Data este noul petrol cu multe aspecte ale explorării sale. De la extragerea datelor până la infrastructura sistemului necesară pentru a conține acest flux de date, conceptul de organizare a datelor continuă să se extindă. Din acest motiv, fiecare rol complicat este împărțit în domenii diferite.
Cele mai noi și mai interesante cariere din această nișă sunt știința datelor și ingineria datelor, care sunt grozave pentru cei care împărtășesc un interes în manipularea datelor. Partea dificilă este să alegi cea mai potrivită pentru tine. Acest articol compară ambele cariere în tehnologie, evidențiind cerințele acestora, astfel încât să puteți lua decizia corectă.
Ce face un Data Scientist?
Primul rol al unui cercetător de date este de a înțelege o problemă de afaceri. Puteți interpreta datele numai după ce înțelegeți problema afacerii. Un cercetător de date adună, de asemenea, date brute — structurate și nestructurate — din diferite surse, cum ar fi servere web, baze de date și depozite online.
După aceea, urmează pregătirea datelor, care include curățarea datelor pe care le-ați adunat și transformarea lor în date utile. În această etapă, veți căuta tipuri de date inconsecvente, tipuri de date lipsă sau duplicate și atribute scrise greșit.
Oamenii de știință de date trebuie să elimine aceste erori pentru a obține un teanc cuprinzător de date, motiv pentru care pregătirea datelor este una dintre cele mai complicate părți ale unui om de știință de date. Odată ce curățarea datelor este finalizată, un cercetător de date va modifica și va transforma rezultatul în date lizibile pe care părțile interesate le pot interpreta folosind cele mai bune metode de vizualizare a datelor.
De asemenea, veți folosi metode exploratorii de analiză a datelor pentru a crea modele și algoritmi utilizați în data mining din magazinele mari de date. Un proces care include definirea și rafinarea datelor curățate și selectarea caracteristicilor și variabilelor pentru extragerea datelor. Unele aspecte ale științei datelor necesită programare, așa că va trebui să fiți familiarizat cu limbajele de programare de bază.
Ce face un inginer de date?
Rolul unui inginer de date este destul de simplu. În timp ce un cercetător de date este responsabil pentru transformarea datelor brute în forme simple și lizibile, inginerii de date sunt responsabili pentru construirea sistemelor care ajută la aceste modificări.
Sarcina unui inginer de date este să preia seturi de date complexe dintr-o aplicație sau un instrument terță parte și să le proceseze într-un mod care să faciliteze accesul și utilizarea de către analiștii de date și oamenii de știință. Prin urmare, inginerii de date se concentrează pe construirea de infrastructuri de sistem care ajută la extragerea datelor, făcându-le pregătite pentru utilizare de către oamenii de știință ai datelor.
Extragerea datelor se face de obicei prin conducte de date construite de inginerii de date. Una dintre modalitățile de a extrage date este prin folosind API (interfață de programare a aplicației). În calitate de inginer de date, rolul tău este să scrii o serie de coduri care fac un apel API care interacționează cu serverul surselor din care extrag datele.
În acest fel, colectarea datelor începe într-un mod de streaming sau proces în lot. Prin urmare, este crucial să înțelegem limbaje de programare complexe ca inginer de date. Următorul pas în ingineria datelor este transformarea datelor pentru a se potrivi stocării dvs. de date.
Principala diferență dintre un cercetător de date și un inginer de date este că primul proiectează modelul și algoritm de interpretare a datelor brute, în timp ce acesta din urmă menține și creează un sistem de colectare a datelor brute date. Un inginer de date construiește coloana vertebrală și infrastructura utilizate în știința datelor.
1. Educaţie
Un om de știință a datelor are nevoie de o diplomă de licență în știința datelor sau un domeniu conex pentru a-și începe cariera. Cu toate acestea, majoritatea angajatorilor preferă o persoană cu o diplomă de master. O diplomă de licență te poate ajuta să te evidențiezi.
De asemenea, poate fi necesar să vă alăturați unui camp de pregătire pentru știința datelor pentru a obține cunoștințe și experiență în acest domeniu. Un om de știință a datelor are nevoie, de asemenea, de o înțelegere profundă a extragerii de date, a infrastructurii de date mari, a statisticilor și a algoritmilor de învățare automată.
Pe de altă parte, un inginer de date trebuie să aibă un fundal puternic în inginerie software și abilități analitice excelente de la studiul matematicii aplicate, fizicii și statisticii. Pentru o mai bună expunere, ar trebui să vă înscrieți și în programe de stagiu în care puteți exersa ceea ce ați învățat.
Spre deosebire de a deveni un om de știință a datelor, nu aveți nevoie de o diplomă de master în ingineria datelor. O diplomă de licență este suficientă, dar va trebui să urmați cursuri în structura datelor, codificare și gestionarea bazelor de date.
2. Aptitudini
Un om de știință a datelor trebuie să-și perfecționeze diferite abilități specifice științei datelor. Unele dintre acestea sunt vizualizarea datelor, disputele de date, matematica și programarea. Aveți nevoie de cunoștințe vaste despre Python, JavaScript, SQL și Scala pentru programare. Veți avea nevoie de ele pentru a crea modele și algoritmi.
Între timp, un inginer de date are nevoie de abilități precum analiza datelor, depozitele de date, învățarea automată de bază și cunoștințe despre sistemele de operare. Au nevoie, de asemenea, de abilități soft precum comunicarea, gândirea critică și abilitățile de colaborare. Un inginer de date trebuie, de asemenea, să fie calificat în limbaje de programare precum Java, Python, C și C++.
În cele din urmă, un inginer de date trebuie să fie familiarizat cu instrumentele Python ETL și instrumente de canalizare de date precum Fivetran, Talend Open Studio, și IBM DataStage. Aceste instrumente ETL sunt foarte necesare pentru a extrage date de pe diverse site-uri.
3. Salariu
Conform Într-adevăr, salariul de bază mediu pentru un cercetător de date este de 97.678 USD. Această gamă de salarii poate ajunge până la 188.972 USD, inclusiv alte bonusuri în numerar, cote de profit, bacșișuri sau comisioane.
Majoritatea angajatorilor din SUA oferă beneficii fără numerar 401(k), pe lângă asigurări, programe de wellness și permisiuni de lucru de la domiciliu. Cu toate acestea, aceste beneficii depind de angajatorul dumneavoastră și de nivelul dumneavoastră de experiență.
În schimb, inginerii de date câștigă un salariu de bază mediu de 112.680 USD, potrivit Într-adevăr, care poate ajunge până la 218.627 USD anual. Ei se pot bucura, de asemenea, de privilegii, cum ar fi o reducere pentru angajați, asigurare și beneficii fără numerar, cum ar fi potrivirea 401(k) și 401(k). Aceste beneficii depind și de angajatorul dvs., nivelul de experiență, rolul postului și calificările dvs.
4. Experienţă
Puteți aplica pentru roluri de nivel de intrare cu cel puțin un an de experiență în știința datelor. Cu toate acestea, va trebui să fi trecut de la un domeniu conex, cum ar fi tehnologia informației, pentru a funcționa bine în aceste roluri.
Dar dacă porniți de la zero, obținerea unei diplome de master și obținerea unei experiențe relevante ca cercetător de date ți-ar câștiga poziții mai bune. Prin urmare, pentru a deveni un cercetător de date cu drepturi depline, veți avea nevoie de aproximativ 3-5 ani de experiență de calitate, lucrând în roluri de stagiu și ca cercetător de date la nivel de intrare.
Un inginer de date are, de asemenea, cel puțin un an de experiență pentru a obține un rol de nivel de intrare după o diplomă de licență în ingineria datelor. Cu toate acestea, aceste roluri sunt de obicei rare. De asemenea, puteți trece de la un rol legat de date la inginerie de date. Dar veți avea nevoie de 4-5 ani de experiență relevantă pentru a obține locuri de muncă mai bune ca inginer de date.
5. Oportunități de carieră
Există oportunități bogate de carieră pentru oamenii de știință de date, pe baza experienței dvs. Companii de top, cum ar fi Meta, Ford Motor Company și HP, folosesc expertiza cercetătorilor de date. Ei vor găsi, de asemenea, oportunități în sănătate, mediul academic, informație și guvern.
Un inginer de date are, de asemenea, oportunități de carieră care se extind în funcție de nivelul său de experiență. Companii precum Netflix, Apple și Capital au nevoie de ingineri de date pentru a ajuta oamenii de știință de date. Inginerii de date lucrează în companii mari și în domenii legate de afaceri. Se potrivesc, de asemenea, în mediul academic și în domeniul informației și tehnologiei; oriunde care necesită manipularea datelor.
Alegerea traseului de carieră potrivit pentru tine
Ambele cariere sunt bogate și solide. Acestea oferă o expunere maximă și vă permit să lucrați cu companii de top. Cu toate acestea, trebuie să vă faceți temele pentru a găsi cariera perfectă legată de date. De asemenea, ar ajuta să vă scrieți interesele, astfel încât să puteți alege o carieră care rezonează cu obiectivele dvs.