Pe măsură ce tot mai mulți indivizi și organizații primesc noile tehnologii cu brațele deschise, inteligența artificială (AI) și luarea deciziilor bazate pe inteligența artificială a devenit imposibil de ignorat. Deciziile importante care au fost luate cândva de oameni acum pot fi încredințate expertizei AI în luarea deciziilor.

Ne rămâne să ne întrebăm cum influențează AI procesul decizional și dacă putem avea încredere în rezultate. Pe măsură ce sectorul securității cibernetice evoluează, la fel evoluează și amenințările cibernetice. Cu toate acestea, având în vedere eroarea umană una dintre cele mai importante amenințări la adresa securității cibernetice, luarea deciziilor AI este mai puțin demnă de încredere decât oamenii?

Ce este luarea deciziilor AI?

Luarea deciziilor AI poate fi descrisă ca fiind capacitatea sistemelor alimentate de AI de a îndeplini sarcini de procesare a datelor și de a lua decizii fără (sau puțin) ajutor din partea oamenilor.

Lăsând din imagine factorul uman, AI poate cuantifica datele calitative, poate face predicții mai precise și poate lua deciziile corecte. Poate aborda sarcini complexe, cum ar fi analiza datelor, analizarea datelor, detectarea anomaliilor și multe altele. Odată ce sarcina este finalizată, decizia finală este fie complet automatizată, fie luată de oameni – dacă depinde de sistem.

instagram viewer

Preluând sarcini obositoare de zi cu zi, AI ne eliberează timp pentru activități mai creative, concentrate pe afaceri. Cu toate acestea, nu trebuie să vă temeți că AI va înlocui oamenii în procesul de afaceri în curând.

Acest proces de luare a deciziilor AI poate fi împărțit în trei categorii principale:

  • Sprijin decizional: În acest sistem, inteligența umană și informațiile bazate pe date bazate pe inteligență artificială sunt combinate pentru a lua decizii mai corecte.
  • Augmentarea deciziei: Ca și în cazul sistemului anterior, aici AI nu își propune să înlocuiască oamenii, ci să îi sprijine în luarea deciziilor cu alternative multiple. Utilizează analiza predictivă (pentru a găsi rezultate potențiale) sau analitică prescriptivă (pentru a găsi mai multe opțiuni cu un rezultat specific) pentru a veni cu aceste decizii.
  • Automatizarea deciziei: Spre deosebire de cele două anterioare, acest sistem are sarcina de a înlocui oamenii prin automatizarea sarcinilor lor zilnice de luare a deciziilor.

Deoarece AI este greu de evitat în lumea noastră actuală, este inteligent să o faci verificați pericolele AI înainte de a avea de-a face cu ei.

Ce rol joacă luarea deciziilor AI în securitatea cibernetică?

Deoarece sistemele bazate pe inteligență artificială au capacitatea de a lua decizii și de a îndeplini sarcini independent de oameni, ele pot analiza volume mai mari de date legate de riscuri la o viteză pe care nicio ființă umană nu o poate egala. De asemenea, bazate pe inteligență artificială, sistemele de securitate pot utiliza învățarea automată (ML) pentru a-și îmbunătăți apărarea și a contracara atacurile cibernetice în curs mai competent.

De exemplu, pot colecta date în timp real despre amenințările cibernetice active, cum ar fi cel mai nou e-mail fraude și împiedică victimele nebănuitoare să facă clic pe linkuri rău intenționate sau să descarce infestate de programe malware documente. La urma urmei, infracțiunile cibernetice, cum ar fi înșelătoriile de tip phishing și atacurile de denial-of-service (DoS), sunt îngrijorător de frecvente și o securitate sistemul care poate funcționa ca un ceas fără somn sau trebuie să-și ia o pauză pentru a-și îmbunătăți tacticile de criminalitate cibernetică este un puternic aliat.

Toate cele trei tipuri de procese de luare a deciziilor AI (suport, augmentare și automatizare) pot fi utilizate pentru a consolida securitatea cibernetică.

Avantajele utilizării AI în securitatea cibernetică

Întrucât suntem cu toții de acord că utilizarea luării deciziilor AI în securitatea cibernetică este ceva despre care vom vedea mai mult în viitor, să verificăm care sunt principalele avantaje ale acesteia.

  • AI poate funcționa zi și noapte: Spre deosebire de personalul de securitate cibernetică umană care trebuie să fie închis din când în când, AI poate analiza datele căutând amenințări și vulnerabilități cibernetice non-stop.
  • Ar putea eradica eroarea umană: De cand oamenii sunt veriga cea mai slabă a lanțului de securitate cibernetică, este mai sigur să lăsăm AI să se ocupe de toate sarcinile la care suntem îngrozitori (cum ar fi prioritizarea sarcinilor și îndeplinirea sarcinilor principale).
  • ML este un schimbător de joc pentru detectarea amenințărilor: Spre deosebire de experții în securitate cibernetică umană, care trebuie să urmeze formare pentru a identifica și înțelege noile amenințări cibernetice, un sistem AI poate detecta automat noile amenințări.
  • Face autentificarea biometrică mai inteligentă: Fie că vorbim despre vârful degetelor, irisul sau recunoașterea vocii, AI face autentificarea biometrică mai fluidă și mai sigură.
  • Ar putea reduce costurile atacurilor cibernetice: În cazul unui atac cibernetic de succes, un sistem de securitate alimentat cu inteligență artificială ar putea atenua daunele și poate minimiza pierderile financiare.

Dezavantajele utilizării AI în securitatea cibernetică

Nu credem că inteligența artificială va deveni brusc conștientă, va începe să simtă un dispreț serios față de umanitate și va face totul pentru a o distruge - departe de asta (deocamdată). Cu toate acestea, nu este totul soare și curcubeu cu AI și în securitatea cibernetică. Mai mult, sunt mai mult decât câteva motive pentru care nu ar trebui să ai încredere orbește în AI.

  • Prejudecăți în AI și ML: Există două tipuri de părtinire în AI, AI algoritmică (mai bine cunoscută sub numele de părtinire a datelor) și prejudecățile societale ale AI, și ambele pot face și sistemele de securitate bazate pe AI să fie părtinitoare.
  • Lipsa de transparență în IA: Deoarece AI funcționează ca o cutie neagră, nu putem colecta informațiile de care avem nevoie pentru a înțelege cum un sistem AI ia de fapt decizii.
  • Probleme legate de integrarea cu sistemele de securitate existente: Nu toate sistemele de securitate bazate pe inteligență artificială pot fi integrate fără probleme cu cele existente, ceea ce ar putea afecta arhitectura de securitate a organizației.
  • Predispoziție la fals pozitive: Din cauza lipsei noastre de înțelegere a procesului de luare a deciziilor AI și a dependenței AI de date, algoritmii ML pot face greșelile de detectare a anomaliilor (cum ar fi eliminarea datelor care nu reprezintă o amenințare) punând sistemele în pericol pentru cibernetica reală amenințări.

Putem avea încredere în inteligența artificială în securitatea cibernetică?

Pe măsură ce ambele tehnologii avansează, AI și securitatea cibernetică devin din ce în ce mai împletite. Cu toate acestea, înseamnă asta că ar trebui să ne lăsăm grijile în urmă și să ne punem încrederea în luarea deciziilor AI?

Ca și în cazul oricărei alte piese tehnologice, potențialul de luare a deciziilor AI are avantajele și dezavantajele sale. Poate să ne protejeze sistemele zi și noapte, să elimine erorile umane și să învețe din noile atacuri cibernetice în același timp. Cu toate acestea, poate fi atacat ca orice altă componentă a unui sistem de securitate și aceste atacuri i-ar putea afecta „mintea” într-un mod pe care încă nu îl înțelegem.

Acest lucru face ca este esențial să înțelegem riscurile și recompensele utilizării inteligenței artificiale în securitatea cibernetică înainte de a o putea considera unul dintre cei mai apropiați aliați ai noștri.