Inteligența artificială (AI) există de zeci de ani, dar abia recent camerele AI au devenit obișnuite. Cu software-ul de recunoaștere a obiectelor, camerele pot recunoaște acum fețele și obiectele pe care le întâlnesc în lume.
Această tehnologie are o gamă largă de aplicații, cum ar fi ajutarea companiilor să recunoască potențialii clienți sau să identifice obiectele dăunătoare din mediu. Ramificațiile sunt profunde, deoarece detectarea obiectelor alimentată de AI schimbă complet ceea ce este capabilă o cameră CCTV convențională. Cu toate acestea, tehnologia din spatele ei este cu adevărat inovatoare.
Ce sunt camerele AI?
Mai întâi, să clarificăm un lucru: o cameră AI nu este un dispozitiv nou pe care îl puteți folosi pentru a face imagini vizuale sau pentru a face videoclipuri. În schimb, o cameră AI este foarte asemănătoare cu o cameră convențională, cu excepția faptului că este conectată la o cutie de procesare vizuală care folosește tehnologii precum
viziune computerizată pentru a „învăța” din datele vizuale.Folosind algoritmi de învățare automată, camerele AI pot procesa informații din imagini vizuale. De exemplu, camerele AI folosesc senzori pentru a analiza imaginile și pentru a identifica cele mai bune setări pentru captarea unei imagini. Cu toate acestea, aceasta este doar una dintre multele utilizări.
Detectarea obiectelor este deja utilizată pe scară largă în multe verticale. De exemplu, camerele AI pot fi folosite pentru recunoașterea facială, detectarea vehiculelor sau pentru detectarea altor obiecte semantice. În anumite industrii, companiile se bazează pe camerele AI pentru a aplica protocoalele de siguranță, camerele fiind capabile să detecteze dacă angajații poartă echipament de siguranță sau nu.
Camerele AI pot fi folosite în multe scopuri la locul de muncă, inclusiv pentru monitorizarea comportamentului angajaților și detectarea potențialelor amenințări de siguranță înainte ca acestea să devină o problemă. De exemplu, camerele AI pot detecta când un angajat lucrează prea aproape de materiale periculoase sau când semnele de avertizare au fost ignorate.
Cum funcționează AI Camera Object Detection
Detectarea obiectelor folosește un algoritm care prelucrează datele de imagine capturate de cameră și le compară cu obiectele cunoscute dintr-o bază de date. Algoritmul identifică apoi orice obiecte care sunt similare cu cele găsite în baza sa de date și returnează rezultatele în consecință.
De exemplu, dacă o cameră AI este configurată pentru a detecta fețele, aceasta poate compara imaginile pe care le captează cu fețele stocate în baza sa de date și poate detecta orice trăsătură facială care se potrivește cu ele. Acest proces permite camerei să recunoască oameni sau alte obiecte chiar și atunci când acestea sunt parțial ascunse sau de nerecunoscut de oameni.
Camerele AI folosesc algoritmi de detectare a obiectelor pentru a detecta situații periculoase în timp real. Acest lucru le permite să alerteze oamenii imediat când se întâmplă ceva ieșit din comun. Cu camerele AI, obiectele periculoase pot fi detectate înainte de producerea unui accident, salvând astfel vieți și prevenind greșelile costisitoare.
Unele exemple includ detectarea persoanelor care nu poartă echipament de protecție pe un șantier sau avertizarea lucrătorilor cu privire la căderea obiectelor înainte de a lovi pe cineva în cap.
În plus, aceste camere pot fi folosite și pentru recunoașterea facială, permițând angajatorilor să urmărească prezența și să monitorizeze comportamentul angajaților la locul de muncă mai eficient decât oricând.
Antrenamentul camerelor AI pentru a detecta obiecte specifice
Un lucru de remarcat aici este că instrumentele bazate pe inteligență artificială sunt la fel de eficiente ca și seturile de date pe care sunt antrenate. Deci, de exemplu, dacă o cameră AI trebuie antrenată pentru a detecta un anumit obiect, cum ar fi un vehicul, aceasta trebuie să fie alimentată cu sute de mii de imagini cu mașini.
Prin urmare, primul pas este antrenarea unei camere AI pentru a colecta imagini ale obiectului pe care ai dori să-l detecteze. Aveți nevoie de suficiente imagini, astfel încât camera să aibă suficiente puncte de date pentru a recunoaște cu precizie obiectul când apare în lumea reală. Cu cât setul dvs. de date este mai variat, cu atât mai bine; luați în considerare includerea diferitelor perspective, condiții de iluminare, culori și imagini din unghiuri diferite.
Dacă doriți ca sistemul dvs. de camere AI să detecteze anumite obiecte, vă puteți antrena algoritmul folosind biblioteci open-source, cum ar fi TensorFlow Lite sau PyTorch. Acest proces implică scrierea unui cod care va permite algoritmului dvs. să preia imagini sau videoclipuri și să scoată etichete care corespund cu ceea ce se află în ele.
Beneficiile utilizării camerelor AI pentru detectarea obiectelor
Există mai multe motive pentru care camerele AI, precum gama de camere AI a D-Link, devin din ce în ce mai populare în multe industrii. Acestea oferă o serie de beneficii care justifică cu ușurință costul puțin mai mare.
Timpi de detectare mai rapid
Camerele de detectare a obiectelor sunt concepute pentru a detecta obiectele rapid și precis. Din păcate, sistemele tradiționale de camere pot fi adesea lente și nesigure atunci când vine vorba de detectarea obiectelor, bazându-se de obicei pe observația umană pentru a putea identifica obiectele.
Camerele de detectare AI continuă să se îmbunătățească în timp, reducând mult timpii de detectare în general. Pentru mediile cu ritm rapid, cum ar fi un șantier sau un drum public, acest lucru poate face o diferență critică.
Precizie sporită
Camerele de detectare a obiectelor oferă, de asemenea, o precizie sporită în comparație cu sistemele de camere tradiționale. Acest lucru se datorează în parte capacității lor de a recunoaște obiectele din mai multe unghiuri și distanțe și de a distinge diferite tipuri de obiecte, chiar dacă acestea par similare ca mărime sau formă. Acest lucru le face ideale pentru utilizarea în aplicațiile de supraveghere a securității sau de gestionare a stocurilor, unde precizia este primordială. Mai important, pe măsură ce se îmbunătățesc, precizia lor continuă să se îmbunătățească. În timp, ei devin mai precisi decât omologii lor umani.
Economii
În cele din urmă, camerele de detectare a obiectelor oferă economii de costuri în comparație cu camerele tradiționale datorită preciziei sporite și timpilor de detectare mai rapidi. Investind în avans într-un sistem alimentat cu inteligență artificială, puteți economisi bani pe termen lung, evitând greșelile costisitoare sau oportunitățile ratate cauzate de rezultatele inexacte sau lente ale sistemelor tradiționale. În plus, aceste sisteme necesită întreținere minimă, deoarece nu au nevoie de calibrare regulată, așa cum fac alte sisteme de camere.
Foarte scalabil
Avantajul principal al utilizării camerelor AI este că acestea sunt foarte scalabile și pot acoperi cu ușurință zone mai mari, fără a încărca resurse. Spre deosebire de metodele manuale de identificare, care necesită mai mulți operatori umani să interpreteze ceea ce văd într-un imagini, camerele AI oferă rezultate mai fiabile, care sunt mult mai puțin predispuse la erori din cauza oboselii sau identificare greșită.
AI continuă să depășească limitele a ceea ce este posibil
Inteligența artificială continuă să redefinească ceea ce este posibil folosind tehnologiile convenționale. Ca urmare, detectarea obiectelor poate juca un rol critic în numeroase situații și poate chiar ajuta la salvarea de vieți.
Cu toate acestea, detectarea obiectelor este doar un mod în care companiile folosesc inteligența artificială. Există multe altele, de la chatbot la scrierea de conținut până la crearea de artă!