Învățarea automată este o componentă critică a sistemelor de inteligență artificială, cu care AI este mai eficientă astăzi. Multe companii mari folosesc învățarea automată pentru a prezice rezultatele afacerii lor, pentru a dezvolta produse noi și îmbunătățite și pentru a automatiza procesele.
Prin urmare, întreprinderile care implementează soluții AI au nevoie de ingineri de învățare automată pentru a profita la maximum de aceste sisteme. Deci, cum să începi o carieră în acest domeniu interesant? Iată cum să devii inginer de învățare automată.
Cine sunt inginerii de învățare automată și ce fac aceștia?
Un inginer de învățare automată este un profesionist IT care dezvoltă algoritmi care permit sistemelor AI să învețe din datele de intrare și să facă predicții automat folosind datele. Inginerii de învățare automată lucrează alături de oamenii de știință de date pentru a transforma datele în informații viabile (algoritmi) pentru sistemele AI.
Într-un cadru organizațional, responsabilitatea finală a inginerilor de învățare automată este de a proiecta și implementa modele de învățare automată și de a le îmbunătăți pe cele deja existente. Ei analizează și organizează cantități mari de date, verifică calitatea datelor, selectează seturi de date și metode de reprezentare adecvate și transformă datele în algoritmi de învățare automată.
În plus, inginerii de învățare automată proiectează și testează diverse sisteme, cercetează și implementează algoritmi și instrumente de învățare automată și execută instruirea și recalificarea sistemelor. În plus, ei extind bibliotecile ML și dezvoltă aplicații de învățare automată în funcție de nevoile clienților.
Cum să devii inginer de învățare automată
Ca orice altă profesie, trebuie să îndepliniți anumite criterii înainte de a deveni inginer de învățare automată. Cu pură hotărâre, poți deveni un inginer de învățare automată căutat; tot ce trebuie să faci este să urmezi acești pași.
1. Învață codificarea cu Python
Învățarea automată implică o mare parte de programare. Prin urmare, ar trebui să cunoașteți limbajele de programare majore precum Python, C++ și Java. Cu toate acestea, puteți începe cu un singur limbaj de programare, astfel încât să vă păstrați creierul liber de jargon. Python este un limbaj de programare destul de ușor de început.
În plus, trebuie să cunoașteți algoritmii de învățare automată sunt folosite pentru a dezvolta sisteme de învățare automată, cum ar fi algoritmii de învățare profundă. Prin urmare, un fundal bun în algoritmii de învățare automată vă va servi ca inginer de învățare automată.
2. Urmează cursuri de știință a datelor și inginerie software
La fel ca orice altă profesie tehnologică, trebuie să înveți caracteristicile tehnice ale postului și abilitățile tehnice necesare pentru a deveni inginer de învățare automată. Prin urmare, trebuie să aveți un fundal educațional solid.
Deoarece inginerii de învățare automată lucrează de obicei cu programe de date și software, o diplomă în inginerie software sau știință a datelor este un loc excelent pentru a începe. În plus, inginerii de învățare automată trebuie să posede abilități avansate de matematică și statistică îi ajută să analizeze datele și să dezvolte algoritmi de învățare automată, reiterând necesitatea unui colegiu grad.
În plus, puteți urma cursuri online despre învățarea automată pentru a obține cunoștințe specifice în domeniu. Iată câteva dintre cele mai bune cursuri online despre învățarea automată cu care puteți începe:
- Introducere în Machine Learning pentru Data Science - Udemy
- Învățare automată supravegheată: regresie și clasificare - Coursera
- Programul de certificare profesională în știința datelor - IBM
- Rețele neuronale și învățare profundă - Coursera
- Învățare automată A-Z™: Python și R în domeniul științei datelor - Udemy
3. Înscrie-te la Bootcamp-uri și lucrează la proiecte din lumea reală
Bootcamp-urile sunt o modalitate excelentă de a câștiga rapid experiență practică într-un domeniu. Înscriindu-vă la bootcamp-uri, puteți lucra la proiecte care vă permit să acumulați experiență pe teren, ceea ce este de o importanță extraordinară pentru angajatori.
Mai mult decât atât, bootcamp-urile sunt deosebit de importante pentru că vă ajută să învățați abilitățile tehnice și cunoștințele necesare, în timp ce câștigați experiență practică simultan. În plus, un bootcamp este o cale excelentă pentru a construi un portofoliu bun.
De asemenea, puteți prelua proiecte personale și puteți dezvolta soluții de învățare automată pentru situații din viața reală. Aici sunt câteva idei de proiecte de învățare automată pentru începători. Iată câteva dintre cele mai bune campuri de pregătire pentru a vă consolida înțelegerea conceptelor și practicilor esențiale de învățare automată.
- Stiinta datelor și învățare automată Bootcamp - Udemy
- Program immersiv de inginerie software - Codesmith
- Bootcamp pentru știința datelor - Metis
- Bootcamp de învățare automată - Springboard
- Specializarea Învățare automată pe Google Cloud - Google Cloud
4. Obțineți certificări profesionale
Obținerea certificărilor profesionale este o modalitate excelentă de a vă stimula cariera ca inginer de învățare automată. Mai mult decât atât, este mai ușor pentru companiile de top să te considere pentru locuri de muncă atunci când deții certificate de la instituții de vârf, deoarece arată experiența ta tehnică și competența în domeniu.
Prin urmare, creșteți-vă valoarea în industrie prin obținerea de certificate profesionale. Puteți obține certificate profesionale atunci când finalizați un program de certificare, un training sau un examen profesional organizat în domeniu. Pentru a deveni un profesionist certificat de învățare automată, uitați-vă la aceste programe.
- Învățare automată certificată AWS - Specialitate
- Inginer profesionist de învățare automată - Google Cloud
- Certificat Microsoft: Azure AI Engineer Associate
5. Alăturați-vă comunităților profesionale și construiți-vă rețeaua
Inginerii de învățare automată lucrează în echipe de oameni de știință ai datelor, ingineri software și alți profesioniști în tehnologie. Prin urmare, crearea de rețele cu alți profesioniști din industrie este esențială pentru succesul dvs. ca inginer de învățare automată.
Beneficiile aderării la o asociație profesională și a rețelei în industrie sunt de amploare. În primul rând, vă ajută să fiți la curent cu cele mai recente tendințe din industrie și să găsiți oportunități de dezvoltare a carierei. Prin urmare, găsiți un corp de profesioniști din industrie cu care să vă alăturați și cu care să vă conectați.
LinkedIn, MeetUp și Jobcase sunt locuri grozave pentru a căuta aceste conexiuni. Construirea de relații profesionale pe o platformă precum LinkedIn este destul de simplă, deși le folosești Funcțiile LinkedIn vă pot ajuta să vă creșteți prezența Mai repede.
6. Aplicați pentru Roluri de inginerie de învățare automată
Ultimul pas pentru a deveni inginer de învățare automată este obținerea de locuri de muncă de învățare automată. Și pentru a realiza acest lucru, trebuie să creați un CV tehnic care să vă evidențieze experiența în domeniu sau să afișați un portofoliu captivant. Scrierea unui CV poate fi copleșitoare, dar acest ghid este activ cum se scrie un CV de tehnologie îți va fi mai ușor.
În calitate de inginer începător de învățare automată, puteți începe cu roluri junior pentru a câștiga experiență industrială. Apoi, creșteți în rânduri pe măsură ce vă construiți încrederea pentru a vă ocupa de proiecte și roluri mai mari.
Construiți-vă acum o carieră ca inginer de învățare automată
Aplicațiile de învățare automată se află pe o traiectorie de creștere, deoarece multe companii caută să își valorifice potențialul de dezvoltare a afacerii și avantajul competitiv. Companiile de vârf precum Google și Netflix au învățarea automată parte integrantă a operațiunilor lor.
Această creștere a utilizării învățării automate înseamnă o creștere a cererii de ingineri de învățare automată. Prin urmare, acum este o oportunitate de a începe o carieră în învățarea automată urmând pașii evidențiați în acest articol.
