O introducere blândă în știința datelor cu 5 cursuri Udemy

Publicitate

Beneficiați de avantajele științei datelor în fiecare zi, chiar dacă nu le observați.

Google îl folosește pentru a vă cunoaște mai bine și pentru a oferi rezultate de căutare mai personalizate. Facebook colectează multe informații despre dvs. și le extrage pentru agenții de publicitate cu fiecare mesaj, Like și partajare. Amazon îl folosește pentru a face cumpărăturile online ceva mai personalizate.

McKinsey numește știința datelor ca fiind următoarea frontieră pentru inovare. Harvard Business Review a numit-o cea mai sexy meserie din secolul XXI. De la unul la altul, există încă o penurie imensă de forță de muncă. Deci, dacă vă gândiți devenind om de date Cum să devii un om de știință a datelorȘtiința datelor a trecut de la un termen recent creat în 2007 la una dintre cele mai căutate discipline de astăzi. Dar ce face un om de știință de date? Și cum poți să te dezbraci pe teren? Citeste mai mult , acum ar fi un moment bun pentru a începe.

De la aprecierea vizualizării datelor până la înțelegerea învățării automate, există o mulțime de teme de acoperit. Cele cinci cursuri Udemy de mai jos nu vă vor oferi toate competențele. Dar te vor ușura în lumea complexă a științei datelor.

Descoperi: Cea mai ușoară capcană din lumea științei datelor.

Știința datelor este o uriașă bestie magnifică. La extremitatea extremă a spectrului, un om de știință de date are abilități de învățare sau de programare de mașină și poate îmblânziDate mare“. Vizualizarea datelor este un subset minuscul, dar important al acestui set de competențe mai mare. Este important, deoarece un om de știință de date trebuie să țese o poveste din mizeria încurcată a datelor mari. Cercetătorul de date trebuie să faciliteze decidenților.

Chiar și fără știința datelor, vizualizarea poate fi singură pentru comunicarea informațiilor în mod clar. Gândește-te la graficul tău obișnuit sau la o privire simplă impactul unei infografii excelente Cum să creezi un Infographic gratuit cu PowerPointPuteți face infografii ușor și rapid cu PowerPoint. PowerPoint este un instrument de design infografic sub acoperire care necesită foarte puțin eforturi pentru a produce o grafică frumoasă și de înaltă calitate. Citeste mai mult . Acest curs introductiv (și gratuit) poate fi primul pas pentru înțelegerea oricăror date. Trebuie doar să ai o înțelegere de bază despre terminologiile web și design.

Combinați acest lucru cu o carieră mai orientată Vrei să fii un om de știință de date? curs gratuit pe Udemy, care ar trebui să răspundă la câteva întrebări pentru tine.

Descoperi: Cum se utilizează atingeți puterea Excel pentru vizualizarea datelor.

Microsoft Excel este una dintre cele mai scumpe piese software de zi cu zi pe care le puteți folosi pentru a exersa primul dvs. proiect de vizualizare a datelor. Oamenii de știință ai datelor o folosesc pentru a aduna și analiza date. Învățarea diferitelor modalități de prezentare a datelor este un mare pas către stăpânirea Excel Aflați Excel începând de astăzi cu aceste 5 cursuri excelente UdemyMicrosoft Excel vă poate ajuta să câștigați mai mult în job. Dacă nu știți de unde să începeți, aceste cinci cursuri excelente Microsoft Excel pe Udemy.com vă vor duce până la sfârșit. Citeste mai mult și enorma sa utilitate. De asemenea, are o interfață cu care majoritatea dintre noi suntem deja familiarizați.

Cursul folosește 5 tipuri diferite de date și tipul de diagramă potrivit pentru a le explica. Două studii de caz ar trebui să consolideze în continuare conceptele. Începeți cu Excel 2007 sau cu orice versiune de mai sus. Este de dorit o anumită familiaritate cu funcțiile VBA și Excel.

Descoperi: Cum sintaxa simplă a SQL vă poate ajuta să faceți o analiză reală a datelor fără niciun fundal tehnic.

Învățarea un pic de SQL ar putea fi una dintre cele mai bune decizii de carieră pe care le iei. Dacă aveți de-a face cu date de orice fel în munca dvs. de zi, Limbaj de interogare structurat (SQL) vă va ajuta să discutați cu acele date și să atrageți răspunsuri eficient. SQL este un simplu „limbaj de interogare” care ajută pe oricine extrage date din baze de date diferite Aflați SQL sau creați o bază de date simplă cu browserul de baze de date SQLiteV-ați găsit vreodată că aveți nevoie de o bază de date, dar nu vă puteți permite cu adevărat Microsoft Access și cu siguranță nu vă puteți permite să instalați și să operați un server Oracle acasă. Indiferent dacă obiectivul tău este ... Citeste mai mult și apoi combinați-le împreună pentru a crea rapoarte.

Cursul de 35 de cursuri poate fi încheiat pe parcursul unui weekend. Armează-te cu interogări SQL din lumea reală și apoi modifică-le pentru propriile scopuri specifice. Ușurătatea cursului ar trebui să vă ajute să vă stârniți apetitul pentru rigorile abilităților de știință a datelor care vin. Chiar dacă vă opriți chiar aici, capacitatea de a extrage date și de a le manipula până la capătul dvs. ar trebui să fie o notă pozitivă asupra CV-ului.

Descoperi: Cum se efectuează toate etapele într-un proiect complex de știință a datelor.

Lucrurile devin serioase cu acest curs de 21 de ore, care oferă o bună introducere în domeniul științei datelor și instrumente precum SQL, SSIS, Gretl și Tableau. Întregul curs este împărțit în module de învățare (căi) pe care le puteți urmări ca unități independente, le amestecați sau le puteți învăța pe toate în același timp. Vizionați previzualizarea structurii cursului explicată în Prelegerea 5 pentru a vă planifica atacul.

Căile de învățare sunt distribuite în peste 200 de prelegeri. Acestea acoperă vizualizarea și extragerea datelor, modelarea statistică, pregătirea datelor și în final se termină cu abilități de prezentare. Cursul începe cu vizualizarea datelor, care este întotdeauna partea cea mai distractivă a științei datelor și nu pregătirea datelor, care este cea mai ponderată.

Cursul A-Z echilibrează o viziune mai largă a întregului câmp cu grăbitul nitty de care aveți nevoie pentru a obține mânerul unui proiect complex de știință a datelor.

Descoperi: Cum să aplici Tableau la exerciții de analiză a datelor din viața reală.

Kirill Eremenko urmează cursul de mai sus cu exerciții cuprinzătoare pe Tableau. Tablou este o parte dintre cele mai utilizate pe scară largă software de analiză a datelor și un pas de la Microsoft Excel. Unul dintre contrariu este că, spre deosebire de Excel, poate fi costisitor. Există un versiunea gratuită a Tableau pentru uz personal Arată, nu spune! Creați vizualizare interactivă a datelor cu Tableau PublicNumerele și foile de calcul brute vă fac să căscați? Cu Tableau Public, gratuit pentru Windows și Mac, puteți transforma date .xls sau .txt în vizualizări semnificative, cum ar fi grafice și diagrame. Citeste mai mult , dar are un set de caracteristici limitat. Dacă vă interesează știința datelor ca o carieră, instrumentul vizual intuitiv este un început bun înainte de ridicarea grea a drumului.

Cursul de 6 ore vă ajută să învățați de la zero cea mai recentă versiune a Tableau. Treceți de la instalare la conectarea software-ului la seturi de date externe, la crearea de vizualizări și o poveste din date. Nu am luat cursul, dar este o versiune actualizată a lui Kirill curs bine revizuit și popular pe Tabelul 9.

Începeți să gândiți ca un om de știință de date

Acesta este doar începutul. Aceste cinci clase de știință a datelor vă vor oferi un fundal solid în fundamentarea științei datelor înainte de a vă decide mutați-vă cu un pas mai aproape de instrumentele de procesare a datelor mari precum programarea R, Python, Hadoop, Spar, Panda, Dremel și altele.

Udemy are un bufet de alte cursuri vitale de știință a datelor. Unii dintre ei sunt:

• Deveniți dezvoltator Hadoop
• Bătați date mari cu MapReduce și Hadoop - Hands On!
• Știința datelor și învățarea mașinii cu Python - Hands On!
• Învățarea Python pentru analiza și vizualizarea datelor
• Împrumutarea datelor mari cu Apache Spark și Python
• Programare SAS pentru începători

Cea mai mare preluare de la primul efort va fi răspunsul la întrebarea de aur - iti place stiinta datelor?

Cum arată de aici? Crezi că știința datelor este fierbinte sau epuizată? Are un loc în funcția ta actuală?