Publicitate

Toate cele trei mari platforme de telefon au acum propria voce. Apple are Siri, Microsoft are Cortana, iar Google are Google Now ceva mai puțin obișnuit 6 funcții Google Now care vor schimba modul în care căutați Este posibil să utilizați deja Google Now pe dispozitivul dvs. Android, dar primiți tot ce puteți ieși din el? Cunoașterea acestor mici caracteristici poate face o mare diferență. Citeste mai mult .

Aceste sisteme vă permit să gestionați sarcinile de bază prin controlul vocal. Fiecare este un fel de secretar virtual care poate răspunde la întrebări simple, deschide aplicații, face notițe și transmite mesaje. Sunt utile, dar sunt, de asemenea, limitate frustrant. Nu pot face nimic pentru care nu au fost programați în mod explicit și multe sarcini sunt pur și simplu dincolo de abilitățile lor.

Cu toate acestea, sunt dezvoltate o serie de tehnologii care vor îmbunătăți în mod dramatic aceste sisteme - și vor fi disponibile comercial doar în câțiva ani. Iată primele cinci moduri în care telefonul tău este pe cale să devină mult mai inteligent.

instagram viewer

Va vedea ce vedeți

Recunoașterea vorbirii a făcut pași uriași în ultimii cinci ani, datorită dezvoltării unor rețele neuronale puternice. Smartphone-urile moderne pot identifica vorbirea cu o precizie surprinzătoare (a trecut ceva timp de pe Google Now m-a înțeles greșit) și chiar pot face lucruri precum identificarea melodiilor și a emisiunilor de televiziune pe baza lor audio.

Este minunat, dar este doar începutul. Oamenii nu interacționează cu lumea în primul rând prin sunet. Folosim viziunea practic pentru orice, și în curând, și mașinile noastre vor fi. Începem să vedem debutul primelor afișaje de căști purtabile, precum Google Glass și HoloLens de la Microsoft Microsoft afișează demonstrații noi HoloLens la Build ConferenceSetul cu cască HoloLens de la Microsoft este primul dispozitiv de înaltă performanță care este prezentat publicului. Este încă un dispozitiv fantezist sau o tehnologie aproape de realizare? Citeste mai mult , care poate transmite informații de la camerele de fotografiat către smartphone-ul dvs., oferind o furnizare bogată și mereu de informații vizuale. Mulți observatori, inclusiv mine, se așteaptă ca acestea să devină comune în următorii cinci ani.

Deci, ce poate face telefonul dvs. cu toate aceste date?

O mulțime. Google a demonstrat deja cu tableta lor Tango Google vrea să pună o cameră 3D pe smartphone-ul tău - Iată de ceProiectul Google Tango aduce senzori 3d pe dispozitive mobile. Iată ce știm până acum. Citeste mai mult că o cameră de adâncime poate determina locația spațială a obiectelor fizice cu o precizie extrem de ridicată. De asemenea, s-au înregistrat unele progrese uimitoare în viziunea mașinii - cum ar fi rețeaua neurală Microsoft care poate identificați rasele individuale de câineși rețeaua neuronală Google care poate descrieți cu exactitate conținutul fotografiilor. Împreună, aceste tehnologii deschid o lume întreagă de aplicații:

Ce este acest șurub? Algoritmul de viziune a mașinii știe și poate comanda o înlocuire pe Amazon în cinci secunde. Cum se numea femeia pe care ai întâlnit-o la bar aseară? Este posibil să-ți fi pierdut cardul, dar ochelarii tăi i-au prins fața și o poți găsi pe Facebook. Ai o aluniță ciudată. Ar trebui să vă vedeți medicul? Telefonul dvs. poate arunca o privire și vă poate anunța. Sunteți cumpărături alimentare: de ce aveți nevoie? Ochelarii îți amintesc ultima dată când te-ai uitat în frigider și știi ce lipsește. Vă pot oferi chiar indicații de culoar pentru a găsi articole individuale.

Implicațiile de confidențialitate ale acestei tehnologii sunt înfricoșătoare, dar acest lucru sună și incredibil de util.

Va ști ce îți place

Gustul poate fi un lucru greu de identificat. Este foarte personal și poate fi foarte arbitrar. Spotify și Netflix se bazează pe formularea de recomandări pe baza tiparelor de utilizare (o tehnică care ignoră total conținutul) - dar există limite reale ale acestei abordări.

Viitorul se află în algoritmi care pot înțelege arta la nivel profund - rețele neuronale complexe care pot învăța să aleagă subtilități complexe de muzică și filme. Acest lucru oferă o înțelegere mult mai bogată a ceea ce fac oamenii și nu le place despre un material de comunicare - o înțelegere concretă a gustului lor.

Primele indicii timpurii ale acestui fapt încep să apară. Ca și „Spotify”Descoperă săptămânal”Playlist, care folosește aceste tipuri de instrumente de analiză a conținutului pentru a recomanda melodii - inclusiv melodii pe care nu le puteți auzi în mod normal, deoarece sunt prea obscure pentru a se clasifica bine pe baza modelelor de utilizare. Aceste tehnici vor deveni doar mai puternice în viitor, iar smartphone-ul este o platformă excelentă pentru a utiliza aceste informații.

Căutați ceva de a face cu prietenii? Ce se întâmplă dacă aplicațiile de pe telefoanele dvs. pot colabora, adăuga informații pe gusturile respective și alege un film sau un concert care cred că vă vor plăcea tuturor? Ce zici de site-urile de întâlniri care vă clasează pe baza funcțiilor profunde ale gusturilor dvs. respective? Dar aplicațiile care vă pot recomanda cărți, pentru că le-ați citit?

Posibilitățile sunt nesfârșite și cineva va câștiga mulți bani cu acestea.

Va fi discutat

Uman: unde ești acum?
Mașinărie: sunt în mijlocul nicăieri.
Uman: care este scopul de a muri?
Mașinărie: a avea o viata.
Uman: care este scopul de a fi inteligent?
Mașinărie: pentru a afla ce este.
Uman: care este scopul emoțiilor?
Mașinărie: nu știu.

Aceasta este o conversație cu o rețea neuronală dezvoltat de Google, care învață din baze de date mari de text fără supraveghere umană. Această versiune a acesteia a fost instruită pe o serie de scenarii vechi de film și a fost instruită pentru a prezice următoarea propoziție în fiecare conversație pe care a întâlnit-o. După cum se dovedește, dacă antrenați o AI pe scenariile de film, toate conversațiile sale sunt super dramatic.

Dacă nu sunteți impresionat, este de înțeles. Chat-urile există de multă vreme Cum să creezi un bot de chat pentru site-ul sau de afaceriDificultatea de a face legătura cu atât de mulți oameni din întreaga lume este fusul orar. Poate doriți să fiți disponibili pentru a interacționa cu cititorii dvs. sau pentru a face afaceri cu potențiali clienți, dar la unii ... Citeste mai mult .

Dar aruncați o privire mai atentă. Sistemul Google este special în două moduri cheie.

În primul rând, este foarte simplu din punct de vedere al arhitecturii: este o singură rețea neuronală imensă și a trebuit să învețe singură dinamica limbajului uman. Chat-urile obișnuite funcționează folosind mii de reguli codate manual pentru a răspunde la diferite situații. Când recită un răspuns, se datorează faptului că a fost codat manual sau memorat dintr-un exemplu specific. Rețeaua Google este diferită. Și-a învățat comportamentul organic, încercând să înțeleagă structura profundă a scrisului uman.

În al doilea rând, surprinde unele dinamici surprinzător de subtile, pe care nu le au alți chat-uri de chat. Poate răspunde la întrebări de bun-simț despre lume, în ciuda faptului că nu este programat explicit pentru a face acest lucru.

Uman: cine este skywalker?
Mașinărie: el este un erou.
Uman: cine este Bill Clinton?
Mașinărie: el este un miliardar.
Uman: este albastru deschis sau negru?
Mașinărie: albastru .
Uman: o pisica are coada?
Mașinărie: da .
Uman: o pisica are aripa?
Mașinărie: Nu
Uman: o pisică poate zbura?
Mașinărie: Nu .
Uman: câte picioare are o pisică?
Mașinărie: patru, cred.

O versiune diferită a bot-ului de chat, instruit pe jurnalele de asistență tehnică, se poate încurca prin furnizarea de asistență tehnică reală surprinzător de bine. Există piedici (se pare că are dificultăți în a-ți aminti ce sistem de operare folosești), dar cu siguranță am primit suport tehnic mai rău de la ființele umane.

Toate acestea sunt un bun indiciu că începem să ajungem la punctul în care inteligența artificială poate fi cu adevărat conversațională. Rețeaua de mai sus poate continua o conversație tolerabilă, chiar dacă obiectivele sale de instruire o cer doar să urmeze structura superficială a unui dialog înapoi și înapoi.

Având în vedere date de instruire mai bune și o funcție de recompensare care accentuează schimbul de informații, posibilitățile sunt nelimitate. Imaginează-ți o versiune de Siri care te poate angaja într-o conversație reală, oferă răspunsuri și sfaturi pentru răspuns la întrebări și îndeplinește sarcini fără a fi necesar să fii programat special pentru a face acest lucru. Nu este departe.

Va fi bine citit

O altă tehnologie la care Google lucrează are legătură cu înțelegerea lecturii. Se numeste "Vectori de gândire”, Iar conceptul este surprinzător de simplu. Puteți extrage „vectori gândiți” din activitatea unei rețele neuronale care are o informație, precum o propoziție sau un articol. Ceea ce obțineți este o informație opacă care nu înseamnă nimic pentru nimeni, cu excepția rețelei care a generat-o. Această informație, într-un anumit sens, stochează „sensul” textului, separat de modul în care a fost exprimat inițial.

Aceasta are unele proprietăți utile. Pentru început, acești vectori seamănă între ei cu propoziții cu semnificații similare. Dacă digerați două propoziții în acest fel, puteți determina dacă acestea înseamnă sau nu același lucru. De asemenea, le puteți manipula. Folosind două rețele neuronale pentru a genera „vectori gândiți” din text în limbi diferite și apoi formarea unei a treia rețele pentru a învăța să mapăm între ele, puteți crea o metodă de traducere automată extrem de puternică, care surprinde sensul textului, și nu doar cuvintele din aceasta.

O altă aplicație potențială este folosirea acestei tehnologii pentru a colecta cantități mari de informații și a o digera într-o reprezentare compactă, pentru a genera apoi un rezumat pe baza producției. Acest lucru poate fi extrem de puternic pentru aplicațiile mobile.

Imaginează-ți că poți cere telefonului tău să citească tot ce este disponibil pe Google despre un subiect dat. Apoi, revino la tine și raportează succint rezultatele sale, în limbaj natural și răspunde la întrebări despre rezultate. Aceasta va fi realitatea într-adevăr, într-adevăr curând și va fi incredibil de utilă.

Telefonul viitorului

Telefoanele în viitor vor arăta probabil foarte diferite decât telefoanele din ziua de azi. Pot fi curbate. Pot fi modulare. Ați putea interacționa cu aceștia folosind ochelari cu realitate augmentată. Cu toate acestea, cea mai importantă diferență va fi inteligența. Caracteristicile descrise aici ne vor transforma dispozitivele în îndrumători și ajutoare puternice.

În prezent, există o cursă armată încălzită Microsoft vs Google - Cine conduce cursa de inteligență artificială?Cercetătorii de informații artificiale fac progrese tangibile, iar oamenii încep din nou să vorbească serios despre AI. Cei doi titani care conduc cursa de inteligență artificială sunt Google și Microsoft. Citeste mai mult în tehnologia de învățare profundă. Efectul secundar este că aceste tehnici avansează incredibil de rapid și vor fi pe piață mai devreme decât ai putea crede.

Ești încântat de smartphone-urile mai inteligente? Ești îngrijorat de implicațiile privind confidențialitatea? Spuneți-ne în comentarii!

Credite imagine:Creier uman de Mopic prin Shutterstock

Un scriitor și jurnalist cu sediul în sud-vestul, Andre este garantat să rămână funcțional până la 50 de grade Celcius și este rezistent la apă până la adâncimea de 12 metri.