Analiza datelor este un domeniu în creștere rapidă, care implică colectarea, curățarea și studierea datelor pentru a furniza informații de afaceri, a conduce tendințele pieței și a ghida deciziile de afaceri. Profesioniștii din acest domeniu sunt cunoscuți ca analiști de date, care obțin informații valoroase din datele brute analizându-le.
Astăzi, cererea de analiști de date este la fel de mare ca niciodată și există multe oportunități pentru analiștii calificați de a ajuta companiile și organizațiile cu nevoile lor de date. Iată pașii pentru a începe o carieră împlinită în analiza datelor.
1. Învață elementele de bază
Pentru a începe ca analist de date, trebuie să înțelegeți domeniul și modul în care funcționează.
Trebuie să cunoașteți seturile de abilități, instrumentele și alte cerințe necesare pentru a vă construi o carieră în analiza datelor. O privire de ansamblu a ceea ce este necesar vă va permite să decideți din timp dacă este un domeniu de care sunteți cu adevărat interesat și cum să îl faceți să funcționeze.
În plus, cunoștințele de bază privind programarea computerelor, statisticile sau matematica reprezintă un avantaj pentru majoritatea rolurilor de analiză a datelor. Nu aveți nevoie de o diplomă în aceste domenii, deși obținerea uneia vă poate îmbunătăți CV-ul și vă poate aprofunda cunoștințele.
Alternativ, vă puteți înscrie la cursuri de auto-studiu de analiză a datelor, cursuri de pregătire de codare și programe de certificare pentru a vă îmbunătăți cunoștințele și a câștiga experiență.
2. Învață abilitățile tehnice
Pentru a prospera într-un rol de analist de date, aveți nevoie de o gamă largă de abilități tehnice. Acestea includ cunoștințe despre testarea ipotezelor, distribuția probabilității și analiza de regresie.
Analiștii de date lucrează cu limbaje de programare precum JavaScript, R, Python și limbaje de interogare a datelor precum SQL, așa că trebuie să fii priceput în ele. De exemplu, poți obțineți experiență SQL în lumea reală urmând cursuri și lucrând cu seturi de date brute.
Ar fi de ajutor dacă ai învăța și tu pentru a utiliza Microsoft Excel, Matlab și IBM SPSS cu seturi de date diferite și să fie familiarizat cu tehnicile de pregătire și curățare a datelor.
În cele din urmă, este esențial să înveți să folosești instrumente de vizualizare a datelor precum Tableau și Power BI, astfel încât să știi cum să prezinți vizual rezultatele analizei.
3. Exersați cu seturi de date reale și construiți modele
Practicarea cu seturi de date reale este cel mai important pas la începutul carierei unui analist de date. Vă puteți îmbunătăți abilitățile numai atunci când le aplicați în mod constant în scenarii din lumea reală.
Ca atare, vă puteți înscrie la programe de licență sau la cursuri online care includ proiecte practice și seturi de date la care să lucrați și să construiți modele.
Alternativ, puteți proiecta proiecte personale folosind seturi de date gratuite de la agenții guvernamentale sau companii publice pentru a vă desfășura analizele. Există o mulțime de date acolo și tu decizi care dintre ele găsești cele mai interesante.
Exemple de seturi de date publice pentru a vă ajuta să începeți includ:
- Google Dataset Search
- Data.gov
- Datele Pământului
4. Construiți un portofoliu solid de proiecte personale
Următorul pas în construirea unei cariere solide în analiza datelor include compilarea unui portofoliu puternic de proiecte pentru a vă demonstra expertiza în domeniu.
Deși este posibil să fi lucrat cu câțiva clienți la scurt timp după ce ați învățat elementele de bază, o colecție de cele mai bune proiecte personale va fi adesea mai importantă în căutarea unui loc de muncă.
Potențialii angajatori doresc să vadă că aveți abilitățile necesare pentru a funcționa în cadrul organizațiilor lor și pentru a le oferi valoare.
În consecință, ar trebui să-ți petreci timp îngrijind un portofoliu care să demonstreze capacitatea ta de a:
- Colectați date brute
- Curățați și pregătiți datele brute
- Prezentați datele folosind hărți, diagrame și grafice
- Obțineți informații practice din datele prelucrate
De asemenea, ar trebui să luați în considerare adăugarea proiectelor de grup în portofoliu, demonstrându-vă capacitatea de a lucra în echipă. Cu toate acestea, trebuie evitați să faceți greșeli atunci când vă construiți portofoliul online.
5. Dezvoltați abilități puternice de comunicare și prezentare
La locul de muncă de astăzi, nu este suficient să fii bun la munca ta, care este analiza datelor. Abilitatea dumneavoastră de a interpreta, prezenta și comunica colegilor, superiorilor și clienților ceea ce ați lucrat este la fel de neprețuită.
Lucrați să vorbiți clar și să vă îmbunătățiți capacitatea de a povesti. Pentru început, luați în considerare scopul prezentării dvs. și punctele pe care doriți să le evidențiați. Apoi, luați în considerare cele mai bune elemente vizuale pentru a vă transmite mesajul și amintiți-vă să le faceți cât mai curate și informative posibil.
În cele din urmă, luați în considerare publicul dvs. Vorbește calm, cu încredere și fă contact vizual cu persoanele pe care vrei să le convingi sau să-i informezi. Aceste indicații vă vor ajuta să rămâneți pe drumul cel bun și să vă prezentați rezultatele în mod eficient.
6. Căutați roluri Junior Data Analytics pentru a câștiga experiență de lucru
După ce ți-ai dezvoltat abilitățile, următorul pas în carieră este să aplici pentru roluri de analist de date. Cererea de analiști de date este foarte mare în multe industrii, așa că aveți un avantaj.
Cu toate acestea, mai întâi trebuie să vă înfrumusețați CV-ul. Apoi, aplicați pentru joburi de analist de date care se potrivesc preferințelor și obiectivelor dvs.
Trebuie să știți că, deși companiile plasează anunțuri de angajare cu liste lungi de cerințe, acestea sunt adesea dispus să angajeze analiști de date care ar putea să nu îndeplinească bifați toate căsuțele dacă analistul deține alte valori aptitudini.
Portofoliul, abilitățile și interesul dvs. pentru un rol pot fi mai esențiale pentru angajator decât calificările dvs. academice sau profesionale.
În plus, puteți aplica pentru stagii de analist de date dacă sunteți student cu abilități de analist de date. Acestea vor oferi experiență din lumea reală pentru CV-ul dvs. și vă vor permite să vă utilizați abilitățile în aplicații și setări practice.
7. Continuați educația/Obțineți certificări profesionale
În cele din urmă, indiferent dacă sunteți începător în industrie sau aveți câțiva ani de experiență în muncă, obțineți un nivel avansat o diplomă precum un master sau un doctorat în analiza datelor sau știința datelor este o modalitate excelentă de a vă consolida expertiză.
Gradul vă permite să obțineți cunoștințe aprofundate despre anumite domenii de date, ceea ce vă poate ajuta să vă duceți cariera la nivelul următor.
În schimb, puteți opta pentru un program avansat de certificare de la un furnizor de educație acreditat sau un organism profesional. Aceste certificări dovedesc expertiza și disponibilitatea dumneavoastră de a crește și de a se adapta la domeniul în evoluție.
Poate doriți să verificați unele dintre aceste programe de certificare:
- Programul de certificare Cloudera Data Analytics
- Certificat profesional Google Data Analytics
- Curs de analiză a afacerilor de la Universitatea Harvard
Analiza datelor este viitorul: îmbrățișează-l
Analiza datelor va juca un rol important în tehnologie, sănătate, educație și alte sectoare în următorii ani. În consecință, intrarea în industrie acum este o decizie înțeleaptă.
Urmând sfaturile din acest articol vă veți ajuta să începeți călătoria pentru a deveni un analist de date de clasă mondială și puteți fi siguri că va fi începutul unei cariere grozave.
