Publicitate
Un motor de căutare academic este o necesitate pentru fiecare student sau cercetător, iar acum există o alternativă la Google Scholar: Savant semantic, un nou motor de căutare academică care se adresează cercetătorilor.
În timp ce Google Scholar este cel mai bun pentru cercetare profundă pe web Călătorie în site-ul ascuns: un ghid pentru cercetătorii noiAcest manual vă va conduce într-un tur prin numeroasele niveluri ale web-ului profund: baze de date și informații disponibile în reviste academice. În sfârșit, vom ajunge la porțile Tor. Citeste mai mult , Semantic Scholar se bazează pe o tehnologie sofisticată care se va îmbunătăți doar cu fiecare an pe care îl rulează: inteligența artificială.
Motorul de căutare bazat pe AI
Semantic Scholar se ocupă de cercetările de neurologie și informatică deocamdată. Co-fondatorul Microsoft, Paul Allen, și Institutul său Allen pentru Inteligență Artificială non-profit, se află în spatele dezvoltării.
Google Scholar are o bază mult mai largă și peste 200 de milioane de lucrări în indexul său. Fratele de căutare Google folosește cuvinte cheie pentru a traverse prin indexul creat cu aceste articole. Aceasta
funcționează ca un motor de căutare tradițional care clasează sursele în funcție de relevanță. Textul complet al fiecărei surse este considerat ca autorul sursei, publicarea lucrării și cât de des a fost citat în literatura academică.Savant semantic folosește învățarea automată, mai degrabă decât cuvintele cheie, pentru a îmbunătăți „înțelegerea” unei lucrări de cercetare. Programul de căutare extrage funcții importante cu ajutorul tehnologiilor avansate precum analiza semantică, procesarea limbajului natural și viziunea computerului. De asemenea, depășește textul prin extragerea informațiilor din imagini, tabele și subtitrări.
Una dintre sarcinile cruciale în căutarea academică este să identificați referințele cheie. Este un indicator direct al calității unei lucrări de cercetare. Nu toate citările au aceeași greutate. Semantic Scholar face o judecată inteligentă și verifică care este mai relevantă documentul citat sau cum a contribuit lucrarea la cercetări ulterioare. Inteligența artificială funcționează ca un filtru de înaltă calitate și ajută la evitarea aglomerării citărilor.
Utilizați atât Google Scholar cât și Semantic Scholar
Semantic Scholar este încă în umbra Google Scholar. În comparație, puțin mai mult de 10 milioane de lucrări de cercetare sunt limitate la informatică și neuroștiință. În plus, Google Scholar poate căuta, de asemenea, în mai multe limbi în domenii tematice largi.
Dar obiectivul său este să fie o alternativă bună la Google Scholar și să-și extindă abilitatea și mai curând.
Ați încercat Semantic Scholar? Unde se potrivește cu Google Scholar?
Credit imagine: Nuk2013 prin Shutterstock
Saikat Basu este editorul adjunct pentru Internet, Windows și Productivitate. După ce a înlăturat un MBA și o carieră de marketing de zece ani, el este acum pasionat de a-i ajuta pe alții să-și îmbunătățească abilitățile de poveste. El se uită la virgula lipsă de la Oxford și urăște capturile de ecran rele. Dar ideile de fotografie, Photoshop și productivitate îi calmează sufletul.
