IBM dezvăluie "creierul revoluționar pe un cip"

Publicitate

IBM a construit ceva remarcabil. Anunțat săptămâna trecută printr-un articol din Science, „TrueNorth” este ceea ce este cunoscut drept „cip neuromorf Ultima tehnologie computerizată pe care trebuie să o vedeți pentru a credeConsultați unele dintre cele mai noi tehnologii informatice, care vor fi transformate în lumea electronică și a computerelor în următorii câțiva ani. Citeste mai mult „- un cip computer conceput pentru a imita neuronii biologici, pentru utilizare în sisteme informatice inteligente precum Watson.

Cipul, produs de Samsung folosind procese de 28 nm, are 4096 nuclee specializate și poate simula un milion de neuroni umani, cu 256 de sinapse fiecare. Neuronii simulați de cip sunt „neuroni spinning” - un model biologic mai detaliat de neuroni decât acești utilizat de obicei în învățarea mașinii, care codifică informațiile în momentul și frecvența impulsurilor care se deplasează de la neuroni la neuron.

Cipul poate simula doar aproximativ un sfert la fel de mulți neuronii care se găsesc în cortexul cerebral al unui șoricel tipic, dar este capabil deja de faze impresionante de recunoaștere a modelului atunci când este combinat cu un sistem computerizat tradițional.

Ce este TrueNorth?

TrueNorth este produsul unui proiect ambițios elaborat în IBM din 2011, care are ca obiectiv pe termen lung construirea unui dispozitiv neuromorfic capabil de intelect asemănător omului care se poate încadra în spațiul creierului uman și poate consuma o cantitate similară de energie (aproximativ douăzeci de wați, sau 1/7 din energia utilizată de un Pentium 4). Cercetarea a fost parțial finanțată de DARPA, brațul de cercetare al DoD, ca parte a celei de-a douainițiativa AI eir, „SYNAPSE” Nu o vei crede: cercetarea DARPA viitoare în calculatoare avansateDARPA este una dintre cele mai fascinante și secrete părți ale guvernului SUA. Următoarele sunt câteva dintre cele mai avansate proiecte DARPA care promit să transforme lumea tehnologiei. Citeste mai mult . Dacă ați văzut Terminator 2, nu ar fi nedrept să realizăm o comparație.

TrueNorth este un prim pas îndrăzneț către această viziune, deși există un drum lung de parcurs - cortexul cerebral uman conține 20 de miliarde de neuroni, de 20.000 de ori mai mult decât cipul IBM. Multe caracteristici ale arhitecturii anumitor regiuni ale creierului nu sunt încă bine înțelese. Complicând aspectele, cipul în sine execută doar comportamentul rețelei: antrenarea rețelei (imaginarea conexiunilor sinaptice care fac rețeaua face ceea ce doriți) este gestionat în prezent folosind procesoare tradiționale de computer, deși IBM ar dori să mute acea funcție pe cip într-o zi.

IBM a testat cipul pe mai multe criterii standard de informații despre mașini, inclusiv o sarcină de recunoaștere a imaginii proiectată de DARPA, la care cipul lor are o precizie de aproximativ 80%. Acesta este un scor foarte bun - deși ceea ce este mai impresionant este faptul că cipul a fost capabil să efectueze această faza în timp real, procesând treizeci de imagini pe secundă și a consumat doar 63 de miliți pentru a o face - de aproximativ șapte ori mai puțin decât necesarul de energie al unei lumini de noapte tipice.

Dacă pur și simplu stivați 20.000 din aceste jetoane pentru a egala puterea de zdrobire a semnalului creierului uman cu forța brută, rezultatul ar fi un server care a consumat doar puțin mai multă energie decât un ibric electric tipic - aproape o sută de ori mai mult decât creierul, dar nu o cantitate prohibitivă mijloace. Acest lucru este în contrast cu modestul supercomputer de care aveți nevoie în mod normal pentru a realiza aceeași sarcină. Dharmendra Modha, IBM Fellow, a spus-o astfel:

Pentru a sublinia această divergență între creier și computerele de astăzi, rețineți că o simulare „la scară umană” 100 de trilioane de sinapse necesare 96 de rachete Blue Gene / Q ale supercomputerului Lawrence Livermore Laboratorul National Sequoia ”

Deci, ce înseamnă de fapt acest cip pentru viitorul aplicațiilor AI?

Ei bine, acest cip este doar începutul: trebuie înregistrate progrese semnificative pentru creșterea densității și conectării de neuroni, aducând consumul de energie și mai scăzut și construind populații mai mari și mai mari de neuroni interconectați. Există, de asemenea, posibilitatea de a utiliza hardware dedicat pentru a antrena rețeaua, ceea ce ar putea deschide îmbunătățiri masive în acuratețea comportamentului rețelei.

Cu toate acestea, acest tip de tehnologie voi începe să-și găsească drum în aplicații în viitorul relativ apropiat: cipul este suficient de mic și consumă destul de puțină putere rețele de neuroni multi-milioane pot fi încorporate în dispozitive precum roboți autonomi și smartphone-uri, accelerând inteligența înconjuratoare revoluţie.

De asemenea, IBM speră să instaleze cipuri care conțin, probabil, miliarde de neuroni, în sistemele sale informatice Watson, permițând software-ului Watson să rezolve probleme dificile rețelele neuronale hardware și soluții înapoi, ceea ce face ca unitățile Watson să fie mai ieftine, mai mici și mai inteligente - în mod ideal, puteți rula eventual un sistem precum Watson pe fiecare smartphone.

Informațiile devin rapid una dintre cele mai valoroase mărfuri în calcul și o fac mai ieftină operarea sistemelor inteligente va avea un impact imens asupra locurilor în care aceste sisteme pot fi implementate și ce pentru. Acolo reprezintă riscuri pentru acest tip de progres Iată de ce oamenii de știință cred că ar trebui să fii îngrijorat de inteligența artificialăCrezi că inteligența artificială este periculoasă? AI poate prezenta un risc grav pentru rasa umană. Iată câteva motive pentru care este posibil să doriți să vă preocupați. Citeste mai mult Desigur, dar valoarea este, de asemenea, potențial enormă. Informațiile informatice vor putea schimba fiecare aspect al vieții noastre în anii următori, iar acest tip de cercetare îl va face mai ieftin și mai puternic.

Credite imagine: „IBM Think Card„, De Stephen Coles,„IBM Blue Gene / P„, De Argonne National Labs,„acces de nebunie”De Steve Jurvetson, agsandrew / Shutterstock