ChatGPT, Bing AI și Google Bard sunt unele dintre cele mai recunoscute nume din lumea inteligenței artificiale pentru consumatori. Toate cele trei produse au un lucru în comun: toate sunt produse AI generative.
Dar ce este exact IA generativă și ce a stârnit recent fascinația pentru acest spațiu AI renaște?
Ce este AI generativ?
Generative AI, scurt pentru „generative artificial intelligence”, este un tip de sistem AI care poate genera conținut unic sau original, cum ar fi text, audio, videoclipuri sau imagini la cerere. Spre deosebire de unele sisteme AI tradiționale concepute pentru sarcini precum clasificarea sau analiza datelor, IA generativă modelele sunt mai preocupate de producerea de rezultate noi sau creative pe baza instrucțiunilor pe care le sunt dat.
Deși AI generativă poate părea o nouă tehnologie, de fapt există de zeci de ani. Mai multe iterații și forme au existat cel puțin încă din anii 1960. Inteligența artificială este un domeniu vast, iar AI generativă este doar o subsecțiune.
Unul dintre cele mai fascinante aspecte ale utilizării a instrument AI generativ precum ChatGPT sau Google Bard AI este capacitatea acestor instrumente de a genera conținut care se potrivește cu solicitarea dvs. Ceri lui ChatGPT să scrie o poezie în stilul lui William Shakespeare și obții ceva uimitor de asemănător cu opera lui Shakespeare. Îi cereți să creeze un discurs în stilul lui Donald Trump și veți obține ceva care imită impresionant tonul fostului președinte al SUA. Deci, cum este posibil acest lucru? Cum este AI generativă capabilă să realizeze o performanță atât de fascinantă?
Cum funcționează IA generativă
Mecanismul de lucru al unui model AI generativ implică o interacțiune complexă a diferitelor tehnici și algoritmi de învățare profundă. Detaliile exacte despre cum funcționează un model generativ depind de obiectivele sale și de arhitectura subiacentă. De exemplu, un model generativ pentru generarea de fragmente audio va avea un mecanism de lucru diferit de cel destinat generarii de videoclipuri sau text.
Cu toate acestea, la baza lor, majoritatea, dacă nu toate, modelele generative funcționează în mod similar la nivelul lor de bază. Ei învață dintr-o cantitate mare de date, captează modele și stiluri ale datelor și apoi folosesc aceste modele capturate pentru a reproduce mostre asemănătoare cu ceea ce au învățat în datele lor de antrenament.
Vă puteți gândi la instrumentele AI generative ca la un compozitor muzical. Imaginează-ți că acest compozitor muzical a ascultat nenumărate cântece și a studiat armoniile, melodiile, ritmurile și structurile unui număr de genuri muzicale. Cu alte cuvinte, acest compozitor are o cunoaștere extinsă a genurilor muzicale. Cu aceste cunoștințe, compozitorul poate crea muzică originală sau unică, inspirată din ceea ce a învățat.
Deci, dacă au învățat multe despre muzica pop, ai putea să le ceri să compună o melodie pop și nu vor avea nicio problemă în a face acest lucru. Muzica compusă ar fi atunci o expresie a înțelegerii de către compozitor a modului în care ar trebui să arate muzica pop pe baza a ceea ce au învățat. În mod similar, produsul AI generativ este o expresie a înțelegerii de către modelul AI a conceptelor de bază învățate din datele sale de antrenament.
Deci, dacă doriți să creați un model AI generativ care generează imagini ale mașinilor, ar trebui să alimentați modelul cu un set de date uriaș de imagini ale mașinilor. Pentru a crea un model impresionant, ar trebui să îi oferiți imagini cu cât mai multe mărci și modele de mașini vă puteți gândi. Cu suficientă pregătire, algoritmul va afla cum arată fiecare marcă sau model de mașină și vom putea crea imagini cu aproape orice mașină la care vă puteți gândi la cerere.
Modele populare de IA generativă
Există sute de modele AI generative în prezent în dezvoltare sau deja implementate pe piața AI de consum. Unele dintre cele populare pe care ar trebui să le cunoașteți includ:
1. Transformator generativ pre-antrenat (GPT)
GPT, dezvoltat de OpenAI, este printre cele mai recunoscute nume din spațiul AI generativ. Popularitatea sa depinde de eficacitatea sa ca model AI conversațional și de succesul viral al chatbot-ului ChatGPT, care folosește GPT ca tehnologie de bază. Este un model de limbă mare conceput pentru a genera text asemănător omului atunci când vi se solicită. Tipic oricărui model AI generativ, toate iterațiile modelului GPT au fost instruiți pe o cantitate masivă de date text diverse.
2. Modelul lingvistic Pathways (PaLM)
PaLM, un model experimental de limbaj mare de la Google, este un model AI generativ puternic, capabil să realizeze o gamă largă de sarcini precum scrierea creativă, generarea de coduri, traducerea limbii și o serie de alte limbaje naturale bazate pe text sarcini. La fel ca GPT, PaLM a fost instruit pe un corp mare de date text provenite dintr-o gamă largă de surse de pe web. Este modelul AI care alimentează IA Bard de la Google.
3. Model de limbaj muzical (MusicLM)
MusicLM este un alt model AI generativ de la Google. Este conceput pentru a genera muzică „de înaltă fidelitate” din simple mesaje text. Antrenat pe mii de ore de muzică din diferite genuri, modelul generativ poate crea muzică unică folosind descrieri simple ale muzicii de care aveți nevoie ca intrări. Dacă vă întrebați cât de bun este, iată revizuirea noastră a modelului MusicLM.
4. DALL-E
DALL-E este modelul de generare de imagini AI OpenAI conceput pentru a crea mai multe stiluri de imagini unice din mesaje text. Este o implementare multimodală a modelului GPT, instruită pe numeroase perechi text-imagine din diverse surse de pe internet.
Dincolo de modelele AI generative, veți găsi și produse AI generative precum Midjourney, generatorul de imagini DALL-E, Generator de imagini de difuzie stabilă, Hugging Chat și alte câteva produse impresionante AI alimentate de AI generativă modele.
De ce a explodat IA generativă în popularitate?
Pe 30 noiembrie 2022, CEO-ul OpenAI, Sam Altman, a anunțat lansarea ChatGPT într-un tweet. În ciuda faptului că era CEO al OpenAI, Altman era relativ necunoscut în comunitatea de internet mai mare, iar tweetul său a venit cu puțină sau deloc.
Cinci zile mai târziu, ChatGPT și-a adunat primii un milion de utilizatori; a făcut acest lucru într-un ritm nemaiauzit de nicio aplicație. A mai adunat câteva milioane, în cele din urmă făcând ChatGPT aplicația cu cea mai rapidă creștere din toate timpurile. Deși ChatGPT nu este primul produs AI generativ, sosirea sa pe scena produselor AI a adus AI generativă în conștiința publicului mai mult decât orice alt produs tehnologic de dinainte.
În timp ce ChatGPT a fost vârful suliței în propulsarea hype-ului în jurul AI generativă, nu a făcut-o singur. 2022 va fi amintit ca anul în care instrumentele AI generative au devenit curente. De la chatbot-uri conversaționale AI la generatoare de cod și de artă, a doua jumătate a anului 2022 a fost prima dată când mai multe instrumente AI care au avut atât un atractiv în masă, cât și utilizări practice de zi cu zi au apărut pe piață. Odată cu aceste instrumente, a venit popularitatea tehnologiei de bază – AI generativă.
Instrumentele AI generative, cum ar fi Bing AI, Google's Bard, DALL-E, ChatGPT și Midjourney au fost perfect s-au împletit în țesătura vieții noastre de zi cu zi, prezentându-ne constant remarcabilele lor creații. Fie că este vorba despre scrierile captivante create de ChatGPT sau despre imaginile uimitor de realiste evocată de Midjourney, IA generativă a devenit un însoțitor mereu prezent, însoțindu-ne zi de zi și zi afară. Aceasta este geneza popularității recente a IA generativă.
Îmbrățișează AI generativ
Popularitatea instrumentelor AI generative nu este un moft. Spre deosebire de unele tendințe tehnologice recente care au câștigat popularitate și au dispărut cu timpul, IA generativă este o tehnologie care deține beneficii practice reale. Pe măsură ce această nișă tehnologică în renaștere se ghemuiește în aproape toate aspectele vieții noastre digitale, cel mai bine este să căutăm modalități de a folosi cea mai bună tehnologie, mai degrabă decât să fim nedumeriți.
