6 moduri în care AI este folosită pentru a eficientiza lucrul la distanță și lucrul hibrid

Apariția modelelor de lucru la distanță și hibride a văzut o schimbare perturbatoare în modul în care lucrăm. Dar nu este singura forță perturbatoare din bloc. Creșterea exponențială a utilizării AI a schimbat modul în care interacționăm cu tehnologia.

Instrumente precum ChatGPT, Bing Chat și Google Bard sunt în mare măsură fața publică a AI. Dar în culise, AI este integrată în multe sarcini și procese de zi cu zi. Să aruncăm o privire la modul în care cei doi mari perturbatori recenti se combină pentru a eficientiza munca de la distanță.

1. Îmbunătățirea productivității prin monitorizarea implicării

Este puțin probabil ca acesta să ajungă pe lista ta de favorite, dar utilizarea AI pentru a monitoriza fluxul de lucru și canalele de comunicare poate îmbunătăți productivitatea. Lăsând deoparte implicațiile morale, iată câteva dintre modalitățile prin care monitorizarea implicării folosind AI este utilizată pentru a realiza acest lucru:

• Identificarea ineficiențelor: AI este folosită pentru a monitoriza munca și canalele de comunicare pentru a identifica potențiale blocaje.
• Recomandări personalizate: AI poate oferi recomandări personalizate pentru a ajuta angajații să-și optimizeze ziua de lucru și să-și îmbunătățească productivitatea generală. De exemplu, AI poate sugera unui angajat să ia o pauză dacă a lucrat prea mult timp fără pauză.
• Comunicare îmbunătățită: Puteți petrece la fel de mult timp citind e-mailuri, DM-uri și alte comunicări cât îl petreceți pentru o muncă productivă. Inteligența artificială poate analiza cele mai bune canale de comunicare pentru anumite mesaje și poate identifica unde canalele de comunicare sunt obstructive.
• Optimizarea programelor de lucru: Cu indicii controversate despre Big Brother, AI poate fi folosită pentru a analiza date despre când angajații sunt cei mai productivi. Inclusiv sugestia de modificări ale zilei de lucru a unui angajat pe baza modelelor de productivitate ale acestuia.

Monitorizarea implicării poate să nu fie subiectul tău preferat, dar, în bine sau în rău, este din ce în ce mai folosit pentru a eficientiza fluxurile de lucru de la distanță.

2. Ajutoare virtuale

Sunt multe lucruri pe care le poți face cu chatbot-uri AI, cum ar fi ChatGPT. Dar modelele mari de limbă din spatele chatbot-urilor pot fi puternic personalizate pentru a se concentra pe sarcini specifice. Aceasta înseamnă că pot fi integrate cu ușurință în sistemele de lucru de la distanță ca asistenți virtuali.

Lista de funcții potențiale pe care le pot îndeplini este practic nesfârșită, dar iată doar câteva dintre cele comune:

• Răspunzând la întrebări obișnuite: Un chatbot poate fi programat cu ușurință cu toate informațiile relevante necesare pentru a răspunde la cele mai frecvente întrebări ale angajaților.
• Asistență personalizată: Capacitatea chatbot-urilor de a învăța este factorul critic aici. Chatboții vă pot învăța obiceiurile și preferințele în timp pentru a vă oferi asistență mai personalizată.
• Furnizarea de feedback: Chatbot-urile pot fi folosite ca un editor „de primă linie” pentru a oferi feedback timpuriu cu privire la schițele de documente, prezentări și orice altă lucrare scrisă.
• Asistență pentru programare: Chatboții vă pot ajuta să programați întâlniri și întâlniri, economisind timp și reducând riscul de a programa conflicte. De exemplu, un chatbot ar putea ajuta la găsirea unui timp disponibil pentru o întâlnire cu un coleg.

Acestea sunt doar câteva dintre modalitățile prin care chatboții pot deja ajuta lucrătorii de la distanță. Dar merită să ne amintim că aceasta este încă o tehnologie incipientă, iar instrumentele ca aceasta doar vor deveni mai puternice.

3. Securitate îmbunătățită

Epoca în care toate datele unei companii erau stocate în siguranță în rețeaua sa de domiciliu a trecut de mult. Pentru ca munca de la distanță să lucreze, datele trebuie să fie disponibile gratuit pentru angajații care folosesc toate tipurile de dispozitive și adesea prin rețele publice.

Pentru profesioniștii în securitate, acesta este un scenariu de coșmar. Nu mai sunt capabili să-și împacheteze toate datele în straturi de vată de protecție. Acum trebuie să ia în plus măsuri de securitate la punctul final atunci când dispozitivele personale sunt utilizate pentru a accesa datele companiei.

Pentru a ajuta la combaterea acestui lucru, AI este din ce în ce mai integrată ca un strat suplimentar în stivele de securitate. De exemplu, securitatea este una dintre cele moduri surprinzătoare în care este folosită viziunea computerizată.

O metodă mai „tradițională” implică utilizarea inteligenței artificiale pentru a detecta modele de conectare neobișnuite sau activități suspecte. În plus, AI poate ajuta organizațiile să respecte reglementări precum GDPR sau HIPAA prin identificarea și protejarea datelor sensibile.

4. Raționalizarea resurselor umane

Incorporarea și formarea de noi angajați sau freelanceri pot fi o povară pentru departamentele de resurse umane. Dar AI este din ce în ce mai folosită pentru a automatiza multe dintre procesele care, deși esențiale, necesită timp și adesea plictisitoare.

De exemplu, chatboții bazați pe inteligență artificială pot fi folosiți pentru a răspunde la întrebările obișnuite de la noii angajați, eliberând personalului HR să se concentreze pe sarcini mai complexe. Inteligența artificială poate fi folosită și pentru a monitoriza pregătirea angajaților și pentru a adapta formarea viitoare în funcție de modul în care angajații progresează.

AI poate ajuta, de asemenea, departamentele de HR cu procedurile lor de recrutare. Instrumentele bazate pe inteligență artificială pot analiza CV-urile și aplicațiile pentru a identifica cei mai calificați candidați.

5. Analytics

Utilizarea analizei pentru eficientizarea practicilor de lucru nu este o noutate; este cu noi din timpuri imemoriale. În timp ce accesul la analize complexe există de zeci de ani, AI duce analiza la un nou nivel.

Cu toate acestea, înțelegerea a ceea ce era conținut în toate acele date și a ceea ce se putea face cu acestea a fost incredibil de grea de resurse. Dar acum că AI poate fi folosită pentru a analiza analizele, cantități uriașe de date pot fi prelucrate. Numărul de metrici care sunt măsurate este, de asemenea, mult crescut.

De exemplu, AI poate analiza datele de pe servere și chiar de pe computerele lucrătorilor de la distanță. Folosind aceste date, poate detecta potențiale defecțiuni hardware înainte ca acestea să apară. Cele mai multe dintre celelalte utilizări ale AI pe care le-am discutat în acest articol depind, de asemenea, în mare măsură de capacitatea AI de a analiza și de a analiza cantități masive de date.

6. Automatizarea fluxurilor de lucru

Lucrarea la distanță, în special în cadrul echipelor, depinde în mare măsură de procesele fluide ale fluxului de lucru. Acestea trebuie reglate pentru a fi atât simple, cât și productive. Problema este că aceste criterii se exclud adesea reciproc. Fluxurile de lucru sunt adesea complexe prin necesitate, iar productivitatea poate avea de suferit ca urmare.

Iată câteva exemple despre cum poate ajuta AI prin automatizarea fluxurilor de lucru.

• Efectuați sarcini repetitive: AI vă poate elibera timpul pentru a vă concentra pe sarcini mai importante, efectuând sarcini consumatoare de timp. Acestea includ exemple de introducere a datelor, procesare a documentelor și organizare a fișierelor.
• Creați fluxuri de lucru personalizate: AI poate fi folosit pentru a crea fluxuri de lucru personalizate pentru membrii echipei individuale. Acest lucru se poate baza pe factori precum abilitățile, preferințele și volumul de lucru al acestora. Rezultatul este o echipă de personal care lucrează la sarcini care se potrivesc cel mai bine cu punctele lor forte.
• Identificați blocajele fluxului de lucru: algoritmii de învățare automată pot fi utilizați pentru a analiza modele în datele fluxului de lucru, identificând blocajele potențiale sau zonele în care procesele ar putea fi îmbunătățite.

Prin eficientizarea fluxurilor de lucru, AI poate juca un rol important în creșterea productivității echipelor de la distanță.

Inteligența artificială și lucrul la distanță: un fel de căsătorie

Absorbția în utilizarea instrumentelor AI a fost absolut fulgerătoare. Abia începem să înțelegem cum vor beneficia (sau vor împiedica?) societatea. Pentru echipele aflate la distanță, cu siguranță își merită deja greutatea în aur, iar această dependență de ele nu va face decât să crească.

Pe măsură ce IA devine mai sofisticată, ne putem aștepta să joace un rol și mai mare în lucrul de la distanță, automatizarea mai multor sarcini, îmbunătățirea colaborării și a comunicării și îmbunătățirea productivității generale.

Deși există îngrijorări cu privire la impactul AI asupra ocupării forței de muncă, este clar că, pe termen scurt, IA are potențialul de a beneficia în mare măsură echipelor de la distanță prin eficientizarea fluxurilor de lucru și permițând o muncă mai eficientă și mai eficientă practici. În general, nu există nicio îndoială că AI și munca la distanță sunt un fel de căsătorie care va continua să evolueze și să modeleze viitorul muncii.