Inteligența artificială este foarte promițătoare atunci când vine vorba de utilizările sale pentru automobile, dar a deveni bazat pe această tehnologie are și dezavantajele sale.

Având în vedere că inteligența artificială avansează constant în lumea noastră modernă, nu este surprinzător faptul că o vedem apariția în mai multe industrii, inclusiv în industria auto. În timp ce AI poate fi folosită în proiectarea și producția de mașini, acum este prezentă și în funcțiile mașinii.

Dar este într-adevăr o idee bună să folosești inteligența artificială în mașini sau este pur și simplu un dezastru care așteaptă să se întâmple?

Cum se folosește IA în mașini?

Deși drumurile nu sunt încă pline de mașini automate, care se conduc singure, inteligența artificială este încă prezentă în anumite părți ale mașinilor. În prezent, inteligența artificială este observată cel mai frecvent în vehiculele electrice. Aceasta include nu numai mașinile electrice, ci și motociclete electrice si dube electrice. Unii producători de vehicule electrice, cum ar fi Tesla, se concentrează clar pe integrarea AI.

Deci, ce rol specific joacă AI aici și ce caracteristici ar putea fi adăugate mașinilor moderne?

1. Prevenirea accidentelor

In conformitate cu Centre pentru Controlul și Prevenirea Bolilor1,35 milioane de oameni mor în fiecare an în accidente rutiere la nivel global. Zilnic, 3.700 de oameni își pierd viața șocant. Accidentele rutiere sunt prea frecvente, dar inteligența artificială poate fi capabilă să dea o mână de ajutor în prevenirea lor.

Prevenirea accidentelor este un element cheie în multe dintre cele mai moderne mașini de astăzi. De exemplu, Tesla are o caracteristică cunoscută sub numele de Asistență pentru evitarea coliziunii, care oferă avertismente de coliziune, frânare de urgență și accelerare care ține seama de obstacole. În plus, frânarea de urgență autonomă a fost folosită pe vehiculele comerciale și de pasageri încă din 2013 și a devenit obligatorie pentru toate mașinile vândute în Europa după iulie 2022.

Ca parte a funcțiilor sale de prevenire a coliziunilor, inteligența artificială poate fi dezvoltată pentru a monitoriza și a analiza într-o zi comportamentul șoferului pe drum pentru a determina ce greșeli fac de obicei în timpul conducerii. Poate că un șofer frânează în mod regulat brusc sau nu își folosește indicatorul atunci când virează. Aceste obiceiuri pot fi observate de AI și utilizate pentru a preveni mai bine șoferul să aibă un accident.

2. Asistență la direcție și frânare

Drumurile nu sunt întotdeauna ușor de navigat, mai ales când condițiile meteorologice sunt nefavorabile. Dar folosind AI, procesul de conducere în scenarii mai perfide ar putea fi simplificat. Inteligența artificială se poate dovedi utilă atunci când trebuie să virezi prin ceață densă, ploaie torenţială sau teren denivelat.

În plus, capacitatea AI de a detecta pericolele și de a face ajustări în timp real poate ajuta la asistența la frânare. Poate că vă apropiați de un vehicul sau de un semafor puțin prea repede, sau condițiile actuale necesită o distanță de frânare mult mai mare. Cu AI, vehiculul dumneavoastră ar putea fi încetinit mai treptat și în siguranță pentru a preveni accidentele.

Tesla este în fruntea utilizării inteligenței artificiale pentru a face mașinile să conducă autonom. A lansat Autopilot în 2014, care este un sistem de conducere semi-autonom care posedă unele calități asemănătoare AI. Din 2020, a testat o versiune mai avansată (și chiar mai dependentă de AI) numită Full Self-Driving, care se află în prezent într-o etapă beta publică. Chiar dacă a fost sursa de opinii amestecate datorită performanței sale extrem de variate, faptul faptul că se bazează pe o rețea neuronală care permite de fapt sistemului să „învețe” este un lucru remarcabil realizare.

3. Parcare automatizata

Parcarea poate fi o adevărată provocare. Mulți șoferi își îndoaie sau își zgârie vehiculul atunci când încearcă să-l încadreze într-un spațiu îngust, astfel încât să aibă o funcție alimentată de AI pentru a ajuta dvs. în parcare poate fi un beneficiu imens - făcând parcarea mai sigură nu numai pentru șofer, ci și pentru pietoni și alte persoane parcate. mașini.

În timp ce multe vehicule au deja senzori de parcare care vă indică distanța până la un obstacol, unele își folosesc și exteriorul camerele împreună cu matricea lor de senzori pentru a se parca efectiv, iar șoferul nu trebuie să atingă niciunul dintre controale.

În cazul lui Tesla, această caracteristică se numește Autopark și va plasa vehiculul într-un loc de parcare paralel sau perpendicular de la sine. Cu toate acestea, AI nu joacă niciun rol în parcarea automată a unei Tesla cu Autopark. CEO-ul companiei, Elon Musk, a anunțat în 2022 că echipele de inteligență artificială ale Tesla lucrează pentru a îmbunătăți această caracteristică, așa că este posibil să vedem îmbunătățiri suplimentare odată ce această funcție devine alimentată de inteligență artificială.

Potențiale utilizări viitoare ale inteligenței artificiale în mașini

Deși în prezent dezvoltarea utilizărilor AI în mașini este deja impresionantă, este puțin probabil ca lucrurile să se oprească aici. În viitor, s-ar putea să vedem IA folosită în mașini pentru mai multe scopuri, inclusiv:

  • Conducerea automată în locul unui om.
  • Comunicarea inteligentă cu alte vehicule.
  • Efectuarea testelor de conducere.
  • Stabilirea dacă persoanele în vârstă sunt apte să fie pe drum.

Toate aceste funcții au potențialul de a îmbunătăți siguranța și confortul la volan, dar există câțiva factori importanți de care trebuie să luăm în considerare înainte de a trece cu capul întâi în lumea condusului bazat pe inteligență artificială.

Poate fi de încredere AI în vehiculele noastre?

În timp ce utilizările de mai sus ale AI ar putea face mult bine, există și o serie de riscuri care ar trebui recunoscute atunci când vine vorba de AI în automobile, începând cu erorile tehnice.

Deoarece AI este o formă de tehnologie, este susceptibilă la erori de sistem. Deși acest lucru se poate întâmpla într-o mașină fără AI, baza pe mașini inteligente pentru a ne ține în siguranță s-ar putea dovedi periculos dacă tehnologia în sine eșuează. Să presupunem, de exemplu, că funcția de percepție a pericolelor alimentată de inteligența artificială a mașinii tale funcționează defectuos în timp ce ești pe drum. Dacă te bazezi pe mașina ta pentru a te avertiza asupra riscurilor, s-ar putea să fii mai puțin preocupat să le cauți singur. Deci, dacă există o eroare de sistem de care nu știți, vă puteți pune cu ușurință în pericol pe drum.

În cazul mașinilor cu conducere autonomă, riscurile pot fi deja orbitor de evidente pentru unii. Șansa ca o mașină cu conducere autonomă să funcționeze defectuos și să provoace accidente în loc să le prevină este foarte reală, mai ales când sistemele de conducere autonomă sunt în stadiul lor experimental (cum ar fi Funcția Beta completă de auto-conducere a Tesla). A fost găsit de către National Law Review că există 9,1 accidente de mașină cu conducere autonomă la un milion de mile parcurse, ceea ce este peste dublu față de mașinile obișnuite. Există multe modele de mașini care oferă funcții de conducere autonomă, deci riscurile trebuie luate în considerare.

Mașinile care se conduc singure prezintă și alte posibile probleme, cum ar fi navigarea defectuoasă. Dacă setați o destinație și sistemul de navigare eșuează, funcția de conducere autonomă vă poate duce undeva diferit, cu excepția cazului în care un sistem de siguranță este încorporat pentru a preveni să vă împingă de pe o stâncă sau într-o lac.

Într-o articol Stanford Engineering, au fost explorate competența și siguranța IA, autorul afirmând că:

[Mașinile cu conducere autonomă] le este mai dificil să detecteze, să clasifice și să acționeze pe baza informațiilor culese din mediu decât oamenii lor. omologii, inclusiv cum să detecteze cu acuratețe și să reacționeze la provocările neașteptate, cum ar fi un obstacol mare pe drum sau un copil care iese între ele. mașini parcate.

Acest lucru ridică un punct cheie despre cât de mult se poate avea încredere în IA cu autonomie deplină. În același articol, se mai scria că „proiectanții, inginerii și autoritățile de reglementare trebuie să opereze în baza ipotezei că tehnologia autonomă nu este și nu poate fi niciodată perfectă. și că o anumită interacțiune între sistem și driver va fi întotdeauna necesară.” Dacă astfel de considerații nu sunt luate, poate duce la o mulțime de probleme, punând utilizatorii umani la risc.

Elon Musk de la Tesla a fost foarte optimist când compania sa a lansat Full Self-Driving, prezicând că în doar câteva ani, vehiculele producătorului ar conduce autonom fără intervenția umană sau chiar nevoia fizică controale. Cu toate acestea, el și echipa sa au descoperit că sarcina de a face mașinile să se conducă singure, chiar și cu AI și unele dintre cele mai puternice computere din lume în spatele lui, se dovedește a fi o sarcină mult mai dificilă și consumatoare de timp decât prima gând.

O dependență din ce în ce mai mare de AI pentru conducere poate provoca, de asemenea, o scădere generală a competențelor și responsabilității șoferului. Cu toții trebuie să trecem un test de conducere înainte de a putea pleca singuri pe drum, dar astfel de teste și cerințele șoferului se pot relaxa dacă conducerea automată devine obișnuită. La urma urmei, dacă o mașină poate conduce cu ușurință pentru tine, ce rost are să înveți toate regulile rutiere?

Mașinile alimentate cu inteligență artificială au beneficiile și dezavantajele lor

Am văzut deja cum AI ne poate aduce beneficii în multe feluri, atât în ​​interiorul, cât și în afara industriei auto. Dar este important să recunoaștem multiplele moduri în care lucrurile pot merge prost atunci când ne bazăm pe această tehnologie pentru a călători și îmbunătățirile care trebuie făcute înainte de a putea avea încredere completă în ea. Cine știe, într-o zi s-ar putea să stăm cu toții pe spate în propriile noastre mașini autonome, fără să ne îngrijoreze în lume.