Publicitate

Imaginați-vă că terminați un roman și vă dați seama că este unul dintre cele mai bune romane pe care le-ați citit vreodată. Apoi, cineva vă spune că romanul a fost scris de un robot. Le-ai crede?

Astăzi, lumea lingvisticii și a inteligenței artificiale este în cea mai timpurie etapă de dezvoltare pionieră a autorilor „bot”. În prezent, cel puțin doi dintre cei mai importanți producători de conținut de pe Internet - Wikipedia și Associated Press - ambii folosesc roboți pentru a scrie articole online.

La început, acest lucru pare o evoluție șocantă a artei scrisului. Majoritatea oamenilor cred că există anumite sarcini umane sau locuri de muncă Joburi tehnice ale viitorului: Ce să studiezi dacă vrei mâine un job miștoDacă sunteți student și doriți să dețineți un loc de muncă tehnologic bun pentru viitor, înțelegând direcția tehnologiei vă va ajuta să vă poziționați pentru a avea succes și să vă dați seama la ce să studiați obține... Citeste mai mult acea nu ar putea fi niciodată înlocuit de roboți

instagram viewer
6 locuri de muncă umane pe care calculatoarele nu le vor înlocui niciodată Citeste mai mult - și o activitate la fel de creativă și complexă precum scrisul este una dintre acestea. Sau este?

Wiki Bot

Droidul virtual care a primit cea mai mare presă recent este un bot pe nume Wikipedia Lsjbot. Este crearea lui Sverker Johansson din Suedia, care a scris codul pentru a razi informații dintr-un număr de surse de încredere, în scopul de a grupa articole scurte numite „cioturi” pe subiecte legate de animale taxonomie.

wikipedia1

Se pare că Lsjbot pompează 10.000 de articole pe zi, iar până acum a scris peste 2,7 milioane de articole, toate care pot fi citite de om și inteligibile. Rapoarte media de genul acesta la Știință populară citați că aceasta reprezintă „8,5% din articolele de pe Wikipedia”. Cu toate acestea, ca Blog Wikimedia explică, acele articole în limba suedeză alcătuiesc o mare parte din articolele de pe Wikipedia suedeză, dar niciuna dintre acestea nu alcătuiește mult mai populară și mai voluminoasă Wikipedia engleză.

wikipedia2

Acestea nu înseamnă că Wikipedia în engleză nu este liberă de invazia. Adevarata invazie a început înapoi în 2002, când curatorul Wikipedia „Ram-Man” a creat un inteligență artificială 7 site-uri web uimitoare pentru a vedea cele mai recente în programarea inteligenței artificialeInteligența artificială nu este încă HAL din 2001: Odiseea spațială... dar ne apropiem foarte mult. Destul de sigur, într-o zi ar putea fi la fel de asemănătoare cu potboilerele de ficțiune care au fost scoase de Hollywood ... Citeste mai mult program pe care l-a numit „rambot”, care a fost în esență un script care ar scruta tabelele din recensământul Statelor Unite și ar elimina mii de articole pe zi, care acoperă aproape orice orășel, oraș sau județ din întreaga SUA, și chiar și în unele municipalități din alte țări bine.

Cam orice zonă pe care o căutați pe Wikipedia are probabil primul său articol Wiki creat de Rambot. Chiar și micul orășel de 800 de persoane în care am crescut are propria pagină Wikipedia, creată în 2002!

wikipedia3

Alte articole din Wikipedia care produc roboți de-a lungul anilor includ:

  • Robbot - Un bot care inițial a fost folosit pentru a rezolva legăturile de inter-limbaj și, în cele din urmă, pentru a rezolva legăturile de pagină de dezambiguizare.
  • Asteroizii - Acest bot a răzuit datele NASA și a scris mii de articole Wiki despre asteroizi.

Astăzi există puțin sub o mie de roboți Wiki care prowl Wikipedia, făcând constant modificări la paginile existente ori de câte ori se constată erori sau omisiuni. Cel mai activ este Cydebot, care până în prezent a preluat 4,5 milioane de editări la paginile Wikipedia.

Alt conținut creat de bot

În iulie a acestui an, Associated Press a anunțat că va produce articole de afaceri automate, scrise de robot. Se pare că Forbes folosește roboți pentru a posta articole scurte pe acțiuni despre companii care merg bine pe piață.

Cea mai impresionantă utilizare a tehnologiei bot pentru crearea articolelor a fost cea a jurnalistului / programatorului Ken Schwenche, din Los Angeles Times, care a scris un program numit Quakebot pentru a scrie automat articole despre cutremure doar câteva momente după acestea apar. Datele pentru articole provin direct din alertele Sondajului Geologic din S.U.A. Într-o Interviu ardezie, Ken a raportat că tocmai în acest an, datorită lui Quakebot, LAT a devenit primul comunicat de presă care a raportat un tremor de dimineață în termen de trei minute de la eveniment.

bots1

Postarea a constat doar din patru paragrafe scurte și a fost redactată prin intercalarea datelor relevante cu un șablon pre-scris pe care Schwencke îl crease înainte.

La fel ca rapoartele de stocuri Forbes și articolele de afaceri ale AP, rapoartele sunt rapide, eficiente și își fac treaba, dar o fac reprezintă un viitor Iată de ce oamenii de știință cred că ar trebui să fii îngrijorat de inteligența artificialăCrezi că inteligența artificială este periculoasă? AI poate prezenta un risc grav pentru rasa umană. Iată câteva motive pentru care este posibil să doriți să vă preocupați. Citeste mai mult unde pot fi scrise articole mai complexe și creative? Ar trebui să fie îngrijorați scriitorii umani?

Scrierea despre povești complexe

Desigur, lingvistica este o parte a Inteligenței artificiale de foarte mult timp. În articolul „Inteligență artificială”, publicat în Manual de Pragmatici, au scris autorii:

Generarea unui discurs extins implică o cantitate atentă de planificare. Această sarcină complexă a fost împărțită în mod convenabil în două subtaschete: a decide ce să spun și a decide cum să spun.

Cu alte cuvinte, oamenii de știință din AI, în încercarea de a obține o mașină pentru a crea discurs care pare autentic pentru oameni, nu numai că trebuie împărțiți cuvintele potrivite pentru a spune, dar „botul” trebuie să înțeleagă cum să spună acele lucruri în contextul subiectului contează. Acest lucru este destul de dificil pentru mintea umană, unde aprecierea pentru context este încorporată copiilor de la o vârstă fragedă. Pentru mașini, este un joc de minge cu totul diferit.

Generarea discursului este un proces cu restricții multiple în care ar trebui luate în considerare diferite surse de cunoaștere: cunoașterea domeniului discursului, contextul situațional și discursul trecut, precum și cunoștințe despre interlocutor sau cititor.

Înțelegerea subiectului, având o bază de cunoștințe cu informații și date existente acolo și, cel mai important, înțelegerea faptului cititorul își dorește, sunt toate piese critice de alcătuire nu numai text informațional, ci și pentru crearea unei scrieri mai abstracte precum creativul fictiune.

Autorii - chiar și autori foarte tineri - învață să facă acest lucru la un nivel intuitiv. Pentru ca programatorii să creeze inteligență artificială care poate face același lucru, necesită un nivel de generare a algoritmilor (și autodidactă), care este încă mult mai avansată decât ceea ce sunt deocamdată șterse de date despre Wiki, Associated Press și altele. capabil de. Cu toate acestea, acești autori au descris cum nu este imposibil.

În primul rând, noi simboluri și structuri pot fi create dinamic în timpul executării programului. În al doilea rând, structurile pot fi definite recursiv și pot reprezenta astfel un număr potențial infinit de structuri reale. Și în al treilea rând, programele sunt de asemenea structuri simbolice și pot fi astfel create sau manipulate de alte programe.

Dacă te uiți la încercarea lui Ken Schwenche de a folosi Quakebot în generarea de articole rapide și precise despre cutremure, vei vedea că unii oameni joacă jocuri simple formulând șabloane pe care programul le poate folosi pentru a introduce pur și simplu datele unde trebuie să meargă, iar articolul „sună” ca și cum ar fi fost generat de om - dar numai pentru că aceasta de fapt a fost uman generat înainte de timp.

Cu toate acestea, există unele persoane, cum ar fi compania Știința narativă, care duc acest concept la un nivel cu totul nou și aplică de fapt un aspect grosolan forma AI Mașini de gândire: ce ne poate învăța neuroștiința și inteligența artificială despre conștiințăPutem construi mașini inteligente artificial și software să ne învețe despre funcționarea conștiinței și natura minții umane? Citeste mai mult la conținutul pe care îl produc pentru companii precum Forbes și antreprenorul guvernamental de informații In-Q-Tel.

Programe care scriu ca oameni

La ce sunt programatorii Știința narativă este de a face date complexe - indiferent dacă este modelul de notare și statisticile jucătorilor pe parcursul unui joc de fotbal profesionist sau valorile stocurilor și datele de afaceri despre companii - și utilizarea datelor în sine pentru a formula exact ce trebuie spus și cum să le spunem.

analiza datelor

Deci, de exemplu în 2011, The New York Times a furnizat un fragment al unui raport sportiv furnizat de Narrative Science, care arată exact la ce este capabilă această tehnologie.

WISCONSIN pare să se afle pe scaunul șoferului în direcția unei victorii, deoarece conduce cu 51-10 după al treilea trimestru. Wisconsin s-a adăugat la conducerea sa, când Russell Wilson l-a găsit pe Jacob Pedersen pentru o aterizare de opt yarduri pentru a face scorul 44-3.

După cum puteți vedea, Narrative Science creează un algoritm care utilizează atât contextul (sport), cât și datele (scoruri și jucător) statistici), pentru a formula un raport care sună exact ca ceea ce ar aștepta fanii sportului să citească dintr-o scriere umană despre sport.

Unde se duc botii de aici

Chiar și această utilizare impresionantă a analizei datelor și a lingvisticii AI este foarte limitată în domeniul de aplicare și capacitate. Fondatorul companiei, Kris Hammond, a susținut că, în 20 de ani, propriul program de calculator al companiei ar putea să câștige un premiu Pulitzer în jurnalism.

Deși entuziasmul este lăudabil, realitatea este că, probabil, va dura mult peste douăzeci de ani pentru a îndeplini această probă.

Exemplu: În acest an, cercetătorii de la Universitatea din New South Wales din Australia au creat un program de calculator pe care l-au numit „Moral Storytelling System”. Scopul a fost ca sistemul să creeze o fabulă bazată pe preferințele utilizatorului.

fabulă

Sistemul de poveste morală a creat o fabulă care a fost destinată să înfățișeze lecția de retribuire, unde o zână este pedepsită pentru că a furat sabia unui cavaler. Aceasta este povestea cu care a apărut programul de calculator.

Erau odată unicorn, un cavaler și o zână. Unicornul îl iubea pe cavaler.
Într-o dimineață de vară, zână a furat sabia de la cavaler. Drept urmare, cavalerul nu a mai avut sabia. Cavalerul a simțit suferință că nu mai are sabia. Cavalerul a simțit furie față de zână pentru a fura sabia, deoarece nu mai avea sabia. Unicornul și cavalerul au început să urască zâna.
A doua zi, unicornul a răpit zână. Drept urmare, zână nu a fost gratuită. Zâna a simțit suferință că nu este liberă.

Nu tocmai o poveste premiată. Acest lucru este împotriva oamenilor de la Narrative Science și alții ca ei. Dacă doresc acest Pulitzer, au un drum lung.

Actul scrisului este similar cu cel al picturii, unde imaginația și capriciile minții umane se concretizează în moduri dificil de înțeles uneori. Există atât de multe alte zone promițătoare în care inteligența artificială ar putea fi aplicată Giovanni Idili din OpenWorm: creiere, viermi și inteligență artificialăSimularea unui creier uman este o cale de ieșire, dar un proiect open-source face primii pași vitali, prin simularea neurologiei și fiziologiei uneia dintre cele mai simple animale cunoscute de știință. Citeste mai mult , pare aproape greșit încercarea de înlocuire a creativității umane cu logica rece și goală a software-ului. Cu toate acestea, dacă există vreodată o zonă care va fi ultima frontieră a inteligenței artificiale - aceasta va fi.

Ce părere aveți despre încercarea de a folosi boturi pentru a scrie ca oamenii? Cât de departe în viitor vă imaginați că acest lucru va deveni real? Împărtășește-ți gândurile și ideile în secțiunea de comentarii de mai jos.

Credit imagine: Mână robotizată Via Shutterstock, Sergey Nivens / Shutterstock, Catmando / Shutterstock

Ryan are o diplomă de licență în inginerie electrică. A lucrat 13 ani în domeniul ingineriei automatizării, 5 ani la IT, iar acum este inginer pentru aplicații. Fost redactor manager al MakeUseOf, a vorbit la conferințele naționale despre vizualizarea datelor și a fost prezentat la TV și radio naționale.