Ce este autentificarea bazată pe inteligență artificială și cum ar putea să vă securizeze conturile?

Securitatea este importantă, dar cu toții ne putem raporta la frustrările legate de deținerea parolelor și a codurilor PIN, mai ales atunci când încercăm să le amintim pe toate. Dacă există o cale mai bună?

Acesta ar putea fi locul în care intervine autentificarea bazată pe inteligență artificială. Este o alternativă mai inteligentă, mai ușor de utilizat, care utilizează modele de comportament unice, cum ar fi recunoașterea vocală și facială, pentru a vă accesa conturile.

Tipuri de autentificare bazată pe inteligență artificială

Inteligența artificială poate juca un rol important în îmbunătățirea securității. Oferă metode mai nuanțate de confirmare a identității și acordarea accesului, protejând în același timp datele și dispozitivele. Iată câteva modalități în care poate realiza asta.

1. Biometrie comportamentală

Acest tip de autentificare observă modul în care vă folosiți dispozitivele. Acordă atenție modurilor unice în care faci lucrurile, cum ar fi modul în care tastați, cât de tare apăsați tastele, cum țineți dispozitivele și cum glisați ecranul telefonului. Urmărește toate aceste mici detalii de-a lungul timpului și creează un profil special doar pentru tine.

Când doriți să vă folosiți dispozitivul, sistemul AI verifică modul în care faceți lucrurile în raport cu obiceiurile dvs. obișnuite. Așadar, dacă observă ceva diferit, cum ar fi o schimbare bruscă a cadenței și ritmului de tastare, sistemul AI nu vă va lăsa să intri, deoarece știe că ceva ar putea fi în neregulă.

2. Recunoaștere vocală

Autentificarea prin recunoaștere a vocii îți ascultă vocea și observă toate lucrurile unice despre ea, cum ar fi cât de sus sau de jos sună și cât de repede vorbești; practic, ceea ce vă face vocea specială. Cu ajutorul unor algoritmi complecși, sistemul AI îți distruge vocea și o compară cu alte voci. Acesta creează o versiune digitală a ceea ce vă face vocea unică, adică o amprentă vocală, și o păstrează în siguranță.

Data viitoare când vorbiți cu dispozitivul pentru a-l debloca, sistemul vă verifică vocea cu această amprentă salvată. Este un fel ca și cum prietenii tăi îți pot diferenția vocea de cineva care se preface că ești tu. Dar de data aceasta, nu este doar o presupunere: există o știință solidă în spatele ei.

3. Autentificare contextuală

Acest proces ia în considerare contexte mai largi atunci când încercați să vă conectați. Vă observă locația, ce tip de dispozitiv utilizați, ce oră este și cum vă conectați de obicei.

Începe să creeze un profil a ceea ce este normal pentru tine. Deci, când vă conectați din nou, se uită să vadă dacă totul se potrivește cu rutina dumneavoastră obișnuită. Dacă ceva pare radical diferit, s-ar putea să solicite verificări de securitate suplimentare pentru a se asigura că ești cu adevărat tu. Probabil că ați văzut așa ceva când vă conectați la e-mail de pe un dispozitiv nou.

4. Recunoastere faciala

Poate cel mai popular dintre mulți, acest sistem AI identifică și autentifică identitatea dvs. pe baza unicității trăsăturilor faciale. Aceasta include forma feței tale, proporțiile trăsăturilor feței și distanțele dintre ele. De asemenea, poate observa anumite caracteristici care sunt unice pentru tine.

Combinația de rețele neuronale complexe și tehnici de viziune computerizată ajută la crearea sistemelor de recunoaștere facială. Data viitoare când încercați să vă accesați dispozitivul și face o fotografie sau un videoclip cu fața dvs., compară aceste date cu caracteristicile stocate în baza sa de date. Dacă este o potrivire, te lasă să intri. Cu toate acestea, există îngrijorări tot mai mari cu privire la dacă tehnologia de recunoaștere facială reprezintă un risc pentru confidențialitate.

Care sunt beneficiile autentificării bazate pe AI?

În acest moment, s-ar putea să vă întrebați cum aceste metode de autentificare bazate pe inteligență artificială vă pot crește nivelul de securitate.

1. O experiență mai bună a utilizatorului

Autentificarea bazată pe inteligență artificială transformă modul în care intrați în conturile și dispozitivele dvs., eliminând bătălia de a vă aminti lucruri complicate. parole sau coduri PIN. În schimb, poți folosi trăsături unice care sunt în esență „tu” pentru a-ți debloca dispozitivele și a obține acces la date.

Conectarea devine mai ușoară, făcându-l mai convenabil și accelerând tranzacțiile.

2. Securitate mai bună

Când comparați metodele moderne bazate pe AI și cele tradiționale, este clar că AI aduce un nivel mai ridicat de securitate pentru tabelul — mulțumită, în parte, utilizării datelor biometrice, care implică examinarea dumneavoastră fizică și comportamentală unică trăsături.

Metodele tradiționale pot fi vulnerabile deoarece se bazează pe ceva ce știți, care poate fi ghicit sau furat. Pe de altă parte, biometria bazată pe inteligență artificială folosește ceva inerent pentru tine, cum ar fi fața, vocea sau felul în care tastați. Cu siguranță, este mai dificil pentru actorii rău intenționați să reproducă sau să imite aceste caracteristici.

3. Introduce adaptabilitatea

S-ar putea să vă îngrijoreze că autentificarea AI ar putea fi prea strictă, împiedicându-vă să vă aflați dispozitive dacă există modificări în comportamentul, locația sau aspectul dvs. care diferă de ceea ce este AI știe. Cu toate acestea, aici se manifestă flexibilitatea autentificării AI.

Sistemele AI nu sunt statice; se adaptează și se îmbunătățesc constant în timp. Dacă, dintr-un motiv oarecare, metoda obișnuită de autentificare nu vă poate valida identitatea, ei nu vă vor exclude. În schimb, declanșează măsuri de securitate suplimentare pentru a vă asigura că încă încercați să obțineți acces.

Pe măsură ce apar noi pericole și tactici furtive, aceste sisteme AI vor studia aceste noi amenințări și vor descoperi cum să vă apărați împotriva lor, asigurându-vă că dispozitivele și datele dvs. rămân în siguranță într-un digital în continuă evoluție lume.

Care sunt provocările implicate?

Deși sistemele AI oferă numeroase avantaje, nu putem ignora provocările și preocupările care vin cu ele.

Realitatea părtinirii AI poate duce la unele dificultăți în obținerea acurateței autentificării la nivel general. De exemplu, unele sisteme de recunoaștere facială fac erori, mai ales atunci când încearcă să identifice persoane cu nuanțe de piele sau trăsături faciale diferite. Pentru a rezolva această problemă, modelele de cercetare nu ar trebui să se concentreze pe date dintr-un singur grup, ci mai degrabă din toate mediile. Acest lucru ajută sistemele să recunoască mai bine pe toată lumea.

Dezvoltatorii ar trebui să se asigure că programele de calculator nu au preferințe incorecte. Scopul final este să ne asigurăm că sistemele AI sunt corecte și funcționează bine pentru toată lumea, indiferent cine sunt, de unde provin sau cum arată.

Pentru ca multe sisteme de autentificare AI să funcționeze fără probleme, acestea trebuie să colecteze și să stocheze datele dvs. biometrice. Cu toate acestea, există preocupări valabile cu privire la modul în care sunt gestionate aceste date. Din partea ta, există lucruri pe care le puteți face pentru a vă proteja datele într-o lume bazată pe inteligență artificială.

Cu toate acestea, este important ca legiuitorii noștri să lucreze mână în mână cu aceste companii tehnologice pentru a elabora și implementa politici de confidențialitate a datelor care acordă prioritate consimțământului și transparenței. Aveți dreptul să știți ce date sunt colectate și cum sunt utilizate. Și ar trebui să aveți opțiunea de a da sau de a retrage consimțământul.

Pe cât de eficiente sună AI, sistemele sale nu sunt impecabile. Există multe vulnerabilități pe care atacatorii le pot exploata. Și nimeni nu vrea să se repete unele dintre cele mai grave vulnerabilități software din toate timpurile. O cultură de dezvoltare continuă și cercetare pentru a identifica aceste vulnerabilități la timp pentru a efectua patch-uri poate fi deosebit de utilă.

Care este viitorul pentru autentificarea AI?

Pe cât de promițătoare pare AI în acest moment, cu mai multă cercetare și dezvoltare combinată cu progrese în învățarea automată, ar trebui să devenim mai sofisticați, mai precisi și mai fiabili sisteme de autentificare.

Cu toate acestea, sperăm că există un echilibru între eficiență și menținerea confidențialității datelor. Împărtășim o mulțime de date biometrice sensibile, așa că aceste inovații trebuie să vă poată oferi acces la mai multe dispozitive fără probleme, fără a vă trăda securitatea.