Există multe tipuri de inteligență artificială, dar o formă de inteligență artificială care a făcut valuri în liniște în fundal este viziunea computerizată (CV).
Viziunea computerizată analizează imagini și videoclipuri și extrage date utile în funcție de nevoile utilizatorului. Sau, altfel spus, CV examinează datele vizuale cu abordarea analitică a oamenilor, dar la viteza computerului. Dar există câteva moduri neașteptate în care se folosește viziunea computerizată și unele pe care probabil le-ați folosit fără să vă dați seama.
4 moduri neașteptate în care folosim viziunea computerizată
Viziunea computerizată folosește învățarea automată pentru a analiza rapid cantități masive de date vizuale. Mulți dintre noi folosesc deja CV-ul zilnic fără să ne gândim prea mult la el. Știai că folosești vederea computerizată dacă cauți prin fotografiile tale imagini cu un câine sau o plajă sau dacă îți deblochezi telefonul cu recunoaștere facială?
Aceasta este fața publică a vederii computerizate. Dar utilizarea sa devine din ce în ce mai răspândită, iar unele dintre aceste utilizări te pot surprinde.
1. Moderarea conținutului
Moderarea conținutului este un subiect înțepător, plin de zone gri. În timp ce moderarea textului este un concept relativ simplu pe care inteligența artificială l-a ajutat să-l modereze de ani de zile, moderarea videoclipurilor și imaginilor necesită încă un nivel mai semnificativ de aport uman.
Acum, unii oameni ar putea crede că derularea prin nenumărate postări pe rețelele sociale pare o treabă perfectă. Dar adevărul este destul de șocant; acestea nu sunt poze cu catelusi si cina aniversara a cuiva. AI poate verifica deja rapid dacă aceste imagini sunt sigure.
Ceea ce înseamnă aceasta este că tipul de conținut care ajunge la moderatori include conținut pe care nimeni în minte nu și-ar dori vreodată să-l vadă. Există numeroase rapoarte despre moderatori care au PTSD. A articol de la Universitatea Harvard a confirmat că moderatorii se confruntă cu riscuri psihologice considerabile.
În prezent, rolul CV-ului în moderarea conținutului nu poate elimina complet elementul uman. Dar cu platformele de social media consideră că moderarea este o sarcină practic imposibilă, CV-ul poate ușura povara. Viziunea computerizată este deja folosită pentru a reduce foarte mult numărul de „probleme” video care se filtrează către moderatorii umani. Și, important, poate face acest lucru aproape în timp real, reducând riscul ca conținutul neplăcut să ajungă în ochii publicului nebănuit și, sperăm, a moderatorilor.
2. Detectare phishing
Atacurile de tip phishing sunt potențial devastatoare atât pentru indivizi, cât și pentru organizații. Din păcate, procesul de păstrare a sistemelor și a datelor în siguranță împotriva atacurilor de tip phishing este o cursă continuă a înarmărilor între profesioniștii în securitate și actorii răi din spatele atacurilor.
Una dintre problemele cu care se confruntă sistemele de securitate este dependența de listele negre pentru a identifica sursa atacurilor. Aceasta este o strategie reactivă. Problema cu strategiile reactive este decalajul de timp dintre identificarea amenințărilor și acțiunea adecvată care este întreprinsă. Acest gol este ceea ce actorii răi speră să exploateze și este același gol pe care îl umple viziunea computerizată.
CV-ul începe să fie folosit ca apărare în timp real împotriva atacurilor de tip phishing. În loc să folosească liste negre pentru a identifica potențialele atacuri, CV folosește semnale vizuale pentru a identifica posibile semnale roșii.
Unele dintre metodele folosite pentru a realiza acest lucru sunt enumerate mai jos:
- Identificați site-uri web falsificate
- Identificați cuvintele declanșatoare deghizate în grafice
- Adăugarea cuvintelor cheie și alte forme de ofuscare a textului
Deși sistemele tradiționale de securitate vor rămâne în prima linie în viitorul apropiat, rolul CV-ului în eliminarea acestor deficiențe va fi din ce în ce mai răspândit.
Acesta ar putea părea o minge curbă, așa că haideți să explicăm de ce este important.
Sponsorizarea sportivă este uriașă, cu miliarde de dolari cheltuiți anual pentru sponsorizarea echipelor, evenimentelor și stadioanelor. Unul dintre motivele pentru care se cheltuiește atât de mult este că sponsorizarea sportivă garantează un public captivat pe toată durata unui eveniment.
Într-o lume în care agenții de publicitate au adesea atenția ta doar pentru câteva secunde în timp ce parcurgeți feedul Instagram, un public captat este ca praful de aur pentru marketeri. Problema apare atunci când se încearcă măsurarea eficacității unei campanii.
Spre deosebire de campaniile digitale, unde performanța poate fi măsurată cu precizie aproape în timp real, succesul sponsorizării sportive este măsurat într-un mod mult mai analog. Cu miliarde de dolari în joc, marketerii doresc, în mod înțeles, mai multe informații despre ceea ce le primesc banii.
Aici intervine viziunea computerizată. De exemplu, o companie care face reclamă la o mașină de curse ar folosi oameni pentru a monitoriza o cursă și pentru a număra timpul de ecran pe care a realizat reclama lor. Aceasta a fost laborioasă, consumatoare de timp și costisitoare. Dar acum, multe companii folosesc CV-ul pentru a îndeplini această sarcină.
În plus, poate fi folosit pentru a monitoriza succesul pe termen lung al unei campanii. De exemplu, poate fi folosit pentru a determina de câte ori un videoclip care poartă logo-ul lor a fost distribuit pe platformele de socializare.
4. Detectarea contrafacerilor
Internetul este plin de produse contrafăcute. Multe dintre acestea sunt vândute de către furnizori terți pe platforme de renume. Aceste platforme au obligații legale de a se asigura că calitatea și pedigree-ul tuturor produselor de pe platforma lor sunt așa cum ar trebui să fie.
De exemplu, în 2020, Amazon a distrus peste două milioane de produse contrafăcute.
Monitorizarea cu succes a produselor contrafăcute a fost întotdeauna problematică. Încă o dată, una dintre problemele majore este timpul. Decalajul dintre listarea unui produs și identificarea drept fraudă poate fi suficient de lungă pentru ca făptuitorul să fi expediat sute de produse, să fi luat banii și să fi dispărut.
Aceasta este vulnerabilitatea pe care CV-ul este folosit pentru a conecta. Permite analiza în timp real a produselor listate pe site-ul unei platforme. În plus, analizează diverse componente vizuale pentru a identifica produsele potențial contrafăcute. Acestea includ:
- Detectare logo: Acest lucru poate identifica produsele cu sigle utilizate ilegal (ochelari de soare ștampilați cu sigla Ferrari care se vând cu câțiva dolari pe Amazon, de exemplu). Sau logo-uri de proastă calitate care dezvăluie faptul că acei antrenori Nike la chilipir ar putea să nu fie ceea ce par a fi.
- Analiza imaginii: CV-ul poate fi instruit să caute potențiale semnale roșii, cum ar fi diferențe de culoare sau etichetare, care pot sugera că un produs este contrafăcut.
- Recunoașterea obiectelor: Tehnicile CV pot recunoaște, de asemenea, obiecte și modele din imagini sau videoclipuri. Acest lucru poate ajuta la identificarea produselor contrafăcute care au fost modificate sau modificate într-un fel, cum ar fi prin schimbarea mărcii sau a etichetării.
Piața contrafăcute este enormă și afectează pe toată lumea, de la producător până la utilizatorul final. Utilizarea viziunii computerizate pentru a identifica contrafacerile nu va elimina problema, dar reprezintă un mare pas în direcția corectă.
Privind clar viitorul
Viziunea computerizată este o tehnologie în evoluție rapidă care promite multe. Impulsat de factori precum cursa pentru dezvoltarea primelor vehicule electrice cu adevărat autonome, ritmul de dezvoltare este neobosit.
Este o tehnologie interesantă care va continua să arunce utilizări noi și surprinzătoare pe măsură ce se maturizează.
