Cum să reduceți halucinația AI cu aceste 6 tehnici de stimulare

Recomandări cheie

• Indicațiile clare și specifice sunt cruciale pentru a minimiza halucinația AI. Evitați instrucțiunile vagi și furnizați detalii explicite pentru a preveni rezultate imprevizibile.
• Utilizați împământarea sau tehnica „în conformitate cu...” pentru a atribui ieșirea unei anumite surse sau perspective. Acest lucru ajută la evitarea erorilor de fapt și a părtinirii conținutului generat de AI.
• Utilizați constrângeri și reguli pentru a modela rezultatul AI în funcție de rezultatele dorite. Stabiliți în mod explicit constrângerile sau implicați-le prin context sau sarcină pentru a preveni ieșirile neadecvate sau ilogice.

Nu obțineți răspunsul dorit de la un model AI generativ? Este posibil să aveți de-a face cu halucinații AI, o problemă care apare atunci când modelul produce rezultate inexacte sau irelevante.

Este cauzată de diverși factori, cum ar fi calitatea datelor utilizate pentru antrenarea modelului, lipsa de context sau ambiguitatea promptului. Din fericire, există tehnici pe care le puteți folosi pentru a obține rezultate mai fiabile dintr-un model AI.

1. Furnizați solicitări clare și specifice

Primul pas în minimizarea halucinațiilor IA este de a crea solicitări clare și foarte specifice. Indicațiile vagi sau ambigue pot duce la rezultate imprevizibile, deoarece modelele AI pot încerca să interpreteze intenția din spatele promptului. În schimb, fiți explicit în instrucțiunile dvs.

În loc să întrebați „Spune-mi despre câini”, ai putea cere „Dă-mi o descriere detaliată a caracteristicile și temperamentul Golden Retrievers." Îmbunătățirea promptului până când este clar este o modalitate ușoară de a preveni AI halucinaţie.

2. Utilizați împământarea sau tehnica „Conform...”.

Una dintre provocările utilizării sistemelor AI este că acestea pot genera rezultate incorecte, părtinitoare sau inconsecvente cu opiniile sau valorile dvs. Acest lucru se poate întâmpla deoarece sistemele AI sunt antrenate pe seturi de date mari și diverse care ar putea conține erori, opinii sau contradicții.

Pentru a evita acest lucru, puteți utiliza împământarea sau tehnica „în conformitate cu...”, care implică atribuirea ieșirii unei anumite surse sau perspective. De exemplu, puteți cere sistemului AI să scrie un fapt despre un subiect conform Wikipedia, Google Scholar sau o anumită sursă accesibilă publicului.

3. Utilizați constrângeri și reguli

Constrângerile și regulile pot ajuta la prevenirea ca sistemul AI să genereze rezultate inadecvate, inconsecvente, contradictorii sau ilogice. De asemenea, ele pot ajuta la modelarea și rafinarea rezultatelor în funcție de rezultatul și scopul dorit. Constrângerile și regulile pot fi menționate în mod explicit în prompt sau implicit implicite de context sau de sarcină.

Să presupunem că vrei să folosești un instrument AI pentru a scrie o poezie despre dragoste. În loc să îi oferiți un prompt general, cum ar fi „scrieți o poezie despre dragoste”, puteți să îi oferiți un mesaj mai restrâns și bazat pe reguli, cum ar fi „scrieți un sonet despre dragoste cu 14 versuri și 10 silabe pe rând”.

4. Utilizați indicarea în mai mulți pași

Uneori, întrebările complexe pot duce la halucinații AI, deoarece modelul încearcă să le răspundă într-un singur pas. Pentru a depăși acest lucru, împărțiți interogările în mai mulți pași.

De exemplu, în loc să întrebi „Care este cel mai eficient tratament pentru diabet?” puteți întreba: „Care sunt tratamentele comune pentru diabet?" Puteți apoi să continuați cu: "Care dintre aceste tratamente este considerat cel mai eficient conform medical studii?"

Solicitarea în mai mulți pași obligă modelul AI să furnizeze informații intermediare înainte de a ajunge la un răspuns final, ceea ce poate duce la răspunsuri mai precise și mai bine informate.

5. Atribuiți un rol AI

Când atribuiți un rol specific modelului AI în promptul dvs., îi clarificați scopul și reduceți probabilitatea de halucinație. De exemplu, în loc să spuneți „Spuneți-mi despre istoria mecanicii cuantice”, puteți solicita AI cu: „Asumați-vă rolul unui cercetător diligent și oferiți un rezumat al reperelor cheie din istoria cuanticei. mecanică”.

Această încadrare încurajează AI să acționeze mai degrabă ca un cercetător diligent decât ca un povestitor speculativ.

6. Adăugați informații contextuale

A nu furniza informații contextuale atunci când este necesar este a greșeală promptă de evitat atunci când utilizați ChatGPT sau alte modele AI. Informațiile contextuale ajută modelul să înțeleagă fundalul, domeniul sau scopul sarcinii și să genereze rezultate mai relevante și mai coerente. Informațiile contextuale includ cuvinte cheie, etichete, categorii, exemple, referințe și surse.

De exemplu, dacă doriți să generați o recenzie a produsului pentru o pereche de căști, puteți furniza informații contextuale, cum ar fi numele produsului, marca, caracteristicile, prețul, evaluarea sau feedbackul clienților. Un prompt bun pentru această sarcină ar putea arăta cam așa:

Obținerea de răspunsuri AI mai bune

Poate fi frustrant atunci când nu primiți feedback-ul pe care îl așteptați de la un model AI. Cu toate acestea, folosind aceste tehnici de stimulare AI, puteți reduce probabilitatea de halucinație AI și puteți obține răspunsuri mai bune și mai fiabile de la sistemele dvs. AI.

Rețineți că aceste tehnici nu sunt sigure și este posibil să nu funcționeze pentru fiecare sarcină sau subiect. Ar trebui să verificați și să verificați întotdeauna ieșirile AI înainte de a le folosi în orice scop serios.