Cum se interpolează în Excel

Dacă ești pasionat de matematică și trebuie să descoperi puncte de date necunoscute dintr-un eșantion de sondaj de puncte de date cunoscute, interpolarea cu Excel este o alegere fără efort.

Excel este un calculator robust cu vizualizare a datelor. Astfel, pentru diverse analize matematice și statistice, veți găsi întotdeauna util. Deși nu există o funcție simplă pentru interpolare, puteți utiliza diverse funcții pentru a estima puncte de date noi dintr-un tabel de date dat de valori X și Y.

Citiți mai departe pentru a cunoaște metodele populare și ușoare de interpolare a datelor în Excel.

1. Folosind o ecuație matematică

Una dintre abordările de bază ale interpolării datelor în Microsoft Excel este de a aplica formula matematică a interpolării liniare. Puteți utiliza această metodă dacă obțineți o linie de tendință liniară pentru un grafic.

Y= Y1 + (X-X1)⨯(Y2-Y1)/(X2-X1)

De exemplu, doriți să aflați valoarea lui Y când X este 15 din acest tabel. Iată cum:

1. Creați un tabel cu valorile X1, X2, Y1 și Y2 analizând tabelul.
instagram viewer
2. Trebuie să alegeți punctele de date cu un pas deasupra și sub noua valoare X pe care o căutați.
3. Acum, aplicați următoarea formulă în orice celulă pentru a găsi valoarea interpolată a lui Y care corespunde valorii X 15.

=G5+(K4-E5)*(H5-G5)/(F5-E5)

Procesul este destul de simplu și manual. Pentru seturi de date mai mari, va trebui să investiți mult timp în interpolarea punctelor de date.

Descarca:Interpolați în foaia de calcul Excel (Gratuit)

Legate de: Cum să faci un grafic de dispersie în Excel și să-ți prezinți datele

2. Folosind metoda de ajustare a curbei

Potrivirea curbei este o altă metodă rapidă, dar manuală de interpolare cu Excel. Doar creați un grafic de dispersie și generați ecuația grafică. Excel utilizează regresia liniară pentru a popula ecuația. Trebuie să aplicați această ecuație de potrivire a curbei pentru a găsi valoarea lui Y:

Y= Pantă * X + intersecție cu Y

Pentru a descoperi valoarea lui Y dintr-o valoare dată a lui X, care este 15, puteți încerca acești pași:

1. Selectați tabelul și introduceți o diagramă de dispersie.
2. Faceți clic dreapta pe linia de tendință și apoi selectați Formatați linia de tendințe.
3. Bifați casetele de lângă Afișați valoarea R pătrat pe diagramă și Afișați ecuația pe diagramă.
4. De asemenea, alegeți Liniar linia de tendință.
5. Odată ce graficul de împrăștiere dezvăluie ecuația, potriviți valoarea lui X în ea pentru a găsi valoarea lui Y.
6. Următoarea formulă dezvăluie valoarea lui Y.

=0,9889*K4+3,5333

Metoda de ajustare a curbei este potrivită numai pentru seturi mici de date. Nu există o automatizare ușoară pentru acest proces și vă puteți baza doar pe Macrocomenzi Microsoft Excel pentru automatizarea bazată pe taste rapide.

3. Utilizarea funcțiilor Excel: Pantă și Interceptare

Puteți utiliza funcțiile SLOPE și INTERCEPT în Excel pentru interpolarea liniară a valorii Y. Puteți aplica cu ușurință aceste funcții, deoarece necesită doar valorile X și Y cunoscute. Următoarele sunt sintaxele pe care va trebui să le utilizați:

=SLOPE(y_cunoscute, x_cunoscute)

=INTERCEPTĂ (y_cunoscute, x_cunoscute)

Iată cum puteți interpola puncte de date prin această metodă:

1. Redenumiți două celule cu Pantă și Intercepta.
2. Aplicați PANTĂ funcția de sub antetul Pantă și alegeți datele relevante din tabel.
3. În mod similar, aplicați INTERCEPTA funcţionează şi populează valoarea interceptării.
4. Acum, aplicați Y= Pantă * X + intersecție cu Y formula pentru a descoperi valoarea lui Y.
5. Puteți crea o formulă Excel pentru ecuația de mai sus, în care puteți modifica pur și simplu valoarea lui X pentru a afla alte puncte de date necunoscute.

Puteți interpola mai rapid dacă creați celule pentru valoarea X, Pantă și Interceptare. Cu toate acestea, este posibil ca acest proces să nu aducă date precise pentru interpolare neliniară.

4. Utilizarea funcției Excel: PREVIZARE

Este o funcție Excel populară pentru prezicerea performanței prin analizarea unui set de puncte de date din lumea reală. Veți găsi FORECAST și FORECAST.LINEAR în Excel 2016 și edițiile ulterioare. Este bine să utilizați FORECAST.LINEAR pentru rezultate fiabile.

Funcția utilizează trei argumente pentru a produce un punct de date prezis. Aceste argumente sunt o valoare dată pentru X, valori cunoscute ale lui Y și valori ale lui X dintr-un tabel. Consultați sintaxa de mai jos:

=PROVIZIUNEA.LINEAR(x, y_cunoscute, x_cunoscute)

Puteți determina rapid valoarea lui Y urmând acești pași:

1. Celula în care doriți să completați valoarea pentru Y ar trebui să aibă un egal (=) semn.
2. Acum, tastați Prognoza și selectați PROGNOZA.LINEAR funcția din meniul derulant al formulei.
3. Faceți clic pe valoarea lui X și puneți o virgulă.
4. Apoi selectați intervalul de celule de valori Ys cunoscut, urmat de o virgulă.
5. Selectați intervalul de celule X-uri cunoscut și închideți formula cu o paranteză.
6. presa introduce pentru a prelua valoarea interpolată a lui Y.
7. Puteți continua să modificați valoarea lui X în intervalul tabelului dat pentru a obține valorile Y.
8. Formula de PREVIZARE a acestui tutorial este următoarea:

=PROGIZARE.LINEAR(K4;C2:C10;B2:B10)

Funcțiile FORECAST.LINEAR oferă predicții de date foarte precise pentru puncte de date liniare și ușor neliniare. Utilizează prima și ultima valoare pentru o anumită valoare X și ia în considerare întregul set de date.

Prin urmare, veți vedea utilizarea acestei funcții pentru analiza datelor esențiale, cum ar fi prognozarea traficului web, modelarea datelor financiare și calcularea performanței afacerii.

5. Funcția GROWTH pentru interpolare neliniară

Când aveți un tabel de date din lumea reală în formă exponențială, FORECAST.LINEAR nu va oferi puncte de date interpolate precise. Excel are o altă funcție excelentă pentru a putea prezice datele și aceasta este CREȘTEREA. Ca și alte funcții menționate mai sus, această formulă este, de asemenea, ușor de aplicat.

În afară de argumentele familiare precum intervalul de celule X-uri cunoscute, valorile Y-uri cunoscute și valoarea dată a lui X, GROWTH utilizează o valoare logică suplimentară. De obicei, trebuie să introduceți unul pentru această constantă logică. Iată cum arată sintaxa:

=CREȘTERE(cunoscute_y,[cunoscute_x],[noi_x],[const])

Pentru a interpola datele în Excel utilizând funcția GROWTH, puteți urma acești pași:

1. Introduceți CREŞTERE funcția în orice celulă în care doriți valoarea interpolată pentru Y.
2. Introduceți intervalul de celule pentru valorile Y cunoscute, urmat de o virgulă.
3. Repetați pasul de mai sus pentru a introduce intervalul de celule pentru valorile X cunoscute.
4. Acum, introduceți valoarea lui X și puneți o virgulă.
5. Introduceți 1 ca ultimul argument și închideți formula.
6. Lovit introduce pentru a genera valoarea lui Y interpolat.
7. Puteți utiliza referințe de celule în loc de valori reale pentru a descoperi mai multe valori prin simpla schimbare a datelor date.
8. Formula finală va arăta astfel:

=CREȘTERE(B2:B12;A2:A12;E2;1)

În comparație cu funcția FORECAST, GROWTH generează puncte de date interpolate mai fiabile și mai precise pentru seturi de date exponențiale care sunt în mare parte neliniare. Similar cu FORECAST, puteți automatiza și funcția GROWTH fără a depune mult efort.

Interpolarea și prognozarea datelor simplificate

Acum puteți interpola eficient datele pentru sarcinile viitoare de la serviciu sau de la școală.

Astfel de informații rapide despre date vă ajută în diferite moduri, cum ar fi tăierea câțiva pași repetitivi ai cercetării datelor sau estimarea sarcinii dvs. înainte de a prelua alte proiecte.

Cele mai bune 8 caracteristici ale Google Data Studio pentru analiza și vizualizarea datelor

Doriți să vă impresionați publicul cu informații utile și vizualizări convingătoare? Consultați aceste funcții Google Data Studio.

Citiți în continuare

Despre autor