Un computer este la fel de puternic și inteligent pe cât îl construim noi. Inginerii și pasionații de tehnologie din întreaga lume au încercat să abordeze una dintre cele mai mari provocări cu AI: învățarea acestor sisteme să înțeleagă conținutul videoclipurilor, precum și oamenii.
Deloc o sarcină simplă, dar echipa din spatele unei anumite platforme de socializare bleumarin ar putea sparge acest caz înainte ca oricine altcineva să o facă.
Detalii Facebook Cel mai nou AI al acestuia orientat spre video
Facebook a anunțat că lansează un nou proiect, numit în mod corespunzător „Învățând din videoclipuri”, care este conceput să recunoască și să înțeleagă componentele audio, textuale și vizuale ale videoclipurilor postate public în platformă.
Dacă ați vizionat vreodată un videoclip YouTube cu subtitrări închise generate automat, atunci știți că AI de obicei nu face o treabă foarte bună la înregistrarea acestor informații. Cea mai recentă inițiativă a Facebook, dacă ar merge așa cum era planificat, ar putea fi foarte bine una dintre cele mai mari descoperiri pe care le-am văzut până acum în dezvoltarea învățării automate.
Facebook spune că acest proiect îl va ajuta să-și îmbunătățească sistemele de bază și să alimenteze aplicații complet noi. Postarea continuă:
Învățând din fluxurile globale de videoclipuri disponibile public care acoperă aproape fiecare țară și sute de limbi, sistemele noastre de inteligență artificială vor face acest lucru nu doar să îmbunătățim acuratețea, ci și să ne adaptăm la lumea noastră în mișcare rapidă și să recunoaștem nuanțele și indicii vizuale din diferite culturi și regiuni. Și ajutând cercetătorii AI să se îndepărteze de dependența de datele etichetate, putem îmbunătăți produsele alimentate de AI și putem crea experiențe complet noi.
Cum este posibil acest lucru? Facebook spune că folosește Generalized Data Transformations (GDT), un sistem auto-supravegheat care „învață relațiile dintre sunete și imagini”.
Până în prezent, Facebook a aplicat GDT doar sistemului de recomandări pentru Instagram Reels, dar susține că a văzut deja îmbunătățiri semnificative. Modelele auto-supravegheate învață teme din videoclipuri, grupează teme similare și filtrează aproape duplicatele înainte de a vi le recomanda.
Al cui conținut va fi folosit pentru instruirea GDT?
Dacă folosești Facebook sau Instagram și postezi videoclipuri setate la Public, atunci conținutul dvs. poate fi utilizat pentru a ajuta la formarea celui mai recent proiect de AI al Facebook. A spus un purtător de cuvânt al Facebook VentureBeat că este politica de date afirmă că platforma „folosește informațiile pe care le avem [Facebook] pentru a sprijini cercetarea și inovarea”. Utilizând oricare dintre aplicații, sunteți de acord cu acești termeni.
Legate de: Cum să profitați de modul în care funcționează algoritmul Instagram
Ce urmează pentru Facebook?
„Oamenii ar trebui să poată aminti momente specifice din vasta lor bancă de amintiri digitale la fel de ușor pe cât le captează”, spune Facebook. Speranța este că, pe măsură ce AI este continuu lucrat, sistemele platformei vor crește pentru a deveni mai fiabile, eficiente și personalizate.
Se pare că eforturile echipei de ingineri Facebook au produs rezultatele dorite până acum. AI, care detectează discursurile de ură, de exemplu, se presupune că reduce în mod masiv conținutul de ură pe platformă.
Cel mai recent Raport comunitar de aplicare a standardelor comunitare acordă AI o reducere masivă a discursurilor de ură.
- Rețele sociale
- Știri tehnice
- Inteligență artificială
- Mulinete Instagram
În majoritatea zilelor, o puteți găsi pe Jessibelle ghemuit sub o pătură ponderată într-un apartament confortabil din Alberta. Este o scriitoare independentă care iubește arta digitală, jocurile video și moda gotică.
Aboneaza-te la newsletter-ul nostru
Alăturați-vă newsletterului pentru sfaturi tehnice, recenzii, cărți electronice gratuite și oferte exclusive!
Încă un pas…!
Vă rugăm să confirmați adresa de e-mail în e-mailul pe care tocmai vi l-am trimis.
