Ce sunt Big Data, de ce sunt importante și cât de periculoase sunt?

Publicitate

Datele sunt informații, dar aceasta este doar o parte a poveștii. Un detaliu despre un eveniment sau un factoid despre sănătatea umană nu reprezintă multe date cu care să lucrați. Este colectarea, organizarea și stocarea informațiilor la care ne gândim când vorbim despre date.

În era internetului, companiile și organizațiile din întreaga lume au colectat atât de multe date încât acum vorbim despre chestiuni la o scară exponențială mai mare. Acum există date mari și au un impact uriaș asupra tuturor vieților noastre.

Ce este Big Data?

Big Data este un set de date atât de mare încât mijloacele noastre tradiționale de gestionare a informațiilor nu sunt potrivite pentru treabă. Această colecție poate lua mai multe forme.

Exemple de Big Data

• Tweeturile stocate pe serverele Twitter
• Informațiile pe care Google le obține din urmărirea curselor cu mașina
• Setul complet de rezultate ale alegerilor locale și naționale ale unei țări, mergând înapoi până când s-au păstrat înregistrările
• Ce știu companiile de asigurări de sănătate despre cine primește ce tratamente, la ce spitale
instagram viewer
• Tipurile de achiziții și locurile care apar pe cardurile de credit
• Ce se uită oamenii pe Netflix Cum Netflix știe exact ce vrei să vizioneziAscensiunea Netflix pentru a deveni principalul serviciu de streaming din lume nu a fost o întâmplare. S-a bazat pe o rețetă de date și emoție, ceea ce înseamnă că compania știe întotdeauna ce vrei să urmărești. Citeste mai mult , când, unde și cât timp

Ce este tehnologia Big Data?

PC-urile noastre pot gestiona destul de multe date. Doar imaginați-vă toate informațiile pe care este posibil să le înghesuiți într-o singură foaie de calcul. Software-ul pentru baze de date este capabil să gestioneze volume și mai mari de informații. Aceste instrumente pot înghesui date pe un singur hard disk, care altfel ar necesita rafturi pline cu cutii pline cu notebook-uri și foldere.

Dar aceste instrumente sunt insuficiente pentru a gestiona tot volumul de informații la care ne referim ca date mari. Pentru asta, am dezvoltat noi metode. Cloud computing descarcă munca Virtualizarea și cloud computing nu sunt același lucruMulți oameni cred că virtualizarea și cloud computing sunt una în același, dar nu sunt. Iată diferența și cum fiecare îți poate face viața mai ușoară. Citeste mai mult de pe computerele noastre pe servere îndepărtate. De acolo, există mai multe moduri de a accesa și utiliza informațiile.

Utilizări notabile pentru Big Data

Big data nu a apărut de la sine. Mai multe tendințe i-au încurajat existența.

internetul Lucrurilor

Internetul pe care îl cunoașteți în prezent este internetul oamenilor. Aici oamenii interacționează între ei, cu mașini care facilitează comunicarea. Vezi site-uri pe care oamenii le proiectează. Citiți cuvinte pe care oamenii le-au tastat.

Internetul lucrurilor este unul în care dispozitivele comunică direct între ele fără implicarea umană Ce este Internetul lucrurilor?Ce este Internetul Lucrurilor? Iată tot ce trebuie să știi despre el, de ce este atât de interesant și câteva dintre riscuri. Citeste mai mult . Un dispozitiv monitorizează vremea. Un termostat inteligent accesează aceste informații și efectuează ajustări la temperatura din casa dvs.

Big data și Internetul lucrurilor sunt interdependente. Aceste dispozitive sunt capabile să întreprindă acțiuni pe cont propriu datorită tuturor datelor care le sunt disponibile. Cu cât funcționează mai multe dispozitive în acest fel, cu atât se generează mai multe date.

Învățare automată

Învățarea automată se referă la capacitatea unui computer de a învăța din date. Acesta este modul în care posturile de radio Pandora se adaptează stilului tău particular. Învățarea automată se află și în spatele recomandărilor de conținut de pe YouTube și Netflix.

Aceste predicții se datorează algoritmilor. Algoritmul de căutare Google? Algoritmul care determină ceea ce vezi în fluxul de știri al Facebook? Toate acestea sunt învățarea automată la locul de muncă.

Acestea sunt doar câteva exemple de modul în care algoritmii de învățare automată influențează experiențele noastre de zi cu zi.

Inteligență artificială

Inteligența artificială este următorul pas după învățarea automată. Aici, un computer nu numai că învață din date, dar folosește acele informații pentru a lua propriile decizii și a-și modela propriul comportament.

Microsoft și Google s-au arătat ambele eforturile de a crea roboți umanoizi Cum vă va schimba viața software-ul inteligentSkynet vine și va fi incredibil de popular. Apar noi tehnologii de inteligență artificială care vor pune în pericol modul în care trăim, ne jucăm și lucrăm, Citeste mai mult . Facebook folosește inteligența artificială pentru ajuta la prevenirea sinuciderilor Facebook folosește acum inteligența artificială pentru a ajuta la prevenirea sinuciderilorFacebook își intensifică eforturile pentru a ajuta oamenii care au gânduri sinucigașe. Și rețeaua de socializare folosește inteligența artificială pentru a identifica persoanele expuse riscului. Citeste mai mult . Tehnologia progresează într-un ritm în care au existat mai multe cazuri în care gândirea unui computer a depășit-o pe cea a unui om AI-urile câștigă: de 5 ori când computerele bat oameniiInteligența artificială devine bună. De fapt, computerele bat acum cele mai bune și mai strălucitoare minți pe care le poate oferi omenirea. Ce înseamnă asta pentru noi? Citeste mai mult .

Ce este Big Data Analytics?

Sursele de date mari nu ne spun nimic de la sine. Cineva trebuie să dea sens tuturor acestor informații. Despre asta se referă domeniul analizei de date mari: să ne uităm la volume neînțeles de mari de informații și să vedem ce putem învăța.

Astăzi, mai multe organizații inițiază noi proiecte de date mari, iar companiile concurează pentru a oferi forma lor particulară de analiză a datelor mari în multe domenii diferite. Prin aceste acțiuni big data are un efect asupra vieții tale, chiar dacă ești un ludit modern Ghidul Ludditului pentru Tehnologia ModernăTehnologia modernă este atotcuprinzătoare, pătrunzând în fiecare aspect al vieții noastre. În cea mai mare parte, este genial. Dar cum ne descurcăm cu tehnologia atunci când aceasta devine dominatoare? Citeste mai mult .

De ce fac oamenii asta? Pentru că, cu o perspectivă corectă, big data poate face mult bine.

Beneficiile Big Data

Oamenii se întrec pentru a utiliza datele mari pentru a ne îmbunătăți viața. Iată câteva dintre domeniile în care big data lucrează.

Big Data în domeniul sănătății

Industria sănătății nu este cea mai rapidă în adoptarea noilor tehnologii. Unii furnizori încă migrează de la mijloacele de stocare pe hârtie la cele digitale. Cu toate acestea, există domenii în care big data fac diferența. Una este zona de integrare. Asigurătorii și furnizorii lucrează la combinarea datelor din diferite surse, cum ar fi daune, raze X, notițe ale medicilor și rețete.

Mulți cred că, dacă datele de asistență medicală ar fi mai bine integrate, aceasta ar putea oferi o îngrijire mai bună la un cost mai mic. Când Amazon, Berkshire Hathaway și JP Morgan au anunțat la începutul acestui an că lucrează împreună în domeniul sănătății, au citat tehnologia drept domeniu de interes, deoarece Gardianul acoperă.

Big Data în Finanțe

Industria financiară este all-in pe ideea de a lua decizii bazate pe analize computerizate. Prăbușirile flash de pe Wall Street se datorează tranzacționării automate, cu mașini care vând rapid stocuri fără intervenție umană, pe baza a ceea ce se întâmplă pe piață. Aceasta se numește tranzacționare de înaltă frecvență.

Acum, oamenii de știință din domeniul datelor financiare folosesc datele mari pentru a prezice care stocuri vor avea succes și când este probabil să apară prăbușirile viitoare. Băncile văd, de asemenea, datele mari ca o modalitate de a-și crește veniturile.

Big Data în comerțul electronic și marketing

Generam o mulțime de informații atunci când facem cumpărături. În magazin, cardurile de credit și cardurile de fidelitate urmăresc fiecare achiziție. Unele magazine folosesc camere sau chiar ne urmăresc telefoanele pentru a vedea care parte a magazinului ne atrage atenția cel mai mult. Online, trebuie să ne creăm conturi înainte de a face cumpărături, permițând site-urilor nu numai să urmărească ceea ce cumpărăm, ci și fiecare articol pe care îl vedem.

Magazinele își bazează aspectul pe interesul și comportamentul consumatorilor. Vânzătorii online decid ce vedem pe baza informațiilor demografice și a altor valori. Noile magazine fizice ale Amazon sunt un exemplu de fuziune a celor două lumi.

Există o cerere mare pentru tipul de perspectivă care vine din monitorizarea intereselor noastre și a comportamentului online. Facebook și Google sunt giganți tehnologici profitabili datorită capacității lor de a vinde reclame care sunt mai capabile să vizeze anumite grupuri de consumatori decât alte metode și platforme de publicitate. Ei sunt capabili să facă acest lucru datorită tuturor informațiilor pe care le oferim atunci când le folosim serviciile.

Big Data este periculos?

Big Data vine cu promisiuni, dar și vine cu risc 6 motive pentru a evita serviciile cloud și pentru a ține picioarele pe pământDatorită serviciilor precum Dropbox și Google Drive, renunțăm la mult mai mult decât primim atunci când folosim stocarea în cloud. Iată de ce ar trebui să vă faceți griji. Citeste mai mult . În primul rând este erodarea vieții private. Mai mulți oameni știu mai multe despre fiecare dintre noi decât în ​​orice moment al istoriei omenirii. Nu este ușor să găsim doar unde trăim, ci și unde mergem, pe cine iubim, cum trăim și ce gândim.

Acest lucru face ca indivizii și societățile să fie mai deschise la manipulare. Putem fi păcăliți să renunțăm la parolele și numerele cărților de credit sau influențați să voteze candidați pe care altfel nu i-am susține Cum sunt colectate și utilizate datele tale de pe Facebook pentru a câștiga alegerileCe faci când datele tale de pe Facebook sunt culese și manipulate pentru a influența cursul politicii internaționale? Citeste mai mult . Mai multe date oferă mai multe modalități pentru agenții de publicitate și companiile media de a ne modela dorințele și valorile.

Există mai multe date despre noi decât înainte și acele date sunt stocate în mai multe locuri. Asta creează mai multe ținte pentru atac. Nu mai este suficient să ne protejăm propriile mașini. Încălcările de date sunt acum un eveniment obișnuit, cu ce se întâmplă cu datele noastre scăpate de controlul nostru Cum să verificați dacă datele dvs. au fost furate în încălcarea EquifaxTocmai au apărut știri despre o încălcare a datelor Equifax care afectează până la 80% dintre toți utilizatorii de carduri de credit din SUA. Ești unul dintre ei? Iată cum se verifică. Citeste mai mult .

Chiar și companiile care pot face o treabă decentă de a ne proteja datele împotriva atacurilor din exterior fac adesea lucruri discutabile cu acele date, asa cum este cazul Facebook Peste jumătate dintre americani nu au încredere în FacebookÎn lumina scandalului Cambridge Analytica, oamenii și-au pierdut încrederea în Facebook. Atât de mult încât mai puțin de jumătate dintre americanii chestionați cred că Facebook ar respecta legile privind confidențialitatea. Citeste mai mult .

Apoi, există riscul a ceea ce oamenii fac cu informațiile pe care big data le permite să prezică. Mai taxăm oamenii cu obiceiuri alimentare nesănătoase pentru asigurarea de sănătate? Ar trebui să creștem activitatea de poliție în zonele despre care estimam că vor avea mai multe infracțiuni? Creștem prețurile pentru cumpărătorii online care locuiesc în zone bogate?

Găsirea modalităților de a ne păstra datele în siguranță, de a ne respecta confidențialitatea și de a ne menține valorile vor fi provocări continue, pe măsură ce tendința către date mari continuă. Cu toate acestea, indiferent de ce simțim despre asta, la bine și la rău, cu toții trăim într-o lume a datelor mari.