8 abilități esențiale pe care trebuie să le aibă inginerii prompți care aspiră

Să vorbești cu AI este mai complicat decât presupun începătorii. Scrierea solicitărilor pentru sarcini complexe, cu mai mulți pași necesită abilități bune de comunicare și o înțelegere solidă a modelelor lingvistice. AI se bazează numai pe intrarea furnizată. Nu va genera rezultate optime dacă îl alimentați în direcții vagi, ambigue.

Învață să scrii indicații clare și precise. Iată opt abilități hard și soft pe care inginerii prompti trebuie să se concentreze atunci când își perfecționează.

1. Gândire critică

Sistemele AI pot analiza rapid intrarea. Au nevoie doar de minute pentru a identifica modele, teme și inconsecvențe ascunse în volume mari de date. Între timp, cernerea manuală a acelorași cifre poate dura câteva zile.

În ciuda vitezei lor, nu ar trebui să vă bazați în totalitate pe instrumentele AI pentru analize și evaluări. Rapoartele lor sunt limitate la seturile lor de date. AI oferă rezultate bazate pe ceea ce a fost instruit – nu analizează și nu observă problemele așa cum o fac oamenii. Stabilirea datelor brute poate cauza erori.

Pentru a obține rezultate optime, alimentați instrumentele cu instrucțiuni precise și detaliate. Folosiți-vă abilitățile critice pentru a rezolva potențialele blocaje chiar de la început. Nu lăsați loc pentru erori - AI primește intrarea doar la valoarea nominală.

2. Numeriție

Sistemele care utilizează modele de limbaj avansate au fost instruite pe seturi vaste de date, inclusiv formule matematice. Ele rezolvă ecuații aritmetice de la bază până la intermediare în câteva minute.

Acest exemplu de mai jos arată ChatGPT care răspunde corect la o întrebare de algebră de nivel intermediar.

Deși instrumentele AI rezolvă și ecuații complexe, de exemplu, statistici, calcul sau fizică, ele nu sunt întotdeauna precise. AI rulează doar formule pe care le înțelege. Pot apărea erori dacă platforma folosește o ecuație greșită sau citește greșit modelele numerice.

Acest exemplu arată că ChatGPT răspunde incorect la o problemă simplă de statistică. Răspunsul ar trebui să fie 50 la sută.

Pentru a compensa inexactitățile AI, inginerii prompti trebuie să aibă o capacitate de calcul excelentă. Identificați singur erorile matematice. Majoritatea instrumentelor AI își îmbunătățesc acuratețea dacă le oferiți mai mult context în solicitări. Instrucțiunile dvs. ar trebui să indice formulele sau modelele corecte.

3. Comunicare buna

Modelele de limbă folosesc sintaxă bazată pe engleză. Deci, indiferent dacă creați intrări generate de utilizator sau instrucțiuni predeterminate, abilitățile bune de comunicare vă vor ajuta să transmiteți mesaje. Sarcinile simple sunt ușor de executat. Puteți adresa întrebări de cunoștințe generale și comenzi într-un singur pas. Doar indicați-le în solicitarea dvs.

Dimpotrivă, proiectele complexe, cu mai multe etape, necesită instrucțiuni mai detaliate. Trebuie să vă explicați clar comenzile pas cu pas pentru a crește precizia și acuratețea. Indemnurile vagi derutează AI.

Dacă AI vă interpretează greșit, încercați să vă schimbați alegerea cuvintelor și formularea. Minimizați ambiguitatea prin înlocuirea verbelor slabe, defalcarea instrucțiunilor, prezicerea tiparelor și stabilirea frazelor de declanșare.

Luați acest prompt ca exemplu. Ea subliniază în mod explicit comenzi pentru a se asigura că ChatGPT oferă rezultatul așteptat, chiar dacă trebuie să ocolească restricțiile.

4. Atenție la detalii

Inginerii prompti au nevoie de un ochi atent pentru detalii. Trecerea cu vederea greșelilor de tipar și omisiunilor compromite acuratețea, mai ales atunci când executați proiecte în mai mulți pași. Veți continua să obțineți ieșiri subpar până le rezolvați.

În timp ce meticulozitatea este o trăsătură inerentă, intangibilă, adulții o pot dezvolta în continuare. Există mai multe moduri de a exersează abilitățile soft online. Pentru inginerie promptă, începeți prin a edita solicitări scurte sub 100 de cuvinte - greșeli de scriere corecte, termeni ambigui și fraze vagi.

Lucrați la solicitări mai lungi și mai complexe pe măsură ce abilitățile dumneavoastră se îmbunătățesc. Pentru a eficientiza analizele, transformați-vă revizuirile și rezultatele lor generate în diagrame. În caz contrar, veți pierde evidența combinațiilor.

De asemenea, rețineți că modelele de limbaj reacționează diferit la solicitări. Dacă intenționați să integrați mai multe platforme pentru o singură sarcină complexă, este posibil să trebuiască să reformulați instrucțiuni specifice. Luați în considerare seturile de date, limitările și capacitățile instrumentelor dvs.

5. Versatilitate

AI a evoluat semnificativ în ultimii ani. Liderii tehnologici globali precum Google, Microsoft și OpenAI și-au lansat deja modelele lingvistice și încă lucrează la noi proiecte de modele lingvistice. Vă puteți aștepta ca mai multe instrumente AI să ajungă pe piață în curând.

Deși incitantă și inovatoare, unii ar putea considera că evoluția rapidă a AI este copleșitoare. Chiar Elon Musk cere o pauză în dezvoltarea AI. Platformele recent introduse depășesc concurenții mai populari după doar câteva săptămâni de performanțe bune.

Pentru inginerii prompti, cea mai bună abordare este studierea mai multor platforme. În afară de a ține pasul cu noile instrumente AI, știți cum să scrieți solicitări pentru modelele lor lingvistice. Nu vă concentrați pe o singură platformă – orice produs AI ar putea deveni învechit.

6. lucru in echipa

Pe lângă perfecționarea abilităților tehnice, aspiranții ingineri prompti trebuie să învețe și să fie jucători de echipă. Dezvoltarea AI nu este o muncă cu o singură persoană. Majoritatea proiectelor vă vor cere să colaborați cu alți specialiști, cum ar fi programatori, formatori AI și designeri UX.

Familiarizați-vă cu diferitele domenii ale AI. Cunoașterea sarcinilor și rolurilor coechipierilor vă permite să oferiți un sprijin mai bun. Ajutați-i să-și atingă obiectivele. Creați un sistem simplificat în care vă examinează solicitările și sugerează îmbunătățiri.

Dar în loc să trimiteți e-mailuri înainte și înapoi, luați în considerare utilizarea instrumente de management de proiect. Vă permit să urmăriți, să atribuiți și să editați solicitările într-o singură platformă. Este o abordare mai organizată decât transmiterea revizuirilor și trimiterea de copii carbon către terți.

7. Codare și programare

Inginerii prompti ar trebui să învețe cel puțin codificarea de bază. știind limbajele de programare pe care le folosesc dezvoltatorii AI vă va ajuta să scrieți solicitări mai eficiente și mai precise. Asigurați-vă că instrucțiunile dvs. se potrivesc cu capacitățile unice ale fiecărui model.

De asemenea, utilizați Deschideți AI Playground pentru a explora aplicarea limbajelor de programare cu LLM-uri. Vă permite să testați diferite modele GPT-3. Puteți structura solicitările mai eficient dacă înțelegeți cum procesează AI intrările.

8. Testare A/B

Mai mulți factori afectează acuratețea promptă. Schimbarea tonului, a limbii, a frazei și a consistenței datelor declanșează rezultate diferite. Din păcate, AI nu va executa sarcinile instruite decât dacă utilizați formulele corecte.

Luați această conversație ca exemplu. ChatGPT a respins cererea noastră simplă, deoarece a încălcat termenii săi de utilizare.

După modificarea promptului, am primit răspunsul dorit. ChatGPT și-a ignorat restricțiile și a prioritizat solicitările noastre, chiar dacă acest lucru a încălcat politicile OpenAI.

Acest exemplu arată ce modificări minore fac solicitărilor scurte. Schimbările simple se pot face rapid. Cu toate acestea, dacă trebuie să modificați solicitări complexe care se întind pe mii de cuvinte, așteptați-vă să petreceți mai mult timp testării A/B. Vedeți care variabile afectează cel mai mult acuratețea ieșirii.

Urmăriți toate rezultatele dvs. Testarea A/B necesită mult timp și resurse - evitați repetarea testelor de comparație atunci când este posibil.

Construiește setul de abilități al unui inginer profesionist de prompt

Abilitățile de mai sus vă vor ajuta să creați instrucțiuni mai detaliate și precise pentru proiecte în mai mulți pași. Oricine poate face ChatGPT să răspundă la întrebări generale. Dar condiționarea modelelor de limbaj pentru a produce rezultate specifice și a recunoaște tipare necesită precizie.

Doar rețineți că ingineria promptă depășește perfecționarea. Odată ce aveți abilitățile necesare, începeți să căutați locuri de muncă deschise, căutați tarifele adecvate și studiați tendințele industriei. Asigurați-vă că puteți utiliza cele mai recente evoluții din industrie.