Ce face Python și pentru ce poate fi folosit?

Python este un limbaj de programare de uz general, cu accent pe lizibilitatea codului. Unul dintre cele mai populare limbaje de programare, este ușor de învățat, simplu de citit și urmează o abordare orientată obiect.

Să explorăm pentru ce este utilizat Python, inclusiv gama largă de aplicații, apoi să analizăm limitările sale.

Pentru ce se folosește Python?

Python este utilizat într-o varietate de aplicații, de la fintech la învățarea automată.

Știința datelor

Bibliotecile științifice Python o fac o alegere populară pentru știința datelor, în special când vine vorba de analiza și vizualizarea datelor. Popularitatea Python în știința datelor se rezumă la suportul său de bibliotecă - cu puterea bibliotecilor Python, oamenii de știință de date au ajutorul de care au nevoie pentru a gestiona probleme complexe de date.

Citeste mai mult: Ce este analiza datelor și de ce este importantă?

O bibliotecă de vizualizare a datelor Python vă permite să creați o mare varietate de grafice și reprezentări vizuale, inclusiv linii, bare, markere, grafice 3D și diagrame. În funcție de biblioteca cu care alegeți să lucrați, este posibil să aveți posibilitatea de a adăuga lucruri precum text, etichete și adnotări la reprezentările dvs. vizuale.

Învățare automată

Un câmp adiacent științei datelor, învățarea automată creează sisteme care sunt capabile să învețe autonom folosind datele de intrare. Bibliotecile Python sunt utilizate pentru rezolvarea problemelor în situații de învățare supravegheate și de consolidare a învățării.

TensorFlow, una dintre cele mai populare biblioteci open-source Python pentru învățarea automată, a fost dezvoltată de Google Brain Team. Utilizați la Google pentru cercetare și producție, dezvoltatorii din toate colțurile lumii au posibilitatea de a utiliza această bibliotecă pentru a aborda propriile probleme de învățare automată.

Pe lângă suportul extins pentru bibliotecă open-source, Python este instrumentul ideal pentru învățarea automată, deoarece sintaxa sa este precisă și eficientă, are un punct de intrare scăzut și se integrează bine cu alte programe limbi.

Dezvoltare web

Python se găsește frecvent în back-end-ul aplicațiilor web. În culise, Python gestionează partea serverului aplicației și se ocupă de solicitările de date.

Cel mai mare punct forte al acestuia în dezvoltarea web este selecția largă de cadre web disponibile, inclusiv Django, Bottle și Flask.

Combinația Python de biblioteci și cadre web preexistente îl face ideal pentru proiecte web simple către aplicații web complexe.

Educație în informatică

Citibilitatea codului Python și sintaxa simplă îl fac un instrument de predare ideal pentru studenții care explorează concepte avansate în informatică. În plus, Python acceptă paradigme de programare versatile, cum ar fi programarea funcțională, programarea imperativă, programarea orientată pe obiecte și programarea procedurală.

Citeste mai mult: Cele mai bune site-uri web pentru a învăța programarea Python

Numeroasele aplicații din lumea reală ale Python îl fac valoros pentru studenți să-l stăpânească și să-l folosească ca instrument pentru a învăța concepte de nivel superior.

Prelucrarea imaginilor și viziunea computerizată

Prelucrarea imaginii implică aplicarea transformărilor unei imagini înainte de a returna o nouă versiune. Viziunea pe computer este puțin mai complexă și implică ajutarea computerului la interpretarea și înțelegerea unei imagini. Bibliotecile Python sunt utile pentru ambele aplicații și pot fi utilizate pentru a efectua operațiuni precum decuparea, răsucirea, rotirea, detectarea muchiilor și liniilor și restaurarea imaginilor.

Medicină și farmacologie

Python este frecvent utilizat pentru a combina tehnologia și cunoștințele medicale pentru a ajuta la diagnosticarea și tratarea pacienților.

La începutul anilor 2000, laboratorul AstraZeneca a dezvoltat noi medicamente cu ajutorul modelelor de calcul alimentate de Python. Această poveste de succes zgârie doar suprafața a ceea ce este capabil Python în domeniul medical.

Pachetele medicale Python open-source au fost, de asemenea, dezvoltate pentru sarcini specifice, cum ar fi MedPy, o bibliotecă open-source pentru procesarea imaginilor medicale.

Fintech și Finanțe

Python conduce pachetul în industria fintech, conform unui sondaj HackerRank din 2016. Mai larg, Python este utilizat pe scară largă în industria financiară, susținut de o multitudine de biblioteci concepute special pentru a se conforma reglementărilor financiare.

Lărgimea de biblioteci open-source de la Python care răspunde cerințelor specifice industriei financiare a dus la utilizarea sa în fintech-uri de top precum Venmo, Zopa și Vyze.

Neuroștiințe și Psihologie

Abilitatea lui Python de a achiziționa și analiza date și de a testa ipoteza prin modelare și simulare o face potrivirea perfectă în cercetarea neuroștiințelor computaționale și a psihologiei experimentale. Pachetul open-source PsychoPy a fost dezvoltat pentru a derula experimente în Python și este utilizat în laboratoare din întreaga lume pentru neuroștiințe cognitive, psihologie experimentală și psihofizică.

Startup-uri

Python este popular în startup-urile tehnologice, deoarece este scalabil, intuitiv și ușor de utilizat. Ca o dovadă a scalabilității Python, Dropbox a fost inițial dezvoltat ca o soluție pentru fondatorul Drew Houston în timpul universității sale, când a uitat să-și aducă unitatea flash în clasă. Dropbox a fost construit pe Python, astfel încât a fost ușor de scalat, deoarece utilizatorii înregistrați au urcat la 100 de milioane în 2012.

Alte start-up-uri notabile care și-au construit produsul folosind Python includ 21 Buttons, Deuce Tennis, TravelPerk și Zappi.

Când Python nu este potrivit?

Python are mai multe limitări, ceea ce îl face inadecvat pentru anumite tipuri de proiecte.

Dezvoltare de jocuri și aplicații mobile

Python funcționează mai degrabă cu un interpret decât cu un compilator precum C ++ și Java. În consecință, execută mai lent decât limbile compilate. În plus, structurile Python necesită spațiu de memorie mare, ceea ce îl face nepotrivit pentru dezvoltare acolo unde există restricții de memorie.

Citeste mai mult: Motive pentru care Python nu este limbajul de programare pentru dvs.

Aceste restricții nu sunt ideale în dezvoltarea de jocuri și aplicații mobile, unde este necesară o viteză de procesare rapidă și un consum ridicat de memorie.

Acces la baze de date

Stratul de acces la baza de date Python este subdezvoltat în comparație cu tehnologii precum ODBC și JDBC. Atunci când interacționați cu date moștenite complexe, un strat primitiv de acces la baza de date este o barieră majoră. Riscurile de securitate sunt, de asemenea, o preocupare, deoarece Python este un limbaj extrem de nesigur.

Restricții generale de dezvoltare

Python este tastat dinamic, ceea ce face dificilă depanarea, deoarece erorile apar doar în timpul rulării.

Simplitatea Python, de asemenea, face dificilă trecerea programatorilor la alte limbi odată ce sunt obișnuiți cu ușurința de programare în Python.

Plonjând în Python

Există nenumărate limbaje de programare, fiecare cu punctele sale forte și punctele slabe. În timp ce nici o limbă unică nu este o prindere perfectă, Python este o primă limbă excelentă datorită lizibilității codului și apropierii de limba engleză.

Acum, că știți pentru ce anume poate fi folosit Python, de ce să nu vă scufundați direct în programarea în Python și să creați primul dvs. program?

Cum să începeți cu Python folosind un script „Hello World”

Python este unul dintre cele mai populare limbaje de programare utilizate astăzi. Urmați acest tutorial pentru a începe cu primul dvs. script Python.

Citiți în continuare

Despre autor