Cum simulează chatbot-urile conversațiile cu oamenii?

Recomandări cheie

• Chatbot-urile bazate pe reguli se bazează pe condiții și cuvinte cheie predefinite pentru a oferi răspunsuri, neavând capacitatea de a se adapta la context sau de a învăța din interacțiunile anterioare.
• Chatbot-urile AI, cum ar fi ChatGPT, folosesc modele de limbaj mari antrenate pe seturi de date masive pentru a simula conversații umane și pentru a înțelege contextul conversațional.
• Progresele în chatbot-urile AI includ încorporarea inteligenței generale artificiale (AGI) și fizică întruchipări, cum ar fi roboții umanoizi, care prezintă potențialul pentru interacțiuni mai interactive și conversaționale cu oameni.

Chatbot-urile au fost un instrument online ciudat, dar util de ceva timp. Creșterea modelelor de limbaj bazate pe inteligență artificială, cum ar fi GPT-4 și chatbot-ul ChatGPT pe care îl alimentează, a dat interfeței om-bot-uman o nouă floare. Dar cum simulează chatbot-urile AI conversații asemănătoare oamenilor? Cum poate un computer să simuleze conversațiile cu oamenii?

Ce sunt chatbot-urile? Cum funcționează chatbot-urile?

Înainte ca ChatGPT, Claude și Google Bard, existau chatbot-uri mai rudimentare. Aceștia sunt cunoscuți ca chatbot-uri bazați pe reguli sau chatbot-uri cu arbore de decizie.

Un chatbot bazat pe reguli nu se adaptează la situații sau înțelege contextul și nu poate simula logica umană. Mai degrabă, au o serie de reguli, modele și arbori de dialog stabilite de dezvoltator pe care trebuie să le respecte.

Chatbot-urile bazate pe reguli respectă condiții predefinite atunci când primesc o solicitare. Cuvintele cheie sunt un factor important aici. Intrările utilizatorilor sunt scanate de chatbot pentru anumite cuvinte pentru a-l ajuta să înțeleagă ce i se cere. Fără capacitatea de a înțelege contextul, un chatbot bazat pe reguli trebuie să se bazeze pe indicii ca acesta pentru a oferi un răspuns util.

Multe companii folosesc chatbot-uri bazate pe reguli ca un tampon între un client și un reprezentant uman. Dacă ați încercat vreodată să vă contactați furnizorul de servicii de energie sau de telefonie mobilă, este posibil să fi fost rugat să explicați mai întâi întrebarea unui chatbot. Alternativ, un chatbot poate apărea atunci când vizitați un site web pentru întrebări.

Chatbot-urile bazate pe reguli nu pot răspunde la întrebări foarte complicate, stratificate. Sunt concepute pentru a răspunde la întrebări scurte și simple, cum ar fi „Schimbați detaliile contului meu”. O întrebare care conține multe variabile va fi probabil dincolo de sfera unui chatbot bazat pe reguli, fie pentru că nu este instruit să interpreteze limbajul natural, fie pentru că baza sa de cunoștințe este limitat.

Chatbot-urile bazate pe reguli nu se pot îmbunătăți fără intervenție manuală la nivelul dezvoltării. Acest lucru se datorează faptului că nu pot învăța din interacțiunile anterioare.

Chatboții AI primesc și reguli. ChatGPT, de exemplu, nu poate înjura sau oferi sfaturi penale. Cu toate acestea, modul în care funcționează și interacționează chatbot-urile AI depășește cu mult ceea ce poate gestiona orice chatbot bazat pe reguli.

Cum funcționează AI Chatbots

Chatbot-urile AI nu au început cu ChatGPT. Înainte ca ChatGPT să ajungă la curent, unii chatbot mai puțin avansați încă foloseau AI pentru a interacționa cu utilizatorii lor umani.

Lua Eviebot, de exemplu. Lansat în 2008, Evie folosește AI pentru a interacționa cu utilizatorii. În calitate de chatbot de învățare AI, Evie își poate dezvolta abilitățile de conversație notând ce au scris alți utilizatori în trecut. De fapt, Evie folosește același sistem AI ca și Cleverbot, un alt chatbot care a devenit un hit mainstream la sfârșitul anilor 2000 și începutul anilor 2010.

Dar acest chatbot este departe de versiunile moderne pe care le folosim astăzi.

După cum puteți vedea în captura de ecran de mai sus, Evie nu este grozavă să răspundă la întrebări cu precizie sau să țină cont de istoricul conversațiilor. În doar câteva secunde, chatbot-ul a spus că numele său este Eliza, dar apoi l-a schimbat în Adam în următorul răspuns.

În plus, Evie nu este o resursă informațională grozavă. Când am întrebat-o pe Evie cât de mare este soarele, ea a răspuns: „Mai mare decât viitorul meu”. Deși comică, Evie nu este abil să ofere utilizatorilor fapte, indiferent de cât de comune ar fi acestea. Dacă sunteți în căutarea unei experiențe chatbot mai distractive sau bizare, Evie poate fi alegerea potrivită pentru dvs.

Site-uri precum Cleverbot și Evie sunt cu siguranță distractive, dar nu sunt potrivite pentru utilizare practică. La sfârșitul anului 2022, lumea a început să vadă cât de incredibil de utili ar putea fi chatboții AI.

Cum simulează chatbot-urile conversațiile?

Întrebarea rămâne: cum simulează chatbot-urile AI precum ChatGPT conversațiile precise cu oamenii? Cum pot părea aproape imposibil de distins de o persoană obișnuită care stă la o tastatură?

În noiembrie 2022, OpenAI a lansat o versiune accesibilă public a modelului său de limbă mare GPT-3.5 numită ChatGPT. Acesta a fost primul chatbot AI care a prezentat capacitatea de a simula conversații foarte umane. Avem un articol dedicat explicând în profunzime ChatGPT, dar există câteva indicații importante de reținut aici.

În primul rând, elementul „GPT” al numelui instrumentului înseamnă „Generative Pre-trained Transformer”, care este un fel de model de limbaj mare (LLM). S-ar putea să fi văzut ambii acești termeni aruncați o mulțime până în 2023, dar ce înseamnă ei de fapt?

Un LLM este un model de învățare AI utilizat de toți principalii chatbot AI pe care îi vedeți astăzi. Este alimentat de un algoritm AI care folosește învățarea profundă pentru a opera la un nivel incredibil de complex. Toate LLM-urile sunt instruite cu seturi de date foarte mari, oferindu-le un rezervor imens de cunoștințe pentru a rezolva probleme și a răspunde la întrebări. ChatGPT-4, de exemplu, a fost antrenat cu între 1 trilion și 1,7 trilioane de parametri și terabytes de date (deși OpenAI nu a dezvăluit exact cât).

Un GPT este un tip specific de LLM care cuprinde o rețea neuronală capabilă de învățare profundă. GPT-urile sunt modele pre-antrenate oferite baze de date uriașe de informații din care să învețe. În cazul ChatGPT, acesta include text din cărți, reviste, articole și multe altele. Dar chiar și cu toate aceste date, cum vorbește ChatGPT cu oamenii într-un mod asemănător omului?

În timpul dezvoltării ChatGPT, acesta a fost instruit folosind metoda de învățare prin întărire din feedbackul uman (RLHF). Această formă de antrenament folosește întărirea pentru a transforma ChatGPT în chatbot-ul dorit. Cu un model de recompensă și feedback, ChatGPT poate înțelege ce răspunsuri sunt utile sau „bune” și care nu. Această metodă permite, de asemenea, ChatGPT să înțeleagă mai bine contextul conversațional, ceea ce înseamnă că poate răspunde la solicitări mai eficient.

Procesarea limbajului natural de la ChatGPT joacă, de asemenea, un rol important în modul în care răspunde utilizatorilor, inclusiv recunoașterea anumitor modele și sentimente de limbaj. În pregătirea sa, algoritmul a fost furnizat cu exemple de conversații umane pentru a înțelege mai bine modul în care oamenii comunică. Algoritmul poate chiar să noteze indiciile, cum ar fi salutările și rămas-bunul, pentru a monitoriza stadiul conversației.

Cum avansează AI Chatbots?

OpenAI a lansat informații limitate despre GPT-5, următoarea iterație a LLM. Ceea ce este deosebit de interesant despre GPT-5 (pe lângă baza sa de cunoștințe mai actualizată) este că se zvonește că include inteligență generală artificială (AGI) în algoritmul său. Având în vedere că teoretic AGI ar trebui să fie capabil să simuleze cunoașterea umană, aceasta poate fi un schimbător de joc.

ChatGPT a luat lumea cu asalt și continuă să o facă, dar chatboții AI nu se termină cu OpenAI. Companiile din întreaga lume lucrează pentru a-și îmbunătăți chatboții AI pentru a simula conversațiile cu oamenii, unii chatboți AI duc lucrurile la un nivel fizic.

Luați Desdemona, de exemplu, un model de robot umanoid care folosește AI pentru a comunica.

Creată de Hanson Robotics și SingularityNET, Desdemona este „sora” cunoscutului robot Sophia, care a atins multe titluri importante de știri pentru trăsăturile ei impresionante, dar ciudate, asemănătoare unui om și temperament.

Spre deosebire de Sophia, Desdemona se concentrează pe muzică și chiar face parte dintr-o trupă cu alți muzicieni umani. Algoritmul AI se bazează dintr-o bibliotecă de muzică preexistentă, permițându-i Desdemonei să cânte împreună cu melodii populare. Robotul a cântat chiar și live cu colegii ei de trupă.

Dar Desdemona poate să vorbească și să țină conversații cu oamenii. În 2022, Desdemona a fost intervievată de creatorul YouTube Discover Crypto, în care creatorul algoritmului ei AI, Ben Goertzel, a răspuns, de asemenea, la câteva întrebări despre AI și viitorul acesteia.

Gluma de lungă durată a Desdemonei despre ținerea oamenilor în acvarii poate fi neliniștitoare pentru unii, dar capacitatea ei de a Răspundeți la solicitările nerepetate arată potențialul pe care îl are inteligența artificială pentru a interacționa cu oamenii într-un mod prietenos și conversațional manieră.

AI devine doar mai inteligentă

În ultimul deceniu, s-au făcut progrese uriașe în domeniul inteligenței artificiale, chatboții fiind acum capabili să spună glume, să scrie eseuri, să traducă limbi și să ofere o cantitate imensă de informații. Mai presus de toate, au capacitatea incredibilă de a simula conversații umane. Într-o zi, s-ar putea să vedem că chatboții depășesc capacitatea umană, dar deocamdată există mult loc de îmbunătățire.