Îmbunătățiți performanța interogărilor SQL cu MSSQL. Aflați cum să vă optimizați interogările pentru eficiență și viteză în acest ghid informativ.

Interogările SQL neoptimizate ale Microsoft SQL Server (MSSQL) pot duce la performanță necorespunzătoare, suprasolicitare a resurselor, date inconsecvente, defecte de securitate și dificultăți de întreținere. Aceste probleme pot afecta funcționalitatea, fiabilitatea și securitatea programului dvs., ceea ce poate frustra utilizatorii și vă poate costa mai mulți bani.

Optimizarea interogărilor SQL în MSSQL este crucială pentru a obține performanțe eficiente și rapide. Prin implementarea unor tehnici precum indexarea, simplificarea interogărilor și procedurile de stocare, utilizatorii pot echilibrează performanța interogărilor și performanța modificării datelor, îmbunătățind în cele din urmă baza de date generală performanţă.

Optimizarea interogărilor prin indexare

Indexarea bazelor de date organizează și sortează datele în tabele de baze de date pentru a face căutarea mai rapidă și mai eficientă. Indexarea creează copii ale datelor în tabele și le sortează astfel încât

instagram viewer
motorul bazei de date le pot naviga cu ușurință.

La executarea interogării, motorul bazei de date folosește indexul pentru a găsi datele necesare și returnează rapid rezultate, accelerând astfel timpul de execuție a interogării. Fără indexare, motorul bazei de date trebuie să scaneze toate rândurile din tabel pentru a găsi datele necesare, iar acest lucru poate consuma mult timp și resurse, în special pentru tabelele mari.

Crearea unui index în MSSQL

Crearea unui index în bazele de date relaționale este ușoară, iar MSSQL nu este trecut cu vederea. Puteți folosi CREAȚI INDEX instrucțiune pentru a crea un index în MSSQL.

CREAINDEX nume_index
ON nume_tabel (coloana1, coloana2, ...);

În codul SQL de mai sus, nume_index este numele indexului, nume_tabel este numele mesei și coloana 1, coloana2, și așa mai departe sunt numele coloanelor care urmează să fie indexate.

Iată cum să creați un index non-cluster pe un Clienți Mese Nume coloană cu o instrucțiune SQL.

CREA NEGRUPAT INDEX IX_Customers_LastName
Clienții ON (Nume);

Declarația creează un index non-cluster numit IX_Customers_LastName pe Nume coloana a Clienți masa.

Costul indexării

Deși indexarea poate îmbunătăți semnificativ performanța interogărilor, aceasta are un cost. Indexarea necesită spațiu suplimentar pe disc pentru a stoca indexul, iar operațiunile de indexare pot încetini operațiunile de modificare a datelor, cum ar fi inserările, actualizările și ștergerile. Trebuie să actualizați indexul la modificarea datelor, iar operațiunea de actualizare poate consuma mult timp pentru tabelele mari.

Prin urmare, este esențial să echilibrăm performanța interogărilor și performanța modificării datelor. Ar trebui să creați indici numai pe coloanele pe care le veți căuta frecvent. De asemenea, este esențial să monitorizați în mod regulat utilizarea resurselor de index și să eliminați indecșii care nu sunt necesari.

Optimizarea interogărilor prin simplificarea interogărilor

Pentru analiza datelor, interogările complexe sunt utile pentru extragerea datelor. Cu toate acestea, interogările complexe au un impact asupra performanței și pot duce la extragerea ineficientă a datelor.

Simplificarea interogărilor implică împărțirea interogărilor complexe în altele mai mici, mai simple, pentru o procesare mai rapidă și mai puțin consumatoare de resurse.

Simplificarea interogărilor îmbunătățește performanța și facilitează extragerea datelor prin împărțirea interogărilor complexe în interogări mai simple, deoarece interogările complexe pot cauza blocaje în sistem. Sunt greu de înțeles, ceea ce face mai dificil pentru dezvoltatori și analiști să rezolve problemele sau să identifice zonele de optimizare.

Iată un exemplu de interogare complexă care rulează pe MSSQL pentru un tabel de comenzi ale clienților în care scopul este de a identifica tendințele și modelele în date:

SELECTAȚI
 Numele clientului,
 COUNT(order_id) AS total_comenzi,
 AVG(amount_order) AS average_order_amount,
 SUM(suma_comandă) AS total_vânzări
DIN
 Comenzi
UNDE
 data_comandă ÎNTRE „2022-01-01” ȘI „2022-12-31”
 AND order_status = 'finalizat'
A SE GRUPA CU
 Numele clientului
AVÂND
 COUNT(codul_comandă) > 5
COMANDA PENTRU
 total_sales DESC;

Interogarea caută numele clienților și informațiile despre vânzări din comenzile finalizate în 2022, în timp ce filtrează clienții cu mai puțin de cinci comenzi în funcție de vânzările totale, în ordine descrescătoare.

Interogarea poate oferi informații valoroase, dar este complexă și, în cele din urmă, ar dura mai mult, mai ales dacă Comenzi tabelul are multe intrări.

Puteți simplifica interogarea împărțind interogarea în interogări mai mici care se execută pe rând.

-- Obțineți o listă cu numele clienților și numărul total de comenzi pe care le-au plasat
SELECTAȚI
 Numele clientului,
 COUNT(codul_comandă) AS total_comenzi
DIN
 Comenzi
UNDE
 data_comandă ÎNTRE „2022-01-01” ȘI „2022-12-31”
 AND order_status = 'finalizat'
A SE GRUPA CU
 Numele clientului
AVÂND
 COUNT(codul_comanda) > 5;
-- Obțineți valoarea medie a comenzii pentru fiecare client
SELECTAȚI
 Numele clientului,
 AVG(suma_comandă) AS average_order_amount
DIN
 Comenzi
UNDE
 data_comandă ÎNTRE „2022-01-01” ȘI „2022-12-31”
 AND order_status = 'finalizat'
A SE GRUPA CU
 Numele clientului
AVÂND
 COUNT(codul_comanda) > 5;
-- Obțineți vânzările totale pentru fiecare client
SELECTAȚI
 Numele clientului,
 SUM(suma_comandă) AS total_vânzări
DIN
 Comenzi
UNDE
 data_comandă ÎNTRE „2022-01-01” ȘI „2022-12-31”
 AND order_status = 'finalizat'
A SE GRUPA CU
 Numele clientului
AVÂND
 COUNT(codul_comandă) > 5
COMANDA PENTRU
 total_sales DESC;

Această abordare simplificată separă sarcinile de obținere a numelor clienților și a comenzilor totale, a sumelor medii de comenzi și a vânzărilor totale pentru fiecare client în interogări individuale. Fiecare interogare are scopuri definite și este optimizată pentru sarcini specifice, facilitând procesarea bazei de date la cerere.

Sfaturi pentru simplificarea interogărilor

Când simplificați interogările, este esențial să vă concentrați pe o singură sarcină de fiecare dată pentru a crea interogări care sunt optimizate pentru sarcina specifică. Concentrarea pe o singură sarcină poate ajuta la îmbunătățirea semnificativă a performanței.

De asemenea, este important să folosiți convenții bune de denumire pentru a face codul mai ușor de înțeles și de întreținut. Puteți identifica cu ușurință problemele potențiale și zonele de îmbunătățire ale sistemului.

Optimizarea interogărilor prin proceduri stocate

Proceduri stocate sunt seturi de instrucțiuni SQL pre-scrise stocate într-o bază de date. Puteți utiliza proceduri stocate pentru a efectua diverse operațiuni, de la actualizare până la inserarea sau preluarea datelor dintr-o bază de date. Procedurile stocate pot accepta parametri. Le puteți apela din diferite limbaje de programare, făcându-le un instrument puternic pentru dezvoltarea aplicațiilor.

Iată un exemplu de creare a unei proceduri stocate pentru MSSQL care returnează salariul mediu al angajaților dintr-un departament:

CREAPROCEDURĂ [dbo].[GetAverageSalary]
@DepartmentName VARCHAR(50)
LA FEL DE
ÎNCEPE
SELECTAȚIAVG(Salariu) la fel de Salariu mediu
DE LA Angajati
WHERE Departament = @DepartmentName
Sfârşit

În procedura stocată, ați definit un parametru numit @Numele departamentului și a folosit UNDE clauză pentru a filtra rezultatele după departament. Ai folosit și AVG functie de calculare a salariului mediu al angajatilor din departament.

Puteți executa proceduri stocate în MSSQL cu EXEC afirmație.

Iată cum puteți executa procedura stocată de mai sus:

EXEC [dbo].[GetAverageSalary] @DepartmentName = „Vânzări”

În instrucțiunea de execuție a procedurii stocate, treceți Vânzări valoare ca numele departamentului. Declarația va returna salariul mediu al angajatului din departamentul de vânzări.

Cum îmbunătățesc procedurile stocate performanța interogărilor?

Procedurile stocate pot îmbunătăți semnificativ performanța interogărilor. În primul rând, procedurile stocate reduc traficul de rețea prin executarea instrucțiunilor SQL pe partea serverului, mai degrabă decât prin transferul de date înainte și înapoi între client și server, reducând astfel cantitatea de date trimise prin rețea și reducând răspunsul la interogare timp.

În al doilea rând, puteți compila procedurile de stocare în cache, ceea ce înseamnă stocarea planului de execuție în memorie. Când apelați procedura stocată, serverul preia planul de execuție din memorie, mai degrabă decât să recompileze instrucțiunile SQL, reducând astfel timpul de execuție pentru procedura stocată și îmbunătățind interogarea performanţă.

Puteți configura MSSQL pe Ubuntu

MSSQL a făcut progrese semnificative în susținerea Ubuntu și a altor distribuții Linux. Microsoft a recunoscut popularitatea tot mai mare a Linux în întreprindere și a decis să extindă disponibilitatea serverului lor de baze de date emblematic la platformele Linux.