Ce este Fog Computing? Ceață vs. Edge Computing explicat

Recomandări cheie

• Fog computing extinde conceptul de edge computing prin crearea unei infrastructuri de calcul distribuite care se întinde pe o zonă geografică mai largă.
• Fog computing funcționează mai aproape de sursa de date decât cloud computing, dar nu exact la sursă, utilizând noduri de ceață plasate strategic în întreaga rețea.
• Fog computing oferă o ierarhie a resurselor de calcul, de la dispozitive de margine la noduri de ceață la cloud centre de date, optimizarea eficienței, reducerea latenței și oferirea unui sistem structurat, dar flexibil sistem.

Înțelegerea noastră a paradigmelor de procesare și stocare a datelor evoluează pe măsură ce lumea digitală suferă transformări rapide. Termenii „nor”, ​​„margine” și „ceață” nu sunt doar termeni meteorologici; ele reprezintă trei sisteme de calcul unice. Edge și fog computing au apărut ca răspuns la limitările predecesorului lor, dar fiecare vine cu caracteristici și beneficii distincte.

Ce este Fog Computing? Fog Computing explicat

Să analizăm ce este calculul de ceață și să explicăm cum funcționează. Cu toate acestea, înainte de a ne uita la calculul de ceață, este util să înțelegem ce a apărut înainte și cum am ajuns la calculul de ceață.

Cloud computing a apărut ca un model revoluționar pentru gestionarea și prelucrarea datelor. Oferind stocare și procesare centralizată a datelor în centre de date vaste - adesea situate pe continente departe de sursa de date sau utilizatorul – cloud computing a permis scalabilitate, agilitate și costuri fără egal eficienţă.

In timp ce cloud computing prezintă multe beneficii, nu este lipsit de dezavantajele sale. Transmiterea datelor pe distanțe mari către centrele cloud, procesarea acestora și apoi trimiterea lor înapoi implică latență. Pentru sarcinile care necesită un răspuns imediat sau prelucrarea datelor în timp real, această întârziere a fost inacceptabilă. În plus, lățimea de bandă masivă necesară pentru a trimite fiecare octet de date către serverele centrale, cuplată cu potențiala congestie a rețelei, a făcut ca modelul pur bazat pe cloud să fie ineficient cu siguranță aplicatii.

introduce edge computing și actul său de urmărire, calculul de ceață.

Ce este Edge Computing?

Recunoscând constrângerile cloud computing, edge computing a fost conceput pentru a minimiza latența și a optimiza lățimea de bandă. The diferența cheie dintre cloud și edge computing este cantitatea de date de prelucrat; cloud computing gestionează cantități masive, în timp ce edge se concentrează pe subseturi mult mai mici.

În loc să direcționeze totul către servere centralizate, procesele de date au fost mutate mai aproape de sursa de date - poate o cameră de securitate, un dispozitiv purtabil sau un senzor din fabrică. Această proximitate înseamnă că datele pot fi procesate la fața locului, ceea ce crește fezabilitatea realizării de aplicații receptive în timp real. Procesarea localizată a datelor este, de asemenea, de bun augur pentru eficiența energetică și reduce costurile totale de transmisie a datelor.

Dar, în timp ce edge computing a abordat provocările legate de latența și lățimea de bandă, a ridicat și noi preocupări. Securitatea a devenit o problemă mai complicată, datele fiind procesate pe numeroase dispozitive. Multe dispozitive mici aveau nevoie de mai multă putere de calcul pentru a executa sarcini riguroase. Mai mult, gestionarea și întreținerea nenumăratelor dispozitive de vârf a introdus noi complexități.

Ce este Fog Computing?

Fog computing a intrat în joc pentru a depăși limitările predecesorilor săi de calcul, cloud și edge. Acesta extinde conceptul de edge computing prin crearea unei infrastructuri de calcul distribuite care se întinde pe o zonă geografică mai largă, nu doar pe dispozitive individuale.

În loc să proceseze datele la sursă (ca în cazul marginii) sau în locații centralizate îndepărtate (ca în cazul norului), calculul de ceață funcționează mai aproape de sursă, dar nu exact la sursă. În acest model de calcul, nodurile de ceață sunt plasate strategic în întreaga rețea, inclusiv la marginea și în cadrul infrastructurii rețelei. Aceste noduri au mai multă putere de calcul decât dispozitivele de margine obișnuite și pot efectua procesări și analize de date mai complexe.

Acest lucru creează efectiv un „nor mai apropiat” sau un „nor distribuit” care oferă cele mai bune din ambele lumi oferite de modelele de calcul anterioare. Fog computing își propune să ofere o ierarhie a resurselor de calcul, variind de la dispozitive de vârf la noduri de ceață până la centre de date în cloud. Acest lucru optimizează eficiența, reduce latența și oferă un sistem mai structurat, dar mai flexibil decât un model pur edge sau cloud.

Cloud vs. Margine. Fog Computing: caracteristici comparate

Această evoluție de la nor la margine și în cele din urmă la ceață pictează o imagine vie a eforturilor noastre neobosite de a optimiza datele procesare, asigurând cele mai eficiente, receptive și mai rentabile sisteme pentru a satisface cerințele variate.

Acestea fiind spuse, trebuie să înțelegeți performanța și eficacitatea calculului în cloud, edge sau fog computing soluțiile pot fi influențate semnificativ de capacitățile și caracteristicile dispozitivelor locale implicat. Factorii limitativi includ puterea de procesare a dispozitivului, memoria și capacitățile de stocare; considerații privind locația și latența; capacitatea de transfer de date; și scalabilitatea și adecvarea generală pentru sarcina în cauză.

Exemple din lumea reală de calcul în cloud, margine și ceață

Fiecare model de calcul – nor, margine și ceață – a avut influență în rezolvarea provocărilor specifice din industria tehnologiei. Înțelegerea aplicațiilor practice ale fiecăruia are avantajele sale atât pentru consumatori, cât și pentru utilizatorii de afaceri.

Cloud Computing

Coloana vertebrală a nenumăratelor servicii digitale moderne, capabilitățile extinse de stocare și procesare ale cloud computing-ului au redefinit accesibilitatea. Astăzi, exemplele de cloud computing în acțiune sunt profund înrădăcinate în viața noastră de zi cu zi, indiferent dacă ne dăm seama sau nu.

Serviciile de streaming, cum ar fi Netflix și Spotify, sunt exemple clasice. Mai degrabă decât utilizatorii să stocheze biblioteci extinse de filme sau muzică pe dispozitivele lor, abonații pot transmite conținut găzduit în centre de date masive în cloud.

De exemplu, când Netflix a anunțat funcția de a întrerupe și a relua filmele și emisiunile TV pe orice dispozitiv în orice cameră din casă, serviciul de streaming profita și profită de cloud computing resurse. Această centralizare înseamnă că puteți începe să vizionați un film pe un dispozitiv, să îl întrerupeți și să reluați vizualizarea conținutului pe alt dispozitiv, totul datorită naturii centralizate a datelor în cloud.

Edge Computing

Pe măsură ce dispozitivele devin mai inteligente și mai integrate în rutinele noastre zilnice, nevoia de capabilități rapide de luare a deciziilor crește exponențial. De exemplu, smartphone-urile folosesc edge computing pentru a efectua recunoașterea vorbirii, procesarea imaginilor și alte sarcini. Camerele inteligente și alte dispozitive inteligente pentru casă au fost, de asemenea, cunoscute că folosesc edge computing.

Și, în sfârșit, mașini cu conducere autonomă se bazează foarte mult pe edge computing pentru luarea deciziilor în timp real. Senzorii și computerele de bord analizează datele de la camere, LiDAR, radar și alți senzori pentru a naviga și a răspunde la mediul lor fără a avea nevoie de un server cloud îndepărtat.

Fog Computing

Îmbinând cele mai bune caracteristici de cloud și edge, calculul de ceață strălucește în scenarii care necesită decizii coordonate, locale, fără a supraîncărca dispozitivele individuale. Un prim exemplu sunt inițiativele de oraș inteligent.

Imaginați-vă un sistem de trafic inteligent într-un oraș: în loc ca fiecare semafor să ia decizii în mod independent (ca în cazul marginii) sau să se bazeze numai pe un sistem central (ca și în cazul norului), semafoarele dintr-o anumită regiune ar putea comunica cu un nod de ceață local pentru a lua decizii mai coordonate.

De exemplu, dacă apare un blocaj de trafic într-o zonă, sistemul poate ajusta temporizarea luminii în zonele înconjurătoare pentru a atenua aglomerația fără a trimite date până la un nor central și înapoi.

Jargonul norului demistificat

În timp ce fiecare are locul său, cloud computing, edge, și fog computing joacă un rol într-un ecosistem de calcul optimizat, eficient și receptiv. Utilizatorii și companiile beneficiază de demistificarea jargonului și de înțelegerea aplicațiilor sale practice. Pe măsură ce continuăm să valorificăm puterea datelor, asigurându-ne că sunt procesate eficient, sigur și rapid va rămâne în fruntea progresului tehnologic.