Vrei să începi o carieră în AI? Iată seturile de abilități solicitate

Când ne gândim la inteligența artificială, de obicei ne gândim la roboții umanoizi din filme portretizați ca răufăcătorii care cuceresc lumea. Dar, în realitate, încă nu avem roboți care să poată depăși inteligența umană.

Acestea fiind spuse, AI a preluat deja viețile noastre. Dispozitivele dvs. Smart Home, recunoașterea ID-ului facial de pe telefon, chatboții cu care interacționați în timp ce faceți cumpărături online, muzică, videoclipuri și recomandări de cumpărături — toate sunt alimentate de AI.

Ce este AI (Inteligenta Artificiala)?

Cu cuvinte simple, AI este orice program care poate face sarcini „inteligente” similare unui om. Dar nu este doar un simplu software.

Cum învață AI?

Într-un program software, rezultatul dvs. depinde numai de ceea ce spune codul. De exemplu, să presupunem că ați scris un cod pentru a identifica pisicile. Codul tău spune că orice cu patru picioare, o coadă și blană este o pisică.

Va identifica fiecare animal cu blana ca fiind o pisica, chiar daca vede un caine, un tigru sau un urs polar. Singura modalitate de a o corecta este schimbarea codului pentru a include caracteristici specifice ale unei pisici, cum ar fi dimensiunea, forma, culoarea și modelul pielii.

În cazul AI, experții în învățarea automată antrenează algoritmul să se corecteze singur. Ei introduc o cantitate mare de date (în cazul nostru, fotografii cu animale), recompensează programul de fiecare dată când identifică corect pisica și pedepsesc dacă greșește.

Când îl antrenezi în mod repetat cu cantități mari de date, algoritmul va învăța în cele din urmă să identifice pisica. În plus, va genera modele din date și va identifica și alte animale. Aceasta se numește Machine Learning.

Deep Learning duce învățarea automată la următorul nivel, cu o nevoie mai mică de intervenție umană. Cu ajutorul rețelelor neuronale complexe, fiecare algoritm se poate învăța și se poate schimba. Rețelele neuronale artificiale sunt algoritmi modelați după neuronii din creierul uman. Algoritmii rulează pe computere puternice pentru a se conecta, a interacționa și a învăța unul de la celălalt, la fel ca neuronii noștri.

Faceți o carieră în AI

AI se află în majoritatea industriilor de vârf, de la comerțul electronic la asistența medicală și agricultura. Companiile se bazează pe AI pentru recomandări personalizate, analize de piață, detectarea fraudelor și realitate virtuală/augmentată.

Este nevoie de o echipă specializată pentru a construi proiecte AI. Pentru început, trebuie să identificăm date de încredere, să le analizăm, să le furnizăm mașinii și apoi să o instruim pentru a învăța. Deci, oportunitățile sunt nesfârșite pentru oamenii cărora le place să lucreze cu date și învățarea automată.

Fiind un domeniu dinamic, foarte tehnic și specializat, joburile AI sunt bine plătite și ar trebui să fii foarte calificat și abil în tehnologie pentru a pătrunde pe piață. Dacă îți dorești o carieră în domeniul AI, trebuie să acționezi acum. Iată opțiunile dvs.:

Analiza si cercetarea afacerilor

Cercetarea este primul pas al procesului AI. Oamenii cheie care vor conduce acest lucru vor fi experți în domeniu, analiști de afaceri și cercetători. Sunt experți în industria sau domeniul lor, cum ar fi banca, asigurări, producție etc. și joacă a rol esențial în identificarea oportunităților, definirea domeniului de aplicare, cercetarea pieței și dinamica decizii. De asemenea, ei fac legătura între afacere și echipele de bază AI.

Set de aptitudini necesare:

Pentru a fi expert în domeniu sau cercetător, veți avea nevoie de o diplomă avansată în domeniul dvs. De exemplu, analiștii de afaceri au o diplomă în afaceri, economie, statistică sau un domeniu strâns legat. Gândirea critică, rezolvarea problemelor și flexibilitatea sunt abilități esențiale pentru cineva dintr-o echipă de cercetare și analiză. În plus, pasiunea pentru tehnologie și dorința de a învăța lucruri noi vă vor ajuta să îndepliniți aceste roluri într-un proiect AI.

Știința datelor

Datele conduc lumea noastră modernă și nu există inteligență artificială fără date. Succesul oricărui proiect AI depinde de calitatea datelor. De aceea, există o cerere masivă pentru analiști de date, oameni de știință și ingineri de date.

Analiștii de date sunt responsabili pentru colectarea datelor și analizarea acestora pentru informații despre afaceri.

Oamenii de știință de date trec acest lucru la pasul următor, căutând modele folosind diferite tehnici precum învățarea profundă și rețelele neuronale. Perspectivele ajută companiile să rezolve probleme și să inoveze.

Sarcina unui inginer de date este de a construi infrastructura necesară pentru manipularea datelor. Inginerii au configurat baza de date și conductele de comunicare pentru ca datele să circule.

De cele mai multe ori, aceste roluri sunt definite vag într-o echipă de date și s-ar putea să vă așteptați să vă puneți mai mult de o pălărie.

Set de aptitudini necesare:

Pentru a intra în oricare dintre rolurile de manipulare a datelor, abilitățile tale tehnice de bază vor fi mai mult sau mai puțin aceleași, variind ușor în grade. Ar trebui să vă perfecționați abilitățile STEM, să învățați să codificați, să înțelegeți conceptele bazei de date și să obțineți o diplomă în Informatică, Matematică sau Statistică. Probabil că veți începe ca analist de date și veți trece la un om de știință sau un rol de inginerie cu experiență. Puteți verifica câteva dintre ele Învățarea științei datelor sugestii sau învață Python, un limbaj de programare popular pentru Data Science.

Învățare automată

Programatorii, inginerii și arhitecții de învățare automată sunt grupul de oameni care vor proiecta, dezvolta și testa algoritmi AI complexi. De asemenea, vor antrena algoritmii să caute modele și să le îmbunătățească rezultatele în timp.

Set de aptitudini necesare:

Ar fi de ajutor dacă ați avea o diplomă avansată în informatică și abilități analitice și creativitate. Ar trebui să fii priceput la limbaje de programare și concepte software. Dacă sunteți deja inginer software, puteți intra în Machine Learning cu cursuri scurte de certificare în AI. Puteți folosi acestea Idei de proiecte de învățare automată pentru a-ți începe învățarea.

Design de produs

Produsul final al unui design AI poate fi un ecran sau un robot gigant, dar sarcina designerului de produs este să se asigure că produsul este accesibil și ușor de utilizat.

Set de aptitudini necesare:

Designerii de produse provin din medii diverse - poți fi designer de UI, inginer sau artist. Împreună cu specializarea în domeniul dvs., ar trebui să fiți un pasionat de tehnologie care poate empatiza cu utilizatorii finali. Flexibilitatea, adaptabilitatea și o abordare centrată pe om sunt esențiale pentru a prospera într-o echipă de proiectare AI.

Hardware AI

Sistemele AI au nevoie de memorie colosală și putere de procesare. Datorită inovației cloud computing, sistemele AI sunt peste tot acum. Datele din cloud sunt stocate pe diferite servere în diferite locații. Stocarea și procesarea datelor necesită hardware precum memorie, procesoare și GPU. De asemenea, este nevoie de infrastructură precum rețelele cloud.

Set de aptitudini necesare:

Luați în considerare obținerea unei diplome în electricitate, electronică sau inginerie de rețea pentru a lucra cu hardware AI.

Alte roluri

Dacă nu ești un tehnician, nu renunța la visul tău de a intra în lumea AI. Există întotdeauna alte roluri, cum ar fi manageri de proiect, scriitori, lingviști și avocați. Pe măsură ce mai multe industrii centrate pe oameni, cum ar fi asistența medicală și educația, îmbrățișează AI, se deschid și noi oportunități precum eticienii și futuriștii.

AI este astăzi o carieră sigură pentru viitor

Inteligența artificială este un domeniu interesant și viitor pentru a vă începe cariera. Cu toate acestea, pentru cei din alte domenii, mai aveți opțiunea de a vă alege cariera în AI - tot ce aveți nevoie este curiozitatea de a învăța și de a vă perfecționa.

Cele mai bune aplicații și software Linux

Citiți în continuare

Despre autor