Descoperirea AI AI Google: Ce înseamnă și cum te afectează

Publicitate

Pe 27 ianuarie, Google a anunțat că AlphaGo, an inteligență artificială Ceea ce inteligența artificială nu esteRoboții inteligenți și simțitori vor prelua lumea? Nu azi - și poate nu niciodată. Citeste mai mult dezvoltat de filiala sa DeepMind, a învins-o pe campioana europeană a fanului Hui, într-un meci cu cinci jocuri.

Este posibil să fi auzit despre această veste, deoarece face titluri în întreaga lume, dar de ce le pasă atât de mult oamenii? Ce înseamnă totul? Dacă nu sunteți familiarizați cu jocul Go sau cu semnificația acestuia pentru inteligența artificială, s-ar putea să vă simțiți puțin pierdut.

Nu vă faceți griji, vă acoperim. Iată tot ce trebuie să știți despre descoperire și despre cum afectează oamenii obișnuiți ca tine și cu mine.

Game of Go: Simple Yet Complex

Go este un vechi joc de strategie chinez în care doi jucători luptă pentru a captura teritoriul. Rând pe rând, fiecare jucător - unul alb, celălalt negru - așază pietre pe intersecțiile unei grile de 19 x 19. Când un grup de pietre este complet înconjurat de pietrele celuilalt jucător, acestea sunt „capturate” și eliminate de pe tablă.

La sfârșitul jocului, fiecare loc gol este „deținut” de jucătorul care îl înconjoară. Scorurile fiecărui jucător se bazează pe cât de mult teritoriu deține (respectiv spațiul gol pe care l-a înconjurat), plus numărul de piese de adversar care au fost capturate în timpul jocului.

În timp ce cei mai mulți oameni cred probabil că șahul este regele jocurilor de strategie, Go este de fapt mai complex. Conform Wikipedia, există 10⁷⁶¹ posibile jocuri ale lui comparativ cu 10¹²⁰ estimarea posibilelor jocuri de șah.

Această complexitate, împreună cu câteva reguli ezoterice și accentul pe jocul prin instinct, fac din Go un joc deosebit de dificil pentru computere să învețe și să joace la un nivel înalt.

Lumea incredibilă a jocurilor de joacă

În marea schemă a lucrurilor, proiectarea unei inteligențe artificiale care joacă un joc nu pare a fi o valoare desfășurarea activității, mai ales atunci când AI-ul Watson de la IBM lucrează deja pentru a ajuta la îmbunătățirea asistenței medicale, o zonă care are nevoie de tot ajutorul pe care îl poate obține. Deci, de ce Google a cheltuit atât de multe ore și dolari pentru a crea un joc Go-playing AI?

La un nivel, îi ajută pe cercetătorii AI să-și dea seama cel mai bun mod de a învăța calculatoarele să facă lucruri. Dacă puteți învăța un computer să rezolve cum să găsiți cele mai bune mișcări într-un joc de Checkers sau Tic-Tac-Toe, puteți obține o perspectivă asupra predării unui alt computer cum să recomanda filme pe Netflix 4 algoritmi de învățare a mașinii care vă modelează viațaPoate că nu vă dați seama, dar învățarea mașină este deja în jurul vostru și poate exercita un grad surprinzător de influență în viața voastră. Nu mă credeți? S-ar putea să fii surprins. Citeste mai mult , traduce instantaneu discursul sau prezice cutremure.

Multe dintre utilizările pentru AI pe care le-am văzut până acum ar putea beneficia de abilități îmbunătățite de rezolvare a problemelor și de extragere a modelelor, care se întâmplă, de asemenea, să fie importante pentru AI-uri eficiente de joc.

Deep Blue, campionul de șah AI, a lucrat folosind o cantitate uriașă de putere de calcul și tehnici de forță brută pentru a evalua toate mișcările posibile următoare - până la 200.000.000 de poziții pe secundă. Și deși această strategie a fost suficient de eficientă pentru a învinge un fost campion mondial de șah, nu este un mod deosebit de „uman” de a juca șah. De asemenea, este necesar ca programatorii să „explice” regulile jocului la AI.

Mai recent, a fost dezvoltat un proces numit invatare profunda, care, în esență, a deschis calea pentru calculatoare să se învețe singure și care a schimbat complet cursa pentru inteligenta artificiala Microsoft vs Google - Cine conduce cursa de inteligență artificială?Cercetătorii de informații artificiale fac progrese tangibile, iar oamenii încep din nou să vorbească serios despre AI. Cei doi titani care conduc cursa de inteligență artificială sunt Google și Microsoft. Citeste mai mult .

Cu învățare profundă, un computer poate extrage tipare utile din date - în loc să i se spună programatorilor ce modele ar trebui să caute - și să le utilizeze pentru a optimiza propriile decizii. Dacă învățarea profundă are succes, o AI poate chiar descoperi tipare mai eficiente decât ceea ce putem recunoaște ca oameni.

Acest tip de învățare a fost demonstrat anul trecut, când firma de cercetare a AI, DeepMind, deținută de Google, a dezvăluit o AI care s-a învățat să joace 49 de diferite Jocuri Atari Atari Arcade - Joacă jocuri video retro în HTML5 [Jocuri MUO]Oricine joacă astăzi jocuri video datorează o mare recunoștință lui Atari și fondatorilor și inginerilor care au lucrat pentru companie în anii de formare. Atari a fost responsabil pentru multe dintre ... Citeste mai mult după ce i s-a dat numai input brut. (Îl puteți vedea învățând să joci Breakout mai sus.)

Procesul este același cu învățarea unui joc video fără un tutorial sau explicație. Urmăriți un timp, apoi încercați să apăsați butoane aleatorii, apoi să începeți să descoperiți lucrurile, să dezvoltați strategii și să mergeți la excelare.

Și excel a făcut-o. AI DeepMind a distrus absolut adversarii umani de nivel profesional în unele dintre aceste jocuri, cum ar fi Video Pinball. A înregistrat un efect semnificativ mai rău în alte jocuri, inclusiv doamna Pac-Man, dar a avut un record foarte impresionant în general.

AlphaGo: Următorul nivel de AI

AlphaGo, computerul care l-a învins pe Fan Hui la Go, a folosit această strategie de învățare profundă pentru a merge neînvins în cinci meciuri.

În loc să folosească calculul forței brute precum Deep Blue, AlphaGo și-a determinat următoarea mișcare folosind ceea ce învățase la antrenament limitează sfera mișcărilor potențial eficiente, apoi execută simulări pentru a vedea care mișcări aveau cel mai probabil rezultate în pozitive rezultate.

Două diferite rețele neuronale Ultima tehnologie computerizată pe care trebuie să o vedeți pentru a credeConsultați unele dintre cele mai noi tehnologii informatice, care vor fi transformate în lumea electronică și a computerelor în următorii câțiva ani. Citeste mai mult , rețeaua de politici și rețeaua de valori, au lucrat împreună pentru evaluarea mișcărilor și alegerea celei mai bune fiecare rotație.

Din cauza complexității lui Go, o abordare a forței brute asupra tuturor mișcărilor posibile nu este posibilă ca în șah. Așadar, AlphaGo s-a bazat pe cunoștințele pe care le-a dobândit în faza de antrenament, care a constat în vizionarea a 30 de milioane de mișcări realizate experți umani, învățând să-și prezică mișcările, venind cu propriile sale strategii și jucând împotriva sa mii de oameni ori.

Folosind învățarea prin consolidare, procesele sale de luare a deciziilor au fost dezvoltate și consolidate până când AlphaGo a devenit cel mai bun AI-joc Go din lume. În 500 de jocuri împotriva celor mai avansate computere Go, acesta a câștigat 499 dintre ele - chiar și după ce a oferit acestor programe un headstart cu patru mișcări.

Și, bineînțeles, AlphaGo l-a învins pe Fan Hui, actualul campion european Go. Victoria a fost realizată în octombrie 2015, dar anunțul a fost întârziat să coincidă cu lansarea lucrării de cercetare a DeepMind în Natură. În martie, AlphaGo va prelua Lee Sedol, cel mai dominant jucător din lume în ultimii zece ani.

Bine, deci ce înseamnă totul?

De ce face acest lucru titluri în întreaga lume? Din mai multe motive, de fapt.

În primul rând, mulți oameni au considerat că acest lucru este imposibil cu tehnologia actuală. Majoritatea estimărilor spun că un AI nu ar bate un jucător de clasă mondială Go cel puțin încă zece ani. Rețelele valorice ale AlphaGo pot evalua orice joc Go jucat în prezent și prezice un eventual câștigător, o problemă despre care Google spune că „atât de greu a fost cred că este imposibil. "

În al doilea rând, este foarte important faptul că s-a folosit învățarea profundă și independentă. Acest lucru arată că o inteligență artificială actuală poate aduna date, extrage tipare, să învețe să prezice astfel modele și, în cele din urmă, dezvolta strategii de rezolvare a problemelor care sunt suficient de complexe și eficiente pentru a învinge a uman de clasă mondială.

Și în timp ce câștigarea la Go nu va schimba lumea, faptul că un computer a fost capabil să vină cu acel nivel de strategie folosind propriii algoritmi de învățare este foarte impresionant.

Această învățare profundă îi determină pe cercetătorii AI să se bucure de AlphaGo. Mulți cred că învățarea independentă este primul pas către realizarea unui puternică inteligență artificială. O AI puternică se referă la un computer care poate rezolva sarcinile intelectuale la fel cu oamenii (ceea ce este incredibil de dificil, în mare parte datorită complexității și eficienței creierului uman). Acesta este genul de AI pe care îl vedeți multe filme science fiction Atenție, Internet! Cele mai bune filme despre inteligența artificialăHollywood-ul a lansat o mulțime de filme grozave care explorează problemele inteligenței artificiale de-a lungul anilor, iar aici sunt 10 dintre cele mai bune filme despre AI, vă recomandăm să mutați Cerul și Pământul în ... Citeste mai mult .

Din acest motiv, crearea de AI care se pot comporta în moduri similare oamenilor este o afacere atât de mare. Extragerea tiparelor și dezvoltarea strategiilor este ceva ce facem tot timpul și nu folosim metode de forță brută atunci când luăm decizii.

Este foarte dificil să faci un computer să facă asta fără prea multe îndrumări, dar datorită AlphaGo, știm acum că o AI puternică nu este doar posibilă, dar mai apropiată decât am crezut.

Desigur, o AI care joacă Go este încă departe de un AI în general inteligent. Doar un lucru, care este atât de simplu pe cât îl poate obține o inteligență artificială - chiar și AI-ul care a jucat Atari capabil să joace 49 de jocuri diferite Viitoarele jocuri video te vor scoate din seriosAI pentru jocuri video nu este chiar atât de grozav - încă. Cu toate acestea, cu progresele tehnologice recente, aceasta se poate schimba curând. Citeste mai mult - dar învățarea independentă eficientă a AlphaGo ar putea fi primul pas către o schimbare de paradigmă majoră în AI.

Tu ce crezi?

Nu există nicio întrebare despre faptul că victoria AlphaGo asupra Fan Hui este importantă, dar este dezbateră dacă merită sau nu titlurile mondiale.

Crezi că aceasta este o afacere mare? Suntem cu un pas mai aproape de apocalipsa robotului Microsoft, Inteligența artificială și Apocalipsa robotuluiMicrosoft dă un aspect serios unei linii de roboți autonomi. Este acesta începutul sfârșitului pentru oameni, sau doar un alt pas înainte în apăsarea inteligenței artificiale sigure? Citeste mai mult ? Sau nu sunteți impresionat de o AI care poate juca doar un joc? Împărtășește-ți mai jos gândurile și să vorbim despre asta.

Credite imagine: mergi joc de vvoe prin Shutterstock, Tatiana Belova prin Shutterstock.com, Mciura prin Wikimedia Commons, Zerbor prin Shutterstock.com