Are loc o dezbatere interesantă despre influența inteligenței artificiale asupra ingineriei software.
Unii oameni cred că sistemele avansate de inteligență artificială precum ChatGPT vor înlocui joburile majorității dezvoltatorilor. Alții cred că AI va îmbunătăți experiențele dezvoltatorilor, având grijă de sarcinile de bază.
Oricare ar fi cazul, AI este aici pentru a rămâne. În loc să vă faceți griji pentru AI, vă puteți perfecționa abilitățile pentru a lucra alături de ea. Iată câteva abilități pe care le puteți învăța pentru a rămâne relevante în dezvoltarea de software.
1. Proiectare software
Proiectare software este procesul de proiectare a diferitelor componente ale unui sistem software. Acesta ilustrează modul în care componentele vor interacționa și se vor coordona pentru a produce experiențele așteptate de utilizator.
Procesul de proiectare a software-ului este dinamic și unic, deoarece variază de la o aplicație la alta.
Proiectarea software permite dezvoltatorilor să interogheze procesul de dezvoltare a software-ului în mod cuprinzător. Aceasta include analiza arhitecturii sistemului, a aplicațiilor, a navigației și a sistemului de gestionare a bazelor de date.
După analiză, dezvoltatorii creează un plan care consolidează totul. Acestea includ pașii, modulele, obiectivele și componentele. Designul indică, de asemenea, strategii de marketing și termene de lansare pentru dezvoltarea software-ului.
Designul software permite dezvoltatorilor să traducă planurile de afaceri în produse sau servicii software. AI nu este încă suficient de avansată pentru a gestiona astfel de concepte.
2. Arhitectura sistemului
Arhitectura sistemului este proiectarea structurală a unui sistem. Aceasta include componentele, relațiile lor și principiile care ghidează proiectarea acestuia. Este un alt proces de design creativ care ajută dezvoltatorii să construiască aplicații extrem de scalabile.
Arhitectura sistemului se concentrează pe structura generală. Anticipează alegerile și deciziile care mențin calitatea. În timp ce proiectarea software-ului se concentrează pe cerințele funcționale, arhitectura sistemului se adresează cerințelor nefuncționale.
Cerințele nefuncționale se adresează vieții viitoare a sistemului. Acestea pot aborda probleme precum mentenabilitatea, scalabilitatea, fiabilitatea și eficiența sistemului aplicației.
Fără o arhitectură bine definită, dezvoltatorii recurg la sisteme tradiționale care sunt dificil de implementat și scalat. Arhitecturile neproiectate au ca rezultat cod sursă neorganizat și relații slabe între componente. Astfel de sisteme sunt predispuse la erori.
Aplicațiile fără o arhitectură formală sunt ușor de spart și greu de scalat. Arhitectura sistemului facilitează determinarea caracteristicilor unei aplicații. Este important să înțelegeți pe deplin componentele și întregul sistem.
Arhitectura ajută la răspunsul la întrebările de bază despre întreținerea aplicației. Acestea includ întrebări despre ce să prioritizeze și ce să reducă. Prioritizarea ajută la reducerea suprainginerării caracteristicilor și componentelor inutile. Arhitectura abordează, de asemenea, constrângeri. Acestea pot fi conformitatea legală, costul, piața și standardele.
3. Proiectare baze de date
Proiectarea bazelor de date este procesul creativ de creare a modelelor de date. Include, de asemenea, stabilirea relațiilor cu bazele de date și analizarea constrângerilor. AI ușurează analiza constrângerilor. Dar structura generală și designul bazelor de date diferă de la o aplicație la alta.
Ingineri de baze de date trebuie să întrețină și să gestioneze bazele de date ale sistemelor în funcție de situații diferite pentru a ajuta la gestionarea datelor. Bazele de date bine structurate au următoarele avantaje:
- Eliminați datele redundante și economisiți spațiu pe disc.
- Menține integritatea și acuratețea datelor.
- Acces ușor la date pentru partajare internă și externă.
Procesul de proiectare a bazei de date implică analiza cerințelor sistemului. Implica identificarea scopului bazei de date. Mai exact, stabilește tabelele bazei de date și componentele acestora. De asemenea, analizează și organizează relațiile cu bazele de date.
Toate aceste concepte variază de la o aplicație la alta. Structura bazei de date se poate schimba în timp pe măsură ce sistemul crește sau scade.
4. Depanare software
Analizarea software-ului pentru a afla de unde vine o problemă este o abilitate pe care AI nu o asumă încă. Dezvoltatorii vor trebui în continuare să învețe cum să identifice și să remedieze problemele pe măsură ce apar.
AI poate ajuta la furnizarea de soluții posibile în timpul depanării. Dezvoltatorii pot decide apoi cum să aplice cel mai bine soluțiile.
Dezvoltatorii trebuie să învețe cum să folosească diferite software și mijloace pentru a depana rapid. Identificarea erorilor, afirmarea așteptărilor și defalcarea defecțiunilor sistemului sunt abilități importante.
Puteți găsi câteva indicații bune despre cum să gestionați procesul de depanare în acest curs de dezvoltare software Udacity:
Editorii de text, IDE-urile și sistemele de operare au caracteristici încorporate pentru a ajuta la depanare. Dezvoltatorii pot face față acestor probleme complexe ale aplicațiilor, în timp ce AI se ocupă de funcționalitatea de bază.
5. Securitate software
Securitatea software-ului este încă o problemă, chiar și cu apariția sistemelor și practicilor securizate. Cu companiile care implementează mai multe aplicații, numărul atacurilor cibernetice a crescut.
Crearea de software care este sigur și securizat este încă o durere de cap pentru dezvoltatori. Clienții investesc o mulțime de resurse pentru a se asigura că sistemele lor sunt sigure. Aceasta include angajarea de tehnicieni cibernetici cu experiență și achiziționarea de software care limitează atacurile asupra sistemelor.
Deși există legi și campanii de conștientizare pentru a combate atacurile cibernetice, acestea sunt încă comune. De asemenea, criminalii cibernetici și-au avansat tehnologia. Este nevoie ca dezvoltatorii să mențină cursul și să inoveze securitatea împotriva amenințărilor. O singură încălcare poate afecta substanțial un sistem și componentele acestuia.
Pe măsură ce încrederea umană în software crește, la fel cresc și amenințările. Hackerii au devenit rezistenți în testarea vulnerabilităților sistemului. Acum, mai mult ca niciodată, securitatea cibernetică este o abilitate obligatorie pentru dezvoltatori. Este necesar să ne asigurăm că toate sistemele sunt în siguranță împotriva noilor amenințări.
6. Cunostinte de programare
Programele AI folosesc concepte populare pentru a scrie programe de bază. Programele lor abordează ceea ce există deja online. Dar când vine vorba de programare complexă, AI trebuie încă să avanseze. Trebuie să genereze soluții pentru probleme noi din inginerie.
Acest lucru oferă dezvoltatorilor un avantaj dacă își progresează abilitățile de programare. Dezvoltatorii pot folosi aceste abilități pentru a prefigura probleme și pentru a oferi soluții. Acest lucru va stimula creativitatea în dezvoltarea de software.
Cum poți adapta AI?
Influența AI în dezvoltarea de software este revoluționară. Dar poate înlocui dezvoltatorii? Nu încă. Cu toate acestea, dezvoltatorii pot lucra alături de AI astăzi.
În timp ce AI se ocupă de sarcinile repetitive de bază, dezvoltatorii se pot concentra pe probleme complexe. Acest lucru permite dezvoltatorilor să-și crească potențialul creativ în procesul lor de dezvoltare.
AI poate accelera procesul de inginerie software, reducând în același timp costurile operaționale. Dacă este încorporat în informatică, are potențialul de a avansa foarte mult tehnologia.
Învățarea de noi abilități va aduce beneficii dezvoltatorilor. Lucrul cu AI îmbunătățește experiența lor de dezvoltare și îmbunătățește calitatea rezultatelor. Aceasta este o victorie pentru toată lumea.