LALAL.AI are un nou algoritm Cassiopeia care vă va sufla mintea

Separarea diferitelor părți ale unei melodii fără a avea tulpina reală este dificilă, dar există un instrument numit LALAL.AI este destul de capabil să gestioneze procesul. Împarte melodiile între voci și instrumente cu un efort minim și nu sunt necesare abilități de inginerie audio.

Și în timp ce LALAL.AI era deja destul de solid, recent a făcut un mare pas înainte datorită introducerii noii sale arhitecturi de rețea neuronală numită Cassiopeia. Este nevoie de Rocknet, rețeaua neuronală a generației anterioare a serviciului și o face mai bună în aproape toate modurile.

Ce aduce la masă Cassiopeia LALAL.AI?

Pentru a spune acest lucru simplu: Cassiopeia oferă rezultate îmbunătățite de împărțire cu mai puține artefacte audio. Întregul scop al LALAL.AI este de a trage și de a separa vocile și instrumentele de o piesă, astfel încât să ai o caracteristică care poate îmbunătăți capacitatea este minunat.

Cu noua rețea neuronală, LALAL.AI va dura puțin mai mult pentru a genera pistele divizate, dar acesta este un mic compromis pentru îmbunătățirea vastă a calității.

Deci, ce este diferit? Practic, Rocknet, care este încă utilizabil pe LALAL.AI, ia în considerare doar componenta de amplitudine ignorând componenta de fază. Noua rețea neuronală Cassiopeia ia în considerare componenta de fază a semnalului de intrare și generează faza pentru semnalul de ieșire. Prin acest proces, piesele împărțite vor conține mai puține artefacte audio.

Pentru a pune toate acestea în termeni simpli, noul algoritm aprofundează analizând melodia pentru a crea o împărțire mai bună.

Pentru a dovedi că serviciul său funcționează mai eficient, LALAL.AI l-a testat împotriva Spleeter, OpenUnmix și Extended Unmix. De asemenea, a comparat rezultatele cu propria rețea neuronală Rocknet. Puteți vizualiza rezultatele complete ale testului pe Blogul LALAL.AI, dar practic, Cassiopeia le-a depășit pe toate celelalte din majoritatea categoriilor din diferite genuri selectate aleatoriu, cum ar fi jazz, soft rock, pop și așa mai departe.

Interesant este faptul că Rocknet funcționează mai bine în canalul vocal. Cassiopeia are ceva mai multă infiltrație de la instrumente în voce. Cu toate acestea, LALAL.AI a subliniat că numerele nu spun întotdeauna întreaga poveste și, uneori, calitatea sunetului poate fi de fapt diferită de ceea ce arată testele.

Iată ce a spus compania în această privință:

Deși Cassiopeia rămâne în urma Rocknet în ceea ce privește metricile formale pentru voce, atât partea instrumentală, cât și în special tulpina vocală, separate de Cassiopeia sună mult mai natural și mai moale decât cel al lui Rocknet, fără artefacte cu sunete metalice care sunt atât de caracteristice celuilalt soluții.

Am testat rezultatele pentru mine și am constatat că rețeaua neuronală Cassiopeia a dus la scindări audio mai curate. Piesa vocală nu a avut aproape nici o infiltrare perceptibilă din instrumentale, exact ceea ce doriți de la un instrument precum LALAL.AI

Acestea fiind spuse, rezultatele Rocknet au fost încă destul de bune și au fost absolut utilizabile pentru izolarea piesei vocale de instrumente.

Cum încercați noua caracteristică Cassiopeia a LALAL.AI?

Dacă doriți să aruncați o nouă rețea neuronală, puteți merge la LALAL.AI și asigurați-vă că Folosiți noul algoritm caseta este bifată în partea de jos a ecranului când încărcați o melodie.

De asemenea, puteți alege nivelul de agresivitate utilizat de algoritm pentru a împărți urmele. Normal este bun pentru majoritatea melodiilor, dar puteți experimenta cu Mild și Agressive pentru a vedea ce vă creează o melodie mai bună.

LALAL.AI face ca vocea și instrumentele separate să fie ușoare

În loc să petreacă ore întregi creând tulpini, LALAL.AI utilizează inteligența artificială pentru ao face în câteva secunde.

Citiți în continuare

Despre autor