Inteligența artificială și învățarea automată pot face minuni, de la realizarea de artă până la automatizarea sarcinilor de administrare. Dar sunt și un risc, deoarece pot da putere actorilor răi cu trucuri precum deepfake.
Pe măsură ce această tehnologie specifică evoluează, este o idee bună să aflați cum funcționează efectiv deepfake-urile și cine ar dori chiar să le folosească – atât în mod legitim, cât și ilegal.
De ce este important să înțelegeți cum și de ce sunt folosite Deepfake-urile
Aplicațiile principale ale tehnologiei deepfake gravitează în principal în jurul materialelor amuzante, pornografice sau cinematografice, dar un studiu a demonstrat că deepfake-urile pot păcăli recunoașterea facială. Numai acesta este un motiv să vă faceți griji și să ridicați garda.
Cu cât tehnologia este folosită mai mult în viața de zi cu zi și în proiecte de anvergură, cu atât dezvoltatorii săi învață mai bine să creeze videoclipuri false fără întreruperi ale oamenilor, fie că sunt celebrități sau membri ai familiei.
Înţelegere cum să te protejezi de videoclipurile deepfake este o necesitate acum, având în vedere cât de nerăbdător îmbrățișează industriile avantajele tehnologiei, în special în divertisment.
Hollywood l-a folosit în mai multe proiecte cu mult înainte Intrarea deepfake AGT a lui Metaphysic, care a arătat lumii cât de rapidă și eficientă poate fi creația deepfake. Iată ce presupune procesul.
Cum funcționează Deepfakes?
În ceea ce privește ceea ce se află în spatele deepfake-urilor, un indiciu se află în nume: deep learning, știința rețelelor neuronale artificiale (ANN). Ceea ce fac aceștia pentru algoritmii deepfake este să absoarbă date, să învețe din acestea și să creeze date noi sub formă de expresii faciale sau o față întreagă suprapusă peste a ta.
Dezvoltatorii de software deepfake folosesc în mod obișnuit unul dintre cele două tipuri de ANN: codificatoare automate sau rețele adverse generative (GAN).
Codificatoarele automate învață să reproducă masele de date pe care le furnizează, în principal fotografii cu fețe și expresii, și să recreeze seturile de date solicitate. Oricum, rareori sunt copii exacte.
GAN-urile, pe de altă parte, au un sistem mai inteligent, care include un generator și un discriminator. Primul reproduce datele pe care le-a învățat în deepfake-uri care apoi trebuie să-l păcălească pe cel din urmă.
Discriminatorul compară creațiile generatorului cu imaginile reale și determină eficacitatea acestora. Cele mai bune deepfake-uri, desigur, sunt cele care imită perfect comportamentul uman.
Deci, cum se fac deepfake-urile cu această tehnologie? Algoritmii din spatele aplicațiilor precum Reface faţadă și DeepFaceLab Învață în mod constant din datele care trec prin ele, astfel încât să poată ajusta în mod eficient trăsăturile și expresiile feței sau să pună o față peste alta.
Software-ul este practic un editor video special conceput pentru a manipula fețele. Unele aplicații sunt mai complexe decât altele, dar, în general, poți face orice, de la îmbătrânirea pe cineva până la editarea în filme.
Dar tehnologia are încă defecte. Crearea deepfake poate fi mai complicată decât cum sunt realizate videoclipuri false live, dar poate fi la fel de simplu de detectat ca și fals.
Cum să descoperiți un Deepfake
Deoarece deepfake-urile sunt realizate în principal de mașini, caracteristicile sau manierele feței digitale nu par întotdeauna naturale. Pot exista și greșeli în configurarea videoclipului. Cu alte cuvinte, poți spune filmări false dacă știi ce să cauți.
Iată câteva semne revelatoare:
- Clipire nefirească: Învățarea automată trece adesea cu vederea clipirea ochilor sau o face să pară ciudat.
- Caracteristici neclare sau instabile: Părul, gura sau bărbia cuiva ar putea fi ușor neclare sau se pot mișca în moduri ciudate, adesea exagerate.
- Lipsa sau denaturarea emoției: Deepfake-urile sărace sunt impasibile sau imită rău emoțiile.
- Limbajul trupului incomod: Dacă persoana din videoclip își mișcă capul sau corpul în moduri distorsionate sau dezarticulate, ar putea fi un deepfake.
- Culori și iluminare greșite: Decolorările, luminile inexplicabile și umbrele sunt semne sigure ale unui videoclip fals.
- Obiecte inconsistente: În timpul ajustării unui videoclip, software-ul deepfake poate face greșeli, cum ar fi modificarea formei hainelor, a bijuteriilor și a elementelor de fundal.
- Audio prost: Deepfake-urile pot distorsiona vorbirea și sunetele dintr-un videoclip.
Profită la maximum modalități de a identifica deepfake-urile învățând pentru ce sunt făcute de obicei astfel de videoclipuri și acordând o atenție deosebită detaliilor din filmările pe care le vedeți online - încetiniți, dacă este posibil.
În plus, din ce în ce mai multe instrumente sunt dezvoltate, cum ar fi Microsoft Authenticator și Sensity's Detectarea criminalistică a falsurilor profunde, care analizează videoclipuri la nivel de minut.
Cine folosește Deepfakes?
Cineaștii folosesc din ce în ce mai mult deepfake-urile pentru a îmbătrâni sau înlocui fețele actorilor, ca în Star Wars. Artiștii reușesc să anime portrete și să le facă să vorbească și să cânte.
Specialiștii în marketing experimentează cu tehnologia deepfake pentru conținut promoțional care nu necesită angajarea de actori. Companii precum WPP îl aplică și în videoclipurile lor de antrenament.
Tehnicienii, în general, creează videoclipuri amuzante în care schimbă fețele cu prietenii sau pun un actor peste altul în filme populare. Sylvester Stallone a preluat controlul Singur acasă, iar Joker-ul lui Heath Ledger a apărut în A Knight's Tale.
Din păcate, dacă explorați pentru ce altceva este folosită tehnologia deepfake, veți găsi o mulțime de cazuri rău intenționate. Creatorilor de deepfake le place să răspândească dezinformare și mesaje jignitoare, precum și să țintească celebrități și să le pună în filme pentru adulți. Oamenii sunt chiar șantajați cu filmări false.
În forma sa actuală dezlănțuită, deepfake este sinonim cu riscul pentru drepturile la confidențialitate, securitatea și securitatea oamenilor. și chiar drepturi de autor, de exemplu, atunci când algoritmul folosește în mod clar o fotografie sau o lucrare de artă care nu este public disponibil.
Acesta este motivul pentru care țările și mărcile pun piciorul. Din 2021, conform Harta Cyber Civil Rights Initiative a legilor deepfake din SUA, patru state reprim acum videoclipurile deepfake publicate care descriu pe cineva într-un mod explicit sau dăunător în alt mod.
China face, de asemenea, măsuri pentru a criminaliza deepfake-urile care dăunează oamenilor și societății, fie prin încălcarea drepturilor individuale, fie prin răspândirea de știri false. Chiar a anunțat Meta în 2020, acele videoclipuri înșelătoare și manipulate nu erau binevenite.
Pe lângă reglementări, organismele oficiale din întreaga lume fac eforturi pentru o mai bună detectare și prevenire a infracțiunilor false. The Raportul lui Rathenau Instituut cu privire la modul în care politica europeană ar trebui să gestioneze deepfakes susține software-ul cu instrumente precum difuzorul și recunoașterea facială, detectarea vieții vocii și analiza caracteristicilor faciale.
Aflați cum funcționează Deepfakes pentru a vă induce în eroare
Deepfake-urile au devenit deja mainstream, la bine și la rău. Așadar, bucurați-vă de videoclipurile amuzante și inspirate în timp ce vă pregătiți să abordați orice fel de rău intenționat.
La sfârșitul zilei, ce este un deepfake ca acesta, ci un instrument conceput pentru a te păcăli? Dacă știi ce să cauți și cum să reacționezi, are mai puțină putere asupra ta.
De exemplu, veți putea identifica deepfake-urile pe rețelele sociale alături de știri și conturi false și veți evita informațiile greșite, încercările de phishing și multe altele. Pe măsură ce tehnologia de detectare și prevenire a deepfake-ului se îmbunătățește, mai mult suport va veni în cale.
