5 cele mai bune experimente AI Google pentru a explora inteligența artificială

Publicitate

Oriunde este vârful tehnologiei, Google nu rămâne mult în urmă 5 lucruri uimitoare Google DeepMind AI deja se poate faceInteligența artificială nu mai este chestia filmelor de sci-fi. Datorită cercetărilor Google, AI poate face deja lucruri uimitoare. Citeste mai mult . În mod alternativ, au extras portofelul imens Google din buzunarele Google profund nefericite și taie un cec pentru a rămâne în fața concurenților.

Inteligența artificială nu este diferită.

Google are mai multe experimente AI Descoperirea AI AI Google: Ce înseamnă și cum te afectează Citeste mai mult cu care poți merge și să te joci chiar acum. Și pentru că mai multe dintre aceste experimente depind învățare automată, interacțiunea dvs. directă va ajuta la dezvoltare. Iată câteva dintre cele mai bune experimente AI Google cu care te poți juca chiar acum 5 API-uri online pe care le puteți pune în funcțiune chiar acumInteligența artificială sunt mașini capabile să învețe, iar unele API sunt destul de bune în a învăța sarcini simple în acest moment. Să ne uităm la câteva programe inteligente care pot face lucruri de zi cu zi pentru tine.

Citeste mai mult .

Vă rugăm să rețineți că unele dintre experimente necesită acces la o cameră foto, fie prin intermediul desktop-ului sau a unui dispozitiv Android.

M-am distrat destul de mult cu Thing Translator. De ce? Pentru că poți să te plimbi prin casă, scanând articole, ascultând traducerile instantanee într-una din nouă limbi. Este surprinzător de captivant.

Traducătorul nu știe ce este totul, dar încearcă să traducă tot ceea ce aruncați la el. Pentru unele obiecte, acesta este implicit la „imagine” și anumite spații implicit la „proiectare”.

Acestea fiind spuse, Thing Translator te poate prinde din afara. Am făcut o poză pe fața mea și am primit răspunsul „păr” - destul de apt, având în vedere barba mea, dar nu răspunsul „față” sau „băiat / bărbat” pe care îl așteptam.

Din nou, copiii mei au arătat-o ​​spre covorul de pe podea, așteptându-se să spună „covor” sau „covor”, dar Thing Translator a revenit cu „croșetat”. Când faceți o fotografie, aceasta arată procente din ceea ce a crezut că este imaginea, față de ceea ce are traduse.

Traducătorul de lucruri nu este un dispozitiv de traducere 100% nepriceput, așa cum ați văzut. Dar, cu siguranță, te-ar ajuta să iei o afară, mai ales dacă te afli într-o țară străină bine conectată folosind una dintre limbile integrate.

Pentru a utiliza Thing Translator, veți avea nevoie de un smartphone Android cu o cameră foto sau un computer cu aparat foto. Thing Translator este momentan indisponibil pentru utilizatorii iOS.

Utilizare viitoare

Thing Translator este deja folosit în mai multe locuri și îl puteți folosi atât timp cât aveți o conexiune la internet. Pe măsură ce algoritmul învață, precizia rezultatelor traduse va crește. Așteptați-vă să o vedeți ca o funcție Android integrată sau cel puțin ca o aplicație comercializată la călători.

Vă rugăm să rețineți că versiunea Thing Translator de pe Google Play Store este o extragere a produsului propriu-zis Aplicați înșelătorie în magazinul Play pe care trebuie să îl evitațiPentru fiecare aplicație uimitoare pe care o puteți găsi pe Android, există un knockoff ieftin care așteaptă să vă pierde timpul și să vă fure banii. Citeste mai mult . Nu-l descărcați - ar putea fi o înșelătorie!

NSynth este un alt experiment ușor de dependență Google AI. Este un „producător de sunet”, care vă permite să „scoateți sunete neobișnuite cu ajutorul învățării automate”. Dar ce înseamnă asta?

Ei bine, alegeți un singur sunet, cum ar fi harpa, și să-l combinați cu un alt sunet, cum ar fi un cosit de pisică. Da. O harpă. Și o pisică este mică. Am menționat că sunetele erau neobișnuite?

Mai jos este un videoclip despre copiii mei și am combinat sunetele, astfel încât veți obține o imagine reală a modului în care funcționează NSynth.

Utilizare viitoare

NSynth: Sound Maker nu pare să aibă vreo utilizare generală, cu excepția proiectării de noi combinații de sunete interesante. Cu toate acestea, nu sunt un individ deosebit de muzical. Prin urmare, este posibil să găsiți o valoare mult mai mare în acest experiment AI Google. Combinațiile nebune ar putea fi exact ceea ce a avut nevoie trupa / orchestra / DJ-setul dvs. pentru a împinge spre stardom internațional.

Mașina cu tambur infinit combină mii de sunete de zi cu zi într-o singură mașină cu tambur ușor de controlat. Crearea acestui experiment AI a fost interesantă (și continuă). Algoritmul de învățare automată organizează sunete, dar nu i se oferă nicio descriere sau etichetă. În schimb, plasează sunete similare strâns.

Glisați unul dintre cele patru markere în jurul diferitelor culori, fiecare marker oferind o buclă de ritm pentru mașina cu tambur. Puteți schimba apoi secvențierul pentru a-ți construi propria mașină cu tambur, într-o buclă nesfârșită, cu opțiuni pentru a randomiza sunetele sau pentru a ajusta ritmul.

Utilizare viitoare

Nu am putut descoperi nicio utilizare reală pentru NSynth. Și în timp ce The Infinite Drum Machine ar putea părea o altă cacofonie a zgomotului, algoritmul organizațional din spatele ei - încorporarea stochastică distribuită de vecini sau t-SNE - este deja utilizat în cibersecuritate, cercetarea cancerului, bioinformatică și multe altele.

Acest experiment AI AI Google încearcă să creeze o melodie din imaginile pe care le surprindeți. Giorgio Cam folosește recunoașterea imaginii pentru a stabili ce ați făcut o poză, apoi transformă etichetele de imagine în versuri de melodii. Versurile cântecului sunt apoi contorizate într-un ritm jignitor de electro-discotecă.

Sincer, acest lucru este extrem de îngrozitor și angajator în același timp. Ca și Thing Translator, Giorgio Cam primește o recunoaștere a imaginii complet și complet greșită, așa cum veți vedea în videoclipul de mai jos. Dar este un experiment de învățare automată și, ca atare, încă se învață.

Utilizare viitoare

Nu sunt absolut sigur. Pentru a crea muzică discografică on-the-fly în timp ce renunțați la versuri noi? Sunt deschis ideilor despre asta ...

AI Duet vă permite să jucați un duet de pian improvizat cu inteligență artificială. Cele mai bune biți ale AI Duet sunt momentele în care notele și sincronizarea AI creează un moment armonios rafinat. Cel puțin, mi se par rafinate.

Ceea ce mă aduce frumos în următorul meu punct: nu ai nevoie absolut de cunoștințe muzicale pentru a te distra de minune cu AI Duet.

Și asta este exact despre AI Duet. Ajutarea oamenilor să își descopere creativitatea potențial nerealizată printr-un experiment de învățare automată.

Utilizare viitoare

Colaborațiile muzicale complete cu AI nu par atât de nerealiste. Compozițiile algoritmice sunt o parte consacrată a muzicii. Această interfață AI aduce pur și simplu o interfață asemănătoare omului și secvență de răspuns la algoritm. Cu toate acestea, Duetul AI indică și alte aspecte AI-conștient contextual care răspunde și iterează Cum învață robotii să citească și să gândeascăCe înseamnă pentru un robot să poată citi și înțelege textul? Și mai important, cum este posibil ca un robot să facă asta? Citeste mai mult în jurul interacțiunii noastre.

Du-te și experimentează

Experimentele la care ne-am uitat sunt distractive juca în jur cu Cel mai nou instrument Google vă poate transforma într-un artist priceputCel mai recent proiect al Google, care încorporează inteligența artificială și învățarea mașinii, vă poate transforma doodles-urile în desene înfiorate în clipi de ochi. Citeste mai mult . Copiii mei le-au găsit pe toate amuzante într-un fel sau altul. Și le-a plăcut să exploreze Experiență AI sunete de păsări. Vezi-l în videoclipul de mai jos:

Mai mult, acestea oferă un pic o perspectivă asupra AI în care se îndreaptă în viitorul apropiat Ce sunt rețelele neuronale și cum funcționează?Rețelele neuronale sunt următorul lucru important atunci când vine vorba de calcule grele și algoritmi inteligenti. Iată cum funcționează și de ce sunt atât de uimitori. Citeste mai mult . Și chiar și atunci când utilizarea imediată a lumii reale nu este imediat evidentă, există întotdeauna mai multe utilizări pentru algoritmul din spatele interacțiunii AI.

Crezi că aceste experimente de AI au potențial? Care este singurul experiment care ne poate schimba viitorul apropiat?

Credite imagine: maxuser / Shutterstock