Publicitate
Imaginează-ți o lume în care barierele dintre surzi și auz au dispărut. O lume în care conversațiile curg fluent între cei care aud sunet și cei care nu. Această lume ar putea deveni reală în viitorul apropiat?
În iunie, un grup de studenți de marketing la Berghs School of Communication au dezvoltat un videoclip conceptual pentru un produs fictiv numit Google Gesture. Produsul a inclus o bandă de mână purtabilă și o aplicație mobilă care a folosit electromiografia pentru a citi mișcările musculare ale unei persoane surde care face limbajul semnelor. Apoi, sistemul a transmis acele semnale către aplicație, care a tradus aceste semnale într-o voce digitalizată și ar vorbi pentru persoana respectivă.
Vizionarea videoclipului de marketing fals a fost destul de interesantă. Atât de interesant, de fapt, că principalele site-uri tehnologice precum Mashable, Slashgear și alții au anunțat inițial produsul ca fiind real, iar mai târziu au trebuit să povestească cererea și să-și ceară scuze pentru greșeala lor. A fost o eroare ciudată, având în vedere că există într-adevăr
este un produs Google numit Google Gesture Search [Nu mai este disponibil], care vă permite să desenați gesturi pe ecranul mobil pentru a căuta contacte, marcaje și multe altele.Indiferent, conceptul studenților din Berghs a prezentat o idee remarcabilă, care a dus la întrebarea - ar putea fi posibilă crearea unei astfel de aplicații în mod real?
Este posibilă traducerea limbajului semnelor?
Distribuirea conceptului de marketing la nivel tehnic arată că tehnologia care folosește electromiografia (EMG) pentru a „înțelege” limbajul semnelor nu este într-adevăr atât de îndepărtată. Încă din 2009, cercetători de la Universitatea Washington au fost capabili să utilizeze mai mulți senzori EMG pentru a decoda mișcările musculare și a-i converti în gesturi reale ale brațului și mâinii.
Cercetătorii au construit de fapt o „bibliotecă de recunoaștere a gesturilor” completă, identificând semnale musculare care au reprezentat gestul. Cercetările dovedesc că acest tip de tehnologie este disponibil și gata de a fi implementat în felul de aplicații pe care studenții Berghs îi au în vedere.
Deci cineva a reușit de fapt asta încă? Dacă nu, de ce nu face nimeni acest lucru și oferind surzilor și deficienților de auz capacitatea de a comunica cu oricine din lume prin limbajul semnelor?
Viitorul tehnologiei de traducere în timp real
Adevărul este că cineva lucrează de fapt la o astfel de tehnologie de traducere a limbajului de semne în timp real.
Există o companie numită SpeechTrans [URL ruptă eliminată], care a împins limitele tehnologii de traducere Uitați de Google Translate: 3 modalități de a obține o traducere rapidă și precisăFie că intenționați să candidați pentru un loc de muncă sau un apartament în străinătate, fie căutați să vă traduceți pagina web, trebuie să înțelegeți lucrurile chiar și cu o limbă străină. Citeste mai mult in ultimii ani. SpeechTrans lucrează cu partenerii tehnologici pentru a produce unele dintre cele mai remarcabile servicii de traducere lingvistică în timp real pe piață. Acestea sunt servicii care traduc chat-ul text în chatul text, voce în text și chiar traducere în timp real a limbii voce-voce prin aplicații de telefon mobil și desktop.
Pentru a explora dacă o tehnologie a limbajului semnelor ar putea deveni o realitate în viitorul apropiat, MakeUseOf s-a așezat împreună cu CEO-ul SpeechTrans, John Frei și COO Yan Auerbach, pentru a discuta despre această noutate tehnologie de traducere Înțelegeți orice limbă cu aceste 5 site-uri web de traducereTehnologia a făcut lumea un loc mai mic. Oamenii din fiecare parte a acestei planete folosesc multe din aceleași instrumente, vizitează unele dintre aceleași site-uri web și se amestecă în diverse camere de chat online. Echipament ... Citeste mai mult și cât de departe ar putea fi în viitor.
Dezvoltarea unei aplicații de traducere a limbii semnelor
Muo: Este posibil să se facă un fel de limbaj al semnelor în traducerea vorbirii pe care studenții Berghs au înfățișat-o în acest videoclip conceptual Google Gesture?
Ioan: Aș spune că tehnologia este disponibilă pentru a dezvolta asta. Lucrăm în prezent cu Microsoft și Intel pentru a explora unele dintre tehnologiile cu care vin, în ceea ce privește hardware și software. Avem în vedere capacitatea de a folosi această tehnologie pentru a recunoaște limbajul semnelor și apoi a transforma-o în ieșire vocală și audio.
Muo: Lucrezi activ la dezvoltarea acelei tehnologii chiar acum?
Yan: Deci, a existat un client care folosea software-ul nostru și a considerat că ar fi minunat dacă îl putem modifica, astfel încât persoanele cu deficiențe de auz să-l poată utiliza pentru efectuați apeluri telefonice din aplicația noastră, pentru a comunica fără a fi nevoie de limbajul semnelor atunci când sunt în persoană sau fără a fi nevoie de un serviciu de tip TTY pentru telefon apeluri. Am dezvoltat acel produs și, cu finanțare de la Microsoft și Intel, am lansat SpeechTrans pentru deficiențe de auz pe Windows 8.1, care elimină necesitatea limbajului de semne.
Muo: Cum funcționează aplicația „în persoană”?
Yan: Există un mod de ascultare și există un mod de introducere. Deci, atunci când cineva vă vorbește, puneți modul de ascultare și scrie textul pe tot ceea ce spune pe ecran. Apoi, când răspundeți înapoi, îl tastați și apoi vorbește cu voce tare ce tastați. Cu telefonul, apelați doar numărul de telefon al oricărei persoane, iar atunci când răspund la telefon, devine ca un mesaj instant. Orice ar vorbi, primești ca IM. Apoi, orice tastați se vorbește cu voce tare prin telefon. Aceasta este prima fază.
Aproape viitoare Traducere în limba semnelor
Muo: Ce tehnologii pot aștepta să vadă oamenii în viitorul apropiat? Care este următoarea fază?
Ioan: Avem în vedere - pentru cineva care are doar capacitatea de a utiliza limbajul semnelor - pentru a putea face asta în fața unui dispozitiv, cum ar fi un telefon, un computer sau un laptop. Intel are un nou sistem de camere, iar Microsoft face la fel de bine cu Kinect, care recunoaște gesturile.
Muo: Cum este acest lucru mai bun decât conceptul de bandă de brațe pusă de studenții Berghs?
Yan: Practic, al nostru va funcționa într-un mod în care nu este necesar să vă puneți nimic pe braț. Va recunoaște 64 de puncte pe mână. Folosim versiunea beta a camerei foto RealSense de la Intel. Deci nu numai că vom putea să recunoaștem toată limba semnelor și mai multe dialecte diferite ale limbajului semnelor, dar o vom face să fie, de asemenea, capabil să recunoască emoțiile, expresiile faciale și alte mici nuanțe și apoi să le transforme în cuvinte rostite ca bine.
Aceasta nu vă va cere să purtați mănuși sau nimic. Ne concentrăm pe piața respectivă, deoarece ne place să ajutăm oamenii în general. Nu dorim doar să ajutăm oamenii care vor să vorbească în multe limbi diferite, dar dorim să ajutăm și oamenii care nu pot vorbi în nicio limbă. Tehnologia există și nu există niciun motiv pentru care calitatea lor de viață să fie diferită de a noastră.
Ioan: Este un concept fezabil. Este doar o altă intrare și ieșire. Unele dintre conversațiile pe care le-am avut cu Microsoft despre unele dintre viitoarele tehnologii este unde cineva ar putea, de fapt, să-și implanteze un microcip în gât și le citește în mod direct unda creierului modele. Deci, dacă ajutați oamenii care nu pot comunica, am vedea de fapt ceva de genul ca o desfășurare în faza a treia.
Anul trecut, a existat un grup de studenți care au ieșit cu un prototip de lucru al unei mănuși care a fost conectat la un computer. Gesturile pe care le-ai făcut cu mănușa ar fi apoi recunoscute și transformate în limbajul semnelor. Deci au deja capacitatea cu tehnologia actuală.
Viziunea noastră este că nu dorim cu adevărat să creăm accesoriile precum benzile pe care trebuie să le puneți. Ar trebui să fie natural și curgător gratuit pentru ei [oamenii care fac limbajul semnelor] să o facă în fața camerei video. 90% din ceea ce spun oamenii în comunicare este de fapt în limbajul corpului lor. Putem accesa recunoașterea facială, gesturi și emoții, vom putea folosi aceste date ca atare bine pentru a vă asigura că traducerea și ceea ce încearcă să transmită este exprimată în dreapta formă.
Muo: Intel este în intervalul de 5 ani de la utilizarea tehnologiei de recunoaștere a limbii de semn?
Ioan: Intel are cu siguranță o mulțime de resurse disponibile. Tehnologia și software-ul lor merg în ritm în care putem face ca acest lucru să se întâmple destul de rapid.
Muo: Aveți un interval de timp pentru care doriți să introduceți această tehnologie pe piață?
Ioan: Pentru limba semnelor, este de aproximativ 12-18 luni.
Muo: Mai are cineva altceva de genul acesta pentru traducerea limbii de semne?
Ioan: Am văzut un videoclip YouTube de la IBM care făcea un prototip în care cineva făcea limbajul semnelor, dar era o dovadă a conceptului și avea doar trei sau patru cuvinte pe care le recunoaște. Avem peste cinci sute de mii de cuvinte cu care intenționăm să le extindem, așa că o vom duce la un alt nivel.
Concluzie
Deși viziunea la care au visat studenții de la Berghs s-ar putea să nu devină aplicația de traducere a limbilor de semne ale viitorului, aceasta nu înseamnă că un astfel de concept nu se va întâmpla. Ceea ce demonstrează munca făcută la SpeechTran, Intel și Microsoft este că traducerea limbajului de semn este aproape sigură că va deveni o adevărată tehnologie în doar câțiva ani. Cel mai probabil nu va implica bandele de brațe greoaie, dar în schimb nimic altceva decât o cameră video specială și o aplicație mobilă.
Prin magia gestului și a recunoașterii faciale, această aplicație de traducere a limbajului de semn din viitor promite să revoluționeze complet comunicările interpersonale pentru sute de mii de deficiente de auz 5 cele mai bune resurse pentru utilizatorii de dispozitive Mac și Apple cu dizabilități Citeste mai mult sau greu de auzit persoane din întreaga lume.
Ryan are o diplomă de licență în inginerie electrică. A lucrat 13 ani în domeniul ingineriei automatizării, 5 ani la IT, iar acum este inginer pentru aplicații. Fost redactor manager al MakeUseOf, a vorbit la conferințele naționale despre vizualizarea datelor și a fost prezentat la TV și radio naționale.