Inteligența artificială, învățarea automată și știința datelor sunt unele dintre cele mai populare domenii tehnologice de astăzi. A deveni profesionist în oricare dintre ele poate fi biletul tău pentru a lucra la unele dintre cele mai mari inovații care vor alimenta lumea în deceniile următoare. Desigur, trebuie să țineți pasul cu cele mai recente evoluții din industrie pentru a rămâne în frunte.
Aici intervin podcasturile. Cele mai bune podcasturi pentru știința datelor, învățarea automată și AI vă pot învăța multe despre aceste subiecte și domenii în care le puteți aplica.
Podcastul MLOps Live este o emisiune bisăptămânală de întrebări și răspunsuri găzduită de profesioniști în învățarea automată. După cum sugerează și numele, se concentrează pe a ajuta ascultătorii să învețe despre operațiunile de învățare automată, MLOps.
Podcastul constă în conversații perspicace între gazde și oaspeți despre subiecte MLOps. Oaspeții prezentați în emisiune includ Kuba Cieslik, Kyle Morris, Michal Tadeusiak și Federico Bianchi, printre alții.
Fiecare episod de emisiune durează între 45 și 60 de minute, concentrându-se pe subiecte specifice, cum ar fi gestionarea proiectelor de viziune computerizată folosind AI și legăturile dintre ingineria datelor și căutarea neuronală.
Podcastul TWIML AI există de ani de zile și este găzduit de Sam Charrington, un analist influent și lider de gândire în industria tehnologiei. Se adresează în primul rând liderilor din domeniul tehnologiei, afacerilor și IT, cercetătorilor AI/ML, inginerilor de date și altor profesioniști în domeniul datelor.
În fiecare săptămână, Sam stă cu unii dintre cei mai străluciți oameni din învățarea automată și inteligența artificială pentru a discuta despre inovații și idei în diverse tehnologii. Acestea includ știința și analiza datelor, rețelele neuronale, procesarea limbajului natural (NLP) și învățarea profundă.
Episoadele durează de obicei între 30 de minute și o oră, în funcție de subiectele de discuție. Podcastul este disponibil pe toate platformele majore, inclusiv Apple Podcasts, Google Podcasts și Spotify, așa că este ușor să-l găsiți.
Podcastul Data Skeptic acoperă inteligența artificială, algoritmi de grupare k-means, date din seria temporală și alte subiecte strâns legate de știința datelor, AI și ML. Există din 2014 și, în acel timp, a prezentat sute de interviuri și este considerată pe scară largă ca o autoritate în domeniile menționate mai sus.
Podcastul rulează în sezoane, fiecare având la bază o temă centrală. Ca atare, conține cercetări și opinii pertinente de la profesioniști din industrie și alți oaspeți. Dacă doriți să aflați mai multe despre design algoritmic, infrastructura cloud, fapte cheie despre AI și învățarea automată end-to-end, acesta este un podcast pe care trebuie să îl verificați.
Podcastul Data Crunch este un produs al Data Crunch, o firmă de consultanță de analiză de afaceri înființată de Curtis Seare și Ryan Nokes. Include conversații cu experți în știința datelor, cercetători și antreprenori, permițându-le cu care să-și împărtășească experiențele profesionale, succesele și eșecurile în domeniu ascultători.
Subiectele populare despre care puteți afla prin intermediul acestui podcast includ rolul AI în construcții și strategia de date în sectorul educației. Veți găsi, de asemenea, informații valoroase despre aplicațiile AI în sectoare precum finanțele și medicina.
Lukas Biewald a fondat acest podcast bisăptămânal, unde intervievează liderii ML din câteva dintre cele mai vizionare companii și instituții de cercetare din lume. Lista sa de invitați include personalități precum Drago Anguelov, Mircea Neagovici și Will Falcon.
Un episod popular este întâlnirea cu Jeremy Howard, unde Lukas și Jeremy discută despre viitorul învățării automate și despre aplicațiile sale din lumea reală. Episoadele pot dura de la 45 de minute la o oră și jumătate. În plus, ascultătorii pot asculta podcastul pe site-ul Weights and Biases și pe platforme precum Apple Podcasts și SoundCloud.
Changelog Media este compania din spatele acestui podcast uimitor. Numele este un cadou pentru conținutul emisiunii, care include conversații antrenante despre MLOps, AIOps (operațiuni de inteligență artificială) și rețele neuronale. Episoadele variază de la 30 de minute la o oră și le puteți asculta pe toate platformele de podcast majore.
Podcastul prezintă experți din industrie, profesioniști în tehnologie, pasionați de știința datelor, studenți și personalități de afaceri, care discută despre diverse idei și inovații în AI și ML. Desigur, ideea este de a promova învățarea, iar spectacolul o realizează cu aplomb. Ascultătorii sunt tratați cu un discurs productiv despre aplicațiile practice ale acestor tehnologii în lumea reală.
Eye On AI este un alt podcast bisăptămânal care discută despre progresele învățării automate și ale inteligenței artificiale. Craig Smith, un veteran corespondent al New York Times, o găzduiește. Episoadele prezintă conversații cu informaticieni, dezvoltatori AI, fondatori de startup-uri și profesori universitari, inclusiv unul care conduce echipa din spatele celui mai mare sistem AI din lume.
Aceste discuții includ biblioteci de învățare automată, confidențialitatea datelor clienților, generarea automată de cod și dezvoltarea IoT (Internet of Things). De asemenea, puteți găsi informații despre cele mai recente idei pentru construirea de platforme fără cod, dezvoltarea rețelelor neuronale convoluționale și aplicarea modelelor de limbaj ML.
Dacă doriți să obțineți o perspectivă aprofundată asupra implicațiilor sociale, economice și etice ale aplicațiilor AI din lumea reală, Voices in AI este podcast-ul pe care ar trebui să îl ascultați. Byron Reese, CEO al GigaOm, îl găzduiește și lucrează cu unele dintre mințile lider în inteligența artificială.
Fiecare episod de podcast durează o oră și are un invitat. Unii dintre cei mai cunoscuți oameni de știință, ingineri, cercetători și alții din lume au fost alături de spectacol, inclusiv laureatul Nobel Kary Mullis, Rob Lubow, Fiona McEvoy și Didem Un Ates. Fiecare invitat și Byron discută probleme importante legate de aplicațiile AI, inclusiv AI armat, inegalitatea veniturilor și șomaj, roboți și mașini AI umanoide.
A deveni inginer de învățare automată este mai ușor de spus decât de făcut. Cu toate acestea, dacă ești convins că este cariera potrivită, abonarea la podcastul Adventures in Machine Learning este o mișcare inteligentă.
Gazdele Ben Wilson și Michael Berk vorbesc despre diverse subiecte, inclusiv despre cum să faceți vârfuri de cercetare, să testați coduri ML și să aplicați modele de serie de timp în învățarea automată. În plus, veți auzi discuții cu lideri noti din industrie precum Vidhi Chugh și Jesse Langford.
Ascultarea podcastului este gratuită; veți găsi episoade oriunde veți asculta podcasturile preferate. Alternativ, îl puteți adăuga prin flux RSS.
Aflați mai multe despre AI, ML și Data Science din cele mai bune podcasturi
Ascultarea și învățarea sunt esențiale pentru a crește ca profesionist în IA, ML sau știința datelor. Ascultați informații de la lideri din industrie și de la profesioniști de top. Înțelegeți starea actuală a aplicațiilor AI și ML și urmăriți încotro se îndreaptă.
Desigur, a afla despre inovațiile din aceste sectoare este incitantă, iar urmărirea muncii persoanelor care au realizat atât de multe în domeniul tău este neprețuită. Informațiile din aceste podcasturi vă pot pune pe drumul spre a obține mult mai mult decât v-ați imaginat vreodată.