NVIDIA și-a lansat noile GPU-uri în septembrie 2022. Dispunând de o nouă arhitectură de procesare grafică care rulează pe tranzistoare mai mici de patru nanometri, noile GPU-uri din seria 4000 vin cu multe clopote și fluiere.
Mai bine, noile GPU-uri vin și cu DLSS 3, o tehnologie de upscaling a imaginii bazată pe inteligență artificială, care poate îmbunătăți exponențial ratele de cadre pe platforma dumneavoastră.
Dar ce este DLSS 3.0 și merită actualizarea? Ei bine, hai să aflăm.
Ce este DLSS 3.0?
Prescurtarea de la Deep Learning Super Sampling, DLSS este o tehnologie de grafică neuronală care folosește puterea inteligenței artificiale (AI) pentru a îmbunătăți ratele de cadre pe sistemul dumneavoastră.
Supraeșantionarea în DLSS se referă la un tehnică anti-aliasing utilizată pentru a îmbunătăți calitatea video prin redarea cadrelor de joc la o rezoluție mai mare și apoi prin reducerea eșantionării - îmbunătățirea calității video prin reducerea aliasing-ului. Acestea fiind spuse, redarea cadrelor la rezoluții mai mari este foarte solicitantă pentru GPU-ul tău, iar utilizarea funcțiilor anti-aliasing reduce de obicei FPS. La urma urmei, GPU-ul dvs. trebuie să proceseze mai multe date de pixeli și să le subesantioneze la rezoluția nativă.
Aici intervine partea „Învățare profundă” a DLSS. Vedeți, în metodele tradiționale de anti-aliasing, GPU-ul trebuie să redeze cadre la rezoluții mai mari, dar cu deep learning, GPU-ul nu trebuie să facă asta. În schimb, tot ce trebuie să facă este să genereze cadrele la o rezoluție nativă și apoi nuclee tensoare pe GPU preziceți cum ar trebui să arate cadrul atunci când este redat la o rezoluție mai mare.
Această abordare reduce supraîncărcarea de calcul a cadrelor de redare la o rezoluție mai mare datorită intervenției AI. Prin urmare, simplu, DLSS vă redă jocurile la o rezoluție mai mare, folosind inteligența artificială.
DLSS 3.0, pe de altă parte, este a treia iterație a aceleiași tehnologii. Îmbunătățește DLSS prin prezicerea cadrelor complete, mai degrabă decât prin creșterea rezoluției cadrelor - îmbunătățind exponențial ratele de cadre.
Iată cum funcționează totul.
Cum funcționează DLSS 3?
Înainte de a intra în DLSS 3, este important să înțelegeți cum funcționează versiunile mai vechi și cum se construiește DLSS 3 pe el.
După cum sa explicat mai devreme, DLSS utilizează AI pentru a reda imagini la rezoluție mai mare. Aceasta înseamnă că GPU-ul nu este programat să mărească rezoluția cadrelor. În schimb, GPU-ul este antrenat afișând imagini cu rezoluție mai mică și mai mare pentru a se programa singur.
NVIDIA rulează o rețea neuronală convoluțională (CNN) pentru a efectua acest antrenament pe supercalculatoarele sale. Această rețea este apoi afișată imagini ale unui joc care rulează la rezoluții mai mici ca intrare. Simultan, ca ieșire, rețelei sunt afișate aceleași imagini redate la rezoluție de 64 de ori mai mare decât cu funcțiile anti-aliasing activate și dezactivate.
Pe lângă imaginile de înaltă și joasă rezoluție, CNN este, de asemenea, antrenat folosind feedback temporal. Acest feedback oferă informații despre rețea despre modul în care obiectele din imagine se mișcă în cadre în raport cu ieșirea lor nativă și de rezoluție mai mare. Acest lucru permite CNN să prezică aspectul următoarelor cadre cu mult timp în avans, oferind rate de cadre și o calitate mai bună a imaginii.
Acest bombardament constant de date de imagine în rețea îl antrenează, permițându-i să crească rezoluția jocurilor instantaneu. Odată instruită, această rețea este trimisă la GPU-urile NVIDIA prin actualizări de drivere, permițându-le să crească rezoluția imaginilor folosind rețele neuronale antrenate.
DLSS 3.0, dimpotrivă, face un pas mai departe și redă cadre complete folosind această metodologie. Prin urmare, DLSS 3 nu numai că mărește rezoluția jocurilor, dar intercalează și cadre generate de AI în jocul tău.
Datorită acestei abordări, GPU-ul trebuie să proceseze mult mai puține date, iar conform NVIDIA, cu DLSS 3 activat, GPU-ul calculează doar 1/8 din cadru. AI prezice tot restul. Această creștere a randării AI este cea care permite ca FPS să fie livrat de patru ori mai rapid în comparație cu metodele tradiționale de randare.
Dar cum prezice DLSS 3 cadre întregi fără a utiliza conducte de randare convenționale? Ei bine, totul se datorează lui Noua arhitectură Ada Lovelace de la NVIDIA rulează pe noi nuclee tensor de a patra generație, care permite generarea de cadre folosind AI.
Iată cum funcționează totul.
Generarea cadrelor folosind AI pe DLSS 3
Așadar, la fel ca DLSS, DLSS 3 utilizează nuclee tensoare pentru a crește rezoluția cadrelor, dar are și acceleratoare de flux optic speciali care ajută GPU-ul să prezică cadre. Pentru a prezice cadrele, acceleratorul de flux optic primește mai multe cadre de date de înaltă rezoluție generate de DLSS. Acceleratorul de flux optic utilizează apoi aceste date pentru a genera câmpul de flux optic.
Acest câmp de flux optic definește modul în care datele pixelilor se schimbă între două cadre, iar aceste date, împreună cu vectorii de mișcare geometrică, sunt folosite pentru a genera cadre AI. Prin urmare, folosind fluxul optic, GPU-urile NVIDIA RTX din seria 4000 pot plasa cadre noi generate folosind AI între cadrele generate folosind abordarea tradițională - creșterea FPS-ului.
Acestea fiind spuse, intercalarea cadrelor generate de AI într-un joc are provocările sale, iar cea mai mare este decalajul de intrare. La urma urmei, GPU-ul nu poate prezice intrarea utilizatorului pe un cadru generat folosind AI.
Pentru a rezolva această problemă, NVIDIA folosește tehnologia sa Reflex.
DLSS 3 și NVIDIA Reflex
Înainte de a intra în NVIDIA Reflex, este important să înțelegeți cum mișcările mouse-ului dvs. ajung la GPU. Deci, atunci când mișcați mouse-ul sau apăsați o tastă pentru a muta un personaj într-un joc, mouse-ul trimite informațiile de indicare către CPU. Care apoi îl procesează și îl trimite la coada de randare. De aici, datele sunt trimise la GPU, care trimite informațiile de indicare pe afișaj.
Această conductă tradițională de introducere a datelor generează o mulțime de întârzieri, deoarece intrările utilizatorilor pot rămâne în coada de randare mai mult timp, făcându-vă să ratați această fotografie. Pentru a rezolva această problemă, avem NVIDIA Reflex, o tehnologie care elimină coada de randare și trimite datele direct către GPU de la CPU - reducând întârzierea de intrare cu până la 80 la sută.
Puteți utiliza DLSS 3 pe GPU-uri mai vechi?
NVIDIA a lansat DLSS 3 cu acesta GPU-uri din seria RTX 4000, iar dacă dețineți un GPU RTX mai vechi care acceptă DLSS, s-ar putea să vă întrebați dacă DLSS 3 vă va îmbunătăți experiența de joc.
Cel mai important, DLSS pe sistemele mai vechi se va îmbunătăți cu DLSS 3, deoarece folosește AI, iar rețelele neuronale se vor îmbunătăți cu noile actualizări. Acestea fiind spuse, tehnologia mai nouă de generare a cadrelor pe sisteme mai vechi nu va fi acceptată, deoarece utilizează mai noi nuclee tensor de generația a patra împreună cu acceleratoare de flux optic, care pot fi găsite numai pe NVIDIA RTX Seria 4000.
Acestea fiind spuse, conform a Firul Reddit, generarea cadrelor poate fi activată pe sistemele RTX mai vechi prin modificarea fișierelor de configurare. Cu toate acestea, nu am avut ocazia să testăm dacă acest lucru funcționează.
Pentru DLSS 3 merită actualizat?
DLSS 3 folosește inteligența artificială pentru a crește rezoluția jocurilor pe care le jucați. Această abordare nu numai că oferă rate de cadre mai bune, dar face posibilă și jocurile la rezoluții înalte pe GPU-uri de sfârșit de bază.
Prin urmare, dacă doriți să vă bucurați de FPS ridicat în timp ce jucați jocuri solicitante la 4k cu un buget redus, merită să faceți upgrade la DLSS.
