Când a fost descoperită AI pentru prima dată? Istoria AI

În timp ce cursa AI a început de curând, inteligența artificială și învățarea automată au existat mai mult decât își dau seama consumatorii. Tehnologiile AI joacă un rol crucial în diverse industrii. Ele accelerează cercetarea și dezvoltarea în domeniul sănătății, securitatea națională, logistică, finanțe și retail, printre alte sectoare.

AI are o istorie bogată și complexă. Iată câteva dintre cele mai notabile descoperiri care modelează cele mai sofisticate modele AI de astăzi.

1300-1900: Urmărirea rădăcinilor AI

Calculatoarele au apărut la mijlocul anilor '70, dar istoricii urmăresc cele mai vechi referințe la IA încă din Evul Mediu târziu. Cercetătorii s-au întrebat adesea despre inovațiile viitoare. Desigur, le lipseau resursele tehnologice și abilitățile necesare pentru a materializa ideile.

• 1305: Teologul și misticul catalan Ramon Llull a scris Ars Magna la începutul anilor 1300. Detaliază tehnici mecanice pentru dialogurile logice interreligioase. Ultima secțiune a Ars Magna, Ars Generalis Ultima, explică o diagramă pentru derivarea propozițiilor din informațiile existente. Seamănă cu antrenamentul AI.
  instagram viewer
• 1666: Disertatio de arte combinatoria a lui Gottfried Leibniz se inspiră din Ars Magna. Este o diagramă mecanică care disecă dialogurile, deconstruindu-le în formele lor cele mai simple pentru analize ușoare. Aceste formule deconstruite sunt similare cu seturile de date pe care le folosesc dezvoltatorii AI.
• 1726: Călătoriile lui Gulliver de Jonathan Swift prezintă Motorul. Este un dispozitiv fictiv care generează seturi logice de cuvinte și permutări, permițând chiar și „cei mai ignorante persoană” să scrie lucrări academice pe diferite subiecte. AI generativ îndeplinește exact această funcție.
• 1854: Matematicianul englez George Boole aseamănă raționamentul logic cu calculul. El susține că oamenii pot formula ipoteze și pot analiza probleme prin ecuații predeterminate. Întâmplător, IA generativă folosește algoritmi complecși pentru a produce rezultate.

Deși prima perioadă care analizează rădăcinile AI acoperă o perioadă vastă, există câteva momente cheie.

1900-1950: Zorii AI moderne

Evoluțiile tehnologice s-au accelerat în această perioadă. Accesibilitatea resurselor IT a permis cercetătorilor să concretizeze teorii, concepte imaginate și speculații. Ei puneau bazele ciberneticii.

• 1914: Inginerul civil spaniol Leonardo Torres y Quevedo a creat El Ajedrecista, care se traduce prin The Chess Player în engleză. Este o utilizare timpurie a automatizării. Jucătorul de șah a efectuat o mișcare de final de joc folosindu-și turnul și regele pentru a șahmat un jucător advers.
• 1943: Walter Pitts și Warren McCulloch au dezvoltat un model matematic și computerizat al neuronului biologic. Îndeplinește funcții logice simple. Cercetătorii vor continua să facă referire la acest algoritm timp de câteva decenii, permițându-le să producă rețele neuronale de astăzi și tehnologii de deep learning.
• 1950: Alan Turing a publicat Computing Machinery and Intelligence. Este prima lucrare de cercetare care abordează inteligența artificială, deși el nu a inventat termenul AI. El le numește „mașini” și „mașini de calcul”. Problemele tezelor sale au discutat în primul rând despre inteligența și raționamentul logic al mașinilor.
• 1950: Alan Turing a publicat oficial Testul Turing. Este una dintre cele mai vechi și mai utilizate metode de interogare pentru testarea acurateței sistemelor AI.

Zorii adaptării moderne AI se acumulează cu lucrarea lui Alan Turing și cu Testul Turing, care încearcă să răspundă la întrebare, "Mașinile pot gândi?"

1951-2000: Explorarea aplicațiilor tehnologiilor AI

Termenul de „inteligență artificială” a fost inventat în această perioadă. După ce au pus bazele pentru IA, cercetătorii au început să exploreze cazuri de utilizare. Diverse sectoare au experimentat cu el. Tehnologia nu era încă disponibilă comercial – cercetătorii s-au concentrat pe aplicații medicale, industriale și logistice.

• 1956: Savanți precum Alan Turing și John Von Neumann cercetau deja modalități de a integra raționamentul logic cu mașinile. Cu toate acestea, John McCarthy a inventat termenul AI abia în 1956. A apărut pentru prima dată într-o propunere de studiu longitudinal a lui McCarthy, Claude Shannon, Nathaniel Rochester și Marvin Minsky.
• 1966: Charles Rosen a construit robotul Shakey sub Institutul de Cercetare Stanford. Este, probabil, primul robot „inteligent” capabil să execute sarcini simple, să recunoască tipare și să determine rute.
• 1997: IBM a construit Deep Blue, un sistem de joc de șah alimentat de supercomputerul său. Este primul jucător de șah automat care joacă un joc complet autonom și câștigă. Mai mult, demonstrația a implicat un mare maestru de șah de talie mondială.

Perioada de mijloc a dezvoltării inteligenței artificiale a văzut unul dintre cele mai importante momente dintre toate: inventarea termenului de „inteligență artificială”.

2001-2010: Integrarea AI în tehnologiile moderne

Consumatorii au avut acces la tehnologii inovatoare, inovatoare, care le-au făcut viața mai convenabilă. Au adoptat încet aceste noi gadget-uri. iPod-ul a înlocuit Sony Walkman, consolele de jocuri au scos din afaceri arcadele, iar Wikipedia a învins Encyclopædia Britannica.

• 2001: Honda a dezvoltat ASIMO. Este un umanoid biped, condus de AI, care merge la fel de repede ca oamenii. Dar ASIMO nu a fost niciodată vândut comercial – Honda l-a folosit în principal ca platformă de mobilitate, învățare automată și cercetare în robotică.
• 2002: iRobot a lansat robotul de aspirare a podelei. În ciuda funcției simple a gadgetului, acesta se mândrește cu un algoritm avansat mult mai sofisticat decât cel folosit de predecesorii săi.
• 2006: Cercetătorii Centrului Turing Michele Banko, Oren Etzioni și Michael Cafarella au publicat o lucrare fundamentală despre citirea automată. Definește capacitatea unui sistem de a înțelege textul în mod autonom.
• 2008: Google a lansat o aplicație iOS care găzduiește recunoașterea vorbirii. A avut o rată de precizie impresionantă de 92 la sută, în timp ce predecesorii săi limitau o precizie de 80 la sută.
• 2009: Google și-a dezvoltat mașina fără șofer timp de patru ani, înainte de a trece primul test de conducere autonomă la nivel de stat în 2014. Concurenții ar fi mai târziu îmbunătățiți vehiculele fără șofer cu AI.

Interesant este că, în ciuda acestei perioade cu unele dintre cele mai emblematice tehnologii din ultimele decenii, AI nu era pe deplin radar pentru majoritatea consumatorilor, cu instrumente de asistență personală și acasă precum Siri și Alexa care apar doar în următorul perioadă.

2011-2020: Răspândirea și dezvoltarea aplicațiilor bazate pe inteligență artificială

Companiile au început să dezvolte soluții stabile bazate pe inteligență artificială în această perioadă. Ei integrează AI în diverse sisteme software și hardware, cum ar fi asistenți virtuali, verificatori gramaticali, laptopuri, smartphone-uri și aplicații de realitate augmentată.

• 2011: IBM a dezvoltat Watson, un sistem informatic cu răspunsuri la întrebări. Compania l-a confruntat cu doi foști campioni în Jeopardy pentru a-și demonstra capacitățile — computerul Watson a câștigat.
• 2011: Apple a lansat Siri. Este un asistent virtual sofisticat, bazat pe inteligență artificială, pe care proprietarii de iPhone încă îl folosesc în mod regulat.
• 2012: Cercetătorii de la Universitatea din Toronto au dezvoltat un sistem de recunoaștere vizuală la scară largă în proporție de 84%. Rețineți că modelele mai vechi au avut o rată de eroare de 25%.
• 2016: Campionul mondial în exercițiu la Go Lee Sedol a jucat cinci jocuri împotriva AlphaGo, un sistem informatic Go-playing antrenat de Google DeepMind. Lee a pierdut de patru ori. Această demonstrație demonstrează că sistemele AI bine pregătite îi depășesc chiar și pe cei mai calificați profesioniști în domeniile lor
• 2018: OpenAI a dezvoltat GPT-1, primul model de limbaj al Familia GPT. Dezvoltatorii au folosit setul de date BookCorpus pentru instruire. Modelul ar putea răspunde la întrebările de cunoștințe generale și ar putea folosi limbajul natural.

În această perioadă, consumatorii erau probabil să folosească aplicații AI fără să-și dea seama, chiar dacă instrumentele de recunoaștere vizuală și vocală (pentru majoritatea consumatorilor) erau încă tinere. Spre sfârșitul deceniului, dezvoltarea AI a crescut un pas, dar încă nu la fel de dramatic ca ceea ce urma.

2021-Prezentă: Liderii tehnologici globali dau startul Marii Curse AI

Marea cursă AI a început. Dezvoltatorii lansează modele lingvistice, iar companiile caută modalități de a integra AI cu produsele lor. În acest ritm, aproape fiecare produs de consum va avea o componentă AI.

• 2022: OpenAI a făcut furori cu ChatGPT. Este un chatbot sofisticat, bazat pe inteligență artificială, alimentat de GPT-3.5, o iterație a modelului GPT pe care l-a dezvoltat în 2018. Dezvoltatorii i-au alimentat 300 de miliarde de cuvinte în timpul antrenamentului.
• 2023: Alte companii globale de tehnologie au urmat exemplul. Google a lansat Bard, Microsoft a lansat Bing Chat, Meta a dezvoltat un model de limbaj open-source numit LLaMA, iar OpenAI a lansat GPT-4, modelul său actualizat.

Sunt și numeroase alte aplicații web AI și Aplicații de sănătate bazate pe inteligență artificială disponibil pentru utilizare sau în dezvoltare și multe altele care urmează.

Cum va modela AI viitorul

Tehnologiile AI depășesc chatbot-urile și generatoarele de imagini. Ele contribuie la progresul în diverse domenii, de la securitatea globală până la tehnologia de consum. Beneficiezi de AI în mai multe moduri decât îți dai seama. Deci, în loc să respingi sistemele AI disponibile public, învață să le folosești singur.

Începeți-vă cercetarea cu instrumente simple AI, cum ar fi ChatGPT sau Bing Chat. Încorporați-le în viața de zi cu zi. Modelele de limbaj puternice pot compune e-mailuri provocatoare, pot cerceta cuvinte cheie SEO, pot rezolva întrebări de matematică și pot răspunde la întrebările de cunoștințe generale.