5 moduri pozitive de a utiliza AI în producția muzicală

În cel mai rău caz, inteligența artificială este folosită neatenționat pentru a clona voci și a genera versuri grab-and-go în stilul muzicienilor celebri. Dar există o altă latură a AI care merită o reputație mai bună.

AI schimbă în bine modul în care producem muzică. Aruncă o privire asupra modului în care accelerează fluxurile de lucru creative, oferindu-ne noi modalități de a căuta biblioteci de mostre, ajutând la dezvoltarea de pluginuri avansate și creând opțiuni de mastering la prețuri accesibile.

Dacă doriți să obțineți o perspectivă diferită asupra dezbaterii despre AI și muzică, iată câteva dintre modalitățile pozitive în care este folosită AI.

1. Sinteză vocală avansată

Clonele vocale deepfake ale artiștilor celebri au stârnit sentimente amestecate în industria muzicală. Cu toate acestea, în fundal, aceleași progrese ajută la împingerea sintezei vocale pe un nou teritoriu.

Încercarea de a construi o voce umană cu un computer nu este ceva nou. Un sintetizator cântând ca VOCALOID6 are o istorie din anii 2000 și, în versiunea sa mai recentă, a început să folosească AI pentru a îmbunătăți instrumentul vocal sintetizat.

Puteți introduce versuri, puteți selecta tonul și puteți regla accentul. Poate cânta în japoneză și engleză, iar din 2023, și în chineză.

La fel ca orice instrument software, cum ar fi cel al unui pian virtual, încearcă să recreeze lucrul real. Dar spre deosebire de cât de deepfake este creată, compania a lucrat cu cântăreți adevărați pentru a dezvolta mai multe profiluri vocale.

Dacă sunteți în căutarea unei alternative mai tinere, încercați Sintetizator V de la Dreamtonics. Compania a fost înființată în 2019 exact când tehnologia AI a început să se accelereze și să atingă statutul mainstream, iar rezultatele sunt impresionante.

2. Separare rapidă a tulpinilor

Separarea tulpinilor dintr-o piesă - extragerea doar a vocii sau poate a liniei de bas - a fost întotdeauna dificil de făcut și chiar și cu instrumentele potrivite, rezultatele au fost departe de a fi perfecte. Din fericire, separarea tulpinilor alimentată de inteligență artificială schimbă acest proces în bine.

Software ca RipX de la Hit'n'Mix poate produce tulpini de înaltă calitate fără atâtea artefacte audio pe cât ați auzi de obicei în trecut. În timp ce o aplicație web drag-and-drop ca LALAL.AI eficientizează procesul pentru utilizatorii non-tehnici.

Separarea tulpinilor este un punct de plecare pentru o mulțime de producții creative, inclusiv remixare, eșantionarea și crearea de piese de suport, iar progresele pe care AI le aduce în acest domeniu sunt o binefacere pentru DJ și producători.

Cel mai incredibil, AI face un pas mai departe în spectacolele live în care poți împărți ramurile unei melodii în timp real. Au dispărut orele petrecute pregătind o piesă. Dacă vă puteți gândi la melodia pe care o doriți, puteți încărca un deck și izolați groove-ul din mers.

De asemenea, merită remarcat faptul că despărțitoarele de stem bune, open-source, AI au existat în liniște de ani de zile pe GitHub, inclusiv unul numit Spleeter. O versiune de plugin a acestuia a fost creată pentru Ableton de către artistul Azuki, pe care o puteți cumpăra cu doar 1 USD de la Bandcamp.

3. Stăpânire accesibilă

Cand tu comparați stăpânirea AI cu stăpânirea umană, principalele beneficii pe care le obțineți în urma utilizării traseului AI sunt timpul, viteza și costul.

Să presupunem că aveți nevoie de o piesă șlefuită în câteva ore, spre deosebire de câteva zile sau mai mult, sau că nu aveți un buget pentru a o duce la bun sfârșit, aici intervine stăpânirea AI. Principalul dezavantaj, desigur, este că rezultatele nu se vor potrivi cu cele ale unui profesionist de studio experimentat.

Indiferent, pentru mulți începători în producția muzicală și pentru cei cărora le place să o facă ca hobby, a avea o opțiune ieftină ca aceasta ajută la scăderea barierei de intrare. Opțiuni precum LANDR, de exemplu, percepeți 10 USD pentru un singur master.

În acest caz, algoritmul de învățare automată este pus în funcțiune analizând melodia dvs., identificând secțiuni și tranziții, apoi aplică setări precum EQ, compresie și volum în funcție de ce anume se aude. Parametrii exacti pe care îi analizează și modul în care se decid modificările sunt secrete ale modelului fiecărei companii.

Populara platformă de găzduire a muzicii, SoundCloud, a integrat, de asemenea, o funcție de mastering AI pe site-ul său și este susținut în special de Dolby (famos pentru sistemele sale de sunet pentru cinematograf). Cu abonamentul Next Pro, puteți obține 3 credite de mastering gratuite, iar achizițiile suplimentare vor costa 3,99 USD.

4. Modalități mai bune de a căuta în biblioteca dvs. de sunet

Organizarea fișierelor dvs. nu este o utilizare foarte sexy a tehnologiei AI, ci una care remodelează în liniște modul în care navigăm prin sunete într-un DAW.

Luați, de exemplu, Algonaut Audio Atlas 2. În mod tradițional, găsirea unui eșantion de tobă însemna să parcurgeți liste și dosare, cântând fiecare probă până l-ați găsit pe cel pe care îl căutați. Dar ceea ce face acest plugin este să folosească AI pentru a asculta fiecare formă de undă și a le aranja în mod inteligent pe o hartă vizuală interactivă.

Mostrele sunt grupate în funcție de caracteristicile lor de sunet, rezultând continente cu sunet asemănător, cum ar fi tobe, tom, bongo sau clopoței, pentru a numi câteva. Trecând cu mouse-ul peste un punct individual, eșantionul va fi redat pentru a fi auzit.

Există și alte metode. Lipitură este o bibliotecă de sunet bazată pe web care utilizează AI pentru a face căutarea de mostre mai intuitivă, ajutându-vă să găsiți mostre care au un sunet similar. Vânătoarea prin biblioteca ta de sunet este mai puțin o corvoadă și mult mai distractivă datorită inteligenței artificiale.

5. Emulatori cu AI

Emulatoarele reprezintă o mare parte din pluginurile care sunt dezvoltate pentru producția de muzică și până acum, construirea lor presupunea multă presupunere. Dar, cu acces la tehnologia AI, dezvoltatorii sunt capabili să se apropie și mai mult de sunetul autentic al echipamentelor audio vechi.

Luați, de exemplu, AI-powered Plugin pentru bandă TAIP de la BABY Audio care emulează sunetul vechilor casete analogice. Pentru a antrena algoritmul, au fost introduse în sistem două tipuri de sunet. Una care avea efectul de bandă și una fără. Modelul AI are sarcina de a învăța caracteristicile care le deosebesc, astfel încât să le poată aplica noului sunet.

Iată cum sună:

După cum scrie BABY Audio, „folosit cu adevărat și cu un scop legitim”, AI ar putea fi viitorul tehnologiei muzicale. Acesta este un domeniu al producției muzicale în care AI se încadrează perfect, deoarece scopul final este de a recrea un vechi sună cât mai fidel posibil – indiferent dacă un sistem uman sau AI este capabil să facă asta mai bine, nu contează mult.

Pe de o parte, ai Deschideți Jukeboxul AI care produce muzică fără efort, în timp ce pe de altă parte, emulatorii creativi bazați pe inteligență artificială oferă instrumente îmbunătățite care pot fi puse la lucru producând ceva original.

AI din spatele scenei muzicale

Tehnologia AI schimbă modul în care explorăm mostre și aranjam muzică nouă, oferind câteva progrese noi în domeniul emulatoarelor și sintetizatoarelor vocale. Doar separarea tulpinilor vii este suficientă pentru a vedea cum această tehnologie ne poate elibera de munca de pregătire obositoare.

Clonele vocale și chatbot-urile pentru scrierea versurilor sunt senzaționale, dar beneficiile de durată ale AI provin din instrumentele de producție muzicală asistate de AI care ne ajută să ne concentrăm pe partea creativă a lucrurilor.