Următorul computer cu o singură placă Raspberry Pi ar putea face mai ușor și mai ieftin începerea construirii aplicațiilor de învățare automată.
Raspberry Pi a fost în fruntea computerelor cu o singură placă (SBC) de ceva timp. Cu toate acestea, la aproape patru ani de la lansarea Raspberry Pi 4, un nou model este la orizont.
Iterațiile anterioare Raspberry Pi au implicat, în general, procesoare mai rapide, mai multă RAM și, cu Pi 4, IO îmbunătățit. Cu toate acestea, o mulțime de Pis sunt folosite în scopuri AI (inteligență artificială) și ML (învățare automată), conducând la multe speculații ale pasionaților de bricolaj cu privire la învățarea automată încorporată a Raspberry Pi 5 capabilități.
Ce procesor va primi Raspberry Pi 5?
Dacă Raspberry Pi 5 beneficiază de capabilități de învățare automată încorporate depinde foarte mult de procesorul pe care se bazează placa. Cofondatorul Raspberry Pi, Eben Upton, a tachinat viitorul siliciului Pi personalizat la summit-ul tinyML 2021. De atunci, o lansare iminentă a Raspberry Pi 5 cu îmbunătățiri masive ale ML pare foarte probabilă.
Până la Raspberry Pi 4, echipa de dezvoltare a folosit procesoarele ARM Cortex. Cu toate acestea, odată cu lansarea Raspberry Pi Pico în 2021, a apărut RP2040, primul SoC intern al companiei (system-on-chip). Deși nu are aceeași putere ca și Raspberry Pi Zero 2 W, unul dintre cele mai ieftine SBC-uri pe piață, oferă capabilități de microcontroler similare cu cele ale unui Arduino.
Raspberry Pi 2, Pi 3 și Pi 4 au folosit procesoarele ARM Cortex-A7, Cortex-A53 și, respectiv, Cortex-A72. Acestea au crescut capacitățile de procesare ale lui Pi de-a lungul fiecărei generații, oferind fiecărui Pi progresiv mai multă pricepere ML. Deci asta înseamnă că vom vedea învățarea automată încorporată pe procesorul Raspberry Pi 5?
Deși nu există un cuvânt oficial despre ce procesor va alimenta Pi 5, puteți fi destul de sigur că va fi cel mai capabil SBC ML din gama Raspberry Pi și va avea cel mai probabil suport ML încorporat. Echipa ASIC (Application Specific Integrated Circuit) a companiei a lucrat de la următoarea iterație, care pare să fie axată pe acceleratoare ușoare pentru aplicații ML cu putere ultra-scăzută.
Discursul lui Upton la tinyML Summit 2021 sugerează că ar putea veni sub forma unor acceleratoare ușoare care rulează probabil patru până la opt acumulari de multiplicare (MAC) pe ciclu de ceas. De asemenea, compania a lucrat cu ArduCam pe ArduCam Pico4ML, care reunește ML, o cameră, microfoane și un ecran într-un pachet de dimensiune Pico.
In timp ce toate detaliile despre Raspberry Pi 5 nu sunt încă confirmate, dacă Raspberry Pi își menține tendința de a-și actualiza treptat plăcile, viitorul SBC poate fi un o placă destul de utilă, care va bifa o mulțime de casete pentru pasionații de ML și dezvoltatorii care caută hardware ieftin pentru ML lor proiecte.
Raspberry Pis poate fi foarte distractiv
Raspberry Pi 5 ar putea veni cu suport încorporat de învățare automată, ceea ce deschide o multitudine de oportunități pentru aproape oricine să-și construiască propriile aplicații ML cu hardware care este în sfârșit capabil să țină pasul cu tehnologia fără a rupe bancă.
Puteți rula deja orice, de la un model de limbă mare (LLM) la un server Minecraft pe Raspberry Pis existent. Pe măsură ce SBC devine mai capabil (și mai accesibil), posibilitățile de ceea ce puteți face cu un singur computer de dimensiunea unui card de credit vor crește, de asemenea.
