8 moduri în care tehnologiile AI dăunează mediului

Având în vedere că cursa AI progresează mai repede decât oricând, mulți se îngrijorează de modul în care aceste tehnologii vor afecta ecosistemul. Adopția AI continuă să crească. Odată cu aceasta, amprenta sa de carbon se va înrăutăți doar dacă dezvoltatorii, utilizatorii finali și organismele de reglementare continuă să ridice din umeri impactul său asupra mediului.

Acestea fiind spuse, adoptarea durabilă în masă este încă posibilă. Dar indivizii și organizațiile trebuie să lucreze împreună pentru a rezolva modul în care AI dăunează mediului.

Recomandări cheie

• Calculul AI consumă cantități masive de energie, contribuind la amprenta sa mare de carbon. Dezvoltatorii și utilizatorii ar trebui să fie conștienți de impactul asupra mediului și să ia în considerare practici mai durabile.
• Evoluțiile rapide ale inteligenței artificiale perpetuează o cultură de aruncat, ceea ce duce la un consum irositor de resurse. Consumatorii ar trebui să evite achizițiile inutile, iar companiile ar trebui să acorde prioritate inovațiilor semnificative.
  instagram viewer
• În prezent, nu există un organism central de conducere care să reglementeze utilizarea și dezvoltarea IA, lăsând preocupările ecologice în partea de jos a listei de priorități. Colaborarea dintre guvern și grupurile de mediu este necesară pentru a minimiza impactul AI asupra mediului.

1. Calculul AI necesită energie masivă

Principalul vinovat din spatele amprentei mari de carbon a IA generativă este consumul de energie. Luați ca exemplu chatboții. Limita mare de simboluri ChatGPT și procesarea rapidă a intrărilor au cerințe masive de energie. Majoritatea utilizatorilor nu realizează resursele necesare pentru fiecare interogare de căutare – ei inundă fără minte chatboții cu solicitări aleatorii.

Semianaliză a realizat un model de cost pentru ChatGPT. Ei spun că OpenAI rulează 3.617 servere HGX A100 pentru a răspunde milioanelor de solicitări pe care le primește zilnic ChatGPT.

Fiecare server consumă 3.000 de wați-oră dacă sunt similare cu Nvidia HGX A100. Deci, pentru ca 3.617 de unități să funcționeze 24/7, au nevoie de 95.054.760.000 de wați-oră sau 95.054,76 megawați-oră pe an. Pentru trimitere, Orașul New York folosește zilnic între 5.500 și 10.000 de megawați-oră.

Creșterea rapidă a inteligenței artificiale perpetuează o cultură de aruncat. Consumatorii de tehnologie sunt presați să obțină cele mai recente sisteme de pe piață, indiferent dacă au sau nu nevoie de ele. Unii abia înțeleg aceste gadget-uri. Ei urmăresc „următorul lucru mare”, deoarece companiile promit caracteristici noi și disruptive.

Acceptând acest stil de viață nesustenabil, consumatorii le permit liderilor din tehnologie să controleze cererea de platforme AI. Resursele sunt irosite pe instrumente redundante care aduc beneficii neglijabile.

Luați ChatGPT, de exemplu. Milioane de dezvoltatori și-au valorificat boom-ul prin lansarea chatbot-urilor lor bazate pe inteligență artificială. În timp ce liderii tehnologici precum Microsoft, Meta și Google au construit modele lingvistice inovatoare, majoritatea companiilor pur și simplu au sărit pe tendință.

Evitați să descărcați online chatbot-uri AI neverificate. Hackerii folosesc aplicații false ChatGPT pentru a păcăli utilizatorii să divulge informații personale și să plătească taxe de abonament exorbitante.

3. Niciun organism central de conducere nu reglementează utilizarea și dezvoltarea IA

Progresele rapide ale AI depășesc liniile directoare și restricții. Chiar și liderilor mondiali din tehnologie le place Sam Altman, CEO-ul OpenAI, solicită o intervenție mai strictă de reglementare a AI pentru a controla modele puternice. Până acum, nicio autoritate nu monitorizează și reglementează activitățile AI.

Dar chiar dacă organismele guvernamentale încep să abordeze riscurile legate de IA, daunele ecologice vor fi la capătul listei lor. Probabil că vor acorda prioritate halucinațiilor AI, încălcărilor etice și amenințărilor la confidențialitate. Deși la fel de importante, aceste aspecte nu ar trebui să umbrească impacturile ecologice negative ale IA.

Guvernul trebuie să lucreze cu grupurile de mediu pentru a monitoriza companiile de tehnologie. Ei ar putea minimiza amprenta de carbon a dezvoltatorilor de inteligență artificială prin reglementarea consumului de energie, a metodelor de eliminare și a extracției minerale.

4. Eforturile agricole bazate pe inteligența artificială acordă prioritate recoltelor față de sănătatea ecosistemului

Sectoarele agricole explorează modalități de integrare a sistemelor bazate pe inteligență artificială în agricultură. Implementarea strategică ar putea ajuta la maximizarea creșterii culturilor, la automatizarea muncii manuale și la combaterea calamităților naturale, reducând în același timp la minimum cheltuielile generale. IA agricolă este o industrie în creștere. Market.us chiar prezice că dimensiunea pieței globale va depăși 10,2 miliarde de dolari până în 2032.

Cu toate acestea, în ciuda acestor beneficii, IA agricolă încă trece cu vederea consumul masiv de energie al antrenării și construirii acestor sisteme. Prioritizarea randamentelor mari ale culturilor și a metodelor eficiente de recoltare compromit, de asemenea, ecosistemul. În acest ritm, AI ar putea încuraja din neatenție practici agricole intensive care distrug și deshidratează pământul.

5. Antrenarea AI necesită încercare și eroare

Antrenarea platformelor bazate pe AI pe miliarde de parametri necesită resurse masive. Între pregătirea seturilor de date pentru scraping și introducerea acestora în modelele AI, procesul ar putea consuma cu ușurință milioane de wați-oră.

De asemenea, testarea datelor constă în încercări și erori riguroase. Dezvoltatorii vor continua să consume resurse energetice masive pe măsură ce dezvoltă iterații de model, depanează problemele și remediază inexactitățile.

Să luăm ChatGPT ca exemplu. A studiu de la Universitatea Cornell arată că OpenAI a consumat 405 de ani de GPU V100 pentru a antrena GPT-3 pe 175 de miliarde de parametri. Mai simplu spus, un GPU V100 ar dura 405 de ani pentru a construi ChatGPT.

Presupunând că OpenAI folosește ceva similar cu GPU-uri Nvidia V100, care consumă 300 de wați-oră, 405 ani de consum de energie este egal cu 1.064.340.000 de wați-oră. Pentru referință, majoritatea gospodăriilor consumă 30.000 de wați-oră pe zi. Deci, energia pe care OpenAI a folosit-o pentru a antrena ChatGPT inițial ar putea alimenta 35.478 de case timp de 24 de ore.

Hardware-ul folosit în construirea, instruirea și comercializarea programelor de IA constă din diferite metale pământești. Luați GPU-urile ca exemplu. Fabricarea lor necesită cupru, staniu, argint și zinc, printre alte materii prime, iar companiile de tehnologie au nevoie de mii de GPU-uri pentru a menține sistemele AI.

Dezvoltatorii ar trebui să exploreze metode alternative de aprovizionare cu materii prime. În caz contrar, activitățile miniere dăunătoare vor crește doar pe măsură ce crește cererea de hardware legat de inteligența artificială. Chiar și cele mai mari mine ar seca după câteva decenii.

7. Potențiala congestionare a traficului

AI poate construi un sistem mai eficient din punct de vedere energetic, viitor inteligent pentru industria auto. Un studiu realizat de Jurnalul Internațional de Cercetare a Mediului și Sănătate Publică afirmă că mașinile cu conducere autonomă produc cu 50 până la 100% mai puține emisii de carbon decât vehiculele tradiționale. Producătorii de automobile din întreaga lume vor integra treptat AI în unitățile lor.

Deși eficiente din punct de vedere al consumului de combustibil, apariția mașinilor ghidate de inteligență artificială crește și congestionarea traficului în orașele dens populate. Vehiculele private vor continua să depășească numărul nodurilor de transport public. A sondaj longitudinal de la Universitatea din Adelaide spune că consumatorii ar prefera să cumpere mașini fără șofer decât naveta sau partajarea vehiculelor.

8. Evoluția AI crește deșeurile electronice

AI evoluează rapid, deoarece dezvoltatorii lansează în continuare noi produse hardware și software. Toți vor să domine mai întâi piața globală. Din păcate, urmărirea tehnologiilor disruptive se adaugă la problema crescândă a deșeurilor electronice a societății. Rețineți: întreținerea sistemelor AI necesită mii de GPU-uri și servere, dintre care majoritatea nu pot fi reciclate.

Lumea Contează raportează că 85% din deșeurile electronice ajung la gropile de gunoi și incineratoare, iar 70% conțin elemente toxice. Dezvoltatorii AI ar trebui să exploreze metode de eliminare mai durabile. Practicile ecologice, cum ar fi reducerea consumului de combustibili fosili, prelungirea ciclurilor de viață a hardware-ului și proiectarea metodelor de reciclare vor revizui industria.

Este AI rău pentru mediu?

În ciuda efectelor nocive ale IA asupra mediului, aceasta nu este în mod inerent nesustenabilă. Cele mai multe dintre problemele de mai sus provin din modul în care oamenii proiectează, programează, implementează și gestionează tehnologiile bazate pe inteligență artificială. Companiile de tehnologie ar trebui să înceteze să sacrifice practicile ecologice pentru un progres rapid. Chiar și atingerea vârfului inteligenței generale artificiale nu va justifica epuizarea resurselor naturale ale Pământului.

De asemenea, companiile trebuie să acorde prioritate tehnologiei ecologice. Aplicațiile de afaceri, comerciale și industriale ale AI eclipsează potențialul său de a ajuta mediul înconjurător. Industria este deja inundată de aplicații și instrumente aleatorii AI. Dar nu sunt suficienti dezvoltatori interesați să folosească AI pentru conservarea resurselor și schimbările climatice.