Matematica este o abilitate destul de versatilă, deoarece se potrivește în aproape orice carieră. Industria tehnologică, în special, are unele dintre cele mai profitabile locuri de muncă pentru matematicieni.
Iată cele mai bune căi de carieră în tehnologie pe care le poți urma ca expert în matematică și ceea ce te face candidatul ideal. Toate necesită aceeași bază, dar unii solicită capacități și mentalități specifice.
1. Inginer mecanic
Învățarea despre mașini și proiectarea acestora implică mai multe ramuri tehnologice, de la motoare la electronice și HVAC. Și un inginer mecanic are nevoie de matematică pentru a afla cum să creeze diferite produse și să se asigure că funcționează corect.
Pentru a aplica pentru acest tip de job, este esențială o diplomă relevantă, precum și competență în calcul, algebră și statistică, cel puțin. Câtă matematică veți folosi depinde de calea de inginerie mecanică aleasă.
2. Programator
Limbajul computerelor este matematică pură. Această legătură strânsă înseamnă că nu poți prospera în programare fără o bună înțelegere a matematicii.
Pentru a fi exact, trebuie să fii priceput în matematică binară și discretă alături de algebra, statistica și calculul tipic.
Este nevoie și de multă practică, așa că, pe lângă obținerea calificărilor adecvate, asigurați-vă că vă tăiați dinții în proiecte precum scrierea unui program C pentru a multiplica două matrice.
3. Inginer de software
În era digitală, nu există lipsă de muncă sau certificări pentru ingineri software. Matematica de care aveți nevoie variază de la un loc de muncă la altul, dar un talent de bază pentru a rezolva probleme și a învăța limbaje de programare precum Python, C# și SQL este o necesitate.
Cunoștințele specifice de matematică pe care ar trebui să le aveți includ notația O mare, logica condiționată, probabilitatea și analiza. Desigur, cu cât experiența dvs. este mai largă și mai mare, cu atât veți putea face mai mult atunci când proiectați și depanați software-ul.
4. Inginer de învățare automată
Datele, matricele și vectorii sunt părți cheie ale acestei cariere tehnologice, pe care o puteți lua în multe direcții diferite, fie că sunt practice sau bazate pe cercetare.
Dar ce face un inginer de învățare automată pentru majoritatea afacerilor este automatizarea proceselor. De exemplu, un client poate dori să sorteze instantaneu informații care, în mod normal, ar dura o veșnicie sau să efectueze acțiuni precum răspunsul clienților sau alocarea sarcinilor lucrătorilor.
Expertul în matematică care este perfect pentru roluri legate de AI are algebră liniară, statistică și calcul la îndemână. Un set de abilități și mai bun include cunoștințe despre analiza datelor, limbaje de programare R și Python și algoritmi de învățare automată.
5. Dezvoltator Blockchain
Blockchain-ul este unul dintre cele mai interesante domenii în care te afli. Două motive bune de ce ar trebui să înveți dezvoltarea blockchain sunt că 81% din primele 100 de companii îl folosesc deja, în timp ce întreaga piață este de așteptat să ajungă la peste 40 de miliarde de dolari până în 2026.
Ceea ce faci ca dezvoltator blockchain este cod și algoritmi de proces pe un sistem de registru descentralizat, de obicei legate de finanțe.
Matematica necesară se referă la programare, analiză și criptare, cu un accent deosebit pe algoritmii de semnătură digitală cu curbă eliptică. Este matematică specializată pentru o carieră specială.
6. Analist de date
Dacă ești expert în matematică și îți place să lucrezi cu date, aceasta este o treabă bună pentru tine. Dacă nu aveți deja calificările necesare, există o mulțime cursuri online pentru analiști de date să învețe meșteșugul și responsabilitățile.
Întrucât scopul analizei datelor este de a înțelege și gestiona modelele de date brute pentru beneficiul clienților, trebuie să vă împăcați cu subiecte precum inteligența artificială și mașina învăţare.
Partea matematică necesită să vă perfecționați abilitățile în algebră liniară, calcul, statistică, probabilitate și rezolvarea generală a problemelor.
7. Data Architect
În loc să analizați datele, puteți construi întregul cadru al unei companii care apoi va stoca, integra și procesa datele respective.
Această infrastructură afectează eficiența și securitatea oricărei organizații, astfel încât arhitectura de date este un rol important care se estimează că va crește cererea cu 0,97% în fiecare an, potrivit datelor. Perspectiva recrutorului.
Matematica ta trebuie să fie excepțională pentru a ține pasul cu cerințele postului, care se bazează în mare măsură pe aritmetică, algebră, calcul și statistici. Cu cât aduci mai multă expertiză numerică la masă, cu atât perspectivele tale sunt mai bune.
8. Modelator de date
Modelarea datelor necesită același nivel înalt de matematică aplicată ca orice altă carieră în acest domeniu tehnologic. Odată ajunse, totuși, provocările și recompensele pot fi foarte satisfăcătoare.
Pe scurt, analiștii de date, arhitecții și modelerii lucrează adesea împreună pentru a studia, dezvolta și gestiona fluxul și structura datelor mari ale unei organizații.
Este datoria modelatorului să proiecteze și să aibă grijă de baze de date, astfel încât să eficientizeze fluxul de informații și să le reprezinte într-un mod clar și constructiv. Făcută bine, poate ajuta o afacere să aibă rezultate mai bune și să ușureze viața forței de muncă.
9. Analist financiar
Finanțele unei afaceri generează, de asemenea, date, care pot fi cele mai utile atunci când cineva le ține evidența și știe cum să le transforme în avantajul său.
Pentru asta este un analist financiar: evaluează unde se află clientul și ce pași ar trebui să ia în continuare pentru investiții mai bune și profit general.
O diplomă puternică în finanțe, economie, contabilitate sau matematică este cheia. La deveni un analist financiar de succes, trebuie să fiți capabil să înțelegeți rapid cifrele, să creați planuri monetare solide și să le comunicați bine.
10. Auditor
Analiza informațiilor financiare face și parte din munca unui auditor, dar diferența este că o fac pentru a se asigura că clientul își procesează fondurile în mod eficient, legal și în siguranță.
Combaterea hackurilor și înșelătoriilor este la fel de importantă ca și construirea unei baze de clienți și a unei reputații pozitive, lucru cu care un auditor îl poate ajuta prin găsirea inconsecvențelor în plățile clienților, de exemplu. Astfel, știind cum să depistați frauda prietenească iar alte probleme este un alt atu.
Una peste alta, pentru o carieră de audit fără probleme, ar trebui să aveți calificări în contabilitate, cunoștințe aplicate matematică și să fie cât mai eficient cu software-ul de contabilitate, în mod ideal pentru diferite dimensiuni de afaceri si nevoi.
11. Statistician
La fel ca analiștii financiari și auditorii, statisticienii pot lucra în tot felul de companii pentru a studia și interpreta datele în moduri utile. Expertiza lor este în teoria statistică și în tot ceea ce vine cu ea.
Aceasta include matematica standard, de la calcul la probabilitate și informatică, având în vedere că cea mai mare parte a auditului de astăzi are loc prin sisteme digitale.
Cu alte cuvinte, pentru a excela în această carieră, aveți nevoie de aptitudini pentru matematică și IT - ca să nu mai vorbim de un ochi ascuțit pentru detalii, dacă doriți să găsiți modele iluminatoare în toate acele rapoarte de date.
Experții în matematică sunt deja pregătiți pentru cariere excelente în tehnologie
Dacă înțelegeți și puteți aplica cu ușurință matematica în orice situație, opțiunile de carieră potrivite sunt la fel de variate. Și, având în vedere că tehnologia este cea mai tare industrie din jur, este o direcție interesantă în care mergeți, indiferent dacă sunteți interesat de software, AI, fintech sau altceva.
Găsiți ce câmp vă vorbește cel mai mult și dacă datele dvs. de acreditare se potrivesc. Dacă nu, fă tot ce poți pentru a-ți îmbunătăți CV-ul cu certificări și experiență. Chiar și atunci când porniți de la o carieră complet diferită, puteți obține acel job de vis visat în domeniul tehnologiei - poate dura puțin mai mult timp și muncă.
