IBM creează un cip de rețea neuronală la fel de mare ca un creier de mouse

Publicitate

Rețelele neuronale pot face câteva lucruri impresionante în aceste zile. Ei pot descrie imagini, traducerea vorbirii Cum funcționează traducătorul Star Trek al SkypeNoua caracteristică de traducere a Skype oferă ceva visat de la Star Trek - o modalitate fără efort de a comunica între limbi. Citeste mai mult , joaca jocuri video, și chiar ai vise Creați-vă propriile vise artificiale de febră cu „DeepDream” GoogleAți văzut imaginile trippy care ies din DeepDream? Vrei să-ți faci singur? Nu mai căuta! Citeste mai mult . Cu toate acestea, aceste rețele sunt uriașe și pot fi extrem de lente la rulare. Programul DeepDream, care rulează pe computerul meu de bord durează aproximativ zece minute pentru a procesa o imagine. Cand Google Now 6 funcții Google Now care vor schimba modul în care căutați Este posibil să utilizați deja Google Now pe dispozitivul dvs. Android, dar primiți tot ce puteți ieși din el? Cunoașterea acestor mici caracteristici poate face o mare diferență. Citeste mai mult

sau Siri Dacă nu folosești Siri de acum, ar trebui să fiiMajoritatea reclamelor, glumelor și exercițiului media despre asistentul de voce iOS de la Apple, Siri, au renunțat, dar totuși mă ocup de utilizatorii de iPhone care nu profită de această caracteristică puternică. Doar a doua zi ... Citeste mai mult vor să înțeleagă discursul tău, trebuie să transmită datele către un supercomputer în altă parte, producând o întârziere frustrantă.

Va fi mult timp până când procesorul din telefonul dvs. va putea rula aceste rețele de milioane de neuroni la o viteză rezonabilă. Având în vedere încetinirea iminentă din Legea lui Moore Care este Legea lui Moore și ce are de-a face cu tine? [FaceUseOf Explică]Norocul nu are nicio legătură cu Legea lui Moore. Dacă aceasta este asocierea pe care o aveai, o confundați cu Legea lui Murphy. Cu toate acestea, nu ai fost departe pentru că Legea lui Moore și Legea lui Murphy ... Citeste mai mult , s-ar putea să dureze foarte mult într-adevăr. Deci, cum putem aduce puterea acestor algoritmi în lumea mobilă? IBM crede că are un răspuns.

Un creier într-o cutie

mașinărie este de mărimea unui mini-frigider minunat sau a unui dulap de medicamente. Este format din 48 de cutii mici, fiecare despre dimensiunea unui hard disk de computer. Casetele conțin cipuri de computer care sunt, bine, puțin ciudate. IBM îl numește „TrueNorth.“ Este un cip specializat proiectat, de la sol, pentru a rula rețele neuronale IBM dezvăluie "creierul revoluționar pe un cip"Anunțată săptămâna trecută prin intermediul unui articol din Science, „TrueNorth” este ceea ce este cunoscut drept „cip neuromorf” - un cip computer conceput pentru a imita neuronii biologici, pentru utilizare în sisteme informatice inteligente precum Watson. Citeste mai mult . Implementate în siliciu sunt analogi fizici ai neuronilor și sinapselor (conexiunile dintre neuroni).

Fiecare cip simulează aproximativ un milion de neuroni, cu 256 milioane de sinapse între ei. Împreună, cele 48 de milioane de neuroni de siliciu depășesc numărul de creiere din cortexul cerebral al unui șobolan (care se ridică la aproximativ 21 de milioane). Este o mulțime de putere de învățare într-o cutie atât de mică.

În loc să folosească software pentru a simula comportamentul unei rețele neuronale, aceste jetoane au tăiat omul de mijloc și au construit „neuronii” direct din siliciu. Aceasta are o mulțime de avantaje. În mod normal, o rețea neuronală de această dimensiune ar fi rulată pe rafturi și rafturi de servere. Aceste instalații pot utiliza la fel de multă putere ca un bloc de oraș. În schimb, fiecare cip TrueNorth se bazează pe 70 de miliarde de puteri - atât de puțin încât poate rula o săptămână pe o baterie standard pentru telefonul mobil. Atrage de peste o sută de ori mai puțină putere decât a procesor Intel de înaltă calitate Ce înseamnă „Dual Core” și „Quad Core”?În aceste zile, majoritatea procesoarelor sunt dual-core, quad-core sau octo-core. Dar ce înseamnă asta chiar? Iată totul explicat. Citeste mai mult . Împreună, mașina cu 48 de procesoare consumă probabil mai puțină energie decât computerul.

Crearea de informații mobile

Deși mașina actuală este destul de voluminoasă după standardele mobile, este, de asemenea, un prototip foarte timpuriu, care nu împinge limitele în ceea ce privește fabricarea cipurilor. În viitorul apropiat, este foarte probabil ca o astfel de mașină să poată fi făcută chiar și mai mică și cu putere mai mică, permițând companiilor să o încorporeze în dispozitive mobile sau în mașini mobile cu intensitate inteligență, precum autovehicule auto Modul în care autovehiculele se vor schimba pentru totdeauna transportulPe măsură ce trecem în 2015, întrebarea nu mai este dacă mașinile cu autovehicule vor înlocui mașinile conduse manual, ci cât de repede vor prelua. Citeste mai mult și drone autonome 5 utilizări uimitoare pentru drone în viitorVehiculele aeriene fără pilot, mai des numite drone, sunt acum infame pentru capacitățile lor de supraveghere, dar, la fel ca majoritatea instrumentelor, utilitatea unui drone depinde de cine deține controlul. Citeste mai mult . Acest lucru ar schimba radical modul de utilizare a inteligenței artificiale, luând tehnologia înapoi din cloud.

Din păcate, cipurile nu permit instruirea rețelei folosind accelerația hardware. Veți avea totuși nevoie de un supercomputer tradițional care să permită rețelei să învețe să îndeplinească o sarcină. Cu toate acestea, după ce o rețea a fost instruită, comportamentul acesteia poate fi executat cu ușurință pe un cip TrueNorth. În viitor, aceste jetoane pot fi capabile să implementeze singuri algoritmii de învățare în hardware, permițând crearea unor „creiere electronice” adevărate, de învățare. Rămâne de văzut cât timp va dura acest salt tehnologic, deși nu știu niciun obstacol specific.

Inutil să spun, aceste tipuri de cipuri necesită noi moduri de a gândi software-ul. Acesta este motivul pentru care IBM a construit aparatul la scară cerebrală. Este o demonstrație pentru un lagăr de boot pe care îl găzduiesc cercetători din 30 de organizații de cercetare diferite de pe cinci continente. La sfârșitul simpozionului, mașina va fi dezasamblată și fiecare procesor va pleca acasă cu o instituție de cercetare diferită. Treaba lor este să-și dea seama cum să construiască softuri bune pentru acest cip ciudat și organic. La un hackathon organizat în Colorado, cercetătorii au reușit să obțină cipul să recunoască imaginile și vorbirea în doar câteva zile, sugerând că Cercetări actuale „Deep Learning” Microsoft vs Google - Cine conduce cursa de inteligență artificială?Cercetătorii de informații artificiale fac progrese tangibile, iar oamenii încep din nou să vorbească serios despre AI. Cei doi titani care conduc cursa de inteligență artificială sunt Google și Microsoft. Citeste mai mult va prelua în mare parte. Acestea fiind spuse, mai sunt multe de lucrat pentru a obține cât mai mult din aceste jetoane.

Un cip pentru fiecare anotimp

Dacă zvonurile despre moartea Legii lui Moore vor ieși la iveală, acest tip de tehnologie va deveni din ce în ce mai importantă pentru a împinge frontierele informațiilor despre mașini. Un creier uman are aproximativ 100 de miliarde de neuroni. Dacă o versiune viitoare a TrueNorth ar putea învăța independent și am înțeles pe deplin algoritmii care alimentează creierul, va trebui să aveți nevoie de aproximativ 2000 de mașini cu 48 de cipuri pentru a putea rivalizează cu un creier uman pentru putere Iată de ce oamenii de știință cred că ar trebui să fii îngrijorat de inteligența artificialăCrezi că inteligența artificială este periculoasă? AI poate prezenta un risc grav pentru rasa umană. Iată câteva motive pentru care s-ar putea să doriți să vă preocupați. Citeste mai mult .

Dar asta nu iese din discuție. Conform unor matematice pentru șervețele, mașina respectivă s-ar încadra într-o cameră. Ar atrage mai puțină putere decât o mașină electrică 6 mașini electrice pe care le puteți beneficia efectivCrezi că nu îți poți permite o mașină electrică? Gresit. Aceste șase mașini arată cât au devenit mașinile electrice accesibile. Citeste mai mult . Dacă doriți să trăiți într-un viitor al mașinilor inteligente, TrueNorth arată o cale de realizare a acestui obiectiv, chiar dacă Legea lui Moore defalează. Deocamdată, este încă în măsură să revoluționeze modul în care folosim AI în mașinile și dispozitivele noastre mobile. Este destul de interesant de unul singur.

Tu ce crezi? Este hardware-ul dedicat viitorul AI? Spuneți-ne gândurile în comentariile de mai jos.

Credite imagine: șoarece de kontur-vid prin Shutterstock