Publicitate
La începutul acestei săptămâni l-am auzit pe Conrad Wolfram vorbind la convenția TEDxBrussels. Bărbatul, o forță mare în compania populară de matematică, a susținut că ajutorul de calcul la școală nu trebuie considerat înșelătorie.
Ajutor de calcul, cum ar fi Mathematica și Wolfram Alpha.
De fapt, în scădere aceste instrumente disponibile este înșelăciunea. Această discuție va duce la o regândire a educației. Trebuie să știe să construiți o mașină pentru a o conduce? Ce învățăm, de fapt?
Deși voi salva această discuție pentru comentarii, demonstrația lui Wolfram Wolfram Alpha era un deschizător de ochi. Ca mulți dintre voi, am mai citit și am jucat cu acest „motor de cunoștințe computationale” înainte. Ca majoritatea, nu știam nici jumătate din ce era capabil.
În acest articol, voi încerca să arunc o lumină asupra celor mai importante trei aspecte care alcătuiesc Wolfram Alpha motor de cunoaștere. Dacă, la sfârșitul acestui articol, ați adăugat Wolfram Alpha în arsenalul dvs. de căutare (așa cum am făcut recent), voi ști că am reușit.
Agregarea datelor
În majoritatea articolelor pe care le-am citit, cea mai mare atenție se bazează pe baza de date de cunoștințe „accesibilă intuitiv” a lui Wolfram Alpha. În cuvinte mai ușor de înghițit, acest lucru înseamnă că puteți trage cu ușurință date relevante pe un subiect, în loc să căutați prin mai multe pagini în valoare de informații conexe. Acest lucru este foarte bine demonstrat în articolul precedent al lui Guy McDowell: Wolfram Alpha - Un pas mai aproape de computerul Star Trek Wolfram Alpha - Un pas mai apropiat de computerul Star Trek Citeste mai mult .
Pe site, tastați orice nume, dată, oraș sau companie și ar trebui să apară o listă de date. De exemplu, după introducerea unei date specifice, motorul de cunoștințe Wolfram Alpha arată diferența de timp pentru astăzi, poziția zilei în anul nostru curent, observații pentru data (inclusiv sărbători majore și minore), evenimente din 23 martie (inclusiv aniversări și necrologii) și chiar faza luna.
Introducerea unui nume de companie va invoca o inundație de informații diferite. Veți vedea informațiile evidente, cum ar fi informațiile financiare și randamentele recente, dar, de asemenea o mulțime de numere destul de neașteptate și vizualizare a datelor, cum ar fi diferite modele de stoc proiecție.
Această bază de date intuitivă pe care Wolfram Alpha ne oferă este desigur incredibil de importantă - dar nu este tot ce există.
Superputeri matematice
Intr-adevar. Wolfram Alpha are superputeri matematice. Și de ce ar trebui să ne surprindă? La urma urmei, Wolfram Research este dedicat dezvoltării calculelor matematice. Ca și în cazul Google, Wolfram Alpha rezolvă ecuații matematice simple. Un plus un egal cu două, acel lucru. Cu toate acestea, Wolfram Alpha merge cu ceva mai departe decât Google cu calculele sale.
Introducerea „x ^ 2 sin (x / 2) / (x-3)”, altfel spus 
, va completa funcția pe câteva scări diferite, va afișa forme alternative, rădăcinile, extinderea seriei la x = 0, la x = ∞, integrală nedeterminată, reprezentări în serie etc. Doriți să știți cum să derivați această funcție? Apăsați butonul pentru o explicație pas cu pas.
Chiar și atunci când solicită seria taylor a funcției de cosinus invers, pătrat, „serie de acos (x) ^ 2”, Wolfram Alpha nu reușește să ne dezamăgească. Dacă nu știți ce înseamnă asta, nu vă faceți griji. Doar fiți conștient că este nemaipomenit - și nu este chiar limita.
Ați ghicit deja. Abilitățile matematice ale Wolfram Alpha îl fac instrumentul perfect pentru teme.
Combinarea datelor
Așadar, Wolfram Alpha este un maestru în agregarea datelor. Este, de asemenea, un supererou matematic. Dar ceea ce face ca Wolfram Alpha să fie într-adevăr incredibil este al treilea aspect; este un motor de cunoaștere care poate crea conexiuni. Aceasta este o abilitate pe care încercăm să-i învățăm pe oameni. Luând o informație și legând-o cu alta. Combinați acest lucru cu o bază de date cu fapte și priceperea matematică și veți avea Wolfram Alpha.
Deci care sunt implicațiile acestui lucru?
De exemplu, introduceți „cum a fost vremea în ziua în care s-a născut Steve Jobs?”. Wolfram Alpha caută mai întâi data nașterii lui Steve Jobs, apoi conectează acest lucru la înregistrările meteorologice. Puteți face mai specific dacă doriți; „Care a fost vremea în Belgia în ziua în care s-a născut Steve Jobs?”
Vrei să ții cont și de aceste abilități matematice? Pentru a da un exemplu, am cerut lui Wolfram Alpha (comandat, într-adevăr) să „compare Apple și Microsoft” (vezi imaginea de mai jos). Sau, dacă doriți să vă pedepsiți, cereți „comparați MakeUseOf.com și eBay.com”.
Cu aceste trei abilități combinate, există o singură limitare; propria ta imaginație. Wolfram Alpha ne arată viitorul motoarelor de căutare. Și acum suntem cu un pas mai aproape de un computer care preia lumea.
Sunt scriitor și student în științe informatice din Belgia. Îmi poți face întotdeauna o favoare cu o idee bună de articol, recomandare de carte sau idee de rețetă.
