Atunci când dezvoltați un nou proiect software, cel mai important lucru este alegerea instrumentelor potrivite, iar unul dintre cele mai importante instrumente este motorul bazei de date.
Mai jos vom explora avantajele și dezavantajele SQL vs. Motoare de baze de date NoSQL, care vă ajută să luați o decizie în cunoștință de cauză care este cea mai bună pentru proiectul dvs. Deși asemănător cu PC vs. Dezbaterea Mac, acest articol se va strădui să fie cât mai obiectiv și nepărtinitor posibil.
SQL (mySQL, PostgreSQL, Oracle etc.)
Fără a intra în diferențele dintre motoare specifice, bazele de date SQL relaționale sunt încă cel mai utilizat motoare de baze de date din întreaga lume. Dezvoltat de-a lungul anilor 1970, SQL a fost lansat pentru prima dată ca limbă în 1979 și încă rămâne și astăzi limbajul dominant pentru comunicarea cu bazele de date relaționale.
Întrucât SQL este standardul de facto al industriei, dezvoltatorii care sunt bine versați pot trece cu ușurință între lucrul cu diferite motoare de baze de date.
Bazele de date relaționale necesită o schemă predefinită care constă din tabele și coloane, fiecare înregistrare fiind un rând într-un tabel. Deși schemele pot fi ușor modificate în orice moment, acest lucru necesită o planificare prealabilă pentru a se asigura că toate datele necesare se potrivește corect în baza de date. Coloanele pot fi dintr-o multitudine de diferite tipuri de date, inclusiv șiruri, numere întregi, flotante, elemente de text mari, bloburi binare și așa mai departe.
Baze de date relaționale
Proiectarea structurată a bazelor de date relaționale vă permite să creați cu ușurință relații copil-părinte între tabele.
De exemplu, coloana „id” din tabelul „utilizatori” este legată de „userid” din tabelul „note”. Cu suport pentru cascadă, atunci când un rând părinte este șters sau actualizat, toate rândurile copil vor fi afectate, de asemenea. Acest lucru ajută la asigurarea întotdeauna a integrității structurale, dar permite, de asemenea, performanțe și viteză optimă atunci când efectuați interogări pe mai multe tabele.
Cu toate acestea, arhitecturarea și gestionarea corespunzătoare a unei scheme mari de baze de date poate fi o sarcină în sine și de la care mulți dezvoltatori au renunțat. Cu baze de date mari, modificarea schemei poate necesita, de asemenea, mult timp și necesită o pregătire adecvată.
Pe de altă parte, designul structurat se poate oferi o cale mai ușoară pentru alți dezvoltatori care lucrează cu software-ul, deoarece pot vedea clar cum este structurată baza de date.
NoSQL (MongoDB etc.)
Cu MongoDB care conduce pachetul cu o marjă sănătoasă, bazele de date NoSQL au câștigat o popularitate imensă în ultimii ani buni. Acest lucru este atribuit în principal datorită structurii sale fără schemă, ceea ce înseamnă că nu există o schemă de baze de date predefinită și utilizării obiectelor JSON pentru înregistrări care oferă familiaritate dezvoltatorilor.
În loc de tabele și rânduri, bazele de date NoSQL folosesc colecții și documente. Nu este necesară predefinirea schemei bazei de date și, în schimb, totul este creat automat din mers. De exemplu, dacă încercați să inserați un document într-o colecție inexistentă, în loc să aruncați o eroare, colecția va fi creată automat din mers.
Documentele sunt Obiecte JSON, care oferă o mare familiaritate, deoarece JSON este deja folosit zilnic de dezvoltatori. Deoarece documentele nu au o structură definită, orice și toate datele pot fi stocate în ele și pot diferi între documente.
Indiferent dacă intenționați să fiți dezvoltator web sau nu, este o idee bună să știți cel puțin ce este JSON, de ce este important și de ce este folosit pe întregul web.
Acest lucru oferă o mare flexibilitate, deoarece nu numai că se economisește timp de la crearea și gestionarea unei scheme de baze de date, ci puteți adăuga date arbitrare în orice document individual fără a fi aruncată o eroare din cauza bazei de date constrângeri.
Integritate mai puțin structurală
Deși NoSQL oferă o mare flexibilitate și familiaritate, singura cădere este lipsa de suport pentru constrângeri care cauzează mai puțină integritate structurală decât omologii săi SQL. Fără un sprijin solid pentru relațiile dintre colecții sau în cascadă poate duce la lăsarea unor probleme precum înregistrările copilului orfan în urmă în baza de date după ce înregistrarea lor părinte a fost ștearsă și optimizarea redusă pentru gestionarea înregistrărilor conexe pe mai multe date seturi.
Designul fără structură poate duce, de asemenea, la erori suplimentare nedetectate în cadrul software-ului. De exemplu, dacă un dezvoltator face o greșeală de scriere și introduce „amont” în cod în loc de „sumă”, o bază de date NoSQL o va accepta fără să arunce o eroare sau un avertisment.
SQL vs. NoSQL: Care bază de date este cea mai bună?
Ca de obicei, când vine vorba de dezvoltarea de software, răspunsul este că depinde.
De exemplu, dacă aveți nevoie să stocați mai multe date nestructurate, cum ar fi înregistrările de asigurări, documente financiare sau genealogice atunci NoSQL ar face o alegere excelentă, deoarece structura sa simplă vă permite să introduceți date arbitrare suplimentare în documente.
Cu toate acestea, dacă aveți nevoie de înregistrări mai mari care acoperă mai multe tabele cu prioritate pe integritatea structurală și performanța interogării, atunci SQL este probabil o alegere mai bună.
Microsoft Project poate fi prea puternic. Și Excel s-ar putea să nu fie suficient. Iată cele mai bune instrumente online de gestionare a proiectelor pentru proiecte mici și echipe.
- Programare
- SQL
- Bază de date
Aboneaza-te la newsletter-ul nostru
Alăturați-vă newsletterului pentru sfaturi tehnice, recenzii, cărți electronice gratuite și oferte exclusive!
Încă un pas…!
Vă rugăm să confirmați adresa de e-mail în e-mailul pe care tocmai vi l-am trimis.