Creșterea rapidă a chatbot-urilor AI a stârnit preocupări etice, entuziasm și îngrijorări legate de angajare în măsuri aproape egale. Dar miza este pe cale să crească din nou?

Dacă aceste instrumente au călcâiul lui Ahile, este incapacitatea de a lua în considerare emoțiile umane în răspunsuri. Cu toate acestea, odată cu progresele în domeniul „IA emoțională”, este posibil să fim martorii unui alt salt uriaș înainte în tehnologia AI.

O problemă emoțională

Înțelegerea emoțiilor umane poate fi complicată, chiar și pentru oameni. În ciuda faptului că este ceva ce începem să învățăm de la naștere, încă putem interpreta greșit emoțiile altuia. A antrena mașini într-o abilitate pe care oamenii nu au stăpânit-o este o provocare enormă.

Cu toate acestea, domeniul emoțiilor AI, cunoscut și sub numele de calcul afectiv, face progrese remarcabile. Pentru a înțelege cum funcționează AI emoțional, este important să o comparăm cu modul în care oamenii interpretează emoțiile altora. Procesul poate fi împărțit în trei domenii principale:

instagram viewer
  • Expresii faciale/manierisme: Cineva care radiază ca o pisică Cheshire este evident. Dar ce zici de lacrimi? Ar putea fi lacrimi de bucurie sau tristete. Apoi mai sunt subtilitățile și expresiile trecătoare pe care abia le observăm, dar îți oferă indicii subconștiente despre emoțiile altora.
  • Limbajul trupului: Din nou, aici există o mulțime de indicii pe care oamenii le folosesc aproape subliminal pentru a determina stările emoționale.
  • Inflexia vocii: Tonul și inflexia unei voci pot fi un indicator puternic al unei stări emoționale. De exemplu, recunoașterea diferenței dintre bucurie și furie stă adesea în nuanțele modului în care se spune ceva.

Nuanțele emoțiilor umane sunt acolo unde apar provocările. Pentru a aborda aceste provocări, IA emoțională folosește o serie de tehnici.

Cum funcționează Emotion AI?

Similar cu modul în care se bazează chatboții AI baze de date uriașe numite modele de limbaj mari (LLM) pentru a genera răspunsuri, IA emoțională se bazează, de asemenea, pe un set masiv de date. Principala diferență este forma datelor.

Pasul 1: Colectarea datelor

„Modelele” emoționale AI colectează date dintr-o serie de surse. Ca și LLM-urile, textul face parte din model. Dar modelele emoționale AI folosesc și alte forme de date, acestea includ:

  • Date vocale: Acest lucru ar putea fi din apeluri sau videoclipuri înregistrate la serviciul clienți, printre alte surse.
  • Expresii faciale: Aceste date pot fi adunate dintr-o serie de surse. O modalitate obișnuită este de a înregistra expresiile voluntarilor prin intermediul videoclipului capturat de pe telefon.
  • Date fiziologice: Parametri precum ritmul cardiac și temperatura corpului pot fi măsurate pentru a determina starea emoțională a participanților voluntari.

Datele colectate pot fi apoi folosite pentru a determina stările emoționale umane. Este de remarcat faptul că nu toate modelele emoționale AI vor folosi același tip de date. De exemplu, un call center va avea puțină utilizare pentru datele vizuale și fiziologice. În timp ce în asistența medicală, includerea datelor fiziologice este incredibil de utilă.

Pasul 2: Recunoașterea emoțională

Modul în care sunt utilizate datele pentru a înțelege stările emoționale variază în funcție de tipul lor:

  • Analiza textului: Tehnici precum analiza sentimentelor sau procesarea limbajului natural sunt folosite pentru a interpreta textul scris. Acestea pot identifica cuvinte cheie, fraze sau modele care indică stări emoționale.
  • Analiza vocii: algoritmii de învățare automată analizează aspecte ale vocii unei persoane, cum ar fi tonul, volumul, viteza și tonul, pentru a deduce stări emoționale.
  • Analiza expresiei faciale: Viziunea computerizată și tehnicile de învățare profundă sunt folosite pentru a analiza expresiile faciale. Aceasta poate implica recunoașterea unor expresii de bază (fericire, tristețe, furie, surpriză etc.) sau „micro-expresii” mai subtile.
  • Analiza fiziologică: Unele sisteme emoționale AI pot analiza date fiziologice, cum ar fi ritmul cardiac și temperatura, pentru a determina stările emoționale. Acest lucru necesită senzori specializați și este utilizat în mod obișnuit în cercetare sau asistență medicală.

Specificul modului în care funcționează AI emoțional variază în funcție de scopul aplicației. Cu toate acestea, majoritatea modelelor emoționale AI se vor baza pe cel puțin una dintre tehnicile enumerate.

Pasul 3: Generarea unui răspuns

Pasul final este ca modelul AI să răspundă în mod corespunzător la starea sa emoțională determinată. Modul în care se manifestă acest răspuns depinde de scopul AI. Ar putea fi sub forma unui avertisment al unui agent al centrului de apel că următorul apelant este supărat sau ar putea fi personalizarea conținutului unei aplicații.

Spectrul complet de utilizări pentru această tehnologie va fi masiv, iar organizațiile o folosesc deja în diverse utilizări.

Care sunt aplicațiile AI emoționale?

AI, în general, este oarecum un instrument tehnologic multiplu, iar AI emoțional nu este diferit. Pe măsură ce tehnologia se dezvoltă, răspândirea utilizărilor se va extinde considerabil, așa cum demonstrează varietatea de sarcini pe care le îndeplinește deja:

  • Centre de apeluri: Emotion AI este integrat în centrele de apel pentru a ajuta agenții să identifice starea emoțională a clienților.
  • Publicitate: agențiile de marketing monitorizează echipele de voluntari pentru a evalua răspunsul lor emoțional atunci când vizionează o anumită reclamă. Acest lucru le permite să modifice conținutul pentru a se alinia mai îndeaproape cu răspunsul emoțional dorit.
  • Sănătate: AI ajută deja la tratarea afecțiunilor de sănătate mintală. Acest domeniu al medicinei este unul în care IA emoțională ar putea fi de mare beneficiu.
  • Educaţie: Aplicațiile educaționale pot fi antrenate pentru a ajusta cursul și „experiența de învățare” generală, în funcție de starea emoțională a studentului.
  • Industria auto: Acesta este în curs de dezvoltare, dar AI emoțional s-ar putea dovedi un ajutor de neprețuit la conducere. Cercetările actuale se concentrează pe dezvoltarea sistemelor care pot detecta starea emoțională a șoferului. Apoi, poate lua o anumită formă de acțiune de remediere dacă șoferul este obosit excesiv, stresat, furios sau pur și simplu plecat într-o visare cu ochii deschisi.

Toate acestea sună bine și bine, dar ca și în cazul tuturor lucrurilor AI, nu este niciodată atât de simplu. Preocupările etice și de confidențialitate din jurul inteligenței artificiale generative sunt la fel de aplicabile, dar acum avem emoții umane aruncate în amestec.

Preocupări etice și de confidențialitate ale IA emoțională

Pentru fiecare beneficiu pe care ni-l aduce AI - și sunt multe - pare să existe o preocupare etică sau de confidențialitate corespunzătoare. Această tehnologie inovatoare funcționează la marginea cunoștințelor tehnologice. De asemenea, funcționează la marginea cunoștințelor societale.

Intersecția dintre emoție și tehnologie este presărată de provocări complexe care trebuie abordate pentru ca AI să fie o binefacere și nu o povară. Unele dintre preocupările care sunt imediat evidente includ:

  • Preocupări privind confidențialitatea datelor: Deja o zonă gri în AI, includerea datelor emoționale sensibile a ridicat ștacheta.
  • Precizie: Chatbot-urile AI sunt multe lucruri, dar răspunsurile lor sunt deseori foarte mari. Aceleași erori făcute de modelele emoționale AI pot avea consecințe grave dacă apar în aplicații precum asistența medicală.
  • Manipularea emoțională: Escrocii ar putea folosi AI emoțional pentru a juca cu sentimentele oamenilor cu intenții rău intenționate.

Aceste preocupări sunt reale, iar un efort concertat de a le aborda este cheia pentru a debloca beneficiile depline ale IA emoțională.

Nu știu dacă să râd sau să plâng

Aceasta este o tehnologie promițătoare cu beneficii potențiale uriașe. Cu toate acestea, poartă ceva „bagaj emoțional” în slipstream. Avantajul este gama uriașă de aplicații potențiale în care acest lucru ar putea face o diferență uriașă. Totul, de la asistența medicală până la experiențe de joc mai captivante, poate beneficia de AI emoțională.

Dar există câteva probleme serioase de rezolvat dacă vrem să folosim asta pentru a beneficia și nu a împiedica umanitatea.