8 moduri de a rămâne la curent cu cele mai recente tendințe în domeniul științei datelor

Știința datelor este în continuă evoluție, cu noi lucrări și tehnologii care apar frecvent. Ca atare, oamenii de știință de date se pot simți copleșiți atunci când încearcă să țină pasul cu cele mai recente inovații.

Cu toate acestea, cu sfaturile potrivite, puteți rămâne la curent și rămâne relevant în acest domeniu competitiv. Astfel, iată opt moduri de a rămâne la curent cu cele mai recente tendințe în domeniul științei datelor.

1. Urmărește blogurile și buletinele informative Data Science

Blogurile de știință a datelor sunt o modalitate excelentă de a perfecționa elementele de bază în timp ce învățați despre idei și tehnologii noi. Mai multe conglomerate tehnologice produc conținut de blog de înaltă calitate, unde puteți afla despre cele mai recente experimente, cercetări și proiecte ale acestora. Exemple grozave sunt Google, Facebook, și Netflix bloguri, așa că nu pierdeți timpul verificându-le.

Alternativ, puteți căuta publicații online și buletine informative individuale. În funcție de nivelul dvs. de experiență și de progresul în domeniu, aceste bloguri pot aborda subiecte pe care le-ați găsi mai identificabile. De exemplu, Controlul versiunii pentru Jupyter Notebook este mai ușor de digerat pentru un începător decât Google Învățarea preferințelor pentru evacuarea memoriei cache.

Puteți găsi buletine informative făcând o căutare simplă, dar vă recomandăm Elixirul de date, Data Science Weekly, și Știri KDnuggets, deoarece acestea sunt unele dintre cele mai bune.

2. Ascultați podcasturi Data Science și vizionați videoclipuri YouTube

Podcasturile sunt ușor accesibile și o opțiune excelentă atunci când aveți nevoie de timp și doriți să obțineți cunoștințe din mers. Ascultarea de podcasturi vă expune la noi concepte de știință a datelor, permițându-vă în același timp să desfășurați alte activități simultan. De asemenea, folosind interviuri cu experți în domeniu, unele podcasturi oferă o fereastră către industrie și vă permit să învățați din experiențele profesioniștilor.

Pe de altă parte, YouTube este o alternativă mai bună pentru studenții audiovizual și are mai multe videoclipuri la dispoziție. Canale ca Școala de date și StatQuest cu Josh Starmer acoperă o gamă largă de subiecte atât pentru cei care aspiră, cât și pentru cei experimentați. Ele ating, de asemenea, noi tendințe și metode, așa că urmărirea acestor canale este o idee bună pentru a fi la curent.

Este ușor să te pierzi într-o mare de podcasturi și videoclipuri, așa că selectează cu atenție videoclipurile detaliate și cele mai bune podcasturi pentru știința datelor. În acest fel, puteți dobândi cunoștințe precise de la cei mai buni creatori și canale.

3. Învățați abilitățile și conceptele de știință a datelor din cursuri și cărți

Cursurile online permit învățarea de la academicieni și experți în știința datelor, care își condensează anii de experiență în conținut ușor de digerat. Cursurile recente acoperă mai multe necesități în domeniul științei datelor, de la învățarea automată de bază până la începerea unei cariere în știința datelor fără diplomă. Poate că nu sunt ieftine, dar își merită din plin costul prin valoarea pe care o oferă.

În plus, cărțile joacă, de asemenea, un rol important. Citirea cărților actuale de știință a datelor vă poate ajuta să învățați noi tehnici, să înțelegeți aplicațiile din știința datelor din lumea reală și să dezvoltați gândirea critică și abilitățile de rezolvare a problemelor. Aceste cărți explică în profunzime concepte de știință a datelor pe care s-ar putea să nu le găsiți în altă parte.

Astfel de cărți includ Manualul științei datelor, Știința datelor pe platforma Google Cloud, și Gândește-te la Bayes. De asemenea, ar trebui să consultați câteva cursuri de știință a datelor pe site-uri precum Coursera și Udemy.

4. Faceți cunoștință cu experți din industrie și pasionați de la evenimente și comunități

Participarea la conferințe te introduce într-un mediu de persoane cu gânduri similare cu care te poți conecta. Deși vorbirea cu străini se poate simți inconfortabil, vei învăța atât de multe de la oamenii de la aceste evenimente. Dacă rămâneți acasă, probabil că veți pierde rețelele, oportunitățile de angajare și tehnici moderne precum metode de învățare profundă.

În plus, prezentările vă permit să observați alte proiecte și să vă familiarizați cu cele mai recente tendințe. A vedea ce fac marile companii de tehnologie este încurajator și educativ și poți oricând să le iei ceva de aplicat în munca ta.

Evenimentele de știință a datelor pot fi fizice sau virtuale. Câteva evenimente bune de știință a datelor de luat în considerare sunt Conferința despre știința datelor deschise (ODSC), Salonul Data Science, si Summit-ul Big Data și Analytics.

5. Participați la competiții de știință a datelor și hackathon-uri

Hackathoanele de știință a datelor unesc oamenii de știință pentru a dezvolta modele care rezolvă problemele din lumea reală într-un interval de timp specificat. Acestea pot fi găzduite de diverse platforme, cum ar fi Kaggle, DataHack sau UN Big Data Hackathon.

Participarea la hackathon-uri vă îmbunătățește măiestria și acuratețea și vă expune la cele mai recente instrumente de știință a datelor și tehnici populare pentru construirea de modele. Indiferent de rezultatele tale, concurența cu alți oameni de știință ai datelor în hackathon-uri oferă informații valoroase despre cele mai recente progrese în domeniul științei datelor.

Luați în considerare participarea la NERSC Open Hackathon, BNL Open Hackathon, și alte hackathon-uri virtuale. De asemenea, nu uitați să vă înregistrați pentru hackathoanele fizice care se pot întâmpla în apropierea locației dvs.

6. Contribuiți la Data Science Open Source sau Social Good Projects

Contribuția la proiecte open-source de știință a datelor vă permite să lucrați cu alți oameni de știință ai datelor în curs de dezvoltare. Din ele, veți învăța noi instrumente și cadre utilizate de comunitatea științei datelor și puteți studia codurile de proiect pentru a le implementa în munca dvs.

În plus, puteți colabora cu alți cercetători de date cu perspective diferite într-un mediu în care este încurajat schimbul de idei, feedback și perspective. Puteți descoperi cele mai recente tehnici folosite de profesioniștii în știința datelor, standardele din industrie, cele mai bune practici și modul în care țin pasul cu tendințele științei datelor.

Mai întâi, căutați depozite etichetate cu subiectul științei datelor GitHub sau Kaggle. Odată ce descoperiți un proiect, gândiți-vă cum să contribuiți, indiferent de nivelul dvs. de calificare, și începeți să colaborați cu alți oameni de știință ai datelor.

Urmărirea liderilor de gândire și influențelor din știința datelor pe rețelele sociale vă țin la curent cu cele mai recente tendințe în știința datelor. În acest fel, puteți afla despre opiniile lor cu privire la subiectele existente și știri actualizate despre tendințele științei datelor. În plus, vă permite să întrebați despre subiecte complicate și să obțineți răspunsul acestora.

Puteți face un pas mai departe și puteți urmări Google, Facebook, Apple și alte companii mari de tehnologie Stare de nervozitate. Acest lucru vă oferă privilegiul de a ști tendințele tehnologice de așteptat, nu se limitează doar la știința datelor.

Kirk Borne, Ronald van Loon, și Ian Goodfellow sunt unele dintre cele mai mari nume din comunitatea științei datelor. Începeți să-i urmăriți pe ei și pe marile companii de tehnologie pe Twitter și alte site-uri de socializare pentru a rămâne la curent.

8. Împărtășiți-vă munca și informațiile despre știința datelor

Împărtășirea muncii dvs. vă permite să obțineți feedback și sugestii de la alți cercetători cu diferite niveluri de experiență și expunere. Comentariile, întrebările și criticile lor vă pot ajuta să fiți la curent cu cele mai recente tendințe în știința datelor.

Puteți descoperi idei, metode, instrumente sau resurse la modă pe care poate nu le-ați cunoscut înainte, ascultând sugestiile acestora. De exemplu, o persoană poate folosi fără să știe o versiune învechită de Python până când își postează munca online și cineva o subliniază.

Site-uri ca Kaggle și Discordie aveți mai multe grupuri de știință a datelor prin care vă puteți împărtăși munca și învăța. După ce v-ați înscris și vă alăturați unui grup, începeți să puneți întrebări și să interacționați cu alți oameni de știință ai datelor. Acordați prioritate cunoștințelor, amintiți-vă să fiți umili și încercați să construiți prietenii reciproc avantajoase cu alți oameni de știință ai datelor.

Fiți un cursant pe tot parcursul vieții în știința datelor

Învățarea continuă este necesară pentru a rămâne valoroasă ca om de știință a datelor, dar poate fi dificil să țineți pasul singur. În consecință, va trebui să găsiți o comunitate potrivită care să vă ajute, iar Discord este una dintre cele mai bune platforme pentru a găsi una. Găsiți un server cu oameni din același domeniu și continuați-vă învățarea cu noua dvs. echipă.