Cum știe exact Netflix ceea ce vrei să urmărești

Publicitate

Creșterea Netflix a fost serviciul principal de streaming de media din întreaga lume nu a fost o problemă. S-a bazat pe o rețetă complexă de manipulare și emoție a datelor, ceea ce înseamnă că compania știe ce doriți să urmăriți chiar înainte de a vă cunoaște.

Conform ultimelor cifre trimestriale ale Netflix, serviciul de streaming media acumulează aproape 2 milioane de abonați noi in fiecare luna.

Motivul acestei creșteri neobosite (indiferent dacă credeți că este bine sau rău) merge mai adânc decât să aveți un lucru convenabil și Serviciu la un preț rezonabil De ce ar trebui să fii fericit să plătești mai mult pentru NetflixDe fiecare dată când Netflix își mărește prețurile, milioane de utilizatori care vizionează îngroșarea au pierdut posibilitatea de a plăti câțiva dolari mai mult. Dar acest lucru este mut, pentru că Netflix este un furt absolut. Citeste mai mult a vinde. Este mai profund decât bugetul și strategiile sale de marketing. Și cu siguranță este mai profund decât cel al Netflix

departe de a fi completă 5 modalități de a căuta Netflix, Hulu, Amazon și multe altele odatăDacă totuși vă este greu să decideți care dintre serviciile de streaming online de filme este potrivit pentru dvs., unul dintre cei mai importanți factori de luat în considerare când vine vorba de luarea acestei decizii este ... Citeste mai mult bibliotecă.

Sosul secret al algoritmilor, datelor mari și al instinctului Netflix este cel care alimentează această creștere de neoprit. Este acest sos secret care permite Netflix să nu fie doar constant recomanda conținutul pe care utilizatorii (probabil) îl vor iubi, dar și pentru finanțarea creare din acel conținut, încrezător că voi să fie un succes.

Cantități incredibile de date mari

Nu este de mirare că datele mari joacă un rol important în capacitatea Netflix de a recomanda și finanța conținutul potrivit. Ceea ce este surprinzător este însă tipul de date și cantitatea de date pe care Netflix le urmărește de fiecare dată când utilizați serviciul.

Potrivit oficialului Netflix Tech Blog:

„De fiecare dată când un membru începe să vizioneze un film sau un episod TV, se creează o„ vizualizare ”în sistemele noastre de date și se adună o colecție de evenimente care descriu acea vedere.”

Ca parte a acestui proces, Netflix vă urmărește „întregul istoric de vizualizare atât timp cât [sunteți] abonați”. Sistemul „adună semnale periodice în fiecare vizionare pentru a determina dacă un membru este sau nu încă îl urmărește”. De asemenea, urmărește căutările, evaluările, datele de locație geografică, informațiile dispozitivului, comportamentul de navigare, ora din zi / săptămâna pe care o vizionați, atunci când decideți să închideți un spectacol, să faceți o pauză și să le transmiteți rapid.

Cu milioane de utilizatori Netflix în streaming miliarde de ore de conținut în fiecare lună, cantitatea de date pe care compania le colectează este deranjantă. Aceste date sunt importante pentru succesul companiei.

În 2014 GigaOm parafrazat Senior Netflix Data științific Cum să devii un om de știință a datelorȘtiința datelor a trecut de la un termen recent creat în 2007 la una dintre cele mai căutate discipline de astăzi. Dar ce face un om de știință de date? Și cum poți să te dezbraci pe teren? Citeste mai mult , Mohammad Sabah, spunând:

„75 la sută dintre utilizatori selectează filme pe baza recomandărilor companiei, iar Netflix dorește să crească acest număr și mai mult.”

Aceste date de vizualizare sunt uriașe și este imperativ să explice de ce serviciul poate fi atât de captivant. În combinație cu gama uriașă de date stocate despre fiecare emisiune, devine greu de dezacord Teoria lui David Carr că „Netflix comandă conținut original deoarece știe ce vor oamenii înainte de a face ” (subliniez pe ale mele).

Algoritmi care îmbunătățesc vreodată

De unul singur, datele sunt de puțin folos. La fel de A scris Jason Gilbert; „Succesul [Netflix] se bazează pe cât de bine este în măsură să aleagă programarea care să le placă telespectatorilor, în timp ce sunt încă rentabili.”

Pentru a face acest lucru, Netflix folosește algoritmi. După cum a spus directorul ingineriei, Xavier Amatriain Prin cablu:

„[Compania a dezvoltat] mai mulți algoritmi, fiecare optimizat pentru un scop diferit. Într-un sens larg, majoritatea algoritmilor noștri se bazează pe presupunerea că tiparele de vizualizare similare reprezintă gusturi similare ale utilizatorilor. Putem folosi comportamentul utilizatorilor similari pentru a deduce preferințele dvs. "

Acest accent pe modele de vizualizare se dovedește mult mai fiabilă decât să te uiți în primul rând la calificativul pe care îl dai unui show.

Ca date despre utilizatori și conținutul este alimentat cu acestea învățare automată Cât de inteligent este să vă schimbe viațaSkynet vine și va fi incredibil de popular. Apar noi tehnologii AI care vor șansa felul în care trăim, ne jucăm și lucrăm, Citeste mai mult algoritmii, comportamentele spectatorului pot fi corelate cu spectacole care au anumite asemănări - an de producție, distribuție, regizor etc. După cum putem vedea din numărul de ore de media difuzate pe Netflix în fiecare zi, acești algoritmi funcționează clar. Dar ei sunt întotdeauna o lucrare în desfășurare.

Compania rulează constant un număr mare de teste A / B (care permit experiența utilizatorului și algoritmul modificările care urmează să fie lansate și testate pe sub-seturi mici de utilizatori) pentru a îmbunătăți iterativ fiecare dintre acestea algoritmi. Potrivit lui Amatriain aceste teste „să încercăm idei radicale sau testăm mai multe abordări în același timp”. Scopul principal este aproape întotdeauna îmbunătățirea „implicării membrilor (de ex. Ore de joc) și păstrarea”.

Instinctul Gut

În altă postare Netflix Tech Blog, Xavier Amatriain prevede:

„Abundența de date sursă, măsurători și experimente asociate ne permit să acționăm o organizație bazată pe date. Netflix a încorporat această abordare în cultura sa de la fondarea companiei ”.

Ideea ca spectacolele să fie fabricate și recomandate pe bază numai pe date este oarecum deranjant. Însă industria televiziunilor s-a bazat întotdeauna foarte mult pe date (adesea sub formă de focus grupuri și numere de spectatori). Cu toate acestea, Netflix face acest lucru cu câțiva pași în continuare.

Acestea fiind spuse, Joris Evers, directorul companiei de comunicații corporative globale a dorit să ușureze mintea utilizatorilor. El a spus New York Times:

„Nu ne implicăm super la partea creativă... Angajăm oamenii potriviți și acordăm libertatea și bugetul pentru a face o muncă bună. Asta înseamnă că atunci când Seth Rogen și Kristen Wiig sunt anunțați ca invitați speciali cu ocazia următoarelor episoade Dezvoltare arestată nu se datorează faptului că o analiză statistică a spus Netflix să facă acest lucru. ”

Cu alte cuvinte, valoarea datelor mari și a algoritmilor informează decizia Netflix în loc să le dicteze. Ideile creative pentru finanțarea filmelor și emisiile pentru licențiere vor deveni groase și rapide. Cei care simți bine, vor fi supuse datelor. Dacă se pare că o secțiune suficient de mare din utilizatorii Netflix vor fi interesați, iar sentimentul intestinal al factorilor de decizie spune că spectacolul va fi un succes, i se acordă o amploare și un control mare.

Această rețetă pare să funcționeze

Acest amestec de date, îmbunătățind continuu algoritmii și instinctul intestinal pare să funcționeze pentru Netflix. De altfel, de fapt, compania are încrederea de a finanța întreaga serie de spectacole inainte de lansarea unui episod pilot. Majoritatea altor radiodifuzoare funcționează în sens invers.

Producătorii și regizorii pot transmite idei creative către Netflix. Dacă datele mari și senzația de intestin se adaugă și sugerează că costurile pot fi redobândite în ceea ce privește noii abonați câștigați și creșterea păstrării, Netflix este capabil să acopere totul. Casa Cartilor de joc este un exemplu în care compania a investit 100 de milioane de dolari în două sezoane, fără a vedea măcar un episod pilot. Și este motivul pentru care 2016 va vedea Netflix producând mai mult conținut original decât o fac majoritatea celorlalți difuzori în câțiva ani.

Acest lucru nu ar fi posibil dacă Netflix nu ar fi capabil să fie neobservat de fiabil în a înțelege și a prezice ceea ce (sau cel puțin majoritatea oamenilor) le-ar plăcea să urmărești. Înainte de a te cunoaște chiar pe tine.

Peste tine: Găsești că recomandările Netflix se potrivesc gusturilor tale? Dacă nu, încercați acestea coduri secrete de căutare Netflix 20 coduri secrete Netflix garantate pentru a vă ajuta să găsiți conținut nouIată lista noastră cu cele 20 de coduri secrete Netflix garantate pentru a vă ajuta să găsiți conținut nou. Citeste mai mult . Și vă simțiți confortabil că Netflix știe acest lucru mult despre comportamentul dvs. de vizionare, aprecieri și neplăceri?

Credit imagine: cuplu tanar de Andrey_Popov prin Shutterstock, Cameră cu servere de Torkild Retvedt (Flickr)