Pe măsură ce inteligența artificială devine parte din tot ceea ce facem, rolul unui analist AI devine din ce în ce mai esențial pentru o serie de afaceri. Acest tip de analist se bazează pe algoritmi de învățare automată pentru a monitoriza, evalua, colecta, procesa și urmări informații statistice din seturi de date.
Calea unui analist AI este foarte solicitată din cauza direcției sale viitoare în multe industrii, dar de ce devine din ce în ce mai importantă? Iată câteva dintre responsabilitățile unui analist AI și modul în care acestea ar putea avea impact asupra viitorului tehnologiei.
1. Proiectarea sau analizarea algoritmilor
Cât de bun ești la amintirea tiparelor? În calitate de analist AI, trebuie să fii un expert în proiectarea și evaluarea diferitelor modele de algoritm, deoarece din aceasta este construită cea mai mare parte a software-ului AI. Acești algoritmi pot fi importanți pentru proiectarea aspectului sau a culorii, optimizări, viteză, personalizarea fluxurilor de știri ale utilizatorilor sau chiar generarea de imagini.
Un analist de inteligență artificială lucrează cu o echipă de alți oameni de știință a datelor și ingineri la modelarea statistică, procesarea limbajului natural și învățarea automată. De exemplu, ați putea lucra la următorul generator puternic de text în imagine, cum ar fi NightCafe Creator.
2. Evaluarea aplicațiilor software
Doriți să vă asigurați că aplicațiile software funcționează corect? Pe baza algoritmilor de învățare automată, analiștii AI monitorizează și evaluează în mod constant datele zilnic. Cu acest job, veți fi responsabil pentru analiza codului sursă al aplicațiilor software bazate pe AI, care este vital pentru ca orice aplicație să funcționeze corect.
Aceasta ar putea include orice software inteligent capabil să învețe și să rezolve probleme, cum ar fi chatbot-urile companiei care vorbesc cu clienții sau Cortana pe Windows. Cu o tehnologie avansată ca aceasta, calitatea software-ului este ceva ce doriți să fiți testat și testat, mai ales dacă este un produs comercial pentru un public mai larg. Dacă construiți un asistent virtual, de exemplu, doriți ca acesta să răspundă corect la întrebările clienților.
3. Cercetare noi tehnologii AI
Te consideri un mare cercetător? AI se schimbă mereu, așa că cercetarea noilor tehnologii poate ajuta la optimizarea performanței și la rezolvarea problemelor mai rapid. La urma urmei, evoluția IA de astăzi se datorează cercetărilor constante.
Confruntate cu informații constante, organizațiile sau întreprinderile mici pot avea nevoie de un nou tip de sistem care se adaptează și învață. De la generarea limbajului natural la recunoașterea vorbirii, procesarea robotică sau programele de învățare profundă, există atât de multe moduri în care această tehnologie poate ajuta companiile. Doriți să aflați mai multe despre o ramură din această carieră? Aici este cum să devii inginer de inteligență artificială.
4. Testarea prototipurilor
Cât de utile sunt abilitățile tale de gândire critică sau de raționament? Un prototip este locul în care încep întotdeauna toate produsele, fie că este o aplicație mobilă sau un produs fizic. Și cu cât trec mai repede de aceste etape de dezvoltare, cu atât au mai mult succes. Analiștii AI fac acest proces și mai ușor prin testarea prototipurilor.
Testarea prototipului oferă feedback valoros pe care analiștii îl pot folosi pentru a evita greșelile costisitoare, astfel încât utilizatorii finali să poată obține cel mai bun rezultat posibil. Acest lucru ar putea fi realizat prin testarea utilizatorilor, de exemplu, un sistem de chat pe care clienții să-l folosească pe un site web cu tehnologie nouă. Un alt exemplu ar putea fi obținerea de feedback de la utilizatori cu privire la o aplicație în modul beta. Este valoros pentru orice echipă.
Analiștii AI proiectează analiza datelor bazată pe tehnici de învățare automată pentru a stimula faza de testare. Prin testarea prototipurilor de-a lungul timpului, analiștii AI pot descoperi o serie de oportunități ascunse pe care creatorii le-au ratat.
5. Scrierea codului computerului
Ești uimitor la limbajele computerului? Analiștii AI ar trebui să fie bine versați în scrierea codurilor de computer, deoarece astfel este creată inteligența artificială. În AI, codificarea sporește înțelegerea logică și analitică a datelor, astfel încât învățarea codificării le permite analiștilor AI să rezolve problemele legate de big data.
Analiștii AI ar trebui să aibă cunoștințe solide despre limbaje de programare, cum ar fi R sau SAS, pentru a ajuta la colectarea datelor, analiza statisticilor sau vizualizarea datelor. Învățând să codifice, analiștii pot curăța datele, le pot schimba în diferite formate, pot înțelege erorile din bazele de date și pot aduce idei noi pentru a introduce mai multe soluții.
6. Asistarea productivitatii afacerii
Când vine vorba de productivitatea afacerii, analiștii AI ajută o afacere să prospere în multe feluri. Cu inteligența artificială fiind capabilă să prezică analize viitoare, analiștii pot reduce erorile din rețelele lanțului de aprovizionare, de exemplu, făcând acest lucru un proces mult mai ușor pentru companiile care au nevoie de produse împinse rapid.
Analiștii AI sporesc productivitatea afacerilor cu mentenanță predictivă, monitorizare a afacerii, monitorizare a experienței clienților și monitorizare a veniturilor. Dacă există constrângeri de timp sau numere care trebuie îndeplinite, un analist AI cunoaște fiecare parte a acestui proces și este incredibil de valoros pentru orice echipă.
7. Pregatirea Rapoartelor
Analiștii AI din lumea digitalizată de astăzi colaborează cu profesioniști în domeniul exploatării datelor, învățării automate, cloud computing și multe altele. Având în vedere acest lucru, aveți nevoie de o comunicare remarcabilă pentru a putea pregăti rapoarte care să fie exacte și să aibă sens.
Companiile au nevoie de analiști AI care să lucreze în echipe interfuncționale, așa că, dacă ai fost întotdeauna o persoană organizată, pregătirea rapoartelor poate fi responsabilitatea ta preferată. Un analist AI este responsabil pentru pregătirea, achiziționarea și modelarea modelelor de învățare automată, precum și gestionarea tuturor numerelor în ceea ce privește produsele sau marketingul.
Acești profesioniști ar trebui, de asemenea, să știe cum să pregătească rapoarte privind cercetarea, experimentarea și dezvoltarea de noi abordări. Analiștii AI își pot prezenta concluziile, pot oferi sugestii și pot asista compania în viitor. Doriți să exersați pentru un rol AI? Aici sunt cele mai bune sfaturi pentru ca rapoartele de proiect să iasă în evidență!
8. Maximizarea rentabilității afacerilor
Te bucuri de afaceri care își pot crește veniturile? Nu ați crede, dar un analist AI adaugă o cantitate uriașă de valoare rentabilității afacerii. Inteligența artificială are un potențial mare de a face acest lucru, cu asistență de marketing direcționat, servicii pentru clienți, fluxuri de lucru automatizate, optimizarea prețurilor produselor și multe altele.
Analizând datele în mod corespunzător, analiștii își pot crește și își pot stabili un număr de obiective de proiect în fiecare trimestru. Pe un site tehnologic, de exemplu, AI are puterea de a personaliza conținutul publicitar în funcție de rezultatele căutării anterioare. Inteligența artificială poate ajuta companiile să automatizeze fluxurile de lucru cu asistenți vocali pentru a citi e-mailurile, de exemplu, sau analize inteligente care pot scana pentru malware.
Analiștii AI sunt inovatori din punct de vedere tehnologic
Cu analiza AI, analiza automată a datelor și tehnologiile mașinilor, o profesie de analist AI implică cunoștințe bazate pe date pentru a ajuta la rezolvarea provocărilor anterior de nerezolvat.
Folosirea abilităților de analiză AI ajută la stimularea angajamentului clienților, la îmbunătățirea dezvoltării de prototipuri, la îmbunătățirea rapoartelor și la creșterea rentabilității afacerii. Un analist AI poate îmbunătăți în cele din urmă drumul viitorului în lumea afacerilor și, ca traseu de carieră, este garantat să se dezvolte.
