Cum să vă actualizați abilitățile Python și AI cu Keras, Pytorch, Tensorflow și multe altele

Inteligența artificială și învățarea automată ne fac viața mai simplă în moduri surprinzătoare. Aceștia îndeplinesc sarcini frecvente, cu volum mare, computerizate în mod fiabil și fără oboseală. AI se adaptează prin algoritmi de învățare progresivă și vă poate oferi o semnificație mai profundă a datelor cu o mare acuratețe.

Python, ca limbaj de programare, se integrează în orice aplicație. Deoarece este foarte potrivit pentru înființarea rețelelor neuronale (care formează baza AI), acestea câștigă popularitate în diferite sectoare. Dacă lucrați în această industrie, cel mai bun mod de a dezvolta această abilitate este prin înscrierea la Pachet de cursuri Python și Inteligență artificială.

Ce este în pachet?

Pachetul cu nouă cursuri acoperă toate aspectele Python și AI. Există cursuri fundamentale despre Python pentru începători, dacă abia începeți. De asemenea, veți învăța cum să utilizați

1. Python pentru începători: Aflați toate elementele de bază ale limbajului de programare Python. De la scrierea primelor dvs. linii de cod pentru a crea aplicații mici, totul este structurat într-un mod pas cu pas pentru a învăța această limbă cu exerciții practice.
2. Bazele pentru dezvoltarea Python: Doar conceptele fundamentale ale Python. Faceți acest lucru pentru a revizui după tot ce ați învățat în cursul anterior.
3. Introducere în știința datelor și învățarea automată A-Z: Acest curs este structurat pentru a învăța știința datelor, python și instrumentele asociate separat și pentru a înțelege cum să le utilizați. Începe cu formulele statistice, configurând Jupyter și Pycharm pentru a scrie codul Python.
4. AI în Python - O abordare H2O: H2O este un sistem scalabil și automatizat care face munca grea a științei datelor, în timp ce programatorul rafinează detaliile sarcinii mai complicate din back-end. După ce ați obținut concepte de bază, veți învăța cum să implementați rețele neuronale artificiale (ANN) și rețele neuronale profunde (DNN) pe date din viața reală.
5. Master PyTorch pentru ANN și Deep Learning: Acesta este o rețea neuronală completă și un curs de învățare profundă cu PyTorch și Python. Acesta intră în detaliu pe PyTorch și cum să le implementați în diferite modele de învățare profundă. De asemenea, veți afla cum să executați algoritmi de învățare automată obișnuiți pentru clasificarea imaginilor.
6. Bootcamp de procesare și analiză a imaginilor cu OpenCV și Deep Learning: Un ghid complet pentru procesarea practică a imaginilor și sarcini de viziune pe computer folosind Python. Acesta acoperă aspectele importante ale Keras și Tensorflow și învață despre modelele de învățare profundă pentru imagini și învățarea prin transfer.
7. Keras Bootcamp pentru Deep Learning și AI: Este un curs complet despre Keras pentru mașini practice și învățare profundă. Veți afla, de asemenea, despre caietele Jupyter pentru implementarea tehnicilor de știință a datelor.
8. Preprocesați și vizualizați datele cu R: Acest curs vă oferă o înțelegere de bază a științei datelor, a conflictului de date și a vizualizării. Vă va învăța cum să utilizați Tidyverse și Dplyr în R pentru tehnici de luptă și vizualizare a datelor. De asemenea, veți afla cum să efectuați prelucrarea și luptarea datelor în R studio.
9. Instruire practică privind procesarea și vizualizarea datelor cu R: Discuție aprofundată despre pachetul Dplyr și ggplot2 R pentru vizualizarea și analiza datelor. De asemenea, veți afla despre tehnicile care sunt cele mai potrivite pentru probleme specifice de date.

În timp ce AI câștigă tot mai multă acțiune, încă nu ne-am confruntat cu problemele asociate cu crearea a ceva care ar putea să ne trateze așa cum tratăm furnicile. Iată un videoclip TED interesant despre acest aspect.

Aflați Știința datelor și AI împreună cu Python

cursurile acoperă diverse biblioteci Python pentru a stăpâni conceptele științei datelor și instrumente de date mari (Keras, Tensorflow). Indiferent de industria în care vă aflați, învățarea despre știința datelor vă va ajuta să obțineți un loc de muncă mai bun. Tranzacția este disponibilă la doar 40 USD.

Rahul Saigal (133 articole publicate)

Cu diploma de M.Optom în specialitatea de îngrijire a ochilor, Rahul a lucrat ca lector mulți ani în facultate. Scrierea și învățarea altora este întotdeauna pasiunea sa. Acum scrie despre tehnologie și o face digerabilă pentru cititorii care nu o înțeleg bine.

Mai multe de la Rahul Saigal