Cum funcționează aplicațiile de traducere a vorbirii Cat?

Probabil că ați văzut aplicații care pretind că traduc ceea ce spune pisica dvs. Dar pot traduce cu adevărat miaul pisicii tale în engleză? Răspunsul scurt este da, într-un fel. Este dificil din cauza cât de unic este „limbajul” fiecărei pisici, dar se pot apropia destul de mult cu tehnologia modernă.

Aplicațiile de traducere pentru pisici precum MeowTalk folosesc o formă de recunoaștere a vorbirii care pune accentul pe învățarea automată. Să privim mai de aproape.

Recunoașterea vorbirii și învățarea automată

Recunoașterea vorbirii funcționează prin înregistrarea vorbirii și transformarea sunetului într-un fișier de date digitale. Codifică date precum tonul și volumul ca puncte de date pe care aplicația le poate analiza și potrivi cu semnificații. Microfoane DPA explică faptul că aceste puncte de date pot arăta foarte diferit în funcție de sunetele de fundal și de modul în care este rostit un cuvânt.

Uneori luăm recunoașterea vocală ca atare, dar este o ispravă incredibilă de tehnologie. Mai ales având în vedere cât de complexă este vorbirea umană. La fel de

Omul de știință explică, fiecare cuvânt implică o gamă largă de sunete sau „foneme” amestecate între ele. Obținerea unui computer pentru a înțelege vorbirea este foarte dificilă. Noua frontieră a sunetelor de pisică va fi și mai grea.

Aplicațiile care utilizează recunoașterea vorbirii sunt programate cu un „vocabular” de cuvinte numit set de date. Aplicația se potrivește cu vorbirea dvs. cu cea mai apropiată opțiune din vocabularul său de date.

Când face o greșeală, o corectați și salvează datele pentru data viitoare. Aceasta face parte din învățarea automată. Este modul în care un program învață să recunoască vorbirea chiar și atunci când nu este identic cu setul de date cu care a început.

Legate de: Ce sunt algoritmii de învățare automată? Iată cum funcționează

Recunoașterea vocală are încă probleme, în special cu impedimente de vorbire și accente. Unele companii sunt îmbunătățirea învățării automate pentru a depăși aceste probleme, deşi. În timp, învățarea automată poate transforma recunoașterea vorbirii într-un instrument puternic.

Așa funcționează recunoașterea vorbirii pentru oameni. Dar funcționează pentru pisici?

Recunoașterea vorbirii vs. Recunoaștere Miau

În primul rând, trebuie să înțelegem de ce traducerea unui anumit tip de miaun ca „Mi-e foame” este diferită de analiza vorbirii umane. Problema este cea mai mare parte a faptului că comunicarea pisicii se bazează mai mult pe indicii nonverbale, cum ar fi postura. O altă problemă este absența unui „limbaj al pisicii” universal.

In conformitate cu ASPCA, pisicile sălbatice adulte nu miau niciodată una la cealaltă, ci doar la oameni. Alte cercetări realizate de Societatea umană adaugă că acele sunete „nu apar în vid”. Trebuie să le interpretăm alături de limbajul corpului și alte contexte. În multe cazuri, aceste semnale silențioase sunt singura diferență între un miau care înseamnă „Mi-e foame” și unul care înseamnă „vreau să joc”.

În plus, nu există două pisici care să aibă același limbaj. Pisicile dezvoltă „limbi” personalizate pentru proprietarii lor. Acestea se bazează parțial pe imitarea vocii proprietarului și parțial pe personalitatea pisicii. Nici două pisici nu sună la fel, chiar și atunci când transmit aceeași dorință sau nevoie. Deci, cum se poate traduce vocabularul vocal al unei aplicații pentru toate acestea?

Învățare automată flexibilă pentru pisici

Deși câțiva asistenți virtuali le plac Oto încercarea de a înțelege tonul și emoția, recunoașterea vorbirii este încă teribilă la semnalele nonverbale. Dar asta nu înseamnă că este imposibil să le interpretezi.

MeowTalk folosește un tip mai flexibil de învățare automată pentru a ajuta la depășirea acestor probleme.

Descarca: MeowTalk pentru Android | iOS (Gratuit)

Meowtalk a fost creat de Javier Sanchez, care a lucrat și în echipa Alexa. El și-a imaginat aplicația ca pe un pas către gulerele inteligente. Aceste gulere ar traduce sunetele pisicii în vorbire umană, bazându-se pe strategii complexe de învățare automată pentru a ajuta oamenii să înțeleagă mai bine și să aibă grijă de pisicile lor.

Echipa MeowTalk a compensat problemele de unicitate prin crearea de profiluri mai specifice pentru fiecare pisică. În aplicație, înregistrați fiecare pisică separat. Science Norvegia raportează că pisicuții miau diferit față de pisicile adulte, astfel încât aplicația solicită și ziua de naștere a pisicii. Fiecare profil generează o rețea de date unică pentru pisică, încorporând un pic de învățare profundă în învățarea automată.

Legate de: Învățare profundă vs. Învățarea automată vs. AI: Cum merg împreună?

Pentru vocabular, MeowTalk începe cu 10 profiluri de sunet în setul său de date. Fiecare are un sens diferit atașat, cum ar fi „fericit” sau „vânătoare”. Când aplicația aude un sunet și îl înșeală, îl puteți corecta sau puteți crea o nouă interpretare.

Corectarea spune aplicației să înlocuiască vocabularul de bază cu noul sunet.

De exemplu, puteți spune aplicației să potrivească „Vânătoare” cu ciripitele scurte în loc de un gâlgâit lung. Acest tip de corecție este mai util decât adăugarea mai multor sunete pentru a se potrivi cu o singură semnificație a modului de recunoaștere a vorbirii, ceea ce ar fi ca și cum ai spune aplicației că un gâlfit lung și un ciripit scurt ambii înseamnă „Mama Call”.

Învățarea automată în aplicațiile de recunoaștere a vorbirii rezistă de obicei acestui tip de suprascriere. Ar fi ca și cum ai încerca să-l înveți pe Siri că, atunci când spui „blog tehnologic”, înseamnă cu adevărat „pere”. Dar forma mai flexibilă de învățare automată pe care o folosește MeowTalk poate face față acestei corecții mai mult uşor.

Crearea unei noi interpretări adaugă un sens care nu a fost codificat anterior. De exemplu, dacă pisica dvs. are un anumit apel atunci când își dorește jucăria preferată, puteți adăuga „Vreau mouse-ul meu” ca opțiune. Este similar cu adăugarea unui cuvânt în dicționarul de corecție automată.

Legate de: Cum să vă definiți propriile cuvinte de corecție automată pe Android

În timp, puteți dezvolta un profil de vorbire foarte personalizat pentru pisica dvs. În cele din urmă, ar putea fi chiar suficient de sofisticat pentru a fi util pentru pet-siters sau pentru a rezolva probleme de comportament. Dacă nu altceva, ajută proprietarii de pisici să devină mai atenți la animalele lor de companie.

Verdictul: funcționează aplicațiile de traducere pentru pisici?

În cele din urmă, „traducerea pisicii” se bazează încă mult pe utilizatorul care învață aplicația cum vorbește pisica lor. Probabil că așa va fi întotdeauna datorită cât de unică este comunicarea fiecărei pisici.

Dar faptul că învățarea automată a ajuns atât de departe încât dezvoltatorii pot reuși chiar parțial la acest lucru este incredibil. Învățarea automată și AI avansează la viteze vertiginoase și abia așteptăm să vedem unde merg mai departe.

Despre autor