Cititorii ca tine ajută la sprijinirea MUO. Când efectuați o achiziție folosind link-uri de pe site-ul nostru, este posibil să câștigăm un comision de afiliat.

În ultimul deceniu, a avea o cameră de 5 MP te-ar ajuta să surprinzi cea mai bună imagine posibilă. Cu toate acestea, aceeași imagine ar părea de calitate inferioară, deoarece astăzi puteți obține fotografii mult mai clare și de înaltă definiție.

GFPGAN este un software open-source gratuit care poate crește rezoluția acestor imagini și le poate face să arate mai bine și, de asemenea, remediază unele dintre daune. Iată cum să îmbunătățiți și să vă restaurați fotografiile cu GFPGAN.

Ce este GFPGAN?

GFPGAN (Generative Facial Prior Generative Adversarial Network) este o aplicație open-source disponibilă pentru utilizare gratuită pe GitHub. Puteți fie să descărcați codul, fie să utilizați una dintre versiunile online pentru a vă mări imaginea.

Aplicația folosește un model GAN ​​pre-antrenat. Un model GAN ​​utilizează un set de date pentru a identifica modele și pentru a completa golurile din imaginea dvs. folosind

instagram viewer
algoritmi de învățare automată și rețelele neuronale.

Cu alte cuvinte, aplicația are un algoritm de procesare inteligent care înlocuiește fără probleme partea deteriorată sau neclară a imaginii dvs. cu fragmente similare din alte fotografii.

Cum să îmbunătățiți rezoluția imaginii cu GFPGAN

Pașii pentru a îmbunătăți și a restabili imaginile dvs. cu GFPGAN AI sunt destul de simpli. Tot ce trebuie să faceți este să vă încărcați imaginea pe site și să așteptați ca programul să finalizeze transformarea. Iată cum să o faci.

  1. Deschideți pagina GFPGAN pe GitHub.
  2. Deschideți unul dintre demonstrațiile online disponibile. De exemplu, Replica.
  3. Derulați în jos și faceți clic pe caseta de sub img secțiune pentru a încărca imaginea dvs. Alternativ, puteți să trageți și să plasați fotografia sau să faceți una folosind camera web.
  4. Odată ce imaginea este încărcată, modificați versiune și scară setări. Versiunea este setată la cea mai recentă în mod implicit. Puteți crește factorul de scalare pentru rezultate mai bune.
  5. Clic Trimite și așteptați ca programul să genereze rezultate. Puteți vedea o diferență vizibilă în imaginea dvs. în funcție de factorul de scalare și rugozitate.
  6. Acum, puteți partaja sau descărca imaginea dvs. din opțiunile disponibile.

Asta e tot. V-ați mărit și restaurat cu succes imaginea utilizând algoritmul GFPGAN. Puteți modifica versiunile și factorul de scalare pentru a obține rezultate diferite.

Limitările GFPGAN AI

Deși instrumentele de restaurare a imaginii funcționează ca un miracol, există câteva limitări pe care nici măcar AI nu le poate rezolva.

De exemplu, algoritmul de mărire a imaginii face presupuneri în timp ce adaugă pixeli suplimentari. Nu se creează nimic, ci se învață din modelul pre-antrenat și se utilizează datele existente pentru a face o ghicire atentă. Prin urmare, există șansa ca persoana să arate complet diferită de originalul.

Cu toate acestea, algoritmul este atât de perfect încât pierderea identității are loc rar. Totuși, merită menționat că este nerealist să ne așteptăm ca AI să genereze o imagine exactă a persoanei. În cele mai bune cazuri, vă puteți aștepta la o precizie ridicată; în unele, poate fi o persoană complet diferită.

De asemenea, GFPGAN este facut tocmai pentru restaurarea fetei. Prin urmare, dacă doriți să regenerați un peisaj sau un obiect, s-ar putea să nu găsiți rezultatele impresionante. În unele cazuri, un obiect poate părea excesiv de editat sau neted. Acest lucru face ca imaginea să pară nenaturală. Cel mai bine ar fi să utilizați un software de editare foto, cum ar fi Photoshop, pentru a modifica manual imaginea mărită pentru a o face să arate naturală.

În prezent, GFPGAN încă nu își atinge potențialul maxim. Prin urmare, veți descoperi că imaginile îmbunătățite nu sunt atât de clare. Iar fotografiile par prea fine. Puteți clarificați imaginea folosind Photoshop pentru a obține rezultate mai bune.

În cele din urmă, instrumentul are o putere limitată de procesare. Prin urmare, puteți găsi că este deranjant să îmbunătățiți un fișier mare. Dar o imagine veche cu rezoluție scăzută nu va avea o dimensiune mare a fișierului.

Diferențele dintre versiunile GFPGAN

Algoritmul GFPGAN are diverse versiuni pe care le puteți utiliza. Cel mai recent este în mod natural mai bun, dar nu este întotdeauna constructiv în unele cazuri de utilizare. De exemplu, versiunea 1 este capabilă să vă coloreze fotografia, dar dezvoltatorii au eliminat funcția în actualizările ulterioare.

Iată beneficiile și limitările fiecărei versiuni pentru ca dvs. să luați o decizie în cunoștință de cauză pentru a vă îmbunătăți imaginea. Unele versiuni nu sunt disponibile online, așa că trebuie să le descărcați de pe pagina GitHub și să le utilizați pe computer.

Versiunea 1

Prima versiune a GFPGAN este impresionantă. Acesta generează o ieșire aproape similară cu imaginea de intrare. În plus, are o funcție de colorare care vă colorează automat imaginea alb-negru. Cu toate acestea, poate avea dificultăți în regenerarea imaginilor deteriorate.

Versiunea 1.2

A doua versiune, sau Versiunea 1.2, este un algoritm actualizat. Vă va face imaginile la o definiție foarte înaltă. Singurul dezavantaj al acestei versiuni este cea mai bună calitate. Imaginea îmbunătățită pare prea strălucitoare și nenaturală din cauza caracteristicii de machiaj de frumusețe.

Se pare că instrumentul implementează tehnologia HDR pentru imagini mai puternice. Cu toate acestea, funcția funcționează cel mai bine pentru peisaje și poate face simultan ca o imagine facială să arate ca o pictură. Deci, puteți folosi această versiune pentru fotografii cu peisaje. Dacă doriți să adăugați manual efectul imaginilor dvs., consultați ghidul nostru detaliat cum să faci o imagine HDR falsă folosind Photoshop.

Versiunea 1.3

Versiunea 1.3 este mai bună decât primele două versiuni. Reduce efectul prea strălucitor din versiunea 1.2 și face ca imaginile să pară mai naturale. Cu toate acestea, fotografiile nu sunt încă clare și puteți pierde identitatea persoanei în unele cazuri. Cu toate acestea, oferă cele mai bune rezultate în comparație cu versiunile anterioare.

Versiunea 1.4

Versiunea 1.4 este ușor actualizată față de versiunea 1.3 pentru rezultate mai bune. Poate funcționa cu imagini de calitate foarte scăzută, oferind cele mai bune rezultate. În plus, această versiune poate elimina, de asemenea, daunele din fotografie în mod natural.

Upgrade fără efort și restaurați-vă imaginile de calitate scăzută

GFPGAN este un AI gratuit care convertește imagini de calitate scăzută în rezoluție înaltă. Instrumentul este încă în dezvoltare, așa că este posibil să vedeți versiuni mai bune în viitor. Deși se actualizează în mod regulat, versiunile mai vechi le puteți găsi pe site-ul GitHub.

Unele versiuni funcționează mai bine pentru sarcini specifice, în timp ce uneori, toate rezultatele par identice. Cel mai bine este să încercați toate ajustările disponibile, cum ar fi versiunea și factorul de scalare, pentru a vă asigura că obțineți cele mai bune rezultate.