5 instrumente software de analiză a datelor pe care le puteți învăța rapid

Indiferent dacă sunteți nou în analiza datelor sau doriți să schimbați cariera, trebuie să cunoașteți cele mai bune instrumente pe care le puteți alege rapid pentru a începe. Acest lucru este valabil mai ales dacă nu doriți să vă murdăriți mâinile cu codificare.

Acest articol se va concentra pe o mână de instrumente care sunt excelente pentru noii veniți.

De ce să aflați analiza datelor?

Piața locurilor de muncă pentru analiza datelor a crescut masiv pe măsură ce colectarea datelor a crescut. Devine o necesitate ca fiecare companie (și chiar unele persoane fizice) să ia decizii bazate pe date.

Cu toate acestea, instrumentul de analiză a datelor pe care decideți să îl învățați contează foarte mult. Nu vrei să înveți ceva care nu este cerut. Cel mai important, totul depinde de ceea ce intenționați să faceți cu instrumentele de analiză a datelor pe care decideți să le preluați. După cum am discutat anterior, analiza datelor are multe aplicații și procese.

Ce este analiza datelor și de ce este importantă?

instagram viewer

Ce este analiza datelor? Explicăm extragerea datelor, analiza și vizualizarea datelor în termeni simpli de înțeles.

Dacă intenționați să-l utilizați pentru ceva legat de o analiză academică sau de date de sondaj, puteți alege instrumente simple care nu au interfețe complexe. Exemple de acestea sunt Minitab, SPSS și Stata. Nu subestimați aceste instrumente și ele sunt extrem de valoroase.

Dar dacă doriți să vă scufundați în analiza afacerii, aveți de asemenea la dispoziție o mulțime de instrumente de Business Intelligence.

Astfel, aceste instrumente se încadrează în general în două categorii; Instrumente de Business Intelligence și instrumente de analiză statistică. Să aruncăm o privire la exemple pentru fiecare dintre ele.

Business Intelligence este un termen larg care implică transformarea datelor pentru a genera informații mai profunde și mai eficiente din aceasta. Este adesea folosit în contextul tendințelor și al schimbărilor în performanța afacerii.

Întreprinderile folosesc BI pentru a monitoriza activitățile concurenților, pentru a controla prețul mărfurilor și pentru a analiza grupurile de piață pentru a studia comportamentul consumatorilor. A ajutat întreprinderile mici, mijlocii și mari să rămână mai competitive.

Să luăm în considerare trei dintre cele mai utilizate instrumente de Business Intelligence pe care le puteți prelua cu ușurință, împreună cu unele dintre principalele caracteristici ale acestora.

1. Microsoft Excel

Unii oameni se tem că Excel ar putea fi abandonat pentru alte instrumente de BI după ce va deveni învechit. Asta nici măcar nu este aproape de adevăr. Excel este foarte solicitat și va continua să fie valabil atât timp cât există BI.

De la lansarea Microsoft Excel în 1985, instrumentul continuă să se redimensioneze cu fiecare actualizare majoră Office. Cu ceva muncă, puteți obține aproape orice în Excel.

Unul dintre factorii majori luați în considerare de companii înainte de a utiliza un instrument de BI este disponibilitatea experților pentru acesta. Și pentru că Excel este la fel de vechi ca BI, mulți l-au stăpânit și pot rezolva tot felul de probleme cu acesta.

Deoarece este un instrument ușor de ridicat, comunitatea pentru Excel este vastă. Datorită simplității și interfeței prietenoase, multe companii folosesc în continuare Excel astăzi. Este, de asemenea, un instrument relativ accesibil.

Toate acestea înseamnă că aveți o comunitate mare de Excel de la care puteți învăța.

Capacitatea Excel de a colectați date din mai multe surse, creați povești uimitoare prin vizualizări extraordinare, si este Caracteristici pivot de putere RDBMS sunt câteva dintre utilizările pe care le oferă Excel.

Și cu Microsoft 365, Excel primește tot timpul upgrade-uri. Actualizările recente au inclus funcții noi, tipuri de date, aspecte ale tabelului pivot, tipuri de diagrame și multe altele.

Excel este un candidat bun, deoarece este ușor să atingi un nivel avansat de înțelegere într-o perioadă scurtă. Abilitățile cu acesta vor fi folosite foarte bine aproape oriunde.

Pentru un exemplu distractiv despre cum să utilizați Excel, consultați cum să aflați date muzicale istorice interesante.

2. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI este un instrument scalabil BI lansat de Microsoft în 2014. Lansarea inițială a Power BI a fost inclusă în Office 365 ca un supliment Microsoft Excel, până când a fost depreciată și lansată ca instrument independent de BI în 2015.

Power BI folosește servicii bazate pe cloud, cu o combinație a desktopului Power BI (pe care îl puteți descărca de pe Magazin desktop Microsoft PowerBI) pentru a-și servi clienții. Și, în ciuda faptului că este un instrument nou, popularitatea sa în rândul companiilor a fost imensă. Multe companii au apelat la Power BI pentru soluții bazate pe date.

Unul dintre principalele motive pentru această tendință de creștere este viteza și eficiența generării de informații cu Microsoft Power BI. Acesta vine cu o mai bună automatizare și caracteristici care facilitează utilizarea instrumentului în analiza afacerii.

Power BI oferă un tablou de bord în care puteți monitoriza datele în timp real cu vizualizare completă. În plus, puteți vizualiza și distribui cu ușurință rapoartele. Power BI este accesibil de pe desktop sau prin serviciile sale cloud bazate pe SaaS.

Când învățați Power BI, vă puteți concentra pe unul sau două aspecte ale instrumentului. Domenii precum depozitarea datelor, sortarea datelor și ingineria caracteristicilor sunt câteva dintre subiectele specifice pe care puteți deveni autoritate.

În plus față de acestea, învățarea automată a mașinilor este o altă caracteristică excelentă a Power BI folosită pentru instruirea și validarea datelor cu fluxuri de date.

În afară de formulele simple DAX ale Microsoft Power BI, pe care le puteți învăța destul de repede, are o interfață simplă cu care este ușor de interacționat. Și curba de învățare este extrem de flexibilă.

Este un instrument care vă mărește șansele de a obține un loc de muncă în analiza datelor, dacă sunteți priceput la asta. Acesta este cazul mai ales dacă intenționați să schimbați cariera în analitică.

Microsoft are, de asemenea, un instrument de analiză a datelor numit Dynamics.

3. Tablou

Tableau este bine cunoscut pentru caracteristicile sale uimitoare de vizualizare a datelor. Instrumentul a fost fondat în 2003 și, de la prima lansare oficială din 2013, popularitatea sa a continuat să crească în multe industrii.

Tableau are trei opțiuni software majore: Tableau Desktop, Tableau Public și Tableau Reader. Aceste trei opțiuni se află în programa de învățare Tableau. Dar există mici diferențe între ele.

Tableau Public este un instrument open source BI care vă permite să partajați vizualizarea dvs. în timp real printr-un tablou de bord. Funcționează cu diverse surse de date, inclusiv fișiere CSV, Excel, fișiere text și Foi de calcul Google. Puteți obține Tableau Public de la Site de descărcare public Tableau.

Cu toate acestea, din cauza naturii open source a Tableau Public, este imposibil să vă salvați registrul de lucru la nivel local.

Tableau Desktop este un instrument BI bazat pe abonament pentru organizații sau persoane care doresc analize instantanee și ușor accesibile. Trebuie să rulați și să salvați registrul de lucru la nivel local, iar rezultatele dvs. sunt ușor disponibile.

Tableau Reader, pe de altă parte, nu este un utilitar de vizualizare. Este un instrument numai pentru citire, care vă permite să trimiteți vizualizările altcuiva, care vă poate deschide munca în modul numai pentru citire.

Dacă doriți să deveniți un expert în aspectul geospațial al Business Intelligence, Tableau ar putea fi instrumentul potrivit pentru a prelua. Una dintre caracteristicile valoroase ale acestui instrument este prezentarea unică a datelor geografice.

Pentru orice platformă Tableau pe care o alegeți, puteți vedea clusterele geografice pe hărți și diagrame într-un mod mult mai simplu. Este, de asemenea, un instrument valoros în analiza datelor mari.

Simplitatea Tableau, nevoia de experți calificați Tableau în industrii și vasta comunitate disponibilă pentru rezolvarea diferitelor probleme Tableau este un motiv suficient pentru a o prelua.

Instrumentele de analiză statistică sunt mai valoroase în cercetarea academică. Totuși, acest lucru nu le face mai puțin utile în Business Intelligence; există unele suprapuneri între utilizări. Clasificarea noastră a acestor instrumente se bazează în principal pe popularitatea lor.

Să aruncăm o privire la câteva instrumente de analiză a cercetării legate de academie de mai jos.

4. SPSS

SPSS este numele scurt pentru pachetul statistic pentru științe sociale. Prima sa versiune a fost realizată în 1968, făcându-l unul dintre cele mai vechi instrumente statistice. Cu toate acestea, a fost achiziționat de IBM în 2009.

SPSS are în ce măsură poate merge cu analiza datelor. Dar cel puțin, deocamdată, este încă indispensabil în cercetarea academică și științele sociale. Este un pachet valoros de testare statistică, destul de ușor de utilizat.

Are o interfață simplă, care permite oricui să o stăpânească rapid. Dacă ești sârguincios, îl poți învăța fără supraveghere.

Acest pachet funcționează pe trei interfețe: a Vizualizare variabilă unde puteți introduce datele, a Vizualizare date pentru vizualizarea intrărilor dvs. și a Foaia de rezultate care afișează statisticile dvs.

Deși s-ar putea să nu existe multe oportunități pentru experții SPSS în sfera afacerilor, multe organizații neguvernamentale (ONG-uri) au nevoie de oameni pricepuți în aceasta. Unele industrii îl mai folosesc și pentru analiza datelor experimentale.

SPSS nu merge bine cu vizualizările. Dar dacă doriți să analizați datele sondajului și experimentale, SPSS ar putea fi o potrivire excelentă.

5. Stata

Stata a venit puțin mai târziu decât SPSS; a fost lansat pentru prima dată în 1985 de către StataCorp. Este un pachet statistic care prioritizează simplitatea.

Stata are aproape aceeași interfață ca SPSS, dar tipul statisticilor dvs. este complet diferit de aplicația respectivă.

Majoritatea ONG-urilor preferă să angajeze experți Stata sau un analist cu o combinație de cunoștințe despre SPSS, Excel și Stata. Deci, să folosiți acest instrument este o bună utilizare a timpului.

Stata are sintaxe unice, dar interfața de meniu și casetele de dialog sunt utile pentru începători. Instrumentele sunt destul de ușor de utilizat și de interacționat. Rețineți că stăpânirea sintaxelor pe linie vă face totuși mai competenți cu instrumentul.

Spre deosebire de SPSS, acest instrument este util pentru vizualizarea datelor experimentale și a sondajelor. Acesta este unul dintre motivele utilizării sale populare în ONG-uri.

Aceste instrumente de analiză a datelor sunt un început minunat. Dar, dincolo de simpla învățare a instrumentelor care fac analiza datelor mai rapidă și mai ușoară, este necesar să se stăpânească însăși știința statisticii.

Majoritatea acestor instrumente necesită în continuare să știți cum să realizați ceea ce doriți de la ele. Puteți face acest lucru stăpânind mai întâi semnificația fiecărei comenzi și meniuri pe un instrument.

Ce este Big Data, de ce este important și cât de periculos este?

Big data alimentează multe industrii și are un efect asupra vieții noastre. Dar este mai periculos sau mai util?

Despre autor