YouTube va folosi rețelele neuronale pentru a înțelege efectiv videoclipurile

Căutarea pe YouTube Cum să căutați pe YouTube ca un PRO cu operatorii avansați Google Citeste mai mult poate fi o experiență frustrantă; dacă știți despre ce este un videoclip sau vă amintiți conținutul, dar nu numele, puteți căuta foarte mult timp. Acest lucru se datorează faptului că YouTube nu este de fapt vedea videoclipurile așa cum face o persoană. Este doar metadata - titlu, descriere și etichete. Și s-a presupus că încărcătorul s-a deranjat să includă informațiile.

Toate acestea s-ar putea schimba în viitorul apropiat. Google a depus recent un brevet care indică faptul că YouTube ar putea începe de fapt a intelege videoclipurile pe care le redă.

Selecția imaginilor bazată pe relevanță

Google aplicatie pentru brevet este pentru „selecția de imagini bazată pe relevanță”, o modalitate fantezistă de a spune „găsirea lucrurilor pe care le-a căutat cineva pe baza a ceea ce este într-un videoclip”. În sistemul elaborat în brevet, un an algoritmul este instruit pentru a extrage caracteristici specifice fiecărui videoclip și pentru a le atribui cuvinte cheie - apoi poate returna un videoclip ca răspuns la o căutare inițiată de utilizator care include aceste Cuvinte cheie.

Aplicația oferă un exemplu interesant:

„[I] f Utilizatorul intră în interogarea de căutare„ cursa auto ”, motorul de căutare video... poate găsi și returna o scenă de curse auto dintr-un film, chiar dacă scena poate fi doar o porțiune scurtă a filmului care nu este descrisă în metadatele textuale. "

Evident, acest lucru va schimba drastic cât de eficientă este o căutare pe YouTube. Vor fi găsite videoclipuri care nu au putut fi identificate anterior din cauza metadatelor proaste. Videoclipurile care conțin clipuri utile la mijloc, înconjurate de lucruri mai puțin interesante la început și sfârșit, vor fi mult mai valoroase. Videoclipuri de discuții TED 8 videoclipuri TED vorbește sub 5 minute pe care doriți să le vizionațiMai aveți cinci minute pentru a ucide? Ce modalitate mai bună de a petrece acest timp decât de a viziona un videoclip fascinant sau informativ TED Talks. Există o mulțime de conținut excelent disponibil pentru a viziona pe TED, dar uneori ... Citeste mai mult vor putea fi găsite pe baza liniilor unice vorbite în ele. Veți putea găsi videoclipuri pentru pisici chiar dacă „pisica” nu este în titlu.

Combinarea acestei tehnologii cu capacitatea deja impresionantă de Google de a găsi lucruri care au legătură cu termenii dvs. de căutare înseamnă probabil că găsirea videoclipurilor va deveni o experiență complet diferită. Veți vedea videoclipuri înrudite care nu includ termenul dvs. de căutare, dar includ un termen care este înrudit (poate chiar legat vizual). Echivalentul vizual al plasării cuvintelor cheie ar putea începe să afecteze locul în care un videoclip apare în clasament. Cine știe cât de avansat ar putea fi acest lucru?

Cum functioneazã?

Google își poate menține cărțile aproape de pieptul lor. Cu toate acestea, următorul alineat din cererea lor de brevet arăta o lumină asupra modului în care vor face ca YouTube să „vadă” videoclipuri:

„Într-un aspect, un sistem informatic generează indexul de căutare video folosind un model de mașină învățată 4 algoritmi de învățare a mașinilor care vă modelează viațaPoate că nu vă dați seama, dar învățarea mașină este deja în jurul vostru și poate exercita un grad surprinzător de influență în viața voastră. Nu mă credeți? S-ar putea să fii surprins. Citeste mai mult relațiilor dintre caracteristicile cadrelor video și cuvintele cheie descriptive de conținut video. Sistemul de găzduire video primește un set de date de formare etichetat care include un set de articole media (de exemplu, imagini sau clipuri audio) împreună cu unul sau mai multe cuvinte cheie descriptive ale conținutului media articole. Sistemul de găzduire video extrage caracteristici care caracterizează conținutul articolelor media. Un model învățat cu mașină este instruit pentru a învăța corelațiile dintre anumite caracteristici și cuvintele cheie descriptive ale conținutului. Apoi, este generat indexul video, care mapează cadrele videoclipurilor dintr-o bază de date video cu cuvinte cheie bazate pe caracteristicile videoclipurilor și modelul învățat automat. "

Este o mulțime de lucruri cu adevărat dense, dar iată la ce se rezumă. Un algoritm de învățare automată este creat și, pentru a-l ajuta să învețe, Google îi va arăta o grămadă de videoclipuri și va oferi cuvinte cheie care să îi spună ce este în videoclip. Algoritmul începe să învețe să asocieze caracteristici specifice videoclipurilor cu anumite cuvinte cheie și este oferit de către inginerii Google feedback. Cu cât sunt afișate mai multe videoclipuri și cuvinte cheie, cu atât va fi mai bine la proces.

În cele din urmă, algoritmul va fi introdus în motorul de căutare YouTube, unde va continua să învețe și să îmbunătățească alegerea cuvintelor cheie relevante din conținut audio și video. În timp ce cererea de brevet nu menționează în mod specific rețele neuronale Ultima tehnologie computerizată pe care trebuie să o vedeți pentru a credeConsultați unele dintre cele mai noi tehnologii informatice, care vor fi transformate în lumea electronică și a computerelor în următorii câțiva ani. Citeste mai mult , este foarte probabil să se folosească acest tip particular de învățare automată, deoarece este foarte bun pentru învățarea pe etape.

Prin simularea creierului uman (sau cel puțin un model teoretic al modului în care învață), rețelele neuronale mari pot deveni foarte eficiente la învățarea pe cont propriu, fără supraveghere și YouTube ar oferi un loc de joacă absolut gigantic în care ar putea învăța și primi părere. S-ar putea folosi și alte tipuri de învățare automată, dar din ceea ce știm în acest moment, rețelele neuronale arată cu siguranță cel mai probabil.

Cercetător Google (și „tatăl învățării profunde”) Geoffrey Hinton sugerați ceva în acest sens în AMA lui Reddit la începutul acestui an.

“Cred că cele mai interesante zone din următorii cinci ani vor fi cu adevărat înțelegerea videoclipurilor și a textului. Voi fi dezamăgit dacă în cinci ani nu vom avea ceva care să poată viziona un videoclip YouTube și să spună o poveste despre cele întâmplate. "

Va câștiga sentimentul și ne va ucide pe toți?

Aceasta este întotdeauna întrebarea care apare atunci când un nou anunț despre învățarea mașinii ajunge la noutăți. Și răspunsul este, ca întotdeauna, da Iată de ce oamenii de știință cred că ar trebui să fii îngrijorat de inteligența artificialăCrezi că inteligența artificială este periculoasă? AI poate prezenta un risc grav pentru rasa umană. Iată câteva motive pentru care s-ar putea să doriți să vă preocupați. Citeste mai mult . YouTube va face echipă cu Watson și Wolfram Alpha pentru a ne păcăli în subzistență folosind videoclipuri YouTube, după care probabil ne vor transforma în alimente pentru calculator. (Nu te-ai văzut Colos?)

Glumesc, desigur. Dar implicațiile potențiale ale instruirii computerelor pentru a recunoaște lucrurile pe care „le văd” și „le aud” în videoclipuri sunt foarte impresionante. DARPA a început deja să caute Nu o vei crede: cercetarea DARPA viitoare în calculatoare avansateDARPA este una dintre cele mai fascinante și secrete părți ale guvernului SUA. Următoarele sunt câteva dintre cele mai avansate proiecte DARPA care promit să transforme lumea tehnologiei. Citeste mai mult la implicațiile de securitate ale acestei tehnologii, dar nu este greu să ne imaginăm că este folosită în drept, securitate la domiciliu, educație... cam oriunde.

Dacă selecția de imagini bazată pe relevanță Google va fi la fel de eficientă pe cât ne imaginăm rămâne de văzut, dar aceasta ar putea fi o schimbare potențial de generare în căutarea video. Și de acolo, cine știe? Dacă Google poate folosiți adevărul ca factor de clasare Poate Google să folosească un algoritm pentru a determina adevărul?Google cercetează dacă algoritmul său ar putea include adevărul ca factor de clasare. Ce înseamnă asta pentru web? Citeste mai mult , nu există niciun motiv să credem că această tehnologie nu va fi uimitor de puternică. S-ar putea schimba cât de mult din Internet se înțelege cu adevărat. Dacă acest gând nu vă va lega în noduri, nu știu ce va face.

Ce părere aveți despre cererea de brevet Google? Ce alte utilizări vă puteți imagina având această tehnologie? Împărtășește-ți mai jos gândurile!

Credite imagine: Willyam Bradberry prin intermediul Shutterstock.com, Ciumac Sergiu prin Cod42, Marko Bradic prin Shutterstock.com.